汽車業(yè)變“軟”另一面｜眾包模式現(xiàn)隱憂

　　自動(dòng)駕駛控制算法工程師，上海張江，34K。

　　路徑規(guī)劃與控制算法工程師，北京中關(guān)村，40K。

　　這些崗位給出的待遇條件無(wú)疑都是誘人的。

　　不過，從事自動(dòng)駕駛研發(fā)工作并不意味著鐵定月薪30K以上，另一種可能性則是月薪300元。

　　自動(dòng)駕駛研發(fā)的背面：眾包

　　軟件定義汽車，這一概念正在汽車行業(yè)得到越來越多的認(rèn)可。汽車這一原本硬件導(dǎo)向的產(chǎn)品也正在變得軟硬兼?zhèn)洹?/p>

　　整車企業(yè)的“服軟”卻并不僅僅局限于將中控顯示屏做得更巨大，也不僅限于將漂亮的軟件界面放在產(chǎn)品目錄的扉頁(yè)，更是漸漸體現(xiàn)在整車企業(yè)的員工隊(duì)伍之中。

　　熟練的流水線技術(shù)工人已經(jīng)漸漸不再是車企員工給公眾的第一印象，車企的雇員也同樣可以是一名端坐在數(shù)個(gè)碩大顯示屏之前的電腦極客——至少這也是特斯拉希望給公眾留下的印象。

　　遺憾的是，始終很少有車企愿意承認(rèn)，這些光鮮亮麗的極客背后卻存在著一大批看不見的地下工人。他們被叫做眾包工人(Crowdworker)或鼠標(biāo)工人(Clickworker)，他們也被稱為數(shù)字化時(shí)代的被剝削階級(jí)。

　　圖像語(yǔ)義分割是他們的工作職責(zé)，大陸、博世、寶馬、奔馳、谷歌是他們的甲方。

　　而他們的實(shí)際工作待遇則是：一臺(tái)電腦、一張椅子，每天長(zhǎng)達(dá)至少10至12小時(shí)的工作時(shí)間。工會(huì)組織、正式合同、五險(xiǎn)一金均不存在。他們絕大多數(shù)都是來自菲律賓、委內(nèi)瑞拉、肯尼亞、馬來西亞等欠發(fā)達(dá)國(guó)家的廉價(jià)勞動(dòng)力。

　　這些眾包工人們雖然工資微薄到僅有40美元的月薪，但他們卻是市場(chǎng)規(guī)模達(dá)近千億美元的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最重要的一環(huán)。

　　自特斯拉橫空出世，將通過自主車載操作系統(tǒng)收集每輛汽車的行駛數(shù)據(jù)變成現(xiàn)實(shí)以來，海量的用戶數(shù)據(jù)便開始從成千上萬(wàn)輛汽車終端涌入整車企業(yè)總部。而這些數(shù)據(jù)最重要的用途之一便是用來訓(xùn)練自動(dòng)駕駛控制算法。

　　無(wú)論是較為基礎(chǔ)的模式識(shí)別算法和支持向量機(jī)，還是更為流行的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度信念網(wǎng)絡(luò)，這些專業(yè)術(shù)語(yǔ)背后的控制算法無(wú)論多么優(yōu)秀，但在進(jìn)行大規(guī)模的訓(xùn)練之前都猶如新生兒一樣是一張白紙。

　　而讓這張白紙變得更聰明的方法便是通過大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)其進(jìn)行持久的訓(xùn)練。不過任何訓(xùn)練數(shù)據(jù)在應(yīng)用之前都需要經(jīng)過人工標(biāo)注(即Labeling)。就好比是最基礎(chǔ)的模式識(shí)別算法在學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程中也必須知道某一張圖片所對(duì)應(yīng)的正確答案，才能自主地尋找到判斷的規(guī)律。

