今年政府工作報告提出,深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,開展“人工智能+”行動,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。近日召開的中央經(jīng)濟工作會議指出,以科技創(chuàng)新引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展,建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。加強基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān),超前布局重大科技項目,開展新技術(shù)新產(chǎn)品新場景大規(guī)模應(yīng)用示范行動。開展“人工智能+”行動,培育未來產(chǎn)業(yè)。
以大模型為代表的人工智能技術(shù),正在成為引領(lǐng)新一代產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。12月12日,由中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIIA)指導(dǎo)、北京中關(guān)村科金技術(shù)有限公司主辦的“2024大模型技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新論壇”在京舉行。當(dāng)前我國大模型領(lǐng)域取得了哪些進展?國產(chǎn)智能算力平臺軟硬件生態(tài)如何?如何加速大模型應(yīng)用落地?智能體將對業(yè)務(wù)生態(tài)和產(chǎn)業(yè)模式產(chǎn)生哪些影響?會上,與會專家圍繞這些問題展開深入分析和討論。
我國大模型領(lǐng)域成就突飛猛進
“人工智能是新一代科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。黨中央國務(wù)院高度重視新一代人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,積極推進人工智能+快速深入各個行業(yè)。”中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱在會上表示,這既有利于實現(xiàn)技術(shù)的創(chuàng)新、變革,也有助于國家產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,是當(dāng)前培育新質(zhì)生產(chǎn)力關(guān)鍵的引擎。
記者了解到,由中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告(2024)》(下稱《報告》)顯示,生成式人工智能與各行各業(yè)的融合正在我國加速落地。我國已初步構(gòu)建較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系,相關(guān)企業(yè)超過4500家,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元,產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺、應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
魏凱指出,近年來人工智能技術(shù)尤其是大模型取得了突飛猛進的進展。
“人工智能技術(shù)發(fā)展持續(xù)取得新的突破,基礎(chǔ)模型保持快速演進態(tài)勢,同時,在多模態(tài)、復(fù)雜推理能力方面不斷取得突破。此外,在語言多模態(tài)能力方面也取得多元化發(fā)展?!蔽簞P表示。
魏凱透露,中國信通院一直在監(jiān)測國內(nèi)外大模型的技術(shù)水平進展。通過水平測試發(fā)現(xiàn)國內(nèi)的大模型支持表現(xiàn)跟國際頭部的差距越來越小,甚至好多模型超過了ChatGPT4模型,國內(nèi)大模型支持不斷加快。大模態(tài)也在擴充,從早期的語言,轉(zhuǎn)向圖像、視頻、動作、點云等混合的模態(tài),標(biāo)志著新的人工智能理解世界的范式通道也在不斷拓寬。他進一步表示,今年一些多模態(tài)大模型、端到端跨模態(tài)統(tǒng)一表征也在出現(xiàn),這標(biāo)志著原生多模態(tài)大模型的應(yīng)用正在進入實用初期階段。
在魏凱看來,大模型應(yīng)用落地加速度非???,進入了一個新階段,伴隨著技術(shù)迭代的創(chuàng)新,人工智能已經(jīng)廣泛地在政務(wù)、金融、工業(yè)、醫(yī)療、能源等垂直行業(yè)扎根。特別是今年隨著人工智能大模型工具鏈的成熟,尤其是檢索增強、微調(diào)和提示詞工程等技術(shù)和工具大大縮短了大模型和用戶之間的距離,加速了大模型在行業(yè)里的落地速度。
