3月28日，第五屆“財經(jīng)中國V論壇——人工智能：現(xiàn)實與圖景”在北京舉行。與會專家現(xiàn)場表示，盡管當前在一些典型化、標準化領(lǐng)域，人工智能得到了廣泛運用，產(chǎn)業(yè)正處在快速擴散階段，但同時也應(yīng)看到差距，未來走好務(wù)實發(fā)展道路。
南開大學經(jīng)濟研究所所長劉剛認為，智能經(jīng)濟屬于典型的“雙創(chuàng)”經(jīng)濟，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)非常密集、非常活躍的領(lǐng)域。在中國，智能經(jīng)濟表現(xiàn)出非常強的“極化”和“擴散”趨勢，主要集中在北京海淀區(qū)、深圳南山區(qū)、杭州余杭區(qū)。由于機器學習已經(jīng)成為AI主要驅(qū)動力，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域分布廣泛，很多體現(xiàn)在技術(shù)支撐上，這說明這個產(chǎn)業(yè)正處在快速擴散階段。
在我國人工智能快速發(fā)展的同時，專家認為也應(yīng)看到其中存在的差距。南開大學原校長、中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長龔克認為，當前我國人工智能差距主要存在于四個方面。第一、缺少重大原創(chuàng)成果。在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面與發(fā)達國家存在較大差距。第二、科研機構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局。第三、人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求。第四、適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標準體系亟待完善。
“我們要非常務(wù)實，讓人工智能為人的需要發(fā)展。”龔克強調(diào)。
對于部分人士擔憂人工智能發(fā)展可能造成失業(yè)，從而導(dǎo)致社會性問題的說法，人工智能發(fā)展清華大學軟件學院副教授李春平表示，人類的一部分事務(wù)性勞動逐漸由機器來替代，這是不可逆轉(zhuǎn)的。“這樣的替代，也不純粹是人工智能技術(shù)出現(xiàn)所帶來的，還包括其它技術(shù)。不過，在很多領(lǐng)域中，并非簡單的替代，而更多的是新型技術(shù)和行業(yè)如何更深度的融合。”李春平說。（實習記者 向家瑩）
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