企業(yè)數(shù)字化轉型呈現(xiàn)十大發(fā)展趨勢

　　隨著個性化定制需求的不斷升級，越來越多的消費者直接參與企業(yè)設計、研發(fā)、生產(chǎn)、制作，消費者與生產(chǎn)者由分離走向合一。

　　借助以互聯(lián)網(wǎng)為代表的“新技術群”，企業(yè)可以零時間、零距離、低成本、無邊界地連接到生產(chǎn)經(jīng)營活動所需要的任何要素資源。

　　以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一輪技術革命，從重要特征看，正從“點”的爆發(fā)轉向“群”的突破，可稱之為“新技術群”；從主要內(nèi)容看，包括大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、3D技術、5G技術、量子技術，等等；從發(fā)展趨勢看，從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)，從消費互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)，從萬物互聯(lián)到萬物智能，從物聯(lián)網(wǎng)到智聯(lián)網(wǎng)，從弱人工智能到強人工智能，從強人工智能到超人工智能；從經(jīng)濟效應看，大大推動企業(yè)降本、提效、增值，特別是降低“三個成本”：基于信息通信技術ICT引致的交易成本降低，基于人工智能技術AIT引致的生產(chǎn)成本降低，基于“新技術群”革命引致的組織成本降低。

　　長期以來，“去……化”成為描述經(jīng)濟活動的常用結構。如同工業(yè)化、現(xiàn)代化是一個過程，“去……化”也是一個過程。這里，借鑒“去……化”這一結構，分析市場主體——企業(yè)從工業(yè)經(jīng)濟時代轉向數(shù)字經(jīng)濟時代面臨的一系列重大變化。或者反過來看，將這一問題概括為可從哪些方面推進企業(yè)的數(shù)字化轉型。

　　第一，去物理化

　　工業(yè)經(jīng)濟時代，企業(yè)經(jīng)濟活動只有一個世界——物理世界。數(shù)字經(jīng)濟時代，出現(xiàn)了“兩個世界”并存的狀況，企業(yè)經(jīng)濟活動可在物理世界與數(shù)字世界之間來回“穿越”。不僅如此，利用數(shù)字孿生技術，通過把物理世界、物體信息、業(yè)務場景映射到數(shù)字世界，越來越多的經(jīng)濟活動遷移到了數(shù)字世界進行，導致“兩個世界”換位：物理世界淪為輔助，數(shù)字世界成為主體。這樣一來，數(shù)字世界替代物理世界，包括線上替代線下、虛擬空間替代實體空間，即企業(yè)經(jīng)濟活動的“去物理化”。例如，基于“數(shù)據(jù)”的制造范式，可以創(chuàng)造出脫離土地發(fā)展的新模式，破解土地缺乏供給彈性的難題，從而大幅度地節(jié)約土地，即“去物理化”生產(chǎn)。再如，基于“線上”的辦公模式，不僅可以大大節(jié)約通勤時間、空間，還可大幅度地節(jié)約辦公用地，即“去物理化”辦公。隨著新冠肺炎疫情的“常態(tài)化”，能夠在多大程度上“去物理化”發(fā)展，正成為衡量企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈安全發(fā)展的重要標志。

　　第二，去物質(zhì)化

　　工業(yè)經(jīng)濟時代，一個產(chǎn)品功能對應一個物質(zhì)載體，即1+1，這是常態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟時代，若干產(chǎn)品功能只有一個物質(zhì)載體，即N+1；再發(fā)展至若干產(chǎn)品功能一個減量物質(zhì)載體，即“減物質(zhì)化”，N+1/m；后發(fā)展至若干產(chǎn)品功能沒有物質(zhì)載體，即“去物質(zhì)化”，N+0。目前看來，越來越多的產(chǎn)品在去物質(zhì)化。例如貨幣，支付1.0，現(xiàn)金支付；支付2.0，刷卡支付；支付3.0，手機支付；支付4.0，刷臉支付。作為貨幣4.0，字節(jié)取代實體，數(shù)據(jù)取代實物，其完全數(shù)字化、軟件化了。除產(chǎn)品本身去物質(zhì)化外，還有生產(chǎn)過程去物質(zhì)化。例如，在APP工廠里，有幾百人甚至上千人在一起上班，他們都在從事APP的軟件開發(fā)，這樣的數(shù)字工廠與傳統(tǒng)工廠完全不同，即生產(chǎn)過程的去物質(zhì)化。這里，數(shù)字技術成為勞動工具，海量數(shù)據(jù)成為勞動對象。

