金鈴響起！中原消費(fèi)金融榮膺金鈴獎(jiǎng)“模型算法應(yīng)用獎(jiǎng)”

　　12月4日，中國數(shù)據(jù)智能應(yīng)用峰會(huì)暨2020第十屆數(shù)據(jù)智能應(yīng)用典范金鈴獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)盛典在上海順利召開，河南中原消費(fèi)金融股份有限公司“AI模型平臺和BI指標(biāo)體系”案例最終榮獲“模型算法應(yīng)用獎(jiǎng)”。

　　此次活動(dòng)由零點(diǎn)有數(shù)主辦，上海市普陀區(qū)人民政府指導(dǎo)，上海天地軟件園協(xié)辦，中國科技咨詢協(xié)會(huì)、中國軟件協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)分會(huì)、上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟、上海大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新中心、ITShare智享會(huì)協(xié)辦?；顒?dòng)以“面對難題，高舉數(shù)據(jù)智能解法的大旗”為主題，各方數(shù)據(jù)智能前沿人才代表共同研討數(shù)據(jù)智能時(shí)代的創(chuàng)新之道、數(shù)據(jù)智能解法的創(chuàng)新探索與實(shí)踐反思，并分享了數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的案例。

　　金鈴響起

　　“金鈴獎(jiǎng)”是由大數(shù)據(jù)智能服務(wù)機(jī)構(gòu)零點(diǎn)有數(shù)創(chuàng)立，以“金鈴”為象征物，傳遞“民眾、市場、消費(fèi)者的聲音”，是面向政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)和媒體頒發(fā)的數(shù)據(jù)應(yīng)用新典范大獎(jiǎng)。從2011年創(chuàng)立至今，金鈴獎(jiǎng)已經(jīng)成為全國性民意大獎(jiǎng)代表。

　　本屆峰會(huì)上，中原消費(fèi)金融的“AI模型平臺和BI指標(biāo)體系”案例榮膺“模型算法應(yīng)用獎(jiǎng)”。中原消費(fèi)金融在大數(shù)據(jù)上的創(chuàng)新表現(xiàn)得到了專業(yè)機(jī)構(gòu)的高度認(rèn)可。本次獲獎(jiǎng)，是外界對中原消費(fèi)金融長期深耕數(shù)據(jù)領(lǐng)域并取得一定成績的肯定，也是其“科技驅(qū)動(dòng)”經(jīng)營理念的延續(xù)。

　　此次模型算法應(yīng)用獎(jiǎng)，只是中原消費(fèi)金融在構(gòu)建數(shù)字化金融生態(tài)圈的一部分。事實(shí)上，中原消費(fèi)金融自成立之初就已經(jīng)在著手?jǐn)?shù)字化建設(shè)，最新版企業(yè)核心價(jià)值觀也將“用數(shù)據(jù)說話”放在首位。

　　“鋪路”大數(shù)據(jù)

　　以往的行業(yè)發(fā)展模式，類似于建 “煙囪”：拓展一個(gè)新業(yè)務(wù)，底層構(gòu)建一套新的系統(tǒng)；再拓展一個(gè)新業(yè)務(wù)，再構(gòu)建一套新系統(tǒng)……而一家公司，最后就會(huì)建一片煙囪田。然而，隨著線上交易、人工智能、大數(shù)據(jù)風(fēng)控的不斷發(fā)展，這種內(nèi)部割裂逐漸成了阻礙發(fā)展的“掣肘”。彼時(shí)，快速發(fā)展的中原消費(fèi)金融的田地里，已經(jīng)長了60多個(gè)“煙囪”，雖算不上非常龐大，但也相當(dāng)復(fù)雜。

　　所以中原消費(fèi)金融數(shù)字化建設(shè)，首先要解決的便是“車同軌”的問題。

　　2017年，中原消費(fèi)金融數(shù)據(jù)中心的技術(shù)人員將分布在各個(gè)系統(tǒng)中的不同類型的數(shù)據(jù)整合在一起，使數(shù)據(jù)融合，數(shù)據(jù)管理形成閉環(huán)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)模型貫穿全業(yè)務(wù)流程打下基礎(chǔ)。

　　搭建數(shù)據(jù)倉庫，是中原消費(fèi)金融數(shù)字化建設(shè)的關(guān)鍵一步，它決定了后續(xù)數(shù)據(jù)的分析維度，以及數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的挖掘程度。

　　在中后期，中原消費(fèi)金融數(shù)字化策略更傾向于提出問題和解決問題，充分發(fā)掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。中原消費(fèi)金融專門成立了科學(xué)決策部，指導(dǎo)業(yè)務(wù)部門使用數(shù)據(jù)，將分析結(jié)果運(yùn)用到審批、營銷、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控等各個(gè)環(huán)節(jié)中。

　　BI體系——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)內(nèi)部決策

　　中原消費(fèi)金融大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)師李楊認(rèn)為，數(shù)據(jù)建設(shè)主要分為四步：數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)應(yīng)用-數(shù)據(jù)服務(wù)-數(shù)據(jù)智能。數(shù)據(jù)智能作為最頂層的一環(huán)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，對于線上運(yùn)營的純信用貸款服務(wù)來說，具有非凡的意義。

　　中原消費(fèi)金融的數(shù)據(jù)智能建設(shè)從內(nèi)外兩個(gè)維度進(jìn)行。對內(nèi)部而言，建設(shè)了智能SAAS BI指標(biāo)體系，面對各級管理者提供智能化的數(shù)據(jù)決策服務(wù)；對外部而言，建設(shè)了AI中臺，底層架構(gòu)的不斷完善，幫助企業(yè)認(rèn)識用戶，為他們推薦更好的服務(wù)。

