復(fù)工潮抗“疫”進(jìn)行時 360推出疫情走勢預(yù)測模型

　　復(fù)工潮來臨后，返籍人員，外來務(wù)工人員，跨省通勤人員等在市內(nèi)各區(qū)縣流動，將影響疫情的控制，因此各個區(qū)縣的分化治理需要更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析和趨勢研判。為解決這一難題，360政企公安事業(yè)部聯(lián)合城市安全集團(tuán)產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊，在72小時內(nèi)推出城區(qū)流動人員疫情管控趨勢研判模型。該模型以各地實際情況為基礎(chǔ)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、病毒傳播動力學(xué)、時間序列分析、非線性數(shù)值逼近等方法對疫情未來兩天的發(fā)展情況進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測。其結(jié)果與實際數(shù)據(jù)相對比，誤差低于0.5%。目前已由公安行業(yè)內(nèi)向各市及區(qū)縣推廣應(yīng)用。

　　三大模型科學(xué)預(yù)測未來疫情走勢

　　360城區(qū)流動人員疫情管控趨勢研判模型，是以海外旅行及撤僑人員中檢出的病例比率為基礎(chǔ)，通過統(tǒng)計模型回溯處置信度較高的初始感染人數(shù)。進(jìn)而運(yùn)用傳染病動力學(xué)SEIR模型和數(shù)值擬合等方法，分析疫情的未來走勢。同時，結(jié)合數(shù)據(jù)統(tǒng)計和參數(shù)搜索，給出優(yōu)化的模型參數(shù)。最終，利用機(jī)器學(xué)習(xí)集成學(xué)習(xí)思想，為人們提供確診病例的最優(yōu)預(yù)測。

　　據(jù)了解，統(tǒng)計模型是根據(jù)早期武漢飛往海外的人數(shù)，估算出2019-nCov 感染病例流向海外的概率。進(jìn)而回溯海外檢出的病例數(shù)，就可以最大程度評估出武漢疫情的初期規(guī)模。

　　SEIR是傳染病動力學(xué)模型中使用最為廣泛的模型，它將傳染病流行范圍內(nèi)的人群分為四類：易感人群(Susceptible)，潛伏人群(Enfective)，隔離(確診)人群(Infective)和移除人群(Removed)。以微分方程的形式刻畫這四個變量相互影響的關(guān)系，就能得到一個簡單的動力系統(tǒng)。

圖1：SEIR傳染病模型

圖2： SEIR模型中，處在不同狀態(tài)的人數(shù)隨時間變化曲線

　　數(shù)值擬合模型采用數(shù)值擬合的方式對感染人數(shù)進(jìn)行預(yù)測，常用的有Logistic增長模型，類gamma分布等。

圖3： Logistic增長模型感染人數(shù)隨時間變化曲線

　　精準(zhǔn)度高 助力企業(yè)安全復(fù)工復(fù)產(chǎn)

　　此次360城區(qū)流動人員疫情管控趨勢研判模型，在研發(fā)后的第一時間，就應(yīng)用到了實踐中。在為期兩天的擬合預(yù)測中，該模型取得了全國除湖北外疫情確診人數(shù)預(yù)測誤差低于0.5%的成績。以下兩圖分別是某市及其下轄區(qū)的確診病例預(yù)測曲線，預(yù)測曲線與實際相比誤差較小。

圖4：某市新冠病毒肺炎確診病例預(yù)測曲線

圖5：某市下轄區(qū)新冠病毒肺炎確診病例預(yù)測曲線

　　從圖中還可看出，市和所轄的區(qū)的預(yù)測曲線仍有一定差異?，F(xiàn)如今大部分模型只能預(yù)測省及直轄市的情況，而360城區(qū)流動人員疫情管控趨勢研判模型則能觸達(dá)各個地級市，預(yù)測結(jié)果更加準(zhǔn)確。

　　專家指出，預(yù)測模型對疫情防控具有一定的指導(dǎo)意義。一方面，預(yù)測能幫助政府了解疫情的達(dá)峰時間和最終報告病人數(shù)，對未來一段時間需要多少病房、多少醫(yī)務(wù)人員以及醫(yī)療物資如何分配等問題的解決提供重要的參考價值。另一方面，它為政府提供了專業(yè)化的分析研判支撐，幫助政府指導(dǎo)企業(yè)科學(xué)復(fù)工復(fù)產(chǎn)，進(jìn)而實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)運(yùn)行。

　　自武漢疫情爆發(fā)后，360集團(tuán)不僅在第一時間為災(zāi)區(qū)送去醫(yī)療物資，還在董事長兼CEO周鴻祎的帶領(lǐng)下舉辦了“百城戰(zhàn)疫”公益活動。未來360集團(tuán)還將努力推出更多優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，助力我國早日戰(zhàn)勝疫情，共迎美好的明天。

　　轉(zhuǎn)自：中國網(wǎng)

　　【版權(quán)及免責(zé)聲明】凡本網(wǎng)所屬版權(quán)作品，轉(zhuǎn)載時須獲得授權(quán)并注明來源“中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)”，違者本網(wǎng)將保留追究其相關(guān)法律責(zé)任的權(quán)力。凡轉(zhuǎn)載文章及企業(yè)宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，不代表本網(wǎng)觀點和立場。版權(quán)事宜請聯(lián)系：010-65367254。

延伸閱讀