IBM：拐點(diǎn)時(shí)刻到來，智慧商業(yè)推動(dòng)新一輪指數(shù)級(jí)增長

　　“我們今天處于這樣一個(gè)有意義的時(shí)刻。你可以說是‘分水嶺’時(shí)刻，也可以說是‘緊急’時(shí)刻或‘關(guān)鍵’時(shí)刻，但它們都不足以形容現(xiàn)在這樣一個(gè)時(shí)刻的意義。”IBM董事長、總裁及首席執(zhí)行官Ginni Rometty在2018年3月20日IBM Think 2018大會(huì)的主題演講中，以這樣的思考開場(chǎng)。
 

　　Ginni接著說，今天這樣的一個(gè)時(shí)刻，每25年才會(huì)出現(xiàn)一次，這就是將要出現(xiàn)的新一輪“指數(shù)級(jí)增長”。近60年來，幾乎每25年就會(huì)出現(xiàn)這樣一個(gè)拐點(diǎn)，技術(shù)與商業(yè)同步巨變，導(dǎo)致出現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長。“想像一下，如果你今天能以指數(shù)級(jí)方式去學(xué)習(xí)新知識(shí)，那無疑你就是顛覆者而不會(huì)被顛覆。”
 

　　能夠?qū)崿F(xiàn)指數(shù)級(jí)學(xué)習(xí)能力的商業(yè)模式，IBM稱之為“智慧商業(yè)”，指數(shù)級(jí)學(xué)習(xí)能力也將是企業(yè)的終極競(jìng)爭力。就在IBM Think 2018大會(huì)的前夕，IBM剛發(fā)布了2017年報(bào)，在年報(bào)中提出“智慧商業(yè)”時(shí)代正在到來。而就在剛剛過去的2017年，IBM最終結(jié)束下滑、重回增長軌道，完成歷史上最艱難的轉(zhuǎn)型。那么，在這樣一個(gè)拐點(diǎn)時(shí)刻，IBM提出的“智慧商業(yè)”究竟有何意義?
 

　　沃森定律：第三次指數(shù)級(jí)增長
 

　　在IBM Think 2018大會(huì)上，Ginni回顧過去60年的科技與商業(yè)變革，指出一共出現(xiàn)了兩次指數(shù)級(jí)增長的拐點(diǎn)，即科技巨變激發(fā)了業(yè)務(wù)的指數(shù)級(jí)增長。這兩個(gè)拐點(diǎn)，一個(gè)由摩爾定律主導(dǎo)，一個(gè)由Matcalfe定律主導(dǎo)。而在即將到來的第三個(gè)指數(shù)級(jí)增長的拐點(diǎn)，Ginni表示將由沃森(Watson)定律主導(dǎo)。
 

　　所謂摩爾定律，簡單理解，就是每隔18-24個(gè)月，計(jì)算處理能力會(huì)增加一倍，這讓計(jì)算無處不在。另一個(gè)Matcalfe定律，簡單理解，即網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值等于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)的平方，或者說網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值以用戶數(shù)量的平方速度增長，最典型的例子就是以Facebook為代表的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式?，F(xiàn)在，正在進(jìn)入第三個(gè)指數(shù)級(jí)增長的拐點(diǎn)，即把數(shù)據(jù)與人工智能相結(jié)合，從而形成了指數(shù)級(jí)學(xué)習(xí)的能力。
 

　　“所謂終極競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)，即你的學(xué)習(xí)速度，可以超越其他所有人。而指數(shù)級(jí)學(xué)習(xí)能力將賦予你這個(gè)終極競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)，這就是沃森(Waston)定律。” Ginni認(rèn)為，在沃森定律的前提下，將是一個(gè)多贏的商業(yè)社會(huì)，而不是只有少數(shù)公司或組織能夠勝出的時(shí)代。為什么?這是因?yàn)閿?shù)據(jù)。今天實(shí)際上只有20%的數(shù)據(jù)可被搜索，其它80%數(shù)據(jù)都掌握在不同公司的手里，恰恰是這80%的數(shù)據(jù)將是下一輪指數(shù)級(jí)增長的來源。傳統(tǒng)企業(yè)將利用自己掌握的80%的數(shù)據(jù)，從被顛覆到成為顛覆者，成為更加智能的公司。
 

　　以數(shù)字化平臺(tái)為核心的智慧商業(yè)
 

