IDC發(fā)布2024年AIGC應(yīng)用層十大趨勢

　　近日，IDC發(fā)布2024年AIGC應(yīng)用層十大趨勢。2024年，AIGC所代表的通用人工智能（GAI）技術(shù)引發(fā)全球范圍內(nèi)的持續(xù)激蕩。AIGC在短時間內(nèi)經(jīng)歷了三波進步浪潮：第一波是以GPT為代表的大模型涌現(xiàn)，形成了生成式人工智能（GenAI）發(fā)展的重要基礎(chǔ)。第二波是應(yīng)用層的快速創(chuàng)新，以生產(chǎn)力場景為最佳承載，使智能化由Chat向Work轉(zhuǎn)化。第三波則是深度業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用，打通業(yè)務(wù)數(shù)字化全流程，服務(wù)實體經(jīng)濟。

　　在日漸顯著的預見性趨勢下，企業(yè)IT支出向人工智能的傾斜和轉(zhuǎn)移將是快速而巨量的，這即將影響到未來的每一個行業(yè)和應(yīng)用。IDC預計，到2025年，全球2000強（G2000）企業(yè)會把40％以上的核心IT支出用于人工智能相關(guān)計劃，從而使產(chǎn)品產(chǎn)出和流程創(chuàng)新的速度達到兩位數(shù)的增長。

　　從繁榮經(jīng)濟和商業(yè)的共識性目標出發(fā)，人工智能未來實現(xiàn)大規(guī)模落地的發(fā)力點必然聚焦在應(yīng)用層創(chuàng)新。IDC預測，2023年全球企業(yè)將在GenAI解決方案上投資160億美元，到2027年，這一支出將超過1400億美元，年復合增長率超過70％，大約是整個人工智能IT支出的3倍，幾乎是全球同期IT支出年復合增長率的13倍。

　　趨勢一，應(yīng)用層創(chuàng)新成為2024AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展的確定方向。應(yīng)用創(chuàng)新是AIGC技術(shù)落地、鏈接用戶價值的關(guān)鍵路徑。對于一大批AI技術(shù)實踐的創(chuàng)新型企業(yè)來說，找準落地場景是發(fā)揮AIGC實踐價值的重要前提。IDC預測，到2024年，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會在全球范圍內(nèi)孕育出超過5億個新應(yīng)用，相當于過去40年間出現(xiàn)的應(yīng)用數(shù)量的總和。B端應(yīng)用場景逐漸清晰，辦公和生產(chǎn)力成為落地先驅(qū)。IDC認為，AIGC能夠為B端企業(yè)客戶帶來直觀的降本增效成果，并有望以此為基礎(chǔ)獲得更多超預期的價值收益。IDC預測，到2025年，35％的企業(yè)會掌握使用GenAI開發(fā)數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的方法，從而實現(xiàn)比競爭對手高出一倍的收入增長。

　　趨勢二，大模型從“趕時髦”到“真有用”，成為提效手段。AIGC正在工具化，掌握優(yōu)秀工具的員工將事半功倍。IDC調(diào)研顯示，企業(yè)當前最希望通過AIGC來實現(xiàn)的商業(yè)利益包括：改善客戶體驗／服務(wù)、提高開發(fā)人員生產(chǎn)力、實現(xiàn)差異化競爭優(yōu)勢以及創(chuàng)新商業(yè)模式等。

　　趨勢三，專屬、自建模型將在中大型企業(yè)涌現(xiàn)。企業(yè)對于大模型的要求不僅是實現(xiàn)“通識”，更需要其成為特定領(lǐng)域的“最強大腦”。IDC調(diào)研顯示：目前有60％的企業(yè)使用大模型的公開版本，但這一比例在兩年后會迅速降至17％，更多企業(yè)會將AI應(yīng)用建立在私有、專屬模型基礎(chǔ)上。專屬大模型任務(wù)更加專注，造就企業(yè)數(shù)據(jù)的“飛輪效應(yīng)”。IDC預計，到2025年，采用GenAI驅(qū)動的數(shù)據(jù)智能和集成軟件會產(chǎn)生新的自動化數(shù)據(jù)平臺，使數(shù)據(jù)工程師的生產(chǎn)力至少提高25％。

