遼寧省農(nóng)作物根系圖像掃描技術(shù)有了新突破

　　在非破壞性前提下，如何測量一株玉米的根系有多長？得益于原位植物非破壞性根系識別分析新技術(shù)，這項有挑戰(zhàn)性的工作如今有了破解之道。  

　　11月30日，記者從中國氣象局沈陽大氣環(huán)境研究所獲悉，依托對農(nóng)作物全生長周期根系的長期跟蹤監(jiān)測實踐，該所取得了根系圖像掃描技術(shù)的重大突破，并建設了對全網(wǎng)開放的根系圖像技術(shù)服務平臺，幫助國內(nèi)的科研院所、高校等完成根系圖片批量掃描分析業(yè)務。目前，已累計為40余家單位分析根系圖像4萬余張，為推動根系和相關(guān)領域研究提供了助力。 

　　“當前，國內(nèi)外原位根系圖像掃描識別分析主要依賴人工手動模式，每人每天僅可分析幾張圖像，且存在較大的人為誤差。我們研發(fā)的系統(tǒng)，每月出準確結(jié)果的圖像可達1萬張，掃描參數(shù)包括根長、平均直徑、投影面積、表面積和體積等，效率和準確率大幅提升，吸引了眾多根系研究專家把歷史積壓的存量圖像交由我們處理?！敝袊鴼庀缶稚蜿柎髿猸h(huán)境研究所副研究員賈慶宇說。 

　　據(jù)介紹，根系是作物從土壤中吸收養(yǎng)分和水分的最重要器官，通過跟蹤監(jiān)測作物從生長到死亡周期內(nèi)的根系發(fā)展變化，結(jié)合包括實驗室、溫室和田間評估在內(nèi)的根系表型研究，可以確定與選擇最適合的土壤和環(huán)境條件，有針對性地提高作物吸收養(yǎng)分和水分的效率，為糧食生產(chǎn)提供更好的技術(shù)保障。 

　　賈慶宇表示，隨著自動化、高分辨率、高通量表型成像技術(shù)和根系圖像分析軟件的開發(fā)與進步，基于目標根系性狀的大規(guī)模作物育種和改良成為新的發(fā)展趨勢。他們研發(fā)的軟件技術(shù)，在大批量、復雜背景的根系識別領域?qū)崿F(xiàn)了新突破，為這個新發(fā)展趨勢化解了基礎性難題。目前，該技術(shù)已提交專利申請。

　　轉(zhuǎn)自：遼寧日報

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