張文宏對話吳凡:AI把所有工作都取代了技術(shù)的發(fā)展就“歪了”


來源:中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)   時間:2020-07-11





  “說句實話,我在臨床上不太主張用大數(shù)據(jù)替代簡單的問診。我寧可把機會給護士或者是年輕人,把所有的工作崗位都取代了沒有意義。”復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏教授在上海世界人工智能大會最后一天的論壇上說道。他還表示,只要是符合人類發(fā)展終極需要的東西不會不盈利。


  發(fā)展AI不能以逐利為目標


  7月11日,在一場AI賦能公共衛(wèi)生的論壇上,“疾控雙俠”——張文宏教授和復(fù)旦大學(xué)上海醫(yī)學(xué)院副院長吳凡,就人工智能應(yīng)用如何識別重大公共衛(wèi)生事件的威脅,以及如何提高醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的可行性及優(yōu)化健康管理發(fā)揮的作用進行了一場重量級的對談。


  張文宏表示:“什么事情都讓機器做了,這不是什么好事,大數(shù)據(jù)將來的發(fā)展,我覺得一定要精準,哪些東西能給我們做增量,而不是取代我們,取代毫無意義?!?/p>


  他認為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生不能剝奪人類勞動的需要,但現(xiàn)在的技術(shù)發(fā)展有時“歪了”?!按髷?shù)據(jù)的發(fā)展必須跟人類的長遠發(fā)展方向一致,這樣是盈利的,如果大數(shù)據(jù)把人取代掉,來獲取更低的成本,這是完全錯的?!睆埼暮瓯硎?。


  張文宏強調(diào),大數(shù)據(jù)的發(fā)展一定要與人類命運共同體一致?!叭绻蛔分鹄麧?,我認為會失敗。而只要是符合人類發(fā)展終極需要的東西,就不會不盈利,如果不盈利,那說明根本不靠譜?!彼f道。


  張文宏認為,要充分利用技術(shù),但不能迷信技術(shù)。他以影像學(xué)為例稱,要提升人工智能讀片的水平,就需要給機器喂很多數(shù)據(jù)?!叭绻哂蟹浅3浞值拇髷?shù)據(jù)就非常棒,但是如果啃一個西瓜就完蛋了。”張文宏說道。


  “人工智能最終是服務(wù)人類的,人類的發(fā)展是無限的,但是科技,特別是人工智能現(xiàn)在發(fā)展過快?!睆埼暮瓯硎荆拔蚁嘈湃斯ぶ悄軙呛髸r代的科技,第三次革命以后的新一次革命,我們很難想象這次革命發(fā)展會走到哪里,人類應(yīng)該對科技保持敬畏之心?!?/p>


  AI在臨床應(yīng)用仍有挑戰(zhàn)


  兩位疾控專家都談到,在此次新冠疫情的防控中,人工智能技術(shù)起到的關(guān)鍵作用。在流行病學(xué)研究方面,上海在疫情發(fā)展之初就及時啟動了應(yīng)急科技攻關(guān),由復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院、上海公共衛(wèi)生臨床中心以及張文宏所在的醫(yī)院負責采集數(shù)據(jù),并聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)研究院開發(fā)算法,通過大數(shù)據(jù)追蹤把密切接觸者管理起來,在人群和感染者之間豎起了一道防護墻,挖了一條安全帶。


  吳凡強調(diào):“疫情防控一定要‘快’,要走在疫情的前面,人工智能就能夠幫助疾控專家判斷如何恰如其分地采取科學(xué)、精準的公共衛(wèi)生措施。”


  張文宏認為,人工智能的核心技術(shù)目前都已經(jīng)存在,但更大是問題是我們?nèi)绾稳ビ?,能不能用好。他說道:“傳染病的傳播增長是指數(shù)級的,過了一定的平臺期,密切接觸者的追蹤就失效了?!?/p>


  他解釋道,傳染病防控的核心就是“快”,早期使用大數(shù)據(jù)能夠起到防控的效果,比如這次北京小范圍暴發(fā)的疫情,但是現(xiàn)在很多國家每天新增好幾萬病例的時候,即便大數(shù)據(jù)追蹤到人,也已無能為力,因為錯過了可操作的時間窗口。


  “所以要發(fā)揮人工智能和大數(shù)據(jù)這些技術(shù)的作用,最核心的還是我們在一個窗口期里面?!睆埼暮瓯硎?,“我認為未來我們既要充分利用技術(shù),但是也不能迷信技術(shù)?!?/p>


  張文宏還表示,與流行病學(xué)模型預(yù)測等應(yīng)用不同,大數(shù)據(jù)在臨床應(yīng)用仍然存在很多障礙,比如什么時候有權(quán)限啟動大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,這在每個國家的發(fā)展情況都是不同的。他認為,大數(shù)據(jù)的很多想法的產(chǎn)生起初是在歐美,但最后都是在中國更快落地。


  吳凡表示,在中國一些貧困偏遠地區(qū)已經(jīng)使用了機器診斷,用大數(shù)據(jù)的方法做預(yù)診速度更快。雖然人工智能要比85%的醫(yī)生水平要高,但人工智能無法替代醫(yī)生,因為臨床的發(fā)展變化非常迅速,有時候會超出某種算法,需要經(jīng)驗判斷。


  她還表示,人工智能的發(fā)展一定不能以犧牲人類的根本利益為代價,數(shù)據(jù)的使用應(yīng)該有邊界。


  



  轉(zhuǎn)自:第一財經(jīng)

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