全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)十大最具成長(zhǎng)性技術(shù)

　　為準(zhǔn)確把握全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略方向，及時(shí)跟蹤工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新動(dòng)態(tài)及特征態(tài)勢(shì)，前瞻研判工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化重大布局，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院任近來(lái)調(diào)研走訪了一批在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)業(yè)方面具備領(lǐng)先水平和特色的骨干企業(yè)，組織拜訪了來(lái)自于著名高校、科研機(jī)構(gòu)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者，系統(tǒng)梳理了國(guó)內(nèi)外權(quán)威智庫(kù)和知名戰(zhàn)略咨詢(xún)公司的最新報(bào)告，在2019世界工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大會(huì)上發(fā)布了《全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)十大最具成長(zhǎng)性技術(shù)展望（2019～2020年）》。

　　1、5G網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)

　　5G網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)是指將一個(gè)物理網(wǎng)絡(luò)切割成多個(gè)虛擬網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分流管理，并保持每個(gè)虛擬網(wǎng)絡(luò)間邏輯獨(dú)立性的技術(shù)，可在不增設(shè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，為多元化客戶(hù)提供定制化網(wǎng)絡(luò)功能服務(wù)。針對(duì)高清視頻實(shí)時(shí)傳輸、海量物聯(lián)動(dòng)態(tài)示蹤和低時(shí)延精密操控等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景，該技術(shù)可實(shí)現(xiàn)將5G網(wǎng)絡(luò)虛擬切割為分別具有增強(qiáng)移動(dòng)帶寬、海量物聯(lián)和超可靠低時(shí)延通信等特性的若干網(wǎng)絡(luò)片層，映射滿(mǎn)足不同場(chǎng)景的差異化需求。

　　2、基于OPC統(tǒng)一架構(gòu)的時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

　　這是一種基于OPC統(tǒng)一架構(gòu)（OPC Unified Architecture， OPC UA），建立支持網(wǎng)絡(luò)間互操作的時(shí)間敏感機(jī)制，突破性實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)（IT）與操作技術(shù)（OT）在物理層、數(shù)據(jù)鏈層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會(huì)話層、表達(dá)層和應(yīng)用層全面融合的技術(shù)。該技術(shù)基于國(guó)際電工委員會(huì)（IEC）和電氣和電子工程師協(xié)會(huì)（IEEE）國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)搭建，可為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系構(gòu)建提供標(biāo)準(zhǔn)化模塊，是建立從傳感器到云端大帶寬、高同步、廣兼容通訊的關(guān)鍵技術(shù)。

　　3、軟件定義分支技術(shù)

　　軟件定義分支技術(shù)是指具有軟件定義廣域網(wǎng)、路由、網(wǎng)絡(luò)安全和LAN/WiFi功能集成的集中式平臺(tái)管理技術(shù)，可高效便捷的將網(wǎng)絡(luò)的控制平面與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)平面進(jìn)行分離，通過(guò)集中控制器中的軟件平臺(tái)對(duì)底層硬件的可編程化控制，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的柔性調(diào)配。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)網(wǎng)建設(shè)過(guò)程中，該技術(shù)可利用網(wǎng)絡(luò)虛擬化方式擺脫硬件對(duì)網(wǎng)絡(luò)功能的限制，以低成本實(shí)現(xiàn)高靈活性的網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化控制。

　　4、IP層與光層異構(gòu)融合技術(shù)

　　IP層與光層異構(gòu)融合技術(shù)是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)策略融合IP承載網(wǎng)（IP層）與光傳送網(wǎng)（光層）優(yōu)勢(shì)資源的技術(shù)，可解決因分層規(guī)劃和獨(dú)立運(yùn)維導(dǎo)致的IP層與光層網(wǎng)絡(luò)資源利用率低，網(wǎng)絡(luò)調(diào)整困難等問(wèn)題。憑借對(duì)于IP層與光層資源的動(dòng)態(tài)協(xié)同能力，該技術(shù)將在建設(shè)高可靠性、高靈活性、高帶寬利用率、高可維護(hù)可管理性的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)骨干外網(wǎng)過(guò)程中體現(xiàn)重要價(jià)值。

　　5、基于簽名加密算法的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

　　這是一種以區(qū)塊鏈技術(shù)為代表的由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)成的信息邏輯統(tǒng)一、物理節(jié)點(diǎn)分立的數(shù)據(jù)存取技術(shù)。憑借去中心化、有限透明、分布的可靠數(shù)據(jù)庫(kù)、自治性、記錄難以更改、準(zhǔn)匿名性等特點(diǎn)，該技術(shù)有望在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、解析、交易體系建設(shè)中顯著提升數(shù)據(jù)系統(tǒng)在威脅防護(hù)、檢測(cè)感知、處置恢復(fù)等方面的被動(dòng)防御和主動(dòng)防控能力。

