智能決策成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心價(jià)值再釋放關(guān)鍵點(diǎn) 未來(lái)五年將進(jìn)入規(guī)模化滲透期

在今年2月，杉數(shù)科技聯(lián)合愛(ài)分析、卡奧斯共同組織編寫(xiě)的《2022工業(yè)“智能決策”白皮書(shū)—點(diǎn)亮企業(yè)增長(zhǎng)的“燈塔”》（以下簡(jiǎn)稱“白皮書(shū)”）發(fā)布。

杉數(shù)科技曾在2019年推出中國(guó)首個(gè)商用線性規(guī)劃求解器COPT。產(chǎn)品一經(jīng)推出，便登頂線性規(guī)劃單純形法測(cè)試榜單，更重要的是，這家初創(chuàng)公司，在行業(yè)引領(lǐng)方面快速吸引了阿里達(dá)摩院、華為等緊隨入局這一“冷門(mén)”賽道。

發(fā)布關(guān)于工業(yè)智能決策的白皮書(shū)，一方面是杉數(shù)科技在工業(yè)決策領(lǐng)域的豐富案例積累，已經(jīng)足夠形成一份值得分享的成文行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

另一方面，杉數(shù)科技也深刻洞察到我國(guó)產(chǎn)業(yè)變革進(jìn)入深水期，工業(yè)智能化的機(jī)遇也蘊(yùn)藏其間，由此對(duì)工業(yè)智能化決策作出了前瞻性研判。

《人民日?qǐng)?bào)》文章指出，現(xiàn)階段我國(guó)面對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要素條件、組合?式、配置效率正在發(fā)?改變，生產(chǎn)?臨的硬約束明顯增多，資源環(huán)境的約束越來(lái)越接近上限，碳達(dá)峰碳中和成為我國(guó)中長(zhǎng)期發(fā)展的重要框架，?質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新成為多重約束下求最優(yōu)解的過(guò)程。

在上述背景下，??書(shū)聚焦?業(yè)互聯(lián)?建設(shè)中的智能決策問(wèn)題，?次對(duì)智能決策的概念進(jìn)?了定義，梳理了?業(yè)智能決策的應(yīng)?價(jià)值，提出智能決策應(yīng)?落地?法論，旨在通過(guò)?業(yè)智能決策最佳實(shí)踐的研究，為?業(yè)企業(yè)提供轉(zhuǎn)型升級(jí)的路徑參考，幫助?業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)第?增長(zhǎng)曲線。

日前參與白皮書(shū)媒體專訪會(huì)，深刻感受到白皮書(shū)對(duì)于工業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的價(jià)值。

智能決策成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心價(jià)值再釋放關(guān)鍵點(diǎn)

眾所周知，當(dāng)前中國(guó)企業(yè)正處于充滿變數(shù)的外部環(huán)境之中，比如海內(nèi)外防疫政策及成效存在明顯差異、國(guó)內(nèi)疫情時(shí)有反彈致使招投標(biāo)進(jìn)展及項(xiàng)目交付不順、海外政治局勢(shì)不寧、海外供應(yīng)商維系和客戶拓展不確定性陡增。

日前科創(chuàng)板上市公司悉數(shù)發(fā)布2021年業(yè)績(jī)預(yù)告，其中有公司過(guò)去一年業(yè)績(jī)甚至出現(xiàn)超300%的凈利潤(rùn)同比減少，虧損額超過(guò)9000萬(wàn)。可見(jiàn)不少大型技術(shù)公司過(guò)去一年仍受到嚴(yán)重外部因素沖擊。

中國(guó)作為制造業(yè)大國(guó)，工業(yè)產(chǎn)業(yè)正與全球走向深度綁定，但疫情以及海外政局變化，正在使得全球供應(yīng)鏈走向“逆全球化”的境地。愛(ài)分析首席分析師黃勇表示，理解智能決策在中國(guó)制造產(chǎn)業(yè)變局中的重要性，第一點(diǎn)就要置于此背景下去考慮。因?yàn)檎麄€(gè)中國(guó)的制造業(yè)企業(yè)以及產(chǎn)業(yè)、國(guó)家的經(jīng)濟(jì)韌性亟需增強(qiáng)，但如何更好地應(yīng)對(duì)外部市場(chǎng)環(huán)境的變化，“就要以智能決策更敏捷地調(diào)整自己的經(jīng)營(yíng)節(jié)奏，能保證業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)。”