　　第三，去邊界化

　　工業(yè)經(jīng)濟時代，企業(yè)經(jīng)濟活動局限于物理世界，由于自然障礙、地區(qū)利益、國別差異（文化特色、制度不同），物理世界完全被“碎片化”了。換句話說，在物理世界里，一切都是有邊界的。就企業(yè)而言，存在產(chǎn)品邊界、行業(yè)邊界、產(chǎn)業(yè)邊界、市場邊界。數(shù)字經(jīng)濟時代，由于信息技術革命引致的互聯(lián)互通，整個底層邏輯被打通了，客觀世界由“碎片化”轉向“一體化”。不僅物理世界在加速“一體化”，而且數(shù)字世界更是“一體化”的。就企業(yè)而言，邊界被打破了，企業(yè)從有界發(fā)展轉向跨界發(fā)展，再到無界發(fā)展，“去邊界化”發(fā)展成為主流趨勢。這樣，企業(yè)競爭也從有界競爭轉向跨界競爭，再到無界競爭，其典型是“我打敗你，與你無關”。同時，和合、融合、協(xié)同、共生成為時代主題。就企業(yè)而言，從產(chǎn)品品牌發(fā)展至場景品牌、生態(tài)品牌，出現(xiàn)了生態(tài)經(jīng)濟、生態(tài)收入，其中包括生態(tài)鏈、生態(tài)圈、生態(tài)群等。

　　第四，去人工化

　　數(shù)字經(jīng)濟時代，人機協(xié)同特別是大規(guī)模的“機器換人”，已成為各行各業(yè)發(fā)展的大勢所趨。其中，包括：無人銀行、無人超市、無人停車、無人加油、無人駕駛等。大量工作要么由機器人“智能”操作，要么由消費者“自助”完成。無疑，“去人工化”是指前一種，即機器人和人工智能等新技術應用對普通勞動者崗位的替代，出現(xiàn)了零接觸經(jīng)濟、非接觸經(jīng)濟、無接觸經(jīng)濟等新業(yè)態(tài)新模式。不僅如此，生產(chǎn)領域的工業(yè)機器人通常可從事“三高”工作，即高危險性、高重復性、高精密性，與人類勞動相比較，它們一般不會犯錯也無需休息，生產(chǎn)率和安全性得到極大提升。需要指出的是，去人工化，一方面產(chǎn)生就業(yè)替代效應，另一方面產(chǎn)生就業(yè)創(chuàng)造效應；整體上看，存在就業(yè)優(yōu)化效應和就業(yè)促進效應。

　　第五，去管理化

　　工業(yè)經(jīng)濟時代，人們跟著流水線的“節(jié)奏”走，流水線對從事重復性工作的體力型勞動者而言，客觀上具有“去管理化”的效應。數(shù)字經(jīng)濟時代，基于“數(shù)據(jù)+算力+算法”的人工智能技術，具有賦權、賦值、賦能、賦智作用，在對業(yè)務操作層實現(xiàn)去管理化的同時，對管理執(zhí)行層、經(jīng)營決策層也實現(xiàn)了去管理化。借助“新技術群”，特別是軟件替代智能、數(shù)據(jù)驅動決策，導致企業(yè)的一系列經(jīng)濟活動去管理化，或曰智能管理。其中，包括“機在干，網(wǎng)在看，云在算”。這里，根據(jù)“數(shù)字痕跡”，不僅即時給出生產(chǎn)經(jīng)營信息反饋，還能即時作出生產(chǎn)經(jīng)營重大決策，做到精準生產(chǎn)、精準決策?？梢?，“新技術群”對從事創(chuàng)造性工作的腦力型勞動者同樣具有去管理化的效應。需要指出的是，與工業(yè)經(jīng)濟時代員工以他組織管理方式不同，數(shù)字經(jīng)濟時代員工則以自組織管理方式為主，自我導向、自我激勵、自我約束、自我發(fā)展，自我驅動是數(shù)字經(jīng)濟時代員工去管理化發(fā)展的本質(zhì)特征。

　　第六，去單位化

　　工業(yè)經(jīng)濟時代，通過雇傭和被雇傭的長期合約關系，員工與單位深度融為一體。員工以“單位+個人”的方式從事工作，一人一個職業(yè)、一個身份、一份工作、一份收入。數(shù)字經(jīng)濟時代，員工可以脫離單位關系，在單位外為單位服務，即以“去單位化”“去雇傭化”的方式進行工作，由“在職員工”變?yōu)椤霸诰€員工”，招之即來揮之即去，通過互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)勞動力供需之間的即時配置。這樣一來，員工可以一人多個職業(yè)、多個身份、多份工作、多份收入。這里，員工由過去的“單位人”轉變?yōu)楝F(xiàn)在的“社會人”，即由固定單位員工變?yōu)殪`活單位員工，由被一個單位使用變?yōu)楸欢鄠€單位使用，成為“共享員工”，這是對人的最大解放、最大發(fā)展。

