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證券時(shí)報(bào)頭版評(píng)論:中性看待量化交易,適時(shí)制定監(jiān)管框架


中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時(shí)間:2021-09-07





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  今年以來,A股市場板塊分化劇烈,但總體成交量持續(xù)放大,成交超萬億的天數(shù)和單日最大成交量分別為34天和1.7萬億元,雖然尚未超過2015年峰值,但相對(duì)平和的市場氣氛下如此巨量的成交及其資金來源還是引起各方關(guān)注。

  有研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為,量化交易是當(dāng)前巨量成交的重要因素,有人甚至估算出量化交易占到總成交量的50%左右。統(tǒng)計(jì)量化交易相對(duì)困難,這些研究是否準(zhǔn)確也難以評(píng)估,但隨著A股市場深度和廣度不斷拓展,A股市場量化交易快速增長是不爭的事實(shí),其潛在影響不可忽視。

  量化交易、程序化交易、AI交易、高頻交易是略有區(qū)別但又相互交叉的概念,總體來看,它們是高科技對(duì)市場交易產(chǎn)生影響的體現(xiàn),這些交易方式在發(fā)達(dá)市場已進(jìn)化了幾十年時(shí)間。總體來看,它們對(duì)完善市場的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能、增加市場流動(dòng)性方面起到了一定的正面作用,最有力的證據(jù)就是美國市場的買賣利差20多年來明顯縮小。不過,這些交易方式對(duì)市場的穩(wěn)定性、公平性等方面也產(chǎn)生了不容忽視的巨大影響。

  1987年10月19日,美國股市在沒有明顯基本面利空的情況下發(fā)生暴跌,道瓊斯指數(shù)一天內(nèi)下跌了22.6%,市場指數(shù)在數(shù)日內(nèi)最大下跌了1/3,事后分析普遍認(rèn)為程序化交易是市場巨震的主要原因。1998年,通過數(shù)學(xué)模型進(jìn)行程序化交易的長期資本管理公司(LTCM)在持續(xù)成功后突然破產(chǎn),則讓人看到了模型交易方式在小概率事件面前的致命弱點(diǎn)。

  從個(gè)體層面看,量化交易最大的問題在于其模型不論多么完美,均是建立在歷史數(shù)據(jù)之上,對(duì)歷史經(jīng)驗(yàn)無法預(yù)測的小概率事件缺乏抵御能力,理論上也和LTCM一樣逃不過小概率事件的打擊,甚至是致命打擊。從市場層面看,程序化交易模型均包含實(shí)時(shí)行情報(bào)價(jià),模型的套利色彩多數(shù)時(shí)候可能有助于降低市場波動(dòng)性,但在行情波動(dòng)突破模型參數(shù)的閾值時(shí),容易產(chǎn)生火燒連營的效果,極大地推高市場波動(dòng)性。近年海外市場的每一次劇烈波動(dòng),幾乎都能看到量化交易的影子。此外,高頻閃電交易往往需要借助通訊速度上的優(yōu)勢,可能會(huì)造成對(duì)普通投資者的不公平。

  對(duì)A股市場量化交易的增長,既不用歡呼,也不要視為洪水猛獸,既要看到它正面的作用,也要對(duì)其潛在負(fù)面影響保持警覺。對(duì)監(jiān)管來說,最重要的是摸清底細(xì),包括其規(guī)模、操作方式和影響市場運(yùn)行的機(jī)理。理論上,量化交易者也是來市場賺錢的,既不是天使也不是魔鬼,它是偏中性的,但不能讓它一直處于黑箱狀態(tài)。目前,監(jiān)管者和第三方機(jī)構(gòu)要做的是加大研究力度,為市場提供更多的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息,遠(yuǎn)期而言,則要隨著這一領(lǐng)域的發(fā)展,不斷摸索經(jīng)驗(yàn),制定最適合中國環(huán)境的監(jiān)管框架。(作者:黃小鵬)



  轉(zhuǎn)自:證券時(shí)報(bào)

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