　　據(jù)李楊介紹，BI體系自上而下分為“破壁”系列智能大屏、管理駕駛艙產(chǎn)品、部門級別報(bào)表、自主分析工具。

　　“破壁”系列智能大屏是最高級別匯總，可以在10秒內(nèi)智能展示經(jīng)營、業(yè)務(wù)發(fā)展、系統(tǒng)運(yùn)行等關(guān)鍵北極星指標(biāo)；管理駕駛艙產(chǎn)品“歌者”，為各級管理者提供不同層級隨時(shí)隨地的移動(dòng)化智能化的數(shù)據(jù)決策服務(wù)；部門級別報(bào)表與自主分析工具則將數(shù)據(jù)權(quán)限下放至業(yè)務(wù)部門，及所有對數(shù)據(jù)有需求的普通員工，該工具對產(chǎn)品效果、經(jīng)營策略數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，指導(dǎo)員工并據(jù)此制定出更加快速、準(zhǔn)確、合理的決策，更好地體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

　　隨著BI指標(biāo)體系的逐步完善和底層支撐產(chǎn)品的逐步豐富，中原消費(fèi)金融感受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的魅力價(jià)值：基于自身場景、用戶和數(shù)據(jù)，為客戶提供業(yè)務(wù)數(shù)字化服務(wù)；其核心的數(shù)字科技能力，也能為客戶提供應(yīng)用及底層技術(shù)的數(shù)字化服務(wù)。

　　此后，中原消費(fèi)金融在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路上，加足了馬力。

　　“AI中臺”——AI賦能，全面“增效提質(zhì)”

　　眾所周知，個(gè)人行為的隨機(jī)性很難用算法和模型解決，信用借款所面對的用戶群體更是如此。因此，這就更需要構(gòu)建AI中臺，完善底層架構(gòu)，幫助企業(yè)快速認(rèn)識用戶，還原用戶的真實(shí)動(dòng)機(jī)與真實(shí)需求，給他們推薦更好的服務(wù)。同時(shí)反欺詐也是AI層面重點(diǎn)關(guān)注的，只有把不懷好意的人擋在外面，才能給真正有需要的客戶提供優(yōu)質(zhì)的普惠金融服務(wù)。

　　在中原消費(fèi)金融科技的三年規(guī)劃中，涉及數(shù)據(jù)智能方向的建設(shè)目標(biāo)，每年在AI智能方向提升上一年服務(wù)能力的兩倍。

　　“現(xiàn)在，通過提升大數(shù)據(jù)計(jì)算能力，規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，完善數(shù)據(jù)生態(tài)應(yīng)用，布局?jǐn)?shù)據(jù)智能場景等一系列手段，我們也構(gòu)建了營銷、風(fēng)控和監(jiān)管預(yù)警模型，打造人工智能模型訓(xùn)練平臺，并廣泛服務(wù)于客戶征信、營銷管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域。”中原消費(fèi)金融信息科技部數(shù)據(jù)智能中心負(fù)責(zé)人廖藝表示。

　　這恰恰是AI中臺能力的價(jià)值。充足的科技“彈藥”助力中原消費(fèi)消費(fèi)拿下了多個(gè)“山頭”。

　　基于AI中臺，中原消費(fèi)金融能夠使用統(tǒng)一的智能ETL平臺，利用AI算法完成結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集，智能識別聲音、圖像、文字等信息，提取非結(jié)構(gòu)化類數(shù)據(jù)價(jià)值。

　　中原消費(fèi)金融通過AI人工智能引擎，進(jìn)行自動(dòng)化建模、決策輸出和模型迭代優(yōu)化。其中，“紅岸”作為自研AI引擎平臺，為內(nèi)部的智能模型，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)提供一體化的在線建模平臺，極大提升例如聲紋識別等模型的建立和迭代速度。

　　AI中臺在業(yè)務(wù)應(yīng)用方面產(chǎn)生了巨大積極作用。精準(zhǔn)營銷方面，通過統(tǒng)一的360標(biāo)簽畫像體系建設(shè)，為個(gè)性化差異化的營銷獲客提供數(shù)據(jù)智能服務(wù)，達(dá)到千人千面的營銷效果，并且能夠?qū)崟r(shí)跟蹤營銷效果并分析評估營銷活動(dòng)。反欺詐方面，基于AI中臺建設(shè)了“天眼”金融知識圖譜，融合了來自不同數(shù)據(jù)源的信息，利用繪制出的知識圖譜檢測實(shí)體的不一致性，識別潛在的欺詐風(fēng)險(xiǎn)。

　　結(jié)語

　　數(shù)字化這盤大棋，中原消費(fèi)金融正在落子。

　　成立4年來，中原消費(fèi)金融已成功申請了“達(dá)布牛系統(tǒng)”、“歌者系統(tǒng)”“離線數(shù)據(jù)倉庫”“破壁系統(tǒng)”“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)系統(tǒng)”等45項(xiàng)計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)登記，并申請了 “數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置”、“拉鏈表生成”等多項(xiàng)智能模型相關(guān)專利。

　　未來的消費(fèi)金融領(lǐng)域的競爭，也注定將是數(shù)字領(lǐng)域的對弈。不斷探索新技術(shù)、新應(yīng)用，進(jìn)一步踐行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，中原消費(fèi)金融的步伐將走得更加堅(jiān)定。（文/金仁甫）

　　轉(zhuǎn)自：北京頭條客戶端

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