微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)：哪些因素讓AI成功跨界來(lái)得更快？

　　“我們這些做人工智能研究的人，可以在自己的圈子里活得非常開心，每年發(fā)表大量論文，互相之間都覺得自己的東西很有用。但是任何一個(gè)技術(shù)真正產(chǎn)生實(shí)際產(chǎn)業(yè)價(jià)值，一定有很長(zhǎng)的路要走?！蔽④泚喼扪芯吭焊痹洪L(zhǎng)劉鐵巖日前在接受包括澎湃新聞在內(nèi)的采訪時(shí)如此表示。

　　AI不是空中樓閣，它在很多現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域可以創(chuàng)造價(jià)值，而門檻在于跨界共創(chuàng)。就AI研究者而言，人工智能技術(shù)要想與其他行業(yè)產(chǎn)生良好互動(dòng)，需要具備兩個(gè)條件，一是學(xué)術(shù)研究的本質(zhì)，二是平臺(tái)性。

　　抱著探索目的是智能化轉(zhuǎn)型跨界合作成功的一個(gè)基本前提，大平臺(tái)心態(tài)帶來(lái)公平性、公允性。在跨界中，原創(chuàng)技術(shù)和行業(yè)知識(shí)都重要，從科研角度簡(jiǎn)單照貓畫虎或帶來(lái)誤導(dǎo)。

　　劉鐵巖說(shuō)，對(duì)于作為AI用戶的企業(yè)、行業(yè)而言，也必須認(rèn)知到人工智能工具不是拿來(lái)開箱即用的，而是要結(jié)合業(yè)務(wù)特點(diǎn)做深入的定制化和共創(chuàng)。“如果客戶有這個(gè)認(rèn)知和耐心，我相信人工智能落地會(huì)比今天好得多?！?/p>

　　至于AI在哪些行業(yè)的跨界性更大，劉鐵巖表示，技術(shù)本身具有跨界性，在其他領(lǐng)域有應(yīng)用的可能性?！暗覀?nèi)リP(guān)心一個(gè)技術(shù)的跨界，不如去關(guān)心一個(gè)技術(shù)創(chuàng)造過(guò)程的跨界?！币苍S研究者為AI落地醫(yī)療與AI落地金融所創(chuàng)造的工具完全不一樣，但劉鐵巖相信，創(chuàng)造的過(guò)程具有很大的借鑒價(jià)值。

　　劉鐵巖被國(guó)際學(xué)術(shù)界公認(rèn)為“排序?qū)W習(xí)”領(lǐng)域代表人物，他是國(guó)際電子電氣工程師學(xué)會(huì)院士（IEEE Fellow），美國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)杰出會(huì)員，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)兼職教授，諾丁漢大學(xué)榮譽(yù)教授，清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、南開大學(xué)兼職教授、博士生導(dǎo)師，在深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、分布式機(jī)器學(xué)習(xí)等方面發(fā)表了百余篇學(xué)術(shù)論文。

　　簡(jiǎn)單使用AI工具并不會(huì)輕易創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價(jià)值，門檻在于跨界

　　“人工智能為企業(yè)帶來(lái)實(shí)實(shí)在在價(jià)值的例子比比皆是?！?/p>

　　劉鐵巖對(duì)包括澎湃新聞在內(nèi)的記者表示，AI不是空中樓閣，它在很多現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域有價(jià)值，并且可以創(chuàng)造價(jià)值。但只是簡(jiǎn)單使用一些AI工具或算法，是不會(huì)輕易創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價(jià)值的，門檻在于跨界共創(chuàng)。

　　“我們這些做人工智能研究的人，可以在自己的圈子里活得非常開心，每年發(fā)表大量論文，互相之間都覺得自己的東西很有用。但是任何一個(gè)技術(shù)真正產(chǎn)生實(shí)際產(chǎn)業(yè)價(jià)值，一定有很長(zhǎng)的路要走。”

