理解算法：技術(shù)是如何創(chuàng)造價值的

　　算法正在成為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的典型代表，而對于算法的社會影響，最大的爭議點(diǎn)是在外賣領(lǐng)域。

　　今天，外賣已經(jīng)成為中國人生活中的日常，它是信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式創(chuàng)新、中國人口紅利三者結(jié)合的產(chǎn)物。在先進(jìn)的前臺客戶端和后臺系統(tǒng)的調(diào)度下，數(shù)以百萬計的外賣騎手，提供了順暢的點(diǎn)餐體驗。但與此同時，爭議隨之而來，很多人認(rèn)為，數(shù)字化管理系統(tǒng)盤剝了騎手。

　　最流行的觀點(diǎn)認(rèn)為，“數(shù)字控制”為提高騎手效率，對騎手送餐環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)控、督促、懲罰、激勵。但這種解釋不但帶有某種煽動性，還過于大而化之，對分析問題作用不大。

　　算法如何創(chuàng)造效率

　　首先，數(shù)字化管理系統(tǒng)的作用，能夠賦能勞動者，提升效率，比如訂單分配，讓騎手整體上比以前更順路、效率更高。通過這種整體優(yōu)化，數(shù)字化管理系統(tǒng)，能實現(xiàn)更高的效率。

　　其次，數(shù)字管理系統(tǒng)能快速的把單個個體的勞動技能，變?yōu)檎w的勞動技能，從而提升整體的效率。

　　騎手的工作是一個很典型的“干中學(xué)”過程。

　　所謂“干中學(xué)”(Learning By Doing)，是古典技術(shù)內(nèi)生化經(jīng)濟(jì)增長模型的主要內(nèi)容，指從實踐中學(xué)。簡單的說，經(jīng)濟(jì)增長源于人從觀察、實踐中學(xué)會、創(chuàng)造新技術(shù)，即“干”促進(jìn)了知識的產(chǎn)生與技術(shù)的創(chuàng)新，它內(nèi)生于勞動中。

　　經(jīng)濟(jì)學(xué)是研究社會生產(chǎn)的，著眼的是整個社會的生產(chǎn)率，那么，“干中學(xué)”的一個內(nèi)在含義，就是個體知識，通過相互學(xué)習(xí)、討論、觀察與模仿，在集體中的擴(kuò)散，從而提高整個社會的勞動生產(chǎn)率。這種機(jī)制最終從社會生產(chǎn)中抽離出來，形成教育系統(tǒng)。從義務(wù)教育、到高等教育，再到MBA等商科教育，都是如此。一個人不必在去觀察物理運(yùn)動，自己總結(jié)牛頓定律，可以直接從他人那里獲得知識，應(yīng)用于生產(chǎn)。所以，知識擴(kuò)散，提升生產(chǎn)效率，本身就是社會生產(chǎn)發(fā)展的必然。

　　需要強(qiáng)調(diào)的是，數(shù)字化管理系統(tǒng)的這個過程，是效率從無到有，價值從無到有的創(chuàng)造、生產(chǎn)過程。這個創(chuàng)造價值的過程，與農(nóng)民種出糧食，工人制造出產(chǎn)品是一樣的。

　　這里的一個誤解是，認(rèn)為效率、價值早已存在騎手身上。數(shù)字化管理系統(tǒng)僅僅是發(fā)現(xiàn)、聚集了已存在的價值，而不是創(chuàng)造了新價值。那么，這個邏輯自然會導(dǎo)向剝削。但這種靜態(tài)的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)觀念已經(jīng)落后，它已經(jīng)不符合中國的社會主義市場經(jīng)濟(jì)實踐。

　　黨的第十九屆四中全會提出“健全勞動、資本、土地、知識、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場評價貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報酬的機(jī)制”，就是肯定了知識、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)，具有從無到有的創(chuàng)造價值的能力，并憑此參與分配。

　　“干中學(xué)”的擴(kuò)散

　　外賣平臺的數(shù)字系統(tǒng)，高效率的實現(xiàn)了，騎手個體技能在群體中的快速擴(kuò)散。

　　有騎手發(fā)現(xiàn)一個側(cè)門，可以大大縮短進(jìn)入某大學(xué)送餐的時間。盈余出來的時間，他可以選擇休息一會或是多接一單。系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)了很多騎手都走側(cè)門，在系統(tǒng)里指示新的路線，于是，個體騎手的經(jīng)驗，被所有人獲得。

