《自然》論文點贊中國抗疫，模型顯示不干預(yù)感染者或超七百萬

　　新冠肺炎作為新出現(xiàn)的傳染病，全球尚無特效藥物及疫苗。因此，各國對疫情的遏制主要采用非藥物干預(yù)措施（non-pharmaceuticalinterventions,NPIs）。中國基于非藥物干預(yù)措施的疫情遏制策略是有效的，但這些措施到底多有效？其施加時機如何？要回答這些問題，需要定量評估。

　　當(dāng)?shù)貢r間5月4日，頂級學(xué)術(shù)期刊《自然》雜志刊發(fā)了中英美多國科研團隊的研究。研究通過建模發(fā)現(xiàn)，中國使用的三大非藥物干預(yù)措施不僅遏制了新冠疫情在中國的發(fā)展，也為全球贏得了時間窗口。研究指出，如果不實施強有力的非藥物干預(yù)“組合拳”，則中國的新冠病例或?qū)⒃黾?7倍，超過700萬人。

　　以上研究來自英國南安普頓大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、武漢疾控中心、美國哈佛大學(xué)、約翰霍普金斯大學(xué)等多個研究團隊。

　　研究者利用流行病學(xué)和匿名的人類活動數(shù)據(jù)，建立了一個模型框架，該模型使用日常旅行網(wǎng)絡(luò)來模擬中國各地的疫情暴發(fā)和干預(yù)方案。模型估計，到2020年2月29日，中國大陸總共有114325例COVID-19病例（四分位數(shù)范圍為76776-164576）。如果沒有非藥物干預(yù)措施（NPI），那么中國大陸的COVID-19病例可能會增長67倍（四分位數(shù)范圍44倍-94倍）。這意味著，如果不加干預(yù)，中國大陸將有近766萬新冠感染者。

　　研究還發(fā)現(xiàn)：相比出行限制和降低人與人的接觸，盡早發(fā)現(xiàn)和隔離病例可防止更多的感染。但是，只有多種非藥物干預(yù)措施協(xié)同施加，才能取得最強、最迅速的遏制效果。

　　如果能夠維持社會疏遠措施，那么自2020年2月17日起取消旅行限制似乎也不會導(dǎo)致全國病例增加。該研究發(fā)現(xiàn)有助于增進人們對COVID-19上非藥物干預(yù)措施的了解，并為全世界的應(yīng)對工作提供信息。

　　三大類非藥物干預(yù)措施

　　作為一種新出現(xiàn)的傳染病，要在幾個月之內(nèi)找到有效的藥物干預(yù)措施是不現(xiàn)實的。而目前有限的醫(yī)療資源也是無法醫(yī)治所有的病例。因此，非藥物干預(yù)措施是公共衛(wèi)生應(yīng)對疫情的重要組成部分。

　　這些措施包括隔離患病者、進行接觸者追蹤、隔離接觸者、旅行限制、學(xué)校和工作場所關(guān)閉、取消群眾集會等。這些措施旨在減少傳播，從而延后流行高峰出現(xiàn)的時間并壓低疫情高峰規(guī)模，為醫(yī)療保健系統(tǒng)的恢復(fù)爭取時間，為疫苗和藥物的研發(fā)爭取時間。

　　為遏制COVID-19在中國的蔓延并減小其暴發(fā)規(guī)模，中國的非藥物干預(yù)措施（NPI）包括三大類。

　　首先是城際旅行限制，這遏制了農(nóng)歷新年假期期間病毒的進一步傳播。對武漢及湖北省周邊城市的封城措施于春節(jié)（CNY）前兩天的1月23日實施。自春節(jié)以來，全國其他省份也實行了旅行限制。

　　第二類非藥物干預(yù)措施是病例的早期識別和隔離，包括改善對疑似病例和確診病例的篩查、識別、診斷、隔離以及報告追蹤接觸者。中國各地政府都加強了對湖北省旅客的例行檢查和隔離，以期盡早發(fā)現(xiàn)COVID-19感染。尤其是對檢測和診斷的改善，使得從癥狀發(fā)作到實驗室確診的平均間隔從暴發(fā)初期的12天下降到2月初的3天。

