生成式AI熱度延續(xù) 算力產(chǎn)業(yè)鏈影響幾何

　　數(shù)字化時代，算力逐漸成為衡量一個國家或地區(qū)信息技術發(fā)展水平的重要指標之一。我國2024年政府工作報告提出：“適度超前建設數(shù)字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系?！睒I(yè)內(nèi)人士介紹，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術的快速發(fā)展，各行各業(yè)對算力的需求在不斷增長，特別是通用人工智能及其應用將產(chǎn)生更大算力需求。當前，國內(nèi)智能算力基礎設施步入加速建設階段，互聯(lián)網(wǎng)、政府、運營商等智能算力主要需求方都加大了相關投入。

　　“去年以來，生成式AI爆發(fā)。與此前判斷式AI不同的是，生成式AI不再依賴于人工，并具備了學習知識的能力、處理知識的能力和循環(huán)迭代的能力?！本W(wǎng)宿科技高級副總裁李伯洋在接受《中國貿(mào)易報》記者采訪時介紹，生成式AI的到來，也將對底層算力產(chǎn)生影響，比如會帶來高功耗以及高密度的算力需求。

　　對此，在今年不久前召開的中國發(fā)展高層論壇年會上，國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏指出，生成式人工智能技術的迅速發(fā)展促使對算力的需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長，這進一步凸顯了構(gòu)建全國一體化算力體系的緊迫性和重要性。該體系旨在打造聯(lián)網(wǎng)高效、普及便捷、綠色安全的國家級算力基礎設施。

　　記者注意到，根據(jù)2023年10月工信部等六部門印發(fā)的《算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》，到2025年，算力規(guī)模超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%，東西部算力力求實現(xiàn)平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前共有超30個城市建設或規(guī)劃建設智算中心，已建成并投產(chǎn)的智能算力規(guī)模超10 EFLOPS（每秒浮點運算次數(shù)）。中國算力產(chǎn)業(yè)正駛?cè)朐鲩L新周期。

　　生成式AI加速落地終端，給上下游產(chǎn)業(yè)鏈帶來影響。李伯洋介紹，AI對于產(chǎn)業(yè)上下游的改造是無孔不入的，AI革命浪潮甚至要比互聯(lián)網(wǎng)浪潮更快速、更猛烈，同時AI也是一個長周期的產(chǎn)業(yè)?！皬哪壳皝砜?，AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展面臨多個瓶頸，需要產(chǎn)業(yè)當中的各個環(huán)節(jié)共同參與、投入，集中力量攻克。整體而言，AI產(chǎn)業(yè)底層是基礎的算力設施、設備，在這之上是構(gòu)建模型訓練的大模型廠商，再往上是垂類模型，最后是toB或toC用戶的應用?！?/p>

　　從產(chǎn)業(yè)端分析，聚焦當前生成式AI的爆發(fā)，李伯洋認為主要是這些生產(chǎn)要素已經(jīng)實現(xiàn)了積累。一是在互聯(lián)網(wǎng)的深入滲透發(fā)展過程中，積累了循環(huán)不斷的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為生成式AI的訓練提供了充足的養(yǎng)分。二是生成式AI可以通過訓練神經(jīng)網(wǎng)絡來學習數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，然后利用這種規(guī)律來生成新的數(shù)據(jù)。三是算力的突破，如英偉達的芯片性能不斷升級，GPU集群、光模塊技術發(fā)展等，進一步降低模型訓練門檻，推動生成式AI落地。

　　“除此之外，互聯(lián)網(wǎng)應用發(fā)展已經(jīng)進入平臺期，正呼喚新的應用不斷創(chuàng)新。經(jīng)濟有待復蘇的大形勢，也顯現(xiàn)出對高效率技術的需求。這些都催生了生成式AI的爆發(fā)?！崩畈笳f。

　　AI產(chǎn)業(yè)鏈帶來的投資機遇，也成為投資界關注的一個新方向。中國銀河證券在其研報中稱，算力產(chǎn)業(yè)鏈行業(yè)層面的規(guī)模化、普及化及國產(chǎn)化將成為未來發(fā)展的主要方向，同時5.5G產(chǎn)業(yè)鏈或?qū)⒊蔀槲覈谙乱淮苿油ㄐ胖剖街腥〉妙I先地位的重要抓手。東吳證券則關注到了算力調(diào)度運營這一商業(yè)模式的巨大潛力，預計至2025年，可調(diào)度算力云市場規(guī)模達8874億元人民幣，部分運營商可憑借其平臺優(yōu)勢整合并優(yōu)化利用閑置算力資源，從而創(chuàng)造可觀收益。

　　對此，李伯洋表示，網(wǎng)宿科技會持續(xù)關注AI產(chǎn)業(yè)，并與相關產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)積極合作，共同推動國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展。

　　“生成式AI帶來的高能耗、散熱以及空間利用、可靠性等方面的問題，需要新型技術來進行解決。網(wǎng)宿的液冷技術正是解決數(shù)據(jù)中心散熱瓶頸的突破技術，以提供高效綠色可靠的算力?！崩畈笳f。（記者 張偉倫）

　　轉(zhuǎn)自：中國貿(mào)易報

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