　　需要指出的是，這種改變是效率的提升，而不是勞動強(qiáng)度的提升。畢竟，走路的強(qiáng)度并沒有提升，反而是以前要走500米，現(xiàn)在只需要走100米了，不需要再跑著送了。

　　個體保留自己的訣竅，可以獲得比其他人更高的利益，但對整個社會來說，這卻是不利的，因為這會延緩生產(chǎn)率的提升。所以，專利制度既要保護(hù)創(chuàng)新，又要規(guī)定專利的時限。在騎手群體內(nèi)，騎手的個體技巧被系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)之前，都有一段獨(dú)占期，然后，系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，并把騎手的個人知識轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)中所有人的共有知識，由此，促進(jìn)整個效率的提升。

　　技能的快速擴(kuò)散，還能在群體內(nèi)部帶來公平。

　　仍然以騎手為例，平臺要求騎手收到取餐提醒就要去餐飲商戶取餐，不得有拖延，但有經(jīng)驗的老騎手，往往不立即向平臺“確認(rèn)取餐”，而是選擇“報備”，意思是“這單我可能會晚到”。由于這一單的路線已經(jīng)確定，系統(tǒng)為了提升效率，就會派發(fā)更多同一方向的訂單，騎手跑一趟就可以同時送幾單，效率提升。

　　這種方式對掛單的騎手而言，當(dāng)然是劃算的，但對其他騎手而言，卻并不公平。因為這不但會造成潛在的耽誤送餐。系統(tǒng)向掛單的騎手派發(fā)更多的順路單的同時，其他騎手的效率也會受到影響，由此產(chǎn)生收入差距。

　　系統(tǒng)會干涉這個過程。

　　首先，系統(tǒng)抑制掛單行為，會促進(jìn)公平，騎手之間的差距會變小。但與此同時，在這種機(jī)制下，騎手整個群體中產(chǎn)生的有價值的經(jīng)驗和方法，都無差別的傳遞給每一個騎手，讓每個騎手個體能力都有提升，市場規(guī)模擴(kuò)大，每個騎手都能從中獲益。

　　所以，通過干預(yù)，系統(tǒng)在降低騎手之間差距的同時，也實現(xiàn)了騎手整體能力的提高，從而整體性的提升他們的收益。

　　騎手通過掛單的方式來獲取更多的利益，這是一種典型的囚徒困境。對于每個騎手來說，掛單是對自己最好的選擇，但每個人都這么做，對于整體中的每個人來說，卻是一個壞選擇。以系統(tǒng)整體效率為目的管理系統(tǒng)，自然會去抑制這個囚徒困境局面。最后，達(dá)到一個整體上更高效、更合理的均衡。這就是“干中學(xué)”技術(shù)擴(kuò)散的三個邏輯環(huán)節(jié)。

　　所以，數(shù)字管理系統(tǒng)創(chuàng)造效率的方法，是通過技術(shù)，快速擴(kuò)散騎手技能。這不是一個“從騎手身上拿出多少”的零和博弈過程，而是一個紅利的創(chuàng)造過程。

　　效率的分配

　　算法驅(qū)動騎手，把騎手個體的分散知識，變?yōu)橄到y(tǒng)中每個人的知識，從而提升整個系統(tǒng)的效率后，這個創(chuàng)造出來的效率紅利，節(jié)約出來的時間，是怎么分配的，是被誰得到了呢？

　　只有看清楚效率節(jié)約或產(chǎn)生的利益，是怎么分配的之后，我們才能對提升效率做出道德評判。不然，就會出現(xiàn)這樣一種局面：利益暗地的都分配給了甲，但輿論卻憑著直覺，全部去批評乙。

　　首先，騎手獲得了紅利。

　　不管是否直接面對管理系統(tǒng)，當(dāng)某種技能被數(shù)字化、被擴(kuò)散后，原本擁有這個技能的群體一定程度上會受損，但與此同時，另一部分群體會受益，社會整體也會受益。