魏凱還表示,人工智能的應(yīng)用場景不斷拓寬,從比較常見的知識問答、編程、寫作等普視性較強的場景在往價值鏈更高端延伸,特別是向產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計和生產(chǎn)制造、客戶服務(wù)環(huán)節(jié)滲透,出現(xiàn)了很多硬件產(chǎn)品都在跟大模型融合。
“所以整體來看,大模型應(yīng)用勢頭非常迅猛,尤其是國家近年在大力倡導(dǎo)人工智能+,推動人工智能賦能新型工業(yè)化等政策,也為進一步推動人工智能與行業(yè)深度融合指明了方向?!蔽簞P說。
“應(yīng)用也是我國最大的優(yōu)勢,要把這個優(yōu)勢充分發(fā)揮出來,讓技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用形成一個良性、互動的格局?!贝送?,人工智能安全可信水平在不斷提高。魏凱介紹,人工智能領(lǐng)域的法律法規(guī)也在落實、落細。國內(nèi)方面,去年國家出臺了《生成式人工智能服務(wù)管理暫時辦法》,全國人大常委會2024年度立法工作計劃將“人工智能健康發(fā)展等方面的立法項目”列入預(yù)備審議項目,國務(wù)院2024年度立法工作計劃提出“預(yù)備提請全國人大常委會審議人工智能法草案”。國際方面,2024年6月歐盟的《人工智能法案》出臺也給全球人工智能治理打造了一個標(biāo)桿,人工智能安全和治理進程在加速。尤其是今年,人工智能的治理正在從原則走向?qū)嵺`,很多標(biāo)準(zhǔn)和安全性的測試越來越細致,安全治理工作逐漸邁向深水區(qū)。
“相信在未來關(guān)鍵行業(yè)的應(yīng)用,大家對安全性的意識和技術(shù)風(fēng)險防范水平也會不斷提升,從而用高水平的安全來保障高水平的發(fā)展。”魏凱說。
“大模型領(lǐng)域總體技術(shù)在不斷加速、創(chuàng)新,融合也在不斷深化,安全、可信、兜底的保障也在不斷加強,所以整體上是一個非常好的發(fā)展勢頭?!蔽簞P總結(jié)說,要讓人工智能賦能千行百業(yè)是系統(tǒng)工程,需要產(chǎn)學(xué)研各方更緊密地攜手,準(zhǔn)確把脈人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中各式各樣的問題和挑戰(zhàn),積極應(yīng)對,為國家的人工智能發(fā)展做出更大的貢獻。
提升國產(chǎn)智能算力平臺軟硬件生態(tài)至關(guān)重要
會上,中國工程院院士、清華大學(xué)計算機系教授鄭緯民作了題為《支持大模型訓(xùn)練和推理的計算機系統(tǒng)研究與思考》的主旨演講。他認為,人工智能進入大模型時代的兩大特點:一是AI基礎(chǔ)大模型從單模態(tài)向多模態(tài)發(fā)展,不光有文本,還有圖像、視頻;二是大模型加速行業(yè)智能化升級,大模型+金融,大模型+醫(yī)療、大模型+汽車、大模型+智能制造、大模型+各行各業(yè)真正的進入應(yīng)用階段。
在鄭緯民看來,大模型時代有三類企業(yè)將會脫穎而出:研發(fā)大模型的企業(yè)、推動大模型應(yīng)用落地的企業(yè)、以及支持大模型計算系統(tǒng)的企業(yè)。中關(guān)村科金作為一家大模型技術(shù)與應(yīng)用公司,是第二類企業(yè)的典型代表。
鄭緯民認為,大模型的整個生命周期可以分為五個階段:第一是數(shù)據(jù)獲取;第二是數(shù)據(jù)預(yù)處理;第三模型訓(xùn)練;第四模型微調(diào);第五是模型推理。
“在整個大模型的構(gòu)建過程中,算力是最核心的資源,尤其是依賴于高性能的GPU系統(tǒng)。目前主流的訓(xùn)練系統(tǒng)仍然依賴于英偉達的GPU,盡管其硬件性能強大且編程生態(tài)成熟,但由于國際形勢的限制,獲取這些資源變得愈加困難。這也加速了國內(nèi)AI算力的本地化發(fā)展。除了人工智能走向本地化外,我國數(shù)據(jù)走向?qū)嶓w化、內(nèi)容走向主題化、算力走向國產(chǎn)化?!编嵕暶癖硎荆瑖矣媱澋?025年實現(xiàn)國產(chǎn)算力占比50%,到2030年幾乎完全國產(chǎn)化。目前,北京、上海、江蘇等地已經(jīng)開始推動國產(chǎn)算力的應(yīng)用。
然而,國產(chǎn)算力面臨的主要挑戰(zhàn)是軟件生態(tài)的建設(shè)。鄭緯民認為,雖然我國在硬件上取得了一定進展,但與英偉達等國外系統(tǒng)相比,國產(chǎn)系統(tǒng)的軟件生態(tài)還不夠完善,移植難度大,用戶體驗較差。因此,提升國產(chǎn)智能算力平臺的軟硬件生態(tài)至關(guān)重要。
“大模型技術(shù)不斷取得新突破,進一步確認了人工智能技術(shù)發(fā)展走向新范式。智能體以大模型為基礎(chǔ),融合人工智能技術(shù)的感知、交互和決策能力,在眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出強大的實用價值和應(yīng)用潛力,有望重塑業(yè)務(wù)生態(tài),催生產(chǎn)業(yè)新模式?!敝袊磐ㄔ喝斯ぶ悄苎芯克脚_與工程化部主任曹峰認為。