　　場(chǎng)景簡(jiǎn)單的模式識(shí)別算法可能僅僅需要識(shí)別一個(gè)數(shù)字，其所需的人工標(biāo)注自然也僅僅只是一個(gè)數(shù)字。但是對(duì)于復(fù)雜的日常行駛場(chǎng)景而言，需要進(jìn)行人工標(biāo)注的對(duì)象則復(fù)雜得多。

　　一個(gè)合格自動(dòng)駕駛控制算法需要識(shí)別行人、車輛、建筑物、障礙物、交通標(biāo)識(shí)等各種可能出現(xiàn)的對(duì)象，這也意味著其訓(xùn)練數(shù)據(jù)中也必須配有對(duì)應(yīng)的標(biāo)注。針對(duì)自動(dòng)駕駛控制算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集往往是通過攝像頭搜集而來的行駛錄像，為了確保算法質(zhì)量并滿足汽車行駛的安全性要求，這些訓(xùn)練算法專用的錄像必須在每一幀圖片上進(jìn)行像素級(jí)的標(biāo)注。

　　一個(gè)典型的標(biāo)注過程便是對(duì)每一幀圖像中出現(xiàn)的所有重要物體進(jìn)行像素級(jí)的描邊，并手動(dòng)對(duì)其進(jìn)行分類，而這一枯燥的工作至今未有太好的自動(dòng)化解決方案。

　　枯燥還只是人工標(biāo)注的第一大難題。其最大的困難之處在于天文數(shù)字級(jí)別的工作量。僅以最常見的30幀視頻文件為例，一份總時(shí)長(zhǎng)達(dá)10萬(wàn)小時(shí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)就相當(dāng)于100億張圖片。考慮到對(duì)一幀圖片進(jìn)行仔細(xì)的人工標(biāo)注通常耗費(fèi)3小時(shí)，處理完整個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)需要一名員工工作350萬(wàn)年。

　　如何才能擺脫此種窘境？

　　就猶如在軟件研發(fā)領(lǐng)域上向硅谷巨頭們看齊一樣，硅谷巨頭們也早已給出了答案：眾包(Crowdsourcing)。

　　勞務(wù)良方還是公關(guān)定時(shí)炸彈？

　　早在2005年，亞馬遜便首開先河成立自己的任務(wù)分發(fā)平臺(tái)MTurk，試圖激勵(lì)全世界范圍內(nèi)的自由職業(yè)者們抽出時(shí)間為其完成大量的瑣碎工作。這其中包括為Yelp網(wǎng)站進(jìn)行評(píng)論和詞條的編輯與篩選，翻譯電商平臺(tái)上的商品產(chǎn)品說明以及為商家填寫日常行為數(shù)據(jù)等。而完成一小份工作的酬勞則僅為象征性的10美分，這也被視為眾包模式的誕生。

　　很快，整車企業(yè)們便意識(shí)到該模式可以為其解決自動(dòng)駕駛控制算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)的標(biāo)注問題。

　　2017年自動(dòng)駕駛得到了資本市場(chǎng)的極大關(guān)注，一時(shí)間包括谷歌Waymo、通用Cruise、百度Apollo、小馬智行在內(nèi)的一大批國(guó)內(nèi)外自動(dòng)駕駛企業(yè)得到了前所未有的關(guān)注和資本支持。自動(dòng)駕駛的大爆發(fā)也帶來了訓(xùn)練數(shù)據(jù)人工標(biāo)注之類的累活開始爆炸式增長(zhǎng)。

　　在巨大需求的持續(xù)刺激下，全球范圍內(nèi)活躍的眾包平臺(tái)已經(jīng)達(dá)到了2000余個(gè)。其中MightyAI、Samasource、HiveMicro、Spare5、Remotask等平臺(tái)專注于自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)的人工標(biāo)注。僅在2017年當(dāng)年，Mighty AI的客戶名單中就突然出現(xiàn)了福特、豐田、本田、通用的名字，而Samasource的客戶名單中也在2018年增加了大眾、大陸、福特和通用。