　　典型的例子是出租車司機(jī)。除了開車，出租車司機(jī)的主要經(jīng)驗是認(rèn)識路，隨著智能手機(jī)的出現(xiàn)，導(dǎo)航更專業(yè)、更智能，不但認(rèn)識路，還能預(yù)測擁堵。導(dǎo)航的出現(xiàn)，使得普通人成為網(wǎng)約車司機(jī)變得非常容易，某種程度上，出租車司機(jī)的經(jīng)驗被分給了所有網(wǎng)約車司機(jī)。于是，出租車市場規(guī)模變大了，社會效率提升了，消費(fèi)者獲得了技術(shù)紅利，網(wǎng)約車司機(jī)獲得了紅利。

　　基于同樣原理，導(dǎo)航指引之下，一個從外鄉(xiāng)來送外賣的年輕人，可以通過技術(shù)熟悉原來陌生的城市。由此，從行業(yè)角度，騎手可以與方便面、速食食品、飯店堂食服務(wù)員在市場中競爭，這就是所謂的消費(fèi)升級，而騎手本身，也獲得了消費(fèi)升級的紅利。，

　　騎手的紅利不僅如此，騎手的工作還變得更加自由。勞動不再需要一定與時間掛鉤，更高效的完成工作之后，騎手有了更多的，勞動多少，何時勞動的自由。。算法之下的高度有序化與自由度，并不矛盾。

　　自由的另一面是小時工資的提升。實際上，由于靠互聯(lián)網(wǎng)更近，騎手這個崗位，是一個西部山區(qū)，初中文化的25歲的男青年，最接近互聯(lián)網(wǎng)紅利的崗位。雖然這個紅利，比起大廠的程序員、產(chǎn)品經(jīng)理、高管來說，不算什么。但這個紅利，仍然可以讓他的單位時間工資更高，比送快遞、在電子廠打工更劃算。這就是互聯(lián)網(wǎng)的紅利，這也是算法的紅利。這兩個紅利，正是他們選擇這份工作的原因。他們的選擇，是最好的證明。

　　其次，不言自明，當(dāng)騎手可以送更多的單子，平臺交易規(guī)模也會擴(kuò)大。

　　不過，騎手的紅利，不管是自由還是工資，都是實實在在到手的。平臺是否能保留紅利，還取決于市場競爭。比如，在外賣剛剛興起之時，平臺不但無法保留任何紅利，反而要通過融資向消費(fèi)者發(fā)出各種補(bǔ)貼。所以，紅利在企業(yè)與消費(fèi)者之間的分配，取決于市場競爭狀況。

　　這里通常會產(chǎn)生一個誤解——廠商獲得新技術(shù)后，能減低成本，獲得超額利潤。但這并不是事實，因為技術(shù)會擴(kuò)散，然后，在激烈的市場競爭中，技術(shù)降低的成本，最終要給到消費(fèi)者。

　　第三，消費(fèi)者會獲益。

　　汽車行業(yè)，從100多年的原始手工裝配，到引入生產(chǎn)線，引入自動化，產(chǎn)量不斷提升，成本不斷下降，但這并沒有帶來廠家與行業(yè)利潤率的提升。在這100多年中，相對于收入，汽車的價格不斷下降。與此同時，也有汽車廠家破產(chǎn)。這就證明，行業(yè)技術(shù)提升帶來的紅利，被分配給了消費(fèi)者。

　　另一個例子是信息行業(yè)，從計算機(jī)誕生以來，算力增加了千百倍，但生產(chǎn)廠商的利潤率并沒因此提升千百倍。以手機(jī)為例，第一代手機(jī)，磚頭一樣的大哥大，價格在1萬元，那還是多年前的一萬元。如今，功能強(qiáng)大得多的智能手機(jī)只要千余元。技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)擴(kuò)散的紅利歸誰了呢？顯然，是消費(fèi)者。作為單個的手機(jī)廠商，還存在破產(chǎn)的可能，諾基亞、愛立信、HTC都消失了，他們也享受了技術(shù)紅利的好處，但是他們無力保留這個好處，不但紅利給了消費(fèi)者，把老本也給了消費(fèi)者。