　　趨勢四，多模態(tài)大模型塑造“多邊形戰(zhàn)士”應(yīng)用。從賦能應(yīng)用的視角出發(fā)，多模態(tài)大模型能更充分利用海量、異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源，提升應(yīng)用的效率和能力上限。多模態(tài)大模型能夠顯著提升跨行業(yè)水平應(yīng)用的能力和豐富度，解決更多協(xié)同場景下的AI應(yīng)用難題，在用戶體驗方面創(chuàng)造出更多想象空間。

　　趨勢五，AI Agent是大模型落地業(yè)務(wù)場景的主流形式。AI Agent通常被視為一種融合感知、分析、決策和執(zhí)行能力的智能體，具備相當顯著的主動性，堪稱人類的理想智能助手。IDC調(diào)研表明：所有企業(yè)都認為AI Agent是AIGC發(fā)展的確定性方向；同時，50％的企業(yè)已經(jīng)在某項工作中進行了AI Agent的試點，另有34％的企業(yè)正在制定AI Agent的應(yīng)用計劃。AI Agent讓“人機協(xié)同”成為新常態(tài)，個人與企業(yè)步入AI助理時代。在以AI Agent為代表的AIGC應(yīng)用加持下，越來越多的創(chuàng)新將會源自超級個體和小型組織。

　　趨勢六，AIGC加速超級入口的形成。AIGC將給應(yīng)用軟件的形態(tài)和業(yè)態(tài)帶來顛覆性變化?；谧匀徽Z言的極簡交互將替代很多傳統(tǒng)的圖形界面交互，形成LUI+GUI的混合形態(tài)。軟件公司最終會變成智能系統(tǒng)運營商，軟件操作方式被大幅簡化，應(yīng)用之間的集成度更高，多應(yīng)用之間也更加融合。應(yīng)用之間廣泛的調(diào)動與協(xié)同，塑造全新的生態(tài)格局。以大模型基礎(chǔ)設(shè)施為先導的應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)新范式，能有效改變過去軟件運行過程和軟件交互過程相互割裂的局面。生態(tài)開發(fā)商可以將更多的精力聚焦于前端客戶需求，共創(chuàng)深度場景，并通過API調(diào)用的方式，利用第三方模型能力發(fā)展新的企業(yè)和個人市場。此外，依托大模型構(gòu)建的工具化平臺也具備整合生態(tài)開發(fā)資源的能力，形成新的商業(yè)鏈條。

　　趨勢七，業(yè)務(wù)流程邁向“無感智能”。AI與業(yè)務(wù)的融合進程在未來幾年將達到前所未有的高度。原子化的AI能力將以細粒度的方式作用到業(yè)務(wù)流程的諸多環(huán)節(jié)中，以“無感智能”的形態(tài)，成為企業(yè)運營過程中必不可少的組成部分。AIGC滲透碎片化流程與場景，全面商業(yè)智能指日可待。在AIGC最擅長的內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)處理、實時分析、客戶服務(wù)等領(lǐng)域，支持客戶快速完成重復性和時間密集型的任務(wù)。IDC數(shù)據(jù)顯示：2022年中國智能決策市場規(guī)模達到10.55億美元，比上一年增長了20.5％；隨著企業(yè)智能決策的接受程度逐漸提升，預計未來5年中國智能決策解決方案市場復合增長率將達到50％以上。這將賦能業(yè)務(wù)流程持續(xù)迭代優(yōu)化，釋放核心生產(chǎn)力。IDC預測，到2028年，由于效率提升，中國的開發(fā)人員投入創(chuàng)新工作的時間大幅提升，由原來僅占開發(fā)時間的20％提高到50％。