　　目前通行的規(guī)則是，整車企業(yè)會(huì)將需要進(jìn)行標(biāo)注的海量視頻上傳至眾包平臺(tái)。平臺(tái)則負(fù)責(zé)將視頻切割成小段并分發(fā)給全球的眾包工人們，百萬(wàn)余名全球的眾包工人只需在平臺(tái)上進(jìn)行注冊(cè)并完成簡(jiǎn)單的視頻教程便可以開始接單。而在這一過程中，眾包工人們與車企沒有也不需要任何一句交流。

　　簡(jiǎn)單重復(fù)、低門檻自然也意味著酬勞極其微薄，即便自動(dòng)駕駛企業(yè)和整車企業(yè)并不缺乏資金。大多數(shù)以人工標(biāo)注為生的眾包工人月薪始終維持在30至40美元，而整車企業(yè)的普通工程師月薪則均在5000美元以上。眾包工人們的工資是如此之低，以至于眾包平臺(tái)會(huì)將同一視頻片段重復(fù)分發(fā)給不同的眾包工人以確保標(biāo)注的冗余性和準(zhǔn)確性。

　　“這讓人想起工業(yè)化初期被剝削的工人階級(jí)，(資方)以低廉的小時(shí)工資支付報(bào)酬，而現(xiàn)在則變成了分鐘工資?！遍_姆尼茨(即原卡爾馬克思城)大學(xué)教授帕爾斯多爾夫(Christian Papsdorf)無(wú)奈地表示。

　　對(duì)于在尾氣門之后愈發(fā)注重企業(yè)公眾形象的整車企業(yè)而言，大規(guī)模使用貧困國(guó)家的廉價(jià)勞動(dòng)力無(wú)疑是個(gè)潛在的公關(guān)定時(shí)炸彈。

　　事實(shí)上，包括德國(guó)最大的工會(huì)組織IGMetall在內(nèi)的多家工會(huì)組織都公開批評(píng)過濫用眾包工人的現(xiàn)象——無(wú)論是出于對(duì)眾包工人的同情，還是擔(dān)憂未來眾包工人終會(huì)搶走自己的飯碗。

　　面對(duì)質(zhì)疑聲，整車企業(yè)的回應(yīng)則是沒有回應(yīng)。大眾集團(tuán)和寶馬雖然都對(duì)使用眾包平臺(tái)不置可否，但均宣稱因商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)原因?qū)Υ司芙^發(fā)表評(píng)論。而一向以豪華、奢侈為定位的戴姆勒更是拒絕透露或承認(rèn)使用過眾包平臺(tái)，即便戴姆勒在印度Infolks平臺(tái)上大量使用眾包工人早已是公開的秘密。

　　除了整車企業(yè)的消極應(yīng)對(duì)之外，眾包工人們始終缺乏社會(huì)關(guān)注的原因之一便是每一家自動(dòng)駕駛企業(yè)都會(huì)避免提及控制算法背后這一聽上去就落后、重復(fù)、機(jī)械的人工標(biāo)注流程。而在另一方面，即便是些許蠅頭小利也足以吸引大量貧窮國(guó)家的眾包工人。其中最典型的代表便是經(jīng)濟(jì)問題嚴(yán)重的委內(nèi)瑞拉以及其他通貨膨脹嚴(yán)重的南美國(guó)家。支撐這些工人繼續(xù)從事的原因只有一個(gè)——這些微薄的薪資是以美元或歐元等硬通貨支付，而不是一點(diǎn)也不強(qiáng)勢(shì)的強(qiáng)勢(shì)玻利瓦爾。

　　不過，相比起在眾包問題上遮遮掩掩的整車企業(yè)和自動(dòng)駕駛初創(chuàng)企業(yè)們，零部件企業(yè)則相對(duì)淡然得多。擁有400人自動(dòng)駕駛工程師團(tuán)隊(duì)的海拉電子就公開承認(rèn)公司外包，有超過600名眾包工人，其中15名來自德國(guó)，100名來自菲律賓，其余均來自Samasource平臺(tái)。