其次，“短期內(nèi)，可以預(yù)見(jiàn)全球經(jīng)濟(jì)有滯脹的風(fēng)險(xiǎn)，國(guó)內(nèi)出口需求或?qū)⒒芈洹！逼浔澈蟮脑蚴?020年初國(guó)內(nèi)生產(chǎn)恢復(fù)較快，黃勇表示，其中可能潛藏著危機(jī)，這種特殊背景下經(jīng)濟(jì)的過(guò)熱期往往是不可持續(xù)的，因而對(duì)工業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)會(huì)面臨不確定性增長(zhǎng)壓力，也由此需要企業(yè)及時(shí)調(diào)整市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和生產(chǎn)制造端的策略，以提質(zhì)增效保證業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。

另外，在雙碳政策大背景下，工業(yè)企業(yè)將至少在“十四五”期間迎來(lái)一個(gè)陣痛期，“因?yàn)樗麄円袚?dān)減碳主體的工作，這樣在傳統(tǒng)的勞動(dòng)力、原材料或者技術(shù)等方面的生產(chǎn)要素之外，還需要考慮碳資源的約束，在一個(gè)有限制的條件下做相應(yīng)效益最大化決策?！秉S勇表示，排碳量在生產(chǎn)全過(guò)程以及各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的合理分配，均會(huì)是倒逼企業(yè)作出智能化、數(shù)字化工業(yè)決策的重要因素。

智能決策助推工業(yè)企業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型 杉數(shù)搶先落地

業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念始于2012年提出。黃勇介紹，在此之前，工業(yè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程多以信息化系統(tǒng)進(jìn)行管控?！暗搅藬?shù)字化、智能化的時(shí)代，其實(shí)就是要進(jìn)一步把信息化時(shí)代建立一些系統(tǒng)數(shù)據(jù)，進(jìn)行治理整合，挖掘出數(shù)據(jù)的價(jià)值，并且實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的互聯(lián)互通，釋放相關(guān)應(yīng)用?！?/p>

在應(yīng)用層面，將??智能技術(shù)與?業(yè)場(chǎng)景、機(jī)理、知識(shí)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)模仿或超越?類感知、分析、決策等能?，以及設(shè)計(jì)模式創(chuàng)新、?產(chǎn)智能決策、資源優(yōu)化配置等創(chuàng)新應(yīng)?，成為政府及行業(yè)對(duì)新變革的重要期許。

由此，智能決策環(huán)節(jié)在工業(yè)等領(lǐng)域中的作用凸顯。

智能決策相當(dāng)于?業(yè)互聯(lián)?智能化的“?腦”，以全局優(yōu)化為?標(biāo)實(shí)現(xiàn)企業(yè)綜合收益最?化。實(shí)現(xiàn)智能決策的開(kāi)發(fā)與部署，需要通過(guò)求解器對(duì)運(yùn)籌優(yōu)化模型進(jìn)?算法優(yōu)化和求解，機(jī)器學(xué)習(xí)引擎對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法的敏捷開(kāi)發(fā)。

也就是說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)與運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)的深度融合，成為推動(dòng)智能決策技術(shù)不斷擴(kuò)充能?邊界的核心力量。

目前，杉數(shù)科技等公司或研究機(jī)構(gòu)已搶先落地智能決策應(yīng)?，并實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)價(jià)值突破。

2019年5?，杉數(shù)科技發(fā)布國(guó)內(nèi)?個(gè)達(dá)到世界?流?準(zhǔn)的線性規(guī)劃求解器COPT，并在此基礎(chǔ)上陸續(xù)推出整數(shù)規(guī)劃求解器、?階錐規(guī)劃求解器以及凸二次規(guī)劃和凸二次約束規(guī)劃求解器，不斷推高國(guó)內(nèi)求解器技術(shù)?平。

杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CSO葛冬冬此前接受采訪表示，以與國(guó)家電網(wǎng)下屬研究機(jī)構(gòu)的合作為例，針對(duì)電網(wǎng)機(jī)組組合優(yōu)化的問(wèn)題，杉數(shù)求解器與國(guó)外軟件所得出計(jì)算結(jié)果相差甚微，足以說(shuō)明國(guó)產(chǎn)求解器的性能已達(dá)國(guó)際水平。“歐美在這個(gè)領(lǐng)域積累了30多年的經(jīng)驗(yàn)，確實(shí)超前一些，但是我們并不差。”

