《自然》論文點(diǎn)贊中國(guó)抗疫，模型顯示不干預(yù)感染者或超七百萬(wàn)

　　新冠肺炎作為新出現(xiàn)的傳染病，全球尚無(wú)特效藥物及疫苗。因此，各國(guó)對(duì)疫情的遏制主要采用非藥物干預(yù)措施（non-pharmaceuticalinterventions,NPIs）。中國(guó)基于非藥物干預(yù)措施的疫情遏制策略是有效的，但這些措施到底多有效？其施加時(shí)機(jī)如何？要回答這些問(wèn)題，需要定量評(píng)估。

　　當(dāng)?shù)貢r(shí)間5月4日，頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《自然》雜志刊發(fā)了中英美多國(guó)科研團(tuán)隊(duì)的研究。研究通過(guò)建模發(fā)現(xiàn)，中國(guó)使用的三大非藥物干預(yù)措施不僅遏制了新冠疫情在中國(guó)的發(fā)展，也為全球贏得了時(shí)間窗口。研究指出，如果不實(shí)施強(qiáng)有力的非藥物干預(yù)“組合拳”，則中國(guó)的新冠病例或?qū)⒃黾?7倍，超過(guò)700萬(wàn)人。

　　以上研究來(lái)自英國(guó)南安普頓大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、武漢疾控中心、美國(guó)哈佛大學(xué)、約翰霍普金斯大學(xué)等多個(gè)研究團(tuán)隊(duì)。

　　研究者利用流行病學(xué)和匿名的人類活動(dòng)數(shù)據(jù)，建立了一個(gè)模型框架，該模型使用日常旅行網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬中國(guó)各地的疫情暴發(fā)和干預(yù)方案。模型估計(jì)，到2020年2月29日，中國(guó)大陸總共有114325例COVID-19病例（四分位數(shù)范圍為76776-164576）。如果沒(méi)有非藥物干預(yù)措施（NPI），那么中國(guó)大陸的COVID-19病例可能會(huì)增長(zhǎng)67倍（四分位數(shù)范圍44倍-94倍）。這意味著，如果不加干預(yù)，中國(guó)大陸將有近766萬(wàn)新冠感染者。

　　研究還發(fā)現(xiàn)：相比出行限制和降低人與人的接觸，盡早發(fā)現(xiàn)和隔離病例可防止更多的感染。但是，只有多種非藥物干預(yù)措施協(xié)同施加，才能取得最強(qiáng)、最迅速的遏制效果。

　　如果能夠維持社會(huì)疏遠(yuǎn)措施，那么自2020年2月17日起取消旅行限制似乎也不會(huì)導(dǎo)致全國(guó)病例增加。該研究發(fā)現(xiàn)有助于增進(jìn)人們對(duì)COVID-19上非藥物干預(yù)措施的了解，并為全世界的應(yīng)對(duì)工作提供信息。

　　三大類非藥物干預(yù)措施

　　作為一種新出現(xiàn)的傳染病，要在幾個(gè)月之內(nèi)找到有效的藥物干預(yù)措施是不現(xiàn)實(shí)的。而目前有限的醫(yī)療資源也是無(wú)法醫(yī)治所有的病例。因此，非藥物干預(yù)措施是公共衛(wèi)生應(yīng)對(duì)疫情的重要組成部分。

　　這些措施包括隔離患病者、進(jìn)行接觸者追蹤、隔離接觸者、旅行限制、學(xué)校和工作場(chǎng)所關(guān)閉、取消群眾集會(huì)等。這些措施旨在減少傳播，從而延后流行高峰出現(xiàn)的時(shí)間并壓低疫情高峰規(guī)模，為醫(yī)療保健系統(tǒng)的恢復(fù)爭(zhēng)取時(shí)間，為疫苗和藥物的研發(fā)爭(zhēng)取時(shí)間。

　　為遏制COVID-19在中國(guó)的蔓延并減小其暴發(fā)規(guī)模，中國(guó)的非藥物干預(yù)措施（NPI）包括三大類。

　　首先是城際旅行限制，這遏制了農(nóng)歷新年假期期間病毒的進(jìn)一步傳播。對(duì)武漢及湖北省周邊城市的封城措施于春節(jié)（CNY）前兩天的1月23日實(shí)施。自春節(jié)以來(lái)，全國(guó)其他省份也實(shí)行了旅行限制。

　　第二類非藥物干預(yù)措施是病例的早期識(shí)別和隔離，包括改善對(duì)疑似病例和確診病例的篩查、識(shí)別、診斷、隔離以及報(bào)告追蹤接觸者。中國(guó)各地政府都加強(qiáng)了對(duì)湖北省旅客的例行檢查和隔離，以期盡早發(fā)現(xiàn)COVID-19感染。尤其是對(duì)檢測(cè)和診斷的改善，使得從癥狀發(fā)作到實(shí)驗(yàn)室確診的平均間隔從暴發(fā)初期的12天下降到2月初的3天。