　　6、數(shù)字對(duì)象架構(gòu)技術(shù)

　　數(shù)字對(duì)象架構(gòu)技術(shù)是指由數(shù)字對(duì)象、存儲(chǔ)器、標(biāo)識(shí)、解析系統(tǒng)和注冊(cè)表構(gòu)成的用于分布式信息存儲(chǔ)、定位和檢索的通用型架構(gòu)技術(shù)。該技術(shù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系搭建的關(guān)鍵支撐技術(shù)，可廣泛應(yīng)用于數(shù)字對(duì)象的標(biāo)識(shí)解析管理，實(shí)現(xiàn)異主、異地、異構(gòu)數(shù)據(jù)信息的智能化采集、識(shí)別、關(guān)聯(lián)，支持連接實(shí)體信息的逆向查詢(xún)，對(duì)推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建物理對(duì)象的互操作空間具有重要意義。

　　7、自主診斷技術(shù)

　　自主診斷技術(shù)是指基于模型基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)等預(yù)測(cè)算法，通過(guò)運(yùn)動(dòng)、溫度、壓力等物理傳感器獲取參數(shù)信息，分析評(píng)估設(shè)備運(yùn)行健康情況的技術(shù)。該技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備運(yùn)維場(chǎng)景中具有重要應(yīng)用價(jià)值，可通過(guò)對(duì)于設(shè)備運(yùn)行參數(shù)的算法分析，自動(dòng)化感知設(shè)備疲憊、磨損、腐蝕等運(yùn)行狀態(tài)，智能化提供調(diào)控、預(yù)警、停機(jī)等運(yùn)維決策，實(shí)現(xiàn)延長(zhǎng)使用壽命、提高運(yùn)維效率、減低事故風(fēng)險(xiǎn)。

　　8、微毫米坐標(biāo)智能定位技術(shù)

　　微毫米坐標(biāo)智能定位技術(shù)是指由空間坐標(biāo)感知系統(tǒng)和機(jī)械操作系統(tǒng)構(gòu)成，融合機(jī)器學(xué)習(xí)算法迭代優(yōu)化機(jī)械單元空間定位精度和尋跡路徑的技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人自主完成鉚接、焊接、組裝、剪裁、物流等機(jī)械操作的關(guān)鍵。機(jī)器學(xué)習(xí)算法的演進(jìn)升級(jí)將進(jìn)一步推動(dòng)該技術(shù)彈性滿(mǎn)足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在離散行業(yè)應(yīng)用中對(duì)于機(jī)械操作的高精度定位感知和低時(shí)延操控響應(yīng)的需求。

　　9、云邊融合計(jì)算技術(shù)

　　云邊融合計(jì)算技術(shù)是指建立云層與邊緣層計(jì)算過(guò)程數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，動(dòng)態(tài)調(diào)配計(jì)算資源，實(shí)現(xiàn)云層高通量計(jì)算能力和邊緣層高時(shí)效計(jì)算能力分布協(xié)同的技術(shù)，可滿(mǎn)足泛在網(wǎng)絡(luò)所帶來(lái)的指數(shù)級(jí)數(shù)據(jù)計(jì)算需求和低時(shí)延應(yīng)用場(chǎng)景所提出的毫秒級(jí)計(jì)算響應(yīng)需求。憑借柔性分配云邊層計(jì)算資源的能力，該技術(shù)有望在不拓展硬件設(shè)施的基礎(chǔ)上，大幅提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的整體處理能力。

　　10、數(shù)字紐帶技術(shù)

　　數(shù)字紐帶技術(shù)是指在生命周期和價(jià)值鏈為數(shù)字孿生體提供數(shù)據(jù)訪問(wèn)、整合和轉(zhuǎn)換能力，實(shí)現(xiàn)追溯、共享、交互、協(xié)同數(shù)據(jù)信息的技術(shù)?；跀?shù)字孿生體構(gòu)建數(shù)字孿生系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，該技術(shù)可推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)零件、設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、城市等不同顆粒度數(shù)字孿生體的靜態(tài)物理坐標(biāo)復(fù)刻建模向行為流程邏輯映射發(fā)展，實(shí)現(xiàn)虛擬世界對(duì)物理世界的描述、預(yù)測(cè)、診斷、決策。（記者蘇萬(wàn)明）

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