深智科技:打造面向保險行業(yè)的機器視覺引擎


來源:中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時間:2018-03-23





  保險作為金融業(yè)的三大板塊之一,和銀行、證券相比銷售屬性最重,因此其信息化和數(shù)據(jù)化落后,主要依賴人力做全流程的服務(wù)。不過,保險業(yè)利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型的趨勢明顯,并造就了一個新的名詞——“保險科技”。傳統(tǒng)保險業(yè)可以借助保險科技,來服務(wù)過去未能覆蓋的市場,擴大保險市場的潛在規(guī)模,以及降低傳統(tǒng)保險產(chǎn)品成本或者提升理賠效率。


  2017年底,眾安保險聯(lián)合奧緯咨詢發(fā)布題為《科技彰顯價值,保險未來已來》的報告。報告數(shù)據(jù)顯示,2016年保險科技領(lǐng)域的投資總額高達(dá)17億美元,自2014年以來,該領(lǐng)域交易量和交易額增長接近一倍。中國的保險科技市場在2021年有望達(dá)到1.4萬億元總規(guī)模。另外CBInsights的數(shù)據(jù)指出,保險科技領(lǐng)域近一半投資用于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的研究,從2014年至2016年,這兩個領(lǐng)域的綜合交易量增長高達(dá)79%。


  成立于2017年11月的深智科技是一家專注深度學(xué)習(xí)技術(shù)和計算機視覺研究的創(chuàng)新型企業(yè),它致力于打造保險行業(yè)機器視覺引擎,提供基于深度學(xué)習(xí)的車輛識別評估、奶牛識別、OCR單證識別、人臉識別等產(chǎn)品。

 

  Deepfinch/圖片素材/圖片素材_3.jpg


  深智科技CEO黃賢俊告訴36氪,公司在初期體量有限,因此他們選擇從車險、農(nóng)險和壽險三個垂直領(lǐng)域切入保險市場。但是保險業(yè)務(wù)中的銷售、承保、理賠、保全等環(huán)節(jié)充斥著大量的非自動化過程,即使是垂直領(lǐng)域,客戶痛點和需求依然非常多。因此深智科技會對機構(gòu)客戶的需求進(jìn)行評估,選擇技術(shù)相對成熟、通用性較高的需求優(yōu)先實現(xiàn)。


  深智科技現(xiàn)在比較關(guān)注承保和理賠兩個環(huán)節(jié),它們作為保險業(yè)務(wù)和流量的入口和出口,是保險機構(gòu)核心關(guān)注的環(huán)節(jié)。針對前期的營銷環(huán)節(jié),深智科技會根據(jù)潛在客戶的畫像,針對性地提供產(chǎn)品營銷服務(wù)。在提升客戶服務(wù)體驗感的同時,也增加保險的營銷購買轉(zhuǎn)換率。


  而在后期的理賠環(huán)節(jié),不同的險種需要解決的技術(shù)問題也有所差異。農(nóng)險業(yè)務(wù)的理賠難度在于奶牛個體的確認(rèn),除了要有算法技術(shù),還需要獲取大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。對于沒有資源渠道的技術(shù)開發(fā)商來說,奶牛個體圖像數(shù)據(jù)獲取的成本非常高。黃賢俊告訴36氪,他們已和兩家有農(nóng)險業(yè)務(wù)的機構(gòu)進(jìn)行了深度合作,可以使用幾萬頭奶牛不同時期的圖像數(shù)據(jù)來訓(xùn)練算法模型。


  對于壽險來說,深智科技將開發(fā)重點集中在醫(yī)療票據(jù)的識別上。黃賢俊表示,醫(yī)療票據(jù)的識別挑戰(zhàn)眾多,面臨格式不統(tǒng)一、名稱打印混亂、剛戳蓋章層層覆蓋等問題。深智科技團(tuán)隊需要花費大量的時間和人力進(jìn)行前期標(biāo)注工作,并需要建立詞庫和糾正體系。


  深智科技現(xiàn)在主要以項目制的形式為車險、農(nóng)險、壽險業(yè)務(wù)提供技術(shù)支持,未來等各功能模塊成熟后,深智科技會按照平臺化的思路來運營,規(guī)?;刭x能不具備技術(shù)開發(fā)能力的保險機構(gòu)。


  市面上也陸續(xù)出現(xiàn)了保險科技公司。相比于平安科技等傳統(tǒng)金融機構(gòu)旗下的科技公司創(chuàng)業(yè)公司的靈活度更高,但是在數(shù)據(jù)、資金、場景上有一定劣勢。而相比于螞蟻金服、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭,以及虹軟等老牌計算機視覺公司,創(chuàng)業(yè)公司在流量上不占優(yōu)勢,但行業(yè)專注度更高。


  深智科技現(xiàn)有近30人,主要是研發(fā)人員。核心團(tuán)隊和技術(shù)來自微軟亞研院、中科院、商湯科技、??低暤葯C器視覺頂尖機構(gòu)和公司。CEO黃賢俊,曾任LinkfaceCTO,曾在MSRA任職八年,作為項目負(fù)責(zé)人先后帶隊完成了圖像搜索智能排序、高分辨率屏幕錄制、必應(yīng)中英文機器翻譯、必應(yīng)搜索字典擴展、無線屏幕交互投影系統(tǒng)(Titanium)、分布式視頻壓縮等核心項目。公司預(yù)期于今年第三季度開啟首輪融資。來源:36氪張希媛


  轉(zhuǎn)自:科技快訊網(wǎng)



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