算力賦能產(chǎn)業(yè)智能化升級：降低技術(shù)門檻，人才培養(yǎng)是破局關(guān)鍵

當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)， AI算力的發(fā)展為各行業(yè)、產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供新的可能。

近日，在2022中國算力大會人工智能基礎(chǔ)設(shè)施分論壇上，多位專家圍繞算力賦能產(chǎn)業(yè)智能化升級展開討論，回顧和展望了數(shù)字時(shí)代下產(chǎn)業(yè)對算力的全新需求、我國在AI算力技術(shù)領(lǐng)域取得的關(guān)鍵進(jìn)展，還深入討論了建立AI基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用間的緊密協(xié)同，打通創(chuàng)新閉環(huán)的有效路徑和積極意義。

論壇上，多位專家同時(shí)指出，未來應(yīng)加強(qiáng)人才培養(yǎng)，減少行業(yè)隔閡，以降低AI的技術(shù)門檻。

集約化、場景化、安全性成為算力新特征

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化和產(chǎn)業(yè)智能化升級，算力已被賦予了更高的使命。在賽迪顧問人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心常務(wù)副總經(jīng)理鄒德寶看來，算力高于數(shù)據(jù)和算法，代表的是新型生產(chǎn)力?！拔磥?，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，算力能夠引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?！?/p>

沐曦集成電路（上海）有限公司創(chuàng)始人、CMO孫爾俊形象地將算力比喻為“帶智慧的電力”，他認(rèn)為算力對傳統(tǒng)行業(yè)智慧賦能的作用突出。

事實(shí)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，算力作為重要“底座”支撐，賦能作用已日漸凸顯。數(shù)據(jù)顯示，算力對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP的發(fā)展有顯著的帶動作用，在算力中每投入1元，將帶動3-4元的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。

但如今隨著數(shù)字技術(shù)向經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域全面持續(xù)滲透，全社會對算力需求仍十分迫切，預(yù)計(jì)每年仍將以20%以上的速度快速增長。

值得注意的是，孫爾俊同樣提到，數(shù)字時(shí)代下，產(chǎn)業(yè)對于算力的需求與過去已有不同。在新形勢之下，隨著數(shù)據(jù)量增加和算法增強(qiáng)，算力的通用化特征愈發(fā)明顯。

“算力正在從原來的專有和獨(dú)特變得越來越通用。在這種情況下，算力基礎(chǔ)設(shè)施將走向算法融合層面，這對于算力的安全性和通用性會提出新的需求?！睂O爾俊說。

上海商湯科技開發(fā)有限公司副總經(jīng)理?xiàng)钏商岢隽祟愃频目捶?，他認(rèn)為未來算力場景化特征將逐步顯現(xiàn)。

“每一個(gè)場景對于算力的需求都有所不同，未來的趨勢可能是在保證通用算力服務(wù)的同時(shí)，在具體的大型的場景，極致優(yōu)化專用芯片的性能。”楊松解釋。

除場景化外，楊松還指出新一輪的算力特點(diǎn)還有集約化和安全性。楊松指出，算力產(chǎn)業(yè)是高能耗的產(chǎn)業(yè)，在國家雙碳背景之下，通過集約化的建設(shè)能規(guī)避算力高能耗的行業(yè)特性；推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要將大量數(shù)據(jù)用于算力的計(jì)算，由于數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)，個(gè)人對于資產(chǎn)的安全警惕性較高，因此能否保障數(shù)據(jù)安全成為了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵。

AI算力技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用仍有隔閡

人工智能時(shí)代，算力、算法和數(shù)據(jù)是三大核心要素。其中，算力不僅是算法、數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)智能化升級的基礎(chǔ)。

當(dāng)前，我國AI算力發(fā)展已取得一定成效。據(jù)淄博市大數(shù)據(jù)局黨組成員、副局長陳偉介紹，過去5年，我國AI服務(wù)器的支出增長大約有44.5%，在全球的15個(gè)國家當(dāng)中貢獻(xiàn)了60%。同時(shí)，我國整體算力能力增幅達(dá)到13%，僅次于美國，是全球第二的算力大國。

這些成就與突破來源于產(chǎn)業(yè)鏈的完善，但與此同時(shí)這也為下游產(chǎn)業(yè)應(yīng)用帶來了機(jī)遇。陳偉表示，目前中國的 AI的產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)形成，包括上游的設(shè)備設(shè)施，中游的數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商，下游的企業(yè)和政府等，同時(shí)現(xiàn)在也已形成了很多的場景和應(yīng)用。其中，在下游產(chǎn)業(yè)方面，陳偉介紹當(dāng)前AI算力技術(shù)已經(jīng)用于賦能新型智慧城市建設(shè)和城市管理，此外醫(yī)療和教育領(lǐng)域也出現(xiàn)了一系列AI應(yīng)用。

算力屬于未來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，是智能時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)高速公路。然而，目前AI算力技術(shù)與真正的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用之間還存在一定差距，例如數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、場景限制、人才培養(yǎng)、生態(tài)布局等問題。

陳偉指出，目前對于AI產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)共享、生產(chǎn)交易等運(yùn)行機(jī)制、相關(guān)政策尚不健全，因此產(chǎn)業(yè)用到的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，難以得到比較好的應(yīng)用。同時(shí)，目前中國AI的產(chǎn)業(yè)算力應(yīng)用基本上在互聯(lián)網(wǎng)和公共安全，比例占到85%，其他的政務(wù)服務(wù)、城市運(yùn)行、環(huán)保、工業(yè)領(lǐng)域等使用并不多。

楊松則認(rèn)為，當(dāng)前AI技術(shù)落地有門檻。工業(yè)場景眾多導(dǎo)致生產(chǎn)流程不同，AI技術(shù)賦能其他產(chǎn)業(yè)時(shí)，存在隔閡，產(chǎn)業(yè)能耗提升。對此，他建議加強(qiáng)全體系人才培養(yǎng)機(jī)制，提升對于AI人才的培養(yǎng)，讓其他行業(yè)更好地認(rèn)識AI技術(shù)。

鄒德寶從產(chǎn)業(yè)的視角介紹，現(xiàn)階段無論是國家層面的東數(shù)西算政策，還是企業(yè)層面的智算中心、超算中心建設(shè)等，仍處于前期的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)階段。

“當(dāng)前，算力網(wǎng)絡(luò)布局的空間區(qū)域、算力能力以及應(yīng)用不足?！编u德寶解釋，從空間區(qū)域來看，目前來說沒有形成全區(qū)域上的數(shù)據(jù)聯(lián)通，同時(shí)有一些數(shù)據(jù)資產(chǎn)是由廠商局部建立的，打通性不強(qiáng)。從算力運(yùn)行內(nèi)容來看，AI有感知、認(rèn)知、決策三個(gè)階段，未來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代應(yīng)當(dāng)是從認(rèn)知到?jīng)Q策，但目前幾乎所有的智算中心、超算中心，更多聚焦在訓(xùn)練場景，缺少推理。

針對上述問題，鄒德寶建議聚焦全國范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展創(chuàng)新，政企共建?！熬劢褂诖髷?shù)據(jù)構(gòu)建和聯(lián)通之后，根據(jù)成型的模型訓(xùn)練推理和決策能力。只有產(chǎn)生決策能力，才能為千行百業(yè)的智能化應(yīng)用進(jìn)行賦能?！编u德寶說。

　　轉(zhuǎn)自： 21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道

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