相關(guān)專家認為,大模型應(yīng)用可以在很大程度上幫助產(chǎn)業(yè)提質(zhì)降本增效,推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,但其落地過程需要多方參與,且對平臺、算法的要求較高。盡管大模型的訓(xùn)練量不斷擴大,在不同行業(yè)不同領(lǐng)域也多有應(yīng)用,但應(yīng)用的發(fā)展水平與速度參差不齊,部分領(lǐng)域尚且很難將模型真正落地發(fā)揮實效,推動行業(yè)大模型落地的機遇與挑戰(zhàn)并存。
“三級引擎戰(zhàn)略”引領(lǐng)智能化升級未來方向
“大模型行業(yè)的發(fā)展已不再是暴風(fēng)驟雨的狂飆狀態(tài),而是真正進入到精細化落地的進程中。市場需要真正有用的ToB大模型應(yīng)用,要能夠回歸商業(yè)本質(zhì)幫助客戶解決核心問題,要具備端到端的解決方案和全鏈條的服務(wù)能力?!敝嘘P(guān)村科金總裁喻友平認為。
喻友平介紹,基于中關(guān)村科金10年來積累的領(lǐng)域和行業(yè)產(chǎn)品基礎(chǔ),以及服務(wù)1600多家行業(yè)頭部企業(yè)的一線實戰(zhàn)經(jīng)驗,中關(guān)村科金正式發(fā)布大模型時代的“三級引擎戰(zhàn)略”。
“我們認為‘平臺+應(yīng)用+服務(wù)’是企業(yè)大模型落地的最佳路徑?!庇饔哑秸f:“相信這樣的‘三級引擎戰(zhàn)略’將會引領(lǐng)基于大模型的企業(yè)智能化升級未來方向?!?/p>
據(jù)介紹,平臺方面,中關(guān)村科金發(fā)布了重磅升級的得助大模型平臺2.0,它具備算力統(tǒng)一調(diào)度能力、一站式模型訓(xùn)推、應(yīng)用快速構(gòu)建等三大核心能力。更關(guān)鍵的是,得助大模型平臺2.0基于企業(yè)在實際應(yīng)用場景中從模型訓(xùn)練到智能體構(gòu)建的最佳實踐,沉淀了上百個全場景套件,包括通用套件和行業(yè)套件,幫助各行各業(yè)的企業(yè)快速構(gòu)建和部署自己的大模型應(yīng)用,顯著降低了企業(yè)大模型落地成本。
應(yīng)用方面,中關(guān)村科金基于得助大模型平臺2.0已與各行業(yè)伙伴一起構(gòu)建了200+大模型應(yīng)用,覆蓋智能營銷、智能客服、智能運營和知識管理四大核心場景?,F(xiàn)場,喻友平重點展示了其中4款大模型應(yīng)用在幫助企業(yè)實現(xiàn)對外增長和對內(nèi)提效上的實戰(zhàn)效果。
據(jù)悉,智能營銷場景的大模型外呼,在某家裝平臺活動營銷轉(zhuǎn)化率達到了3.5%,對比傳統(tǒng)AI外呼大幅提升130%,與人工坐席相比也僅有17%的差距。中關(guān)村科金聯(lián)合多個省市公安機關(guān)推出的大模型接警助手,通過大模型優(yōu)化反詐接警全流程,讓接警到止付的周期從30分鐘縮短到2分鐘,更高效的保障人民財產(chǎn)安全。智能運營場景的大模型陪練,在金融場景業(yè)務(wù)實踐中幫助員工將學(xué)習(xí)效率提升70%,綜合線索留資率提升19.8%,顯著提升了員工業(yè)務(wù)表現(xiàn)。知識管理場景的大模型財富助手,大幅提升了財富顧問在展業(yè)過程中的專業(yè)能力和服務(wù)能力,使投顧知識獲取效率提升5倍,長尾客戶覆蓋提升10倍,服務(wù)質(zhì)量提升50%。
服務(wù)方面,中關(guān)村科金打造了端到端的全鏈條交付與服務(wù)體系,覆蓋從客戶咨詢、平臺搭建、應(yīng)用集成、效果運營的各個環(huán)節(jié)。在大模型落地過程中,中關(guān)村科金始終與客戶緊密在一起,做好最后一公里的價值交付。喻友平說。
記者了解到,目前,中關(guān)村科金已經(jīng)與銀行、政務(wù)、央國企、保險、財富管理、制造、零售、家裝等多行業(yè)頭部企業(yè)在大模型應(yīng)用落地上合作。海外品牌Instadesk已助力數(shù)十家民族品牌出海實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。
“在制造業(yè)應(yīng)用場景上,中關(guān)村科金已經(jīng)與中國船舶等多個工業(yè)單位合作,基于得助大模型平臺打造具備多任務(wù)、零樣本、泛化性能的工業(yè)大模型及應(yīng)用,輔助決策、知識管理,大幅提升了企業(yè)內(nèi)部的運營效率和科研生產(chǎn)能力。中關(guān)村科金非常重視在工業(yè)企業(yè)場景的應(yīng)用,此外,在中汽出海方面合作也很廣泛?!庇饔哑綄χ袊I(yè)報記者介紹說。(記者 曹雅麗)
轉(zhuǎn)自:中國工業(yè)報
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