云測數(shù)據(jù)：人工智能多場景落地 呼喚高質(zhì)量、專業(yè)化數(shù)據(jù)服務(wù)

　　人工智能的號角早已吹響，而在近兩年，技術(shù)概念才開始逐漸從空中走下來。在近日舉辦的首屆深圳(國際)人工智能展上，證券時報記者注意到，越來越多的人工智能公司開始強(qiáng)調(diào)結(jié)合產(chǎn)業(yè)、落地場景的重要性。

　　人工智能的背后實際上是數(shù)據(jù)、算力、算法三大要素，算力和算法對應(yīng)的是分析能力，而更為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)則發(fā)揮著養(yǎng)料的作用。在技術(shù)落地的過程中，產(chǎn)生了更多對數(shù)據(jù)的需求。

　　艾瑞咨詢調(diào)查顯示，2019年中國AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)市場規(guī)?？蛇_(dá)30.9億元，其中圖像類數(shù)據(jù)需求規(guī)模最大，占比接近一半；預(yù)計2025年市場規(guī)模將突破100億元，年化增長率為21.8%。

　　伴隨需求的爆發(fā)，場景的豐富度不斷提升。“最近我們感到在智能家居和智能金融兩個領(lǐng)域有明顯的數(shù)字化進(jìn)程，而不同領(lǐng)域的發(fā)展節(jié)奏在相繼迭代，隨著互聯(lián)網(wǎng)對生活方式的改變?yōu)椴粩嗤七M(jìn)?！?云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航接受證券時報專訪時稱。云測數(shù)據(jù)是Testin云測旗下AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)品牌，覆蓋領(lǐng)域包括智慧城市、智能家居、智能駕駛、智慧金融、新零售等。

　　在多元化的場景落地的過程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量也成為行業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)?！皵?shù)據(jù)質(zhì)量不再僅僅關(guān)乎一篇論文的結(jié)果，而是承擔(dān)直面消費(fèi)者的責(zé)任。數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響算法精度，而算法精度又直接影響到產(chǎn)品使用體驗，所以從根源來講數(shù)據(jù)質(zhì)量是重中之重?！?/p>

　　星河產(chǎn)業(yè)集團(tuán)常務(wù)副總裁閻鏡予稱，在投資人工智能產(chǎn)業(yè)項目時，最先關(guān)注的就是算法準(zhǔn)確性，“準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性是目前難以突破的一個問題，99%的準(zhǔn)確性意味著一百件產(chǎn)品中一次行為會出錯，這樣的錯誤可能在產(chǎn)品邏輯上產(chǎn)生致命問題，比如無人駕駛出錯一次便可能產(chǎn)生事故。”

　　賈宇航表示，2020年云測數(shù)據(jù)最高交付質(zhì)量精度達(dá)到99.99%。這是目前數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域可達(dá)到的最高服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，而當(dāng)下行業(yè)的精度平均水平在95%左右。

　　除了質(zhì)量提升，復(fù)雜的標(biāo)注需求也促進(jìn)了勞動力形態(tài)的轉(zhuǎn)變。在行業(yè)發(fā)展初期，數(shù)據(jù)標(biāo)注一直被認(rèn)為是一個高度勞動密集型的領(lǐng)域，甚至催生了一批“血汗工廠”，標(biāo)注員在電腦前審圖、拉框，做著重復(fù)性的動作。

　　“現(xiàn)在數(shù)據(jù)標(biāo)注更多像是技藝密集型的行業(yè)，因為不同領(lǐng)域的AI產(chǎn)品推動數(shù)據(jù)服務(wù)向更加專業(yè)化發(fā)展，”賈宇航稱，以X光影像為例，只有醫(yī)生才能看得懂、標(biāo)注得準(zhǔn)確；再如自動駕駛，以前只需要識別車輛，在車上拉個框就可以了，但現(xiàn)在還需要識別是兩廂車還是三廂車，是貨車還是轎車，甚至是否存在違章行為，“這就需要一些‘老司機(jī)’的標(biāo)注人員?！?/p>

　　在金融領(lǐng)域，數(shù)據(jù)標(biāo)注對專業(yè)知識的要求更為明顯。賈宇航舉例，在客服場景中有時需要判斷文字的合規(guī)性，“有些夸張的表述很容易被理解，但是還有一些隱性的表述，比如‘心臟病是賠付的，心臟病的并發(fā)癥也是賠付的’，這就需要標(biāo)注員對產(chǎn)品有真正的了解，具有一定的保險理賠經(jīng)驗。”

　　目前，數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)有眾多玩家參與，互聯(lián)網(wǎng)巨頭基于自身業(yè)務(wù)入局?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注，例如阿里數(shù)據(jù)、京東眾智、百度智能云等，還有Scale AI、云測數(shù)據(jù)等行業(yè)獨(dú)角獸。

　　艾瑞數(shù)據(jù)顯示，2019年中小型數(shù)據(jù)供應(yīng)商份額比預(yù)期縮小了20.8%，頭部效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)。隨著應(yīng)用端的業(yè)務(wù)復(fù)雜度增加、需求多樣化，數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域勢必面臨競爭和洗牌。

　　“這個行業(yè)并不是能夠速成的，需要對場景的理解和積淀”。賈宇航表示，云測數(shù)據(jù)接下來的發(fā)展方向是往縱向深入，整個人工智能行業(yè)已經(jīng)從感知智能上升到認(rèn)知智能，也就需要處理更深入的信息以及構(gòu)建知識圖譜等能力，“我們一直致力于AI數(shù)據(jù)的高質(zhì)量、場景化及數(shù)據(jù)安全性等，真正做到幫助企業(yè)擁有高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)，成就企業(yè)核心競爭壁壘?！保ㄗ髡?毛可馨）

　　轉(zhuǎn)自：證券時報

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