　　這是學(xué)界和業(yè)界都必須要認(rèn)知到的事實(shí)，人工智能學(xué)者要走出去跟企業(yè)、跟基礎(chǔ)學(xué)科的科學(xué)界合作。企業(yè)、行業(yè)也必須認(rèn)知到人工智能工具不是拿來(lái)開箱即用的，而是要結(jié)合業(yè)務(wù)特點(diǎn)做深入的定制化和共創(chuàng)。

　　“如果客戶有這個(gè)認(rèn)知和耐心，我相信人工智能落地會(huì)比今天好得多。”之所以如此感慨，是因?yàn)椤昂芏嗫蛻粝Ｍ_箱即用”，“當(dāng)打開箱子發(fā)現(xiàn)不那么好用時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)所謂的排斥感、冷淡感，AI歷史上的幾次寒冬、幾次春天都已經(jīng)重復(fù)了多少次?！?/p>

　　劉鐵巖說(shuō)，AI技術(shù)一直在強(qiáng)勁增長(zhǎng)，“我自己身處于人工智能研究圈里，我能夠感受到我們的創(chuàng)新從來(lái)沒(méi)有停止過(guò)，而且每一年都會(huì)有大量新的研究成果發(fā)表，有很多亮眼的工作。”實(shí)際上并不是AI技術(shù)不行，只是大家的期望值不恰當(dāng)。沒(méi)有付出，只是等著收獲，這會(huì)導(dǎo)致AI落地遲緩。

　　他曾多次用運(yùn)動(dòng)員和裁判員來(lái)比喻跨界合作的心態(tài)?！捌髽I(yè)必須抱著運(yùn)動(dòng)員的心態(tài)來(lái)做事，而不是裁判員的心態(tài)。他們必須能夠真正下場(chǎng)，知道這是我們共同的比賽，成功需要雙方的努力。”

　　“這個(gè)心態(tài)太重要了?！眲㈣F巖說(shuō)，完全不同的態(tài)度導(dǎo)致的跨界結(jié)果一定是大相徑庭的。

　　2017年，微軟亞洲研究院“創(chuàng)新匯”成立，目標(biāo)是以微軟亞洲研究院的科研智慧和微軟的創(chuàng)新技術(shù)為基礎(chǔ)，與不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)需求接軌。

　　那時(shí)候，“創(chuàng)新匯”就有幫助企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)烈決心。4年過(guò)去，與各行各業(yè)的跨界合作讓劉鐵巖覺得，一個(gè)企業(yè)是否真的勇敢，愿意開放地?fù)肀Р皇煜さ念I(lǐng)域也非常重要?！皡⑴c ‘創(chuàng)新匯’的這些企業(yè)都抱著一個(gè)很開放的心態(tài)，才會(huì)跟我們?nèi)ス矂?chuàng)、去跨界?！?/p>

　　他認(rèn)為，好的智能化轉(zhuǎn)型需要有一群既懂行業(yè)又懂AI的人，并且不只是抱著為一家企業(yè)或一個(gè)業(yè)務(wù)去獲得利益、減少成本這樣的小目標(biāo)，而是對(duì)行業(yè)產(chǎn)生推動(dòng)，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！半m然身在企業(yè)，但是胸懷行業(yè)、胸懷天下，轉(zhuǎn)型過(guò)程中這一點(diǎn)非常重要。”

　　至于哪些行業(yè)的跨界性更大，劉鐵巖表示，技術(shù)本身具有跨界性，在其他領(lǐng)域有應(yīng)用的可能性?！暗覀?nèi)リP(guān)心一個(gè)技術(shù)的跨界，不如去關(guān)心一個(gè)技術(shù)創(chuàng)造過(guò)程的跨界?！币苍S研究者為AI落地醫(yī)療與AI落地金融所創(chuàng)造的工具完全不一樣，但劉鐵巖相信，創(chuàng)造的過(guò)程具有很大的借鑒價(jià)值。

　　原創(chuàng)技術(shù)和行業(yè)知識(shí)都重要，從科研角度簡(jiǎn)單照貓畫虎或帶來(lái)誤導(dǎo)

　　就AI研究者而言，人工智能技術(shù)要想與其他行業(yè)產(chǎn)生良好的互動(dòng)，在劉鐵巖看來(lái)，需要具備兩個(gè)條件，一是學(xué)術(shù)研究的本質(zhì)，二是平臺(tái)性。