　　如果說智慧商業(yè)的核心是實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)學(xué)習(xí)的能力，那么企業(yè)應(yīng)該如何實(shí)現(xiàn)智慧商業(yè)?Ginni認(rèn)為，在新的拐點(diǎn)時(shí)刻，傳統(tǒng)企業(yè)要做三件事：建立多個(gè)數(shù)字化平臺(tái)、把機(jī)器學(xué)習(xí)嵌入所有流程、用數(shù)字智能賦能所有人。其中，建立數(shù)字化平臺(tái)將是核心。
 

　　首先，未來的企業(yè)將以一組數(shù)字化平臺(tái)的方式而存在。不過，IBM所提出的平臺(tái)，與業(yè)界根據(jù)Uber或Airbnb模式所理解的平臺(tái)，略有差別。在IBM看來，一共有三種平臺(tái)：市場(chǎng)型平臺(tái)、流程型平臺(tái)和技術(shù)型平臺(tái)。其中，市場(chǎng)型平臺(tái)就是類似Uber或Airbnb這樣為整個(gè)市場(chǎng)建立的一個(gè)多方參與的共享數(shù)字化平臺(tái);流程型平臺(tái)，則包括前端與客戶交互的流程平臺(tái)以及后端的企業(yè)運(yùn)營流程平臺(tái);技術(shù)型平臺(tái)，即高度安全、可擴(kuò)展、高效率的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。
 

　　企業(yè)將以一組數(shù)字化平臺(tái)的方式存在，這意味著企業(yè)將自建一部分?jǐn)?shù)字化平臺(tái)(例如供應(yīng)鏈平臺(tái))，也將使用外部提供的數(shù)字化平臺(tái)(例如市場(chǎng)營銷平臺(tái)或支付平臺(tái))，還將參與一部分第三方數(shù)字化平臺(tái)。企業(yè)將通過可組合和可適應(yīng)方式，把這些數(shù)字化平臺(tái)連接起來，形成新的商業(yè)模式或企業(yè)組織方式。
 

　　其次，把機(jī)器學(xué)習(xí)嵌入所有流程，即把AI與80%的數(shù)據(jù)相結(jié)合。IBM的一項(xiàng)研究表明，如果能夠做出更好的商業(yè)決策，將能創(chuàng)造2萬億美元的商業(yè)價(jià)值。去年，IBM用Watson認(rèn)知計(jì)算提升自己的HR流程，就創(chuàng)造了超過1億美元的價(jià)值，其中包括預(yù)測(cè)員工流失率、預(yù)測(cè)薪資增長、個(gè)性化學(xué)習(xí)等多個(gè)新應(yīng)用。
 

　　再次是用數(shù)字智能賦能所有人。IBM多項(xiàng)研究表明，人機(jī)協(xié)作共同解決問題所獲得的答案，要好于人工或機(jī)器單獨(dú)作業(yè)時(shí)所獲得的答案。Ginni舉例一家銀行的客服部每天收到350多封客戶郵件，而Waston就輔助客服人員快速回答其中60%的客戶郵件。Ginni強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)在是人機(jī)共存的時(shí)代，而不是機(jī)器取代人類。
 

　　在平臺(tái)型商業(yè)模式中，企業(yè)在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建基于認(rèn)知計(jì)算的流程平臺(tái)，再通過流程平臺(tái)賦能員工，最終形成高度自動(dòng)化的運(yùn)營，從而創(chuàng)造更高的商業(yè)價(jià)值。Orange Bank是一家全數(shù)字化的法國商業(yè)銀行，但Orange Bank卻是由法國電信公司Orange所組建，底層則是由Watson驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化平臺(tái)。IBM自己的服務(wù)業(yè)務(wù)也是基于Watson驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化平臺(tái)，現(xiàn)也有上千家客戶使用The Services Platform with Watson。此外，Salesforce和Workday也都采用了Watson，對(duì)客戶提供平臺(tái)級(jí)服務(wù)。
 

　　智慧商業(yè)時(shí)代的IBM
 

　　“一個(gè)世紀(jì)以來，IBM一次又一次重新發(fā)明自己，以幫助客戶進(jìn)入新時(shí)代。如今，在智慧商業(yè)到來的時(shí)刻，我們正在見證又一次這樣的轉(zhuǎn)變。”Ginni在年報(bào)中提及，“所有公司都需要一種企業(yè)級(jí)的云平臺(tái)。他們需要能夠理解其所有數(shù)據(jù)的AI，需要基于專業(yè)和行業(yè)知識(shí)而提供的服務(wù)，還需要一種融入了智能、受高級(jí)安全技術(shù)保護(hù)的技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)，而且這一架構(gòu)要能夠適應(yīng)未來不斷出現(xiàn)的新技術(shù)突破和風(fēng)險(xiǎn)。”
 

