谷歌聯(lián)合哈佛推出新冠AI模型，可預(yù)測未來兩周美國疫情走勢

      當(dāng)?shù)貢r間8月3日，谷歌與哈佛全球健康研究所合作推出美國新冠病毒公共預(yù)報（U.S. COVID-19 Public Forecasts）。據(jù)谷歌云官方網(wǎng)站介紹，該公共預(yù)報能通過模型預(yù)測未來14天內(nèi)美國境內(nèi)各州縣的新冠肺炎發(fā)展情況，包括確診病例、死亡人數(shù)、ICU使用率、呼吸機(jī)可用性及其他指標(biāo)，從而幫助醫(yī)療、公共部門和其他相關(guān)組織對公共衛(wèi)生突發(fā)狀況做出快速響應(yīng)。
      針對新冠疫情的預(yù)測，此前曾有其他研究團(tuán)隊根據(jù)疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行建模研究，預(yù)測疫情的持續(xù)時間，但幾乎所有平臺的公示數(shù)據(jù)都是基于已經(jīng)發(fā)生的病例，并無對未來的實時預(yù)測。此次谷歌和哈佛合作推出的此項新冠病毒公共預(yù)報能持續(xù)更新對未來的預(yù)測數(shù)據(jù)，并通過可視化的方式展示出來，而且能精確到每個州和縣。

美國新冠病毒公共預(yù)報預(yù)測示例

      谷歌表示，為了預(yù)測新冠病毒相關(guān)數(shù)據(jù)，研究人員開發(fā)了一種全新的時間序列機(jī)器學(xué)習(xí)算法。該方法將人工智能與流行病學(xué)相結(jié)合，采用約翰·霍普金斯大學(xué)、笛卡爾實驗室和美國人口普查局等公共數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。同時，還搭建了框架，使研究人員可以深入研究模型，學(xué)會不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，以更好地解釋其做出某些預(yù)測的原因。這不僅可以幫助公眾了解該模型的工作原理，還可以在傳染病建模方面實現(xiàn)進(jìn)一步的創(chuàng)新。
      谷歌認(rèn)為，精確性是該模型的一大優(yōu)勢。為確保模型對有色人種的預(yù)測不會出現(xiàn)嚴(yán)重的偏差，谷歌還專門對模型精確性進(jìn)行了評估。谷歌研究人員在該新冠病毒預(yù)測模型的公平性分析中寫道：“我們的模型對全美范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)精度進(jìn)行了優(yōu)化，以求為更多社區(qū)提供最好的總體預(yù)測。我們的模型在非洲裔、西班牙裔和白人為主的地區(qū)產(chǎn)生的絕對誤差和相對誤差比同類模型低很多。”

新冠病毒公共預(yù)報中美國部分州未來14天的預(yù)測數(shù)據(jù)（搜索時間：北京時間2020年8月4日）

      針對該公共預(yù)報的用途，谷歌表示，該預(yù)測能提高人們對于新冠肺炎的反應(yīng)能力。例如，公共衛(wèi)生用品供應(yīng)商可以根據(jù)預(yù)測數(shù)據(jù)合理生產(chǎn)和調(diào)配各地區(qū)的個人防護(hù)用品，進(jìn)行人員調(diào)度等。
      美國醫(yī)療機(jī)構(gòu)HCA Healthcare的首席數(shù)據(jù)官埃德蒙·杰克遜（Edmund Jackson）說：“作為醫(yī)療用品提供者，如果有方法能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測這種流行病的發(fā)展，這將對我們準(zhǔn)備和管理新冠疫情危機(jī)至關(guān)重要?！蓖瑫r，州和縣的衛(wèi)生部門也能利用預(yù)測數(shù)據(jù)調(diào)整病毒檢測策略，及時發(fā)現(xiàn)和定位疫情的高風(fēng)險地區(qū)。
      目前，美國新冠病毒公共預(yù)報可以免費(fèi)在 BigQuery、谷歌云等平臺查詢，9月15日之后，谷歌將按照常規(guī)的云計算費(fèi)率對預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行收費(fèi)。
      截至北京時間8月4日，根據(jù)約翰·霍普金斯大學(xué)提供的數(shù)據(jù)，美國新冠肺炎累計確診病例為4699004人，累計死亡人數(shù)為155233人。

　　轉(zhuǎn)自：澎湃新聞

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