多部門發(fā)文：到2035年各類煤礦基本實(shí)現(xiàn)智能化

　　據(jù)國(guó)家發(fā)展改革委網(wǎng)站消息，日前，國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局、應(yīng)急部、國(guó)家煤礦安監(jiān)局等部門研究制定了《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》（簡(jiǎn)稱《意見(jiàn)》），提出到2021年，建成多種類型、不同模式的智能化示范煤礦，基本實(shí)現(xiàn)掘進(jìn)工作面減人提效、綜采工作面內(nèi)少人或無(wú)人操作、井下和露天煤礦固定崗位的無(wú)人值守與遠(yuǎn)程監(jiān)控；到2035年，各類煤礦基本實(shí)現(xiàn)智能化，構(gòu)建多產(chǎn)業(yè)鏈、多系統(tǒng)集成的煤礦智能化系統(tǒng)。

　　《意見(jiàn)》指出，堅(jiān)持企業(yè)主體，政府引導(dǎo)。充分發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用，激發(fā)企業(yè)的內(nèi)生動(dòng)力和創(chuàng)新活力；加強(qiáng)規(guī)劃引導(dǎo)，完善相關(guān)支持政策，營(yíng)造煤礦智能化發(fā)展良好環(huán)境。

　　《意見(jiàn)》提出了主要目標(biāo)：到2021年，建成多種類型、不同模式的智能化示范煤礦，初步形成煤礦開(kāi)拓設(shè)計(jì)、地質(zhì)保障、生產(chǎn)、安全等主要環(huán)節(jié)的信息化傳輸、自動(dòng)化運(yùn)行技術(shù)體系，基本實(shí)現(xiàn)掘進(jìn)工作面減人提效、綜采工作面內(nèi)少人或無(wú)人操作、井下和露天煤礦固定崗位的無(wú)人值守與遠(yuǎn)程監(jiān)控；到2025年，大型煤礦和災(zāi)害嚴(yán)重煤礦基本實(shí)現(xiàn)智能化，形成煤礦智能化建設(shè)技術(shù)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)體系，實(shí)現(xiàn)開(kāi)拓設(shè)計(jì)、地質(zhì)保障、采掘（剝）、運(yùn)輸、通風(fēng)、洗選物流等系統(tǒng)的智能化決策和自動(dòng)化協(xié)同運(yùn)行，井下重點(diǎn)崗位機(jī)器人作業(yè)，露天煤礦實(shí)現(xiàn)智能連續(xù)作業(yè)和無(wú)人化運(yùn)輸；到2035年，各類煤礦基本實(shí)現(xiàn)智能化，構(gòu)建多產(chǎn)業(yè)鏈、多系統(tǒng)集成的煤礦智能化系統(tǒng)，建成智能感知、智能決策、自動(dòng)執(zhí)行的煤礦智能化體系。

　　《意見(jiàn)》強(qiáng)調(diào)，鼓勵(lì)地方政府有關(guān)部門結(jié)合區(qū)域特點(diǎn)、煤層賦存條件、技術(shù)基礎(chǔ)等因素，研究制定煤礦智能化發(fā)展規(guī)劃，科學(xué)引導(dǎo)煤礦智能化發(fā)展的進(jìn)度和規(guī)模。支持煤炭企業(yè)制定煤礦智能化發(fā)展實(shí)施方案，落實(shí)建設(shè)任務(wù)、技術(shù)體系和建設(shè)進(jìn)度，加快推進(jìn)煤礦智能化發(fā)展步伐。

　　《意見(jiàn)》稱，要加強(qiáng)煤礦智能化基礎(chǔ)理論研究，推進(jìn)建設(shè)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和工程（研究）中心，支持建設(shè)煤礦智能化技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)平臺(tái)，加強(qiáng)對(duì)核心基礎(chǔ)零部件、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料等共性關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)。

　　《意見(jiàn)》明確，重點(diǎn)推進(jìn)大型煤礦開(kāi)展系統(tǒng)性智能化建設(shè)，對(duì)沖擊地壓、煤與瓦斯突出等災(zāi)害嚴(yán)重的礦井，優(yōu)先開(kāi)展智能化采掘（剝）和危險(xiǎn)崗位的機(jī)器人替代，建設(shè)一批智能化示范煤礦，凝練出可復(fù)制的智能化開(kāi)采模式、技術(shù)裝備、管理經(jīng)驗(yàn)等，向類似條件煤礦進(jìn)行推廣應(yīng)用。

　　《意見(jiàn)》指出，支持和鼓勵(lì)高校加強(qiáng)煤礦智能化相關(guān)學(xué)科專業(yè)建設(shè)，推動(dòng)專業(yè)交叉融合，培育一批具備礦業(yè)工程、軟件工程、信息工程、機(jī)器人工程、人工智能等知識(shí)技能的復(fù)合型人才。

　　轉(zhuǎn)自：中新網(wǎng)

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