　　第三類非藥物干預(yù)措施是實施接觸限制和社會疏遠措施，并加強個人預(yù)防措施，比如洗手，以減少社區(qū)一級的接觸風(fēng)險。作為社會疏遠政策的一部分，中國鼓勵人們盡可能留在家里，取消或推遲大型公共活動和群眾聚會，并關(guān)閉圖書館、博物館和工作場所。此外，學(xué)校假期也得到了延長，湖北省的春節(jié)假期結(jié)束日期從1月30日延后到了3月10日，其他許多省份的春節(jié)假期結(jié)束日期也延到了2月9日。

　　盡管經(jīng)濟和社會成本高昂，中國在全國實施的非藥物干預(yù)措施使得新增病例數(shù)量迅速下降。先前的研究已經(jīng)初步探討了武漢封鎖、旅行限制、機場檢查以及病例隔離追蹤對遏制病毒傳播的效果。但是，目前缺乏對中國不同非藥物干預(yù)措施的有效性及施加時機的全面和定量的分析比較。

　　基于COVID-19的流行病學(xué)數(shù)據(jù)以及歷史和近乎實時的匿名人口活動數(shù)據(jù)，研究者開發(fā)了根據(jù)旅行網(wǎng)絡(luò)的隨機易感-暴露-傳染-去除（SEIR）模型，模擬2019年12月1日以來，在340個中國大陸的城市中的新冠疫情傳播情景。通過模型，研究者進行了前后可比性分析，以量化中國三大主要非藥物干預(yù)措施帶來的影響。模型還評估了自2020年2月17日解除旅行限制以來COVID-19傳播的風(fēng)險。

　　模擬、重建COVID-19的傳播

　　在實施廣泛干預(yù)措施之前，中國新冠疫情早期的流行病參數(shù)該如何取值？研究者采用的是武漢暴發(fā)初期估計的流行病學(xué)參數(shù)。

　　研究者通過手機用戶的百度定位服務(wù)來獲取城市間和城市內(nèi)人口流動數(shù)據(jù)，以及全國范圍內(nèi)從發(fā)病到報告病例的時間間隔，來衡量三大非藥物干預(yù)措施的效果。自從實施干預(yù)措施以來，中國的人口流動和接觸方式發(fā)生了重大變化，病例報告的及時性也得到了改善。

　　研究者估計，截至2020年2月29日，中國大陸共有114325例COVID-19病例（四分位數(shù)間距76776–164576），其中湖北省占了85％。

　　在春節(jié)前，中國的新增病例呈指數(shù)級增長，但在實施非藥物干預(yù)措施之后，流行高峰在很快就到了，時間正是春節(jié)假期內(nèi)，耗時大約一周左右。該模型對流行病和高峰的預(yù)測，與發(fā)病日期報告的數(shù)據(jù)高度一致。該模型每天的估計值與跨時間和跨區(qū)域的報告數(shù)據(jù)之間也具有高度相關(guān)性。

　　截至2020年2月29日，模型估計病例數(shù)與各省報告的病例數(shù)之間存在顯著的總體相關(guān)性（p<0.001，R2=0.86），在預(yù)測某個城市有或者沒有新冠病例時，該模型的敏感性（91％，280/308）和特異性（69％，22/32）也很高。

　　量化不同非藥物干預(yù)措施的影響

　　模型預(yù)測顯示：如果沒有非藥物干預(yù)措施，截至2月29日，中國的COVID-19病例數(shù)將遠遠高于目前的實際數(shù)值。其中，武漢市增加51倍（四分位數(shù)范圍33倍-71倍），湖北省其他城市病例數(shù)將增加92倍（四分位數(shù)范圍58倍-133倍）。其他省份的城市病例數(shù)將增長了125倍（四分位數(shù)范圍77倍-180倍）。

　　但是，不同干預(yù)措施的表觀效果各不相同。

　　對武漢的封鎖沒能完全阻止病毒從武漢擴散出去，因為封鎖是在春運返鄉(xiāng)相對靠后的時段實施的。但是，如果不執(zhí)行城際旅行限制，武漢以外的城市和省份將迎來更多來自武漢新冠病例，受影響的地理范圍將擴大到中國偏遠的西部地區(qū)。