　　第三類非藥物干預(yù)措施是實(shí)施接觸限制和社會(huì)疏遠(yuǎn)措施，并加強(qiáng)個(gè)人預(yù)防措施，比如洗手，以減少社區(qū)一級(jí)的接觸風(fēng)險(xiǎn)。作為社會(huì)疏遠(yuǎn)政策的一部分，中國(guó)鼓勵(lì)人們盡可能留在家里，取消或推遲大型公共活動(dòng)和群眾聚會(huì)，并關(guān)閉圖書(shū)館、博物館和工作場(chǎng)所。此外，學(xué)校假期也得到了延長(zhǎng)，湖北省的春節(jié)假期結(jié)束日期從1月30日延后到了3月10日，其他許多省份的春節(jié)假期結(jié)束日期也延到了2月9日。

　　盡管經(jīng)濟(jì)和社會(huì)成本高昂，中國(guó)在全國(guó)實(shí)施的非藥物干預(yù)措施使得新增病例數(shù)量迅速下降。先前的研究已經(jīng)初步探討了武漢封鎖、旅行限制、機(jī)場(chǎng)檢查以及病例隔離追蹤對(duì)遏制病毒傳播的效果。但是，目前缺乏對(duì)中國(guó)不同非藥物干預(yù)措施的有效性及施加時(shí)機(jī)的全面和定量的分析比較。

　　基于COVID-19的流行病學(xué)數(shù)據(jù)以及歷史和近乎實(shí)時(shí)的匿名人口活動(dòng)數(shù)據(jù)，研究者開(kāi)發(fā)了根據(jù)旅行網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)易感-暴露-傳染-去除（SEIR）模型，模擬2019年12月1日以來(lái)，在340個(gè)中國(guó)大陸的城市中的新冠疫情傳播情景。通過(guò)模型，研究者進(jìn)行了前后可比性分析，以量化中國(guó)三大主要非藥物干預(yù)措施帶來(lái)的影響。模型還評(píng)估了自2020年2月17日解除旅行限制以來(lái)COVID-19傳播的風(fēng)險(xiǎn)。

　　模擬、重建COVID-19的傳播

　　在實(shí)施廣泛干預(yù)措施之前，中國(guó)新冠疫情早期的流行病參數(shù)該如何取值？研究者采用的是武漢暴發(fā)初期估計(jì)的流行病學(xué)參數(shù)。

　　研究者通過(guò)手機(jī)用戶的百度定位服務(wù)來(lái)獲取城市間和城市內(nèi)人口流動(dòng)數(shù)據(jù)，以及全國(guó)范圍內(nèi)從發(fā)病到報(bào)告病例的時(shí)間間隔，來(lái)衡量三大非藥物干預(yù)措施的效果。自從實(shí)施干預(yù)措施以來(lái)，中國(guó)的人口流動(dòng)和接觸方式發(fā)生了重大變化，病例報(bào)告的及時(shí)性也得到了改善。

　　研究者估計(jì)，截至2020年2月29日，中國(guó)大陸共有114325例COVID-19病例（四分位數(shù)間距76776–164576），其中湖北省占了85％。

　　在春節(jié)前，中國(guó)的新增病例呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，但在實(shí)施非藥物干預(yù)措施之后，流行高峰在很快就到了，時(shí)間正是春節(jié)假期內(nèi)，耗時(shí)大約一周左右。該模型對(duì)流行病和高峰的預(yù)測(cè)，與發(fā)病日期報(bào)告的數(shù)據(jù)高度一致。該模型每天的估計(jì)值與跨時(shí)間和跨區(qū)域的報(bào)告數(shù)據(jù)之間也具有高度相關(guān)性。

　　截至2020年2月29日，模型估計(jì)病例數(shù)與各省報(bào)告的病例數(shù)之間存在顯著的總體相關(guān)性（p<0.001，R2=0.86），在預(yù)測(cè)某個(gè)城市有或者沒(méi)有新冠病例時(shí)，該模型的敏感性（91％，280/308）和特異性（69％，22/32）也很高。

　　量化不同非藥物干預(yù)措施的影響

　　模型預(yù)測(cè)顯示：如果沒(méi)有非藥物干預(yù)措施，截至2月29日，中國(guó)的COVID-19病例數(shù)將遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于目前的實(shí)際數(shù)值。其中，武漢市增加51倍（四分位數(shù)范圍33倍-71倍），湖北省其他城市病例數(shù)將增加92倍（四分位數(shù)范圍58倍-133倍）。其他省份的城市病例數(shù)將增長(zhǎng)了125倍（四分位數(shù)范圍77倍-180倍）。

　　但是，不同干預(yù)措施的表觀效果各不相同。

　　對(duì)武漢的封鎖沒(méi)能完全阻止病毒從武漢擴(kuò)散出去，因?yàn)榉怄i是在春運(yùn)返鄉(xiāng)相對(duì)靠后的時(shí)段實(shí)施的。但是，如果不執(zhí)行城際旅行限制，武漢以外的城市和省份將迎來(lái)更多來(lái)自武漢新冠病例，受影響的地理范圍將擴(kuò)大到中國(guó)偏遠(yuǎn)的西部地區(qū)。