　　所謂學(xué)術(shù)研究的本質(zhì)，也就是抱著探索的目的，而不是追求利益的目的，這是使得智能化轉(zhuǎn)型跨界合作成功的一個(gè)基本前提。

　　“如果我們是一個(gè)商業(yè)性的公司，追求的是利益，而不是學(xué)術(shù)的推進(jìn)、研究的發(fā)展，那么很快就會(huì)變成技術(shù)外包。我們幫助企業(yè)解決了某個(gè)問(wèn)題，創(chuàng)造了一些商業(yè)價(jià)值，他們也為此付費(fèi)，大家就Happy Ending，也可能會(huì)一拍兩散，再找下一個(gè)用戶?！钡胝嬲淖円粋€(gè)行業(yè)，劉鐵巖認(rèn)為需要有持續(xù)的決心，而絕不是做一兩個(gè)商業(yè)案例。

　　所謂平臺(tái)性，他認(rèn)為，只有具備大平臺(tái)的心態(tài)，才能做到賦能其他行業(yè)并取得成功?！叭绻覀儽旧硎窃谀骋粋€(gè)行業(yè)里，不是一個(gè)平臺(tái)公司，可能就只希望獲得直接的商業(yè)回報(bào)鏈條，沒(méi)有公平性、公允性，也就不會(huì)把很多先進(jìn)的技術(shù)寫成論文、做開源項(xiàng)目跟大家分享?！?/p>

　　“探索研究的心態(tài)和平臺(tái)的心態(tài)，它們兩個(gè)碰在一起就有可能跟行業(yè)碰撞出火花?！眲㈣F巖表示，人工智能企業(yè)如果缺乏了其中一個(gè)，跨界合作這條路就不會(huì)走得太長(zhǎng)。

　　在探索中，現(xiàn)階段的AI跨界合作，是技術(shù)原創(chuàng)性更重要還是行業(yè)知識(shí)更重要？劉鐵巖認(rèn)為，這兩件事都重要。

　　去年，微軟亞洲研究院發(fā)布了AI量化投資開源平臺(tái)“微礦 Qlib”，它涵蓋了量化投資的全過(guò)程，為用戶的AI算法提供高性能的底層基礎(chǔ)架構(gòu)，從框架設(shè)計(jì)上讓用戶可以更容易地應(yīng)用AI算法來(lái)輔助解決量化投資的各個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

　　對(duì)于金融從業(yè)者來(lái)說(shuō)，Qlib平臺(tái)降低了使用AI算法的門檻，其內(nèi)部集成了AI算法在金融場(chǎng)景下的十幾個(gè)使用樣例以供參考，為金融業(yè)提供了一個(gè)適應(yīng)AI算法的高性能基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)、模型管理平臺(tái)。

　　劉鐵巖說(shuō)，在開發(fā)Qlib開源項(xiàng)目時(shí)，團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了很多讓人大跌眼鏡的現(xiàn)狀?！坝泻芏鄬W(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)在做跟投資有關(guān)的研究，你會(huì)看到各種論文，里面甚至有很多天文數(shù)字?！?/p>

　　比如隨便一個(gè)模型就帶來(lái)了超過(guò)100%的超額收益；再比如回測(cè)過(guò)程中根本沒(méi)有考慮到漲停、跌停的情況，沒(méi)有考慮到最小交易量的限制。

　　“如果不把行業(yè)里的規(guī)則考慮進(jìn)去，仿真是沒(méi)有意義的，你想做出1000%的超額收益都能做得到?！眲㈣F巖表示，在AI跨界合作中，他們意識(shí)到有大量技術(shù)陷阱存在。如果對(duì)行業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備不夠，就有可能做出不切實(shí)際的成果。

　　AI落地其他行業(yè)也是一樣的道理，如果不深入理解其他行業(yè)的門道、規(guī)則和知識(shí)，而是簡(jiǎn)單從科學(xué)研究角度照貓畫虎，就很有可能帶來(lái)誤導(dǎo)。（記者：張靜）

　　轉(zhuǎn)自：澎湃新聞

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