　　通常來說，相比全國范圍內(nèi)減少人與人之間的接觸水平和社交疏遠，早期發(fā)現(xiàn)和隔離病例可以更迅速、更實質(zhì)性地預(yù)防感染（5倍對2.6倍）。但是，如果沒有減少對人與人接觸的干預(yù)，從長遠來看，整個地區(qū)的流行病將成倍增加。因此，綜合的非藥物干預(yù)措施對COVID-19疫情的遏制效果是最強、最迅速的，疫情的頂峰在綜合的非藥物干預(yù)措施實施大約一周后就到了。

　　評估干預(yù)時機：往前或往后一周、兩周或三周會有多大區(qū)別？

　　如果可以再早一周、兩周或三周進行干預(yù)，則中國病例數(shù)可分別減少66％（四分位數(shù)范圍50％-82％）、86％（四分位數(shù)范圍81％-90％）、95％（四分位數(shù)范圍93％-97％）。

　　受影響地區(qū)的地理范圍也將從308個城市分別縮小到192個、130個和61個城市。

　　但是，如果非藥物干預(yù)措施比實際實施時間晚一周、兩周或三周后進行，則病例可能較目前分別增加3倍（四分位數(shù)范圍2-4），7倍（四分位數(shù)范圍5-10）或18倍（四分位數(shù)范圍11-26）。

　　評估對旅行限制的解除

　　干預(yù)措施實施后，湖北省以外的疫情在3月初被遏制在了較低水平（每天新增病例<10例，不包括輸入病例），而湖北省可能還需要4個星期才能與其他省份達到相同水平。

　　但是，如果人群接觸水平恢復(fù)到往年的正常水平，則自2月17日起取消旅行限制可能會導(dǎo)致病例數(shù)再次上升。因此，模型表明，到4月下旬，即使只是在有限的程度上保持社會距離（例如，平均減少25％的接觸），也將有助于確保像武漢這樣的COVID-19震中地區(qū)遏制疫情。

　　模型對基本感染數(shù)（R0）很敏感，如果R0較高，則流行病峰值也會較高且出現(xiàn)時間更晚，而遏制疫情需要更長的時間。敏感性分析還表明，在不同的流行病學(xué)參數(shù)和傳播敏感性下，該模型可以有效地測量干預(yù)效果的相對變化。

　　研究者的研究結(jié)果表明，協(xié)同施加的非藥物干預(yù)設(shè)施大大遏制了中國的新冠疫情傳播。較早實施可能會大大減少疫情的暴發(fā)程度和地理范圍。反過來說，延遲反應(yīng)則會導(dǎo)致更大規(guī)模的疫情暴發(fā)。

　　中國的強有力、多管齊下的遏制避免了更糟的情況，降低了新冠病毒在全球蔓延的速度。中國為遏制COVID-19在世界其他地區(qū)的蔓延和減輕其影響提供了時間窗口和準備機遇。

　　研究者的結(jié)果提出了三個關(guān)鍵點。首先，人口流動和密切接觸在新冠的傳播中起著重要作用。由于對武漢的封鎖是在春運的后期，旅行限制并能徹底阻止病毒從武漢擴散出去，但這確實阻止了更多的病例從武漢輸出到更廣闊的地區(qū)。

　　其次，三種非藥物干預(yù)措施的重要性和影響是不同的。與旅行限制相比，更好地發(fā)現(xiàn)和隔離病例以及社會疏遠可能對控制疫情有更大的影響。社交疏遠的干預(yù)減少了人們與來自暴發(fā)中心的旅行者的接觸。這可能在遏制病毒向更廣泛的社區(qū)傳播方面特別有用，并減少了無癥狀或輕度感染的傳播風(fēng)險。

　　第三，考慮到在中國正在復(fù)工復(fù)產(chǎn)，中國應(yīng)至少考慮保留部分非藥物干預(yù)措施，以確保對疫情的控制，避免再一次暴發(fā)。例如，考慮到從其他國家輸入的病例以及在中國發(fā)現(xiàn)的無癥狀或亞臨床感染，應(yīng)繼續(xù)保持早期病例的識別和隔離，這也可能有助于防止或延遲疫情的第二波暴發(fā)。（賀梨萍）

　　轉(zhuǎn)自：澎湃新聞

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