　　而大陸集團(tuán)更是決心通過提高自動(dòng)化和智能化程度徹底解決眾包模式這一難題。7月28日，大陸便宣布與英偉達(dá)共同在法蘭克福建立超算中心，主要目的便在于開發(fā)用于訓(xùn)練視頻數(shù)據(jù)標(biāo)注的人工智能算法。

　　勞務(wù)模式劇變？

　　眾包模式在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域得到大量應(yīng)用并不意味著該模式對(duì)于汽車產(chǎn)業(yè)的影響也僅局限于自動(dòng)駕駛算法開發(fā)。

　　一個(gè)開啟頗具爭(zhēng)議眾包造車模式的便是奇瑞旗下的凱翼汽車。

　　“匯聚大眾智慧”、“互聯(lián)網(wǎng)思維的眾包”、“去中心化的大眾決策為基礎(chǔ)”、“中國(guó)汽車行業(yè)內(nèi)第一家在設(shè)計(jì)上采用眾包模式的車企”，2017年時(shí)凱翼汽車頭頂?shù)墓猸h(huán)數(shù)不勝數(shù)。

　　雖然不到一年時(shí)間，凱翼汽車就被奇瑞徹底拋棄，其眾包模式的噱頭也被認(rèn)定為不靠譜，但是不可否認(rèn)的是，汽車企業(yè)“服軟”的過程不僅是增加軟件在產(chǎn)品價(jià)值中的比例，還需要面對(duì)軟件世界中扁平化、敏捷化以及原子化這些特點(diǎn)的沖擊。

　　這也體現(xiàn)在整車企業(yè)的人力資源管理上。曾幾何時(shí)，整車企業(yè)以擁有固定規(guī)模的優(yōu)質(zhì)技術(shù)工人為立身之本，強(qiáng)大的工會(huì)組織、相對(duì)優(yōu)越的薪資水平以及穩(wěn)定的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃不僅是汽車產(chǎn)業(yè)吸引人才的招牌，也是確保技術(shù)積累留在本企業(yè)的最佳方法。

　　但是如今，隨著軟件世界的敏捷性開發(fā)、DevOps、以Jenkins和Bamboo為代表的持續(xù)集成工具這些概念逐步成為常態(tài)，曾經(jīng)依托于企業(yè)提供的硬件環(huán)境和豐富技術(shù)積累的經(jīng)驗(yàn)性崗位正在變得不那么吃香。

　　一位優(yōu)秀的生產(chǎn)工程師確實(shí)需要工作經(jīng)驗(yàn)掌握各種制造工藝，并對(duì)企業(yè)產(chǎn)線布局和汽車原理了然于心，但是對(duì)于一名軟件工程師而言，憑借著敏捷性開發(fā)工具和虛擬化技術(shù)的普及，軟件工程師僅需要關(guān)注技術(shù)本身而無(wú)需對(duì)其具體應(yīng)用場(chǎng)景過分關(guān)注，甚至開發(fā)環(huán)境是基于Windows、Linux都無(wú)足輕重。

　　自動(dòng)化程度的提高也意味車載軟件的迭代開發(fā)和持續(xù)集成變得極其標(biāo)準(zhǔn)化。在運(yùn)行環(huán)境設(shè)置完畢之后的車載軟件版本迭代甚至僅需九年制義務(wù)教育水平即可勝任。簡(jiǎn)單、重復(fù)、高度標(biāo)準(zhǔn)化，這也是眾包模式最為擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。

　　軟件定義汽車，如果這一概念成真，那么軟件將定義的將不僅僅是汽車本身，重新被定義的還將包括整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)的方方面面。

　　轉(zhuǎn)自：21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道

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