　　通常來(lái)說(shuō)，相比全國(guó)范圍內(nèi)減少人與人之間的接觸水平和社交疏遠(yuǎn)，早期發(fā)現(xiàn)和隔離病例可以更迅速、更實(shí)質(zhì)性地預(yù)防感染（5倍對(duì)2.6倍）。但是，如果沒(méi)有減少對(duì)人與人接觸的干預(yù)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，整個(gè)地區(qū)的流行病將成倍增加。因此，綜合的非藥物干預(yù)措施對(duì)COVID-19疫情的遏制效果是最強(qiáng)、最迅速的，疫情的頂峰在綜合的非藥物干預(yù)措施實(shí)施大約一周后就到了。

　　評(píng)估干預(yù)時(shí)機(jī)：往前或往后一周、兩周或三周會(huì)有多大區(qū)別？

　　如果可以再早一周、兩周或三周進(jìn)行干預(yù)，則中國(guó)病例數(shù)可分別減少66％（四分位數(shù)范圍50％-82％）、86％（四分位數(shù)范圍81％-90％）、95％（四分位數(shù)范圍93％-97％）。

　　受影響地區(qū)的地理范圍也將從308個(gè)城市分別縮小到192個(gè)、130個(gè)和61個(gè)城市。

　　但是，如果非藥物干預(yù)措施比實(shí)際實(shí)施時(shí)間晚一周、兩周或三周后進(jìn)行，則病例可能較目前分別增加3倍（四分位數(shù)范圍2-4），7倍（四分位數(shù)范圍5-10）或18倍（四分位數(shù)范圍11-26）。

　　評(píng)估對(duì)旅行限制的解除

　　干預(yù)措施實(shí)施后，湖北省以外的疫情在3月初被遏制在了較低水平（每天新增病例<10例，不包括輸入病例），而湖北省可能還需要4個(gè)星期才能與其他省份達(dá)到相同水平。

　　但是，如果人群接觸水平恢復(fù)到往年的正常水平，則自2月17日起取消旅行限制可能會(huì)導(dǎo)致病例數(shù)再次上升。因此，模型表明，到4月下旬，即使只是在有限的程度上保持社會(huì)距離（例如，平均減少25％的接觸），也將有助于確保像武漢這樣的COVID-19震中地區(qū)遏制疫情。

　　模型對(duì)基本感染數(shù)（R0）很敏感，如果R0較高，則流行病峰值也會(huì)較高且出現(xiàn)時(shí)間更晚，而遏制疫情需要更長(zhǎng)的時(shí)間。敏感性分析還表明，在不同的流行病學(xué)參數(shù)和傳播敏感性下，該模型可以有效地測(cè)量干預(yù)效果的相對(duì)變化。

　　研究者的研究結(jié)果表明，協(xié)同施加的非藥物干預(yù)設(shè)施大大遏制了中國(guó)的新冠疫情傳播。較早實(shí)施可能會(huì)大大減少疫情的暴發(fā)程度和地理范圍。反過(guò)來(lái)說(shuō)，延遲反應(yīng)則會(huì)導(dǎo)致更大規(guī)模的疫情暴發(fā)。

　　中國(guó)的強(qiáng)有力、多管齊下的遏制避免了更糟的情況，降低了新冠病毒在全球蔓延的速度。中國(guó)為遏制COVID-19在世界其他地區(qū)的蔓延和減輕其影響提供了時(shí)間窗口和準(zhǔn)備機(jī)遇。

　　研究者的結(jié)果提出了三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。首先，人口流動(dòng)和密切接觸在新冠的傳播中起著重要作用。由于對(duì)武漢的封鎖是在春運(yùn)的后期，旅行限制并能徹底阻止病毒從武漢擴(kuò)散出去，但這確實(shí)阻止了更多的病例從武漢輸出到更廣闊的地區(qū)。

　　其次，三種非藥物干預(yù)措施的重要性和影響是不同的。與旅行限制相比，更好地發(fā)現(xiàn)和隔離病例以及社會(huì)疏遠(yuǎn)可能對(duì)控制疫情有更大的影響。社交疏遠(yuǎn)的干預(yù)減少了人們與來(lái)自暴發(fā)中心的旅行者的接觸。這可能在遏制病毒向更廣泛的社區(qū)傳播方面特別有用，并減少了無(wú)癥狀或輕度感染的傳播風(fēng)險(xiǎn)。

　　第三，考慮到在中國(guó)正在復(fù)工復(fù)產(chǎn)，中國(guó)應(yīng)至少考慮保留部分非藥物干預(yù)措施，以確保對(duì)疫情的控制，避免再一次暴發(fā)。例如，考慮到從其他國(guó)家輸入的病例以及在中國(guó)發(fā)現(xiàn)的無(wú)癥狀或亞臨床感染，應(yīng)繼續(xù)保持早期病例的識(shí)別和隔離，這也可能有助于防止或延遲疫情的第二波暴發(fā)。（賀梨萍）

　　轉(zhuǎn)自：澎湃新聞

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