　　第七，去中心化

　　工業(yè)經(jīng)濟時代，企業(yè)采用“金字塔”式垂直結構，官僚化、層級化是其重要特征。盡管后來部分企業(yè)改為“倒三角”結構，即高層為中層服務、中層為基層服務、基層為用戶服務，但“中心化”程度仍然較高。數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)內(nèi)部中間部門、中層部門被取消了，其重構為敏捷前臺、共享中臺、基礎后臺，通常稱為“三臺”架構；加之企業(yè)內(nèi)部引入市場機制，即企業(yè)完全市場化，其典型做法是，人人成為創(chuàng)客，十幾人或幾十人成為一個微經(jīng)濟體。這樣一來，企業(yè)組織結構經(jīng)歷了從“帆船”（中小型企業(yè)）到“巨輪”（“大一統(tǒng)”企業(yè)體）再到“聯(lián)合艦隊”（“模塊化”企業(yè)群）的演變。在“聯(lián)合艦隊”的形態(tài)下，其中的若干微經(jīng)濟體作為模塊，可進可出；整個企業(yè)可大可小，柔性彈性，與外部環(huán)境適時契合、動態(tài)匹配。而實際上，企業(yè)變成了由一個個節(jié)點組成的價值網(wǎng)絡，進而成為一個生態(tài)系統(tǒng)。在這個生態(tài)系統(tǒng)里，沒有中心；或者，任何個體都是中心，即“多中心化”或“去中心化”。

　　第八，去中介化

　　工業(yè)經(jīng)濟時代，由于時間差、空間差的存在，加之信息不對稱、不透明造成的信息差，這為中介環(huán)節(jié)的存在提供了天然土壤，中介環(huán)節(jié)在連接生產(chǎn)者和消費者之間實現(xiàn)供求總量、結構均衡上發(fā)揮了重大作用。數(shù)字經(jīng)濟時代，從時間上實現(xiàn)了即時聯(lián)系，從空間上實現(xiàn)了即時到達，信息對稱性、透明度提高帶來的信息差消失，消費者與生產(chǎn)者之間點到點、端到端，直通直達、無縫對接。這樣一來，中介環(huán)節(jié)的存在價值發(fā)生動搖，“去渠道化”或“去中介化”正成大勢。不僅如此，隨著個性化定制需求的不斷升級，越來越多的消費者直接參與企業(yè)設計、研發(fā)、生產(chǎn)、制作，消費者與生產(chǎn)者由分離走向合一，即“產(chǎn)消者”的出現(xiàn)，導致中介環(huán)節(jié)徹底消失。總之，去中介化的實質(zhì)是以一種更高效率、更低成本的新模式取代舊模式。

　　第九，去擁有化

　　工業(yè)經(jīng)濟時代，實現(xiàn)資源配置優(yōu)化是建立在所有權理論上的，一切要素資源包括生產(chǎn)資料和勞動者等，都要歸于企業(yè)所有。企業(yè)基于要素資源供給驅動，有什么要素資源就做什么產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)，要素資源內(nèi)部集聚、獨占。這樣一來，企業(yè)成本很高，總體發(fā)展緩慢。數(shù)字經(jīng)濟時代，資源配置優(yōu)化從所有權理論轉向使用權理論，不求所有但求所用，即“去擁有化”。企業(yè)基于用戶需求變化驅動，沒有什么要素資源也能做什么產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)，要素資源外部整合、共享。借助以互聯(lián)網(wǎng)為代表的“新技術群”，企業(yè)可以零時間、零距離、低成本、無邊界地連接到生產(chǎn)經(jīng)營活動所需要的任何要素資源。這里，連接勝于擁有，連接替代擁有。通過連接，要素資源不僅集聚范圍更廣、集聚成本更低，而且集聚速度更快，因連接的即時性可在全社會范圍內(nèi)快速整合要素資源，從而實現(xiàn)企業(yè)的超常規(guī)、跳躍式發(fā)展，即非線性、指數(shù)型增長。

　　第十，去確定化

　　工業(yè)經(jīng)濟時代，企業(yè)所處的外部環(huán)境變化緩慢、變動較小，企業(yè)是基于確定性情景對一系列經(jīng)濟活動作出決策。這里，企業(yè)在連續(xù)性的框架內(nèi)討論未來走向，將未來看作是今天趨勢的線性變化，“同道追趕”是其思維邏輯。數(shù)字經(jīng)濟時代，VUCA成為常態(tài)。V，Volatility，指易變性；U，Uncertainty，指不確定性；C，Complexity，指復雜性；A，Ambiguity，指模糊性。總之，“去確定化”。這里，企業(yè)在非連續(xù)性的框架內(nèi)討論未來走向，將未來看作是今天趨勢的非線性變化，斷點、突變、顛覆成為常態(tài)，“換道發(fā)展”是其思維邏輯。也就是說，進入數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)是基于不確定性情景對一系列經(jīng)濟活動作出決策，這是一種完全不同的思維方式和行為方式。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的“新技術群”的涌現(xiàn)，既是加劇不確定性的原因，也是解決不確定性的手段。借助“新技術群”，一方面，企業(yè)可以根據(jù)過往數(shù)據(jù)對經(jīng)濟活動可能出現(xiàn)的問題加以預防；另一方面，企業(yè)基于“數(shù)據(jù)+算力+算法”，可對經(jīng)濟活動即時、實時作出處置，以與場景適時契合、動態(tài)匹配。

　　（作者單位：中國社會科學院數(shù)量經(jīng)濟與技術經(jīng)濟研究所 西安交通大學經(jīng)濟與金融學院）

　　轉自：經(jīng)濟參考報

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