　　在IBM Think 2018的主題演講中，Ginni強(qiáng)調(diào)AI和數(shù)據(jù)既是這個(gè)時(shí)代最偉大的機(jī)遇，也將是這個(gè)時(shí)代最大的問題，解決AI所帶來的問題就首先要建立數(shù)據(jù)信任和責(zé)任。數(shù)據(jù)信任和責(zé)任，意味著數(shù)據(jù)既是機(jī)會(huì)也是責(zé)任，如何使用數(shù)據(jù)是每一個(gè)企業(yè)需要考慮的責(zé)任。IBM提出了既適用于數(shù)據(jù)時(shí)代也適用于人工智能時(shí)代的原則：IBM所發(fā)明的技術(shù)是為了增強(qiáng)人類;IBM的商業(yè)模式與客戶的商業(yè)模式并不矛盾，數(shù)據(jù)屬于客戶;IBM不斷研究出新的安全技術(shù)以確保與時(shí)俱進(jìn)，例如IBM研究員提出的格加密技術(shù)以應(yīng)對(duì)量子計(jì)算的安全挑戰(zhàn)。
 

　　Watson與IBM Cloud就是基于這三大原則的平臺(tái)。IBM Cloud提供了獨(dú)特的跨所有基礎(chǔ)設(shè)施和高價(jià)值服務(wù)的統(tǒng)一架構(gòu)，在基礎(chǔ)設(shè)施方面包括公有云、私有云、混合云、大型主機(jī)、Power 9服務(wù)器等，在高價(jià)值服務(wù)方面包括AI、IoT、量子計(jì)算和區(qū)塊鏈等。IBM Watson則是面向商業(yè)的人工智能，這就意味著具有深度行業(yè)知識(shí)和高度安全，為醫(yī)療健康、交通運(yùn)輸、零售、保險(xiǎn)、教育等行業(yè)提供決策支持等。
 

　　此外，面向智慧商業(yè)，IBM服務(wù)、IBM系統(tǒng)、IBM安全、IBM研究院等也是IBM技術(shù)架構(gòu)組成部分。IBM服務(wù)是由業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、技術(shù)和設(shè)計(jì)等方面的全球?qū)＜覙?gòu)成，在多個(gè)行業(yè)幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型，特別是IBM Watson服務(wù)平臺(tái)已經(jīng)為超過1000家客戶提供服務(wù);IBM系統(tǒng)則包括IBM主機(jī)、認(rèn)知系統(tǒng)和存儲(chǔ)等，其中Power 9服務(wù)器為AI和數(shù)據(jù)密集型計(jì)算任務(wù)提供了強(qiáng)大的計(jì)算力;IBM安全每天監(jiān)控600億個(gè)安全事件;IBM研究院在全球的12個(gè)實(shí)驗(yàn)室不斷推進(jìn)科研前沿，成果包括50量子位計(jì)算機(jī)、5納米晶體管、與MIT的聯(lián)合AI實(shí)驗(yàn)室等。
 

　　“IBM為了這個(gè)時(shí)刻做好了準(zhǔn)備。”Ginni強(qiáng)調(diào)。 2017年IBM 以9043項(xiàng)專利再次獲得美國專利榜冠軍，其中1400項(xiàng)與人工智能相關(guān)、1900項(xiàng)與云計(jì)算相關(guān)、1200項(xiàng)與網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)。如今，智慧商業(yè)的歷史性拐點(diǎn)已現(xiàn)，新一輪指數(shù)級(jí)增長的機(jī)遇正在發(fā)生，Ginni在IBM Think 2018上說“現(xiàn)在是到了傳統(tǒng)企業(yè)大反攻的時(shí)候了”。
 

　　“在我的IBM職業(yè)生涯，對(duì)我們的科技，對(duì)我們的客戶，對(duì)IBM和對(duì)我們正在共同建設(shè)的世界，我從來沒有比現(xiàn)在更加樂觀。”Ginni在2017年報(bào)中的對(duì)投資者信里如是強(qiáng)調(diào)。(文/寧川)
 

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