　　所以，紅利的分配，取決于競爭狀況。競爭越激烈，行業(yè)紅利就會越多的分配給消費(fèi)者。市場競爭的激烈程度，走向；平臺提供服務(wù)的傾向、重點(diǎn)，最終取決于消費(fèi)者所看重的體驗。

　　影響分配的因素

　　用戶不愿多等，希望自己的外賣更快送到；企業(yè)想更多利潤，送出更多的外賣；騎手想要賺更多的錢，做更輕松的工作，多歇一歇。市場經(jīng)濟(jì)中各方自利的動機(jī)無可厚非，甚至是必要的。那么，三方的博弈之下，騎手想多歇一歇的時間，該向誰要呢？

　　正如前面分析，當(dāng)三方都得到了紅利，如果騎手想輕松一些，三方或許都要付出代價。就像沒有了996，同時也沒有加班費(fèi)。所以，騎手想要輕松一點(diǎn)，恐怕平臺要讓利，消費(fèi)者要更耐心一點(diǎn)，而騎手收入也要少一點(diǎn)。

　　但是，現(xiàn)在大多數(shù)人認(rèn)為，消費(fèi)者無需負(fù)責(zé)，騎手沒有得到紅利，算法應(yīng)該為一切負(fù)責(zé)，算法應(yīng)有價值觀。這個答案很直觀，看起來還頗有幾分專業(yè)性，但卻是偷懶的、煽動性的，錯誤的。

　　算法并不是勞動力，算法不能替代騎手送外賣，在機(jī)器人出現(xiàn)前，算法不能增加勞動。這就像網(wǎng)約車出事，大家都想出各種技術(shù)手段，但卻忽略了一個現(xiàn)實，手機(jī)不是變形金剛，不能變?yōu)橐粋€機(jī)器人來保衛(wèi)主人。手機(jī)提供的安全背后，需要勞動力、投入，比如社會熱議的一鍵報警，這背后就是一個復(fù)雜的公共服務(wù)系統(tǒng)，絕非滴滴一家企業(yè)就能完成。其次，算法沒有人格，算法不需要時間。就像機(jī)器不需要利潤，技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生的額外利潤，要么分配給資本，要么分配給工人，要么給消費(fèi)者。

　　算法推動的商業(yè)模式創(chuàng)新，并不是零和游戲，而是算法創(chuàng)造效率，做大蛋糕。算法產(chǎn)生紅利，但本身并不需要紅利，紅利在被產(chǎn)生的同時，就立刻被分配了。決定這個分配的從來都是勞動者的權(quán)利，而不是具體的管理規(guī)則。算法本身是一個中間之物，它是規(guī)則，體現(xiàn)的是參與制定規(guī)則的各方的意志與利益，那么這一規(guī)則的制定，應(yīng)該由利益相關(guān)方參與設(shè)定。

　　勞動的價格由人的選擇決定，而人的選擇的空間大小，談判能力的大小，始終是由權(quán)利決定的，而非技術(shù)。權(quán)利才是決定騎手待遇的最關(guān)鍵的東西，不能希望技術(shù)落后，管理水平低下去維護(hù)騎手利益。

　　歸根到底，算法知識、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)的綜合體，所以，對算法的認(rèn)識，要回到十九屆四中全會發(fā)布的《關(guān)于堅持和完善中國特色社會主義制度推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》上來，客觀認(rèn)識知識、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)所創(chuàng)造的價值。從而讓頂層設(shè)計的改革意識，不再受困于普羅大眾的成舊觀念。

　　轉(zhuǎn)自：經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)

　　【版權(quán)及免責(zé)聲明】凡本網(wǎng)所屬版權(quán)作品，轉(zhuǎn)載時須獲得授權(quán)并注明來源“中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)”，違者本網(wǎng)將保留追究其相關(guān)法律責(zé)任的權(quán)力。凡轉(zhuǎn)載文章及企業(yè)宣傳資訊，僅代表作者個人觀點(diǎn)，不代表本網(wǎng)觀點(diǎn)和立場。版權(quán)事宜請聯(lián)系：010-65363056。

延伸閱讀