清華人工智能發(fā)展報(bào)告：過去十年中國AI專利申請(qǐng)量全球第一

　　最新報(bào)告顯示：過去十年中國的人工智能專利申請(qǐng)量位列全球第一，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、特征抽取和圖像分類等是熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。

　　1月20日，清華大學(xué)人工智能研究院、清華-中國工程院知識(shí)智能聯(lián)合研究中心聯(lián)合發(fā)布《人工智能發(fā)展報(bào)告2020》。

　　報(bào)告預(yù)測，人工智能下一個(gè)十年的重點(diǎn)發(fā)展方向包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)、神經(jīng)形態(tài)硬件、知識(shí)圖譜、智能機(jī)器人、可解釋性 AI、數(shù)字倫理和知識(shí)指導(dǎo)的自然語言處理等。

　　《人工智能發(fā)展報(bào)告2020》基于清華大學(xué)自主研發(fā)的“科技情報(bào)大數(shù)據(jù)挖掘與服務(wù)平臺(tái)”（簡稱AMiner）平臺(tái)，收錄了2011年至2020年期間，人工智能領(lǐng)域頂級(jí)期刊和會(huì)議的論文和專利數(shù)據(jù)，試圖展現(xiàn)人工智能發(fā)展至今所獲得的重大科研進(jìn)展、成果產(chǎn)出以及科研熱點(diǎn)。

　　根據(jù)人工智能領(lǐng)域在國際頂級(jí)期刊和會(huì)議過去10年所發(fā)表論文，報(bào)告評(píng)選出過去十年十大AI研究熱點(diǎn)，分別為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、特征抽取、圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割、表示學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、語義網(wǎng)絡(luò)、協(xié)同過濾和機(jī)器翻譯。

　　報(bào)告還總結(jié)了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和知識(shí)工程等人工智能重點(diǎn)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和趨勢，指出預(yù)訓(xùn)練語言模型在自然語言處理領(lǐng)域有了重要進(jìn)展?！白訣LMo、GPT、BERT等一系列預(yù)訓(xùn)練語言表示模型出現(xiàn)以來，預(yù)訓(xùn)練模型在絕大多數(shù)自然語言處理任務(wù)上都展現(xiàn)出了遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)模型的效果，受到越來越多的關(guān)注，是自然語言處理領(lǐng)域近年來最大的突破之一?！?/p>

　　報(bào)告發(fā)現(xiàn)，中國在自然語言處理、芯片技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索與挖掘等10多個(gè)AI子領(lǐng)域的科研產(chǎn)出水平居于世界前列；在多媒體與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的論文產(chǎn)出量超過美國，居于全球第一；而在人機(jī)交互、知識(shí)工程、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)圖形、計(jì)算理論領(lǐng)域，中國還需努力追趕。

　　報(bào)告在第六章進(jìn)行了全球AI領(lǐng)域高層次人才分析，指出美國的AI高層次學(xué)者的數(shù)量最多，有1244人次，占比62.2%，是第二位國家（中國）AI高層次學(xué)者數(shù)量的6倍以上。中國的高層次學(xué)者數(shù)量為196人次。德國位列第三，是歐洲學(xué)者數(shù)量最多的國家，其余國家的學(xué)者數(shù)量均在100人次以下。報(bào)告還指出，中國人工智能領(lǐng)域高層次人才主要分布在京津冀、長三角和珠三角地區(qū)。

　　報(bào)告稱，中國從2018年起開始重點(diǎn)發(fā)展AI領(lǐng)域高層次人才，主要由高校通過成立AI 學(xué)院研究院、設(shè)立AI專業(yè)的方式進(jìn)行培養(yǎng)。

　　截至目前，中國共有215所高校成立“人工智能”本科專業(yè)。這些高校之中，有60所雙一流大學(xué)（占比28%），其他155所為普通本科院校。截至2019年6月，至少有38所高校設(shè)立了獨(dú)立人工智能學(xué)院，全面開展本科階段、研究生階段的教育，并且在2019年開始以人工智能專業(yè)招收本科生。

　　人工智能專利申請(qǐng)也是這份報(bào)告的關(guān)注點(diǎn)之一。據(jù)統(tǒng)計(jì)，過去十年全球人工智能專利申請(qǐng)量為521264。中國專利申請(qǐng)量為389571，位居世界第一，占全球總量的74.7%，是排名第二的美國專利申請(qǐng)量的8.2倍。

　　報(bào)告通過對(duì) 2020 年人工智能技術(shù)成熟度曲線和人工智能發(fā)展現(xiàn)狀的分析，預(yù)測人工智能下一個(gè)十年重點(diǎn)發(fā)展的方向包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)、神經(jīng)形態(tài)硬件、知識(shí)圖譜、智能機(jī)器人、可解釋性 AI、數(shù)字倫理、知識(shí)指導(dǎo)的自然語言處理等。(記者 張唯)

　　轉(zhuǎn)自：澎湃新聞

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