　　趨勢八，應(yīng)用從云原生走向AI原生。如今，大模型和AIGC驅(qū)動正在重新定義基礎(chǔ)設(shè)施，AI原生設(shè)計思想也正在滲入各行業(yè)的應(yīng)用開發(fā)過程中，形成軟件開發(fā)新范式。AI將取代云計算成為企業(yè)未來應(yīng)用創(chuàng)新的新動力，AI應(yīng)用也將推動企業(yè)形成更堅實的新型基礎(chǔ)設(shè)施。大模型能力首先會以一種普適化的服務(wù)形式開放給廣泛的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，成為業(yè)務(wù)系統(tǒng)升級改造的熱點。但隨著AI向行業(yè)縱深不斷挺進，AI應(yīng)用不應(yīng)僅被視為模型能力的“搬運工”。企業(yè)一方面希望大模型能滿足更多深層需求，由行業(yè)用戶帶著痛點尋求“AI+”解決方案；另一方面，也希望AI能力貫穿全局，即從方案設(shè)計初始就開始思考AI的體系化融入。而大模型帶來了新的應(yīng)用開發(fā)范式，“AI+”意味著所有的應(yīng)用都將以AI能力為核心驅(qū)動力，由AI定義場景，使AI實踐貫穿業(yè)務(wù)應(yīng)用的全生命周期。IDC預測，到2025年，70％的企業(yè)與云供應(yīng)商就GenAI平臺、開發(fā)人員工具和基礎(chǔ)設(shè)施建立戰(zhàn)略聯(lián)系。

　　趨勢九，AIGC逐步普惠化。AIGC技術(shù)能幫助應(yīng)用開發(fā)者持續(xù)積累優(yōu)勢資源，推動創(chuàng)新型企業(yè)實現(xiàn)AIGC的商業(yè)變現(xiàn)。商業(yè)模式的創(chuàng)新也將給AIGC應(yīng)用帶來快速推廣的契機，巨大的商業(yè)前景和快速迭代的技術(shù)能不斷攤薄AIGC的邊際成本，形成良性市場競爭格局，最終使廣大的中小企業(yè)和普通民眾受益。智能化浪潮下，AIGC AI創(chuàng)新商業(yè)模式將不斷出現(xiàn)。AIGC的收費模式僅僅是AIGC貨幣化趨勢的初始體現(xiàn)。隨著AIGC向各行各業(yè)滲透，更多的企業(yè)希望從AIGC創(chuàng)造的潛在增量收益中進行利益分成。因此，在巨大的商業(yè)前景下，AIGC將驅(qū)動全社會產(chǎn)生新商業(yè)模式的涌現(xiàn)。IDC預測，到2024年，33％的G2000企業(yè)將利用創(chuàng)新商業(yè)模式，使GenAI的貨幣化潛力翻番。

　　趨勢十，智能涌現(xiàn)是把“雙刃劍”，需要與之匹配的安全措施。AIGC作為一種新興技術(shù)，仍帶有較強的雙面性，其在推動AI新浪潮發(fā)展的同時，也存在許多可預料和不可預料的風險，諸如隱私保護、結(jié)果失控、數(shù)據(jù)泄露等，都是當前企業(yè)決策者最為擔憂的問題。各參與方有必要采取有效的措施來確保AI應(yīng)用的安全和可靠性，保證其更安全地服務(wù)人類。AIGC給人類社會可能帶來的變革才剛剛開始，它將使很多延續(xù)已久的習慣、行事規(guī)則、運行機制乃至商業(yè)價值觀發(fā)生根本性改變，智能化能力的涌現(xiàn)能給很多傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域帶來巨大的增量價值。如何對AIGC在法律法規(guī)和倫理道德方面進行有效約束，是未來全球各國所面臨的重要問題。各國政府已經(jīng)開始出臺法律法規(guī)，對相關(guān)的開發(fā)、應(yīng)用和服務(wù)過程進行有效規(guī)范和約束，同時本著開放包容的態(tài)度，積極鼓勵在AI領(lǐng)域進行持續(xù)的科技創(chuàng)新。宜通過算法模型優(yōu)化增強智能的可解釋性，完善法律法規(guī)，促進市場規(guī)范化發(fā)展?！。ǘ却ǎ?/p>

　　轉(zhuǎn)自：人民郵電報

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