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人類智慧和人工智能的未來


中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時(shí)間:2021-06-05





  人工智能領(lǐng)域非常令人著迷,也很奇幻,發(fā)展過程充滿了起伏波折,每次高潮都有名人預(yù)測(cè)一段時(shí)期后會(huì)發(fā)生不可思議的奇跡,而之后又總是讓人有點(diǎn)失望卻無法放棄。這樣的故事情節(jié)是大數(shù)據(jù)、算力和算法發(fā)展的結(jié)果。如今大數(shù)據(jù)已經(jīng)不再成為問題,算力也在日新月異地快速提高,多種量子計(jì)算原型機(jī)已經(jīng)設(shè)計(jì)完成,不遠(yuǎn)的未來即可投入商業(yè)使用。

  英國數(shù)學(xué)家馬庫斯·杜·索托伊《天才與算法》是一本詳細(xì)了解人工智能算法最新發(fā)展?fàn)顩r的很有價(jià)值的科普書。作者通過分析算法在棋類比賽、數(shù)學(xué)證明、繪畫、作曲、內(nèi)容創(chuàng)作、翻譯等需要人類創(chuàng)造力領(lǐng)域的進(jìn)展,對(duì)比了人類思維與AI數(shù)學(xué)思維的異同點(diǎn),幫助讀者客觀地了解和評(píng)估AI技術(shù)的發(fā)展路徑和對(duì)人類的影響。

  人們對(duì)AI未來發(fā)展能否達(dá)到人類智慧的一個(gè)主要爭(zhēng)議是認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果是個(gè)“黑箱”,人類無法了解智能機(jī)器正確解答問題所依據(jù)的原理是什么。還有人堅(jiān)持認(rèn)為機(jī)器不會(huì)自動(dòng)學(xué)習(xí),它們只能在人類的安排之下學(xué)習(xí)和工作,因此AI永遠(yuǎn)無法趕上人類智慧。這些觀點(diǎn)已經(jīng)落后于AI實(shí)際進(jìn)展了。以AlphaGo為例,人們本來認(rèn)為這種沒有固定棋路的博弈與國際象棋不同,AI無法勝任,結(jié)果是它戰(zhàn)勝了圍棋九段高手。新版本AlphaGo Zero可以在沒有學(xué)習(xí)任何人類對(duì)戰(zhàn)數(shù)據(jù)的情況下,在幾十天內(nèi)變得比AlphaGo強(qiáng)大得多。這代表著AI可以從一無所有開始,通過學(xué)習(xí)或訓(xùn)練自己來打敗人類專家。對(duì)于很多人來說,幾十天的學(xué)習(xí)大概只能達(dá)到圍棋入門水平。

  人類不能解釋AI根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)做出的行為,其實(shí)并不是一件很令人驚訝的事情。仔細(xì)想想,我們其實(shí)在很多情況下也不明白自己會(huì)這樣想或者那樣做。但是人類不同之處在于擅長“歸納總結(jié)”,會(huì)編造一套理由解釋自己的想法或行為。而人工智能機(jī)器不具備這樣的動(dòng)機(jī)去和人類互動(dòng)。只是它不會(huì)說話,人們不知道它總結(jié)出來的“模式”或原因是什么。而很多時(shí)候,人類認(rèn)定的理由或解釋也并不正確,這就是認(rèn)知的發(fā)展過程。另一個(gè)人機(jī)差異是人類隨時(shí)都在利用外部輸入和自己感知的信息在進(jìn)行模式學(xué)習(xí)和識(shí)別,這就是總結(jié)歸納和推理以及記憶過程。擅長這樣做的人顯得比別人有知識(shí)或者更聰明。機(jī)器學(xué)習(xí)其實(shí)也是采用同樣原理和過程,但是大多數(shù)人工智能學(xué)習(xí)還處于被動(dòng)階段。如果機(jī)器和人類一樣不斷接受外部信息,自動(dòng)學(xué)習(xí)、反饋調(diào)整和總結(jié),AI顯然比人類更勝一籌。

  從書中提供的AI在創(chuàng)造力方面的實(shí)際案例可以看出,智能機(jī)器和人類思維的一個(gè)不同點(diǎn)是機(jī)器沒有不可涉足的思維盲區(qū)。而人類因?yàn)榇竽X受到千百萬年進(jìn)化的影響,形成了必須依賴情緒和動(dòng)機(jī)的思考模式,這種依賴又變成了一套固定模式,限制了人類可以探索的很多領(lǐng)域。AI算法走出的棋步、作畫和譜曲的風(fēng)格、形成的文字內(nèi)容,會(huì)讓人們?cè)诔泽@之余,認(rèn)識(shí)到那些被人類忽略的可能性,可以說,人類從中認(rèn)識(shí)到了自身的局限性和不足。這種不斷突破原有系統(tǒng)的約束而得到的無窮創(chuàng)意超過了人類能力。

  人工智能算法已經(jīng)侵入最依賴人類智慧的領(lǐng)域,以作者的數(shù)學(xué)專業(yè)來看,通過算法進(jìn)行數(shù)學(xué)證明已經(jīng)完全沒有實(shí)質(zhì)性障礙。人工智能近年來在人類擅長領(lǐng)域的突飛猛進(jìn)開始引發(fā)人類深深的憂慮。人工智能在作曲、文學(xué)、繪畫等方面不受任何局限的創(chuàng)造力,可以創(chuàng)作出很多超現(xiàn)實(shí)作品。在實(shí)驗(yàn)室里,研究人員發(fā)現(xiàn)一種新算法可以在與數(shù)據(jù)交互時(shí)做出動(dòng)態(tài)調(diào)整,一段時(shí)間之后,連當(dāng)初開發(fā)它的程序員可能都無法理解算法所做的選擇了,智能機(jī)器之間甚至可以形成一種人類無法理解的交流方式。

  如果機(jī)器和機(jī)器,或者機(jī)器和人類之間可以交流,那時(shí)候,在智力層面將無法區(qū)分人類和機(jī)器,而且機(jī)器在很多方面會(huì)超越人類。這就是庫茲韋爾說的“奇點(diǎn)”,這一奇跡的到來似乎并不特別遙遠(yuǎn)。人類的群體行為是受到倫理和法律限制的,而機(jī)器既沒有情緒和同理心,也沒有任何形成規(guī)范的客觀環(huán)境。如果人類失去了對(duì)機(jī)器自主學(xué)習(xí)算法的控制,智能機(jī)器是否能夠形成和人類社會(huì)兼容的行為規(guī)范?人類是否能夠?qū)C(jī)器自主學(xué)習(xí)算法設(shè)定更高層次的限制,劃定一個(gè)機(jī)器無法逾越的行動(dòng)界限呢?隨著人工智能算法的快速發(fā)展,這些問題變得越來越緊要了。



  轉(zhuǎn)自:21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道

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