智能決策亟需行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)?；瘧?yīng)用

在2016年剛成立之初，杉數(shù)科技客戶以電商、物流等對(duì)智能決策更為迫切的行業(yè)客戶為主。而到目前為止，杉數(shù)來(lái)自零售快消、工業(yè)制造兩大領(lǐng)域的客戶體量，可分占40%。

在?業(yè)領(lǐng)域，智能決策的典型應(yīng)?場(chǎng)景可以分為?向設(shè)備、?向?產(chǎn)、?向運(yùn)營(yíng)、?向產(chǎn)業(yè)鏈的四???。針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景，杉數(shù)科技已經(jīng)積累了汽車(chē)、3C電子制造、化工、家電、光學(xué)零部件等多個(gè)細(xì)分行業(yè)的工業(yè)領(lǐng)域客戶，形成了一汽大眾、上汽通用、六國(guó)化工、海爾集團(tuán)、舜宇光學(xué)、東方日升等眾多行業(yè)頭部企業(yè)構(gòu)成的客戶群。

杉數(shù)科技工業(yè)制造業(yè)務(wù)線副總裁黃翔介紹，求解器作為一種底層通用技術(shù)，從遠(yuǎn)期來(lái)看，杉數(shù)希望把求解器帶入到國(guó)內(nèi)智能決策行業(yè)中來(lái)，打破過(guò)去行業(yè)由外企壟斷局面。但就目前，“求解器和智能決策技術(shù)，更需要向數(shù)據(jù)與應(yīng)用中臺(tái)提供支撐，需要落實(shí)到具體應(yīng)用場(chǎng)景，這也是杉數(shù)科技現(xiàn)在選擇跟國(guó)內(nèi)云企業(yè)加深合作的原因。”

以杉數(shù)服務(wù)上汽通用的實(shí)際案例來(lái)看，在本土化發(fā)展過(guò)程中，國(guó)外整車(chē)廠信息化工具無(wú)法滿足國(guó)內(nèi)生產(chǎn)制造實(shí)際需求，為了提??產(chǎn)計(jì)劃效率，上汽通用通過(guò)建設(shè)智能排產(chǎn)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了排產(chǎn)優(yōu)化和均衡化物料需求，拉動(dòng)物流車(chē)次運(yùn)輸效率提升10%，日均運(yùn)輸管理費(fèi)用降低7%，整體年化收益達(dá)數(shù)百萬(wàn)。據(jù)了解，杉數(shù)科技從求解器到上游生態(tài)產(chǎn)品，已與國(guó)內(nèi)多家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開(kāi)展深度的合作并實(shí)現(xiàn)了落地。

智能決策技術(shù)的服務(wù)場(chǎng)景主要分為三層，比如最底層的求解器技術(shù)合作、中層的應(yīng)用算法層，上層則是作用于具體場(chǎng)景的系統(tǒng)應(yīng)用。目前杉數(shù)科技與客戶的合作，分別可在以上三層展開(kāi)，黃翔介紹，比如目前海爾、六國(guó)化工等客戶即與杉數(shù)在求解器技術(shù)或應(yīng)用算法模型層合作，但亦有信息化技術(shù)基礎(chǔ)較弱的傳統(tǒng)制造型企業(yè)，則更希望杉數(shù)提供“交鑰匙式”的系統(tǒng)搭建服務(wù)。

“隨著越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到智能決策的需要，相信能夠誕生出平臺(tái)對(duì)接的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，這樣就像與卡奧斯等合作伙伴的融合模式，未來(lái)能夠適應(yīng)到更多的平臺(tái)，以及會(huì)有更多的企業(yè)參與進(jìn)來(lái)共建。”黃翔透露，杉數(shù)科技還會(huì)將求解器作為重要科研工具，在能源、交通等核心領(lǐng)域，與國(guó)內(nèi)科研院所進(jìn)行共建，打造產(chǎn)學(xué)研閉環(huán)，賦能更多行業(yè)和企業(yè)。

盡管在?前，?業(yè)智能決策技術(shù)尚處于技術(shù)接納?命周期曲線的早期，但在市場(chǎng)認(rèn)知與技術(shù)的雙重強(qiáng)化疊加影響，未來(lái)趨勢(shì)是越來(lái)越多的?業(yè)企業(yè)將采?智能決策技術(shù)，?更多的場(chǎng)景的落地也將驅(qū)動(dòng)智能決策成熟度進(jìn)?步提?。愛(ài)分析研究預(yù)計(jì)，未來(lái)5年將逐步滲透早期采?者和早期?眾，?向規(guī)?；?/p>

　　轉(zhuǎn)自：科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)

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