從三個數(shù)字看貨運(yùn)物流里的新質(zhì)生產(chǎn)力

　　中國物流與采購聯(lián)合會10月29日發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，今年以來，物流運(yùn)行延續(xù)企穩(wěn)回升態(tài)勢。前三季度，全國社會物流總額為258.2萬億元，同比增長5.6%。新質(zhì)生產(chǎn)力領(lǐng)域物流逐步培育壯大。前三季度，高技術(shù)制造業(yè)物流總額同比增長保持在9.1%的較高水平。

　　貨運(yùn)作為物流行業(yè)的主力軍，正在向“新”而行、向“新”而興。兩秒完成AR識貨，一小時配對77358筆貨運(yùn)訂單，一天減少1726噸碳排放……互聯(lián)網(wǎng)貨運(yùn)時代下，以貨拉拉等為代表的平臺企業(yè)正在持續(xù)加大創(chuàng)新研發(fā)力度，以數(shù)字化、智能化、綠色化等為抓手，加快培育物流領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力。

　　貨運(yùn)數(shù)智化：一小時配對77358筆貨運(yùn)訂單

　　湖南省瀏陽市柏加鎮(zhèn)是全國聞名的“花木之鄉(xiāng)”。這兩年，貨拉拉司機(jī)王吉安幾乎跑遍了柏加鎮(zhèn)的每一個角落。他把花卉苗木運(yùn)輸?shù)绞?nèi)外很多城市的花卉市場。這些花卉苗木經(jīng)由花卉市場，進(jìn)入花店、小區(qū)、學(xué)校以及老百姓家中。

　　像王吉安這樣的司機(jī)并不在少數(shù)。近年來，隨著中國貨運(yùn)從線下交易時代逐漸向互聯(lián)網(wǎng)貨運(yùn)時代轉(zhuǎn)變，貨拉拉車輛開始進(jìn)入大街小巷和廣袤鄉(xiāng)村。

　　根據(jù)貨拉拉平臺最新數(shù)據(jù)，截至2024年6月，貨拉拉業(yè)務(wù)范圍覆蓋全球11個市場，其中中國內(nèi)地總共覆蓋363座城市，月活司機(jī)100萬，月活用戶1350萬。2024年1至6月，貨拉拉平臺促成的已完成訂單超過3.379億筆，這意味著，一天匹配186萬筆訂單，一小時配對77358筆訂單。

　　一小時配對77358筆訂單離不開貨運(yùn)數(shù)智化的與日俱進(jìn)。貨運(yùn)數(shù)智化，是“人、車、貨、路”的數(shù)智化。通過精準(zhǔn)匹配貨運(yùn)供需兩側(cè)，利用移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，減少貨主與車型、司機(jī)之間的信息差，逐步改變傳統(tǒng)貨運(yùn)行業(yè)小、散、亂、差的情況，在提高貨運(yùn)效率的同時，幫助企業(yè)降本增效，并助力全社會降低物流成本。

　　貨拉拉平臺“智慧大腦”系統(tǒng)的高效運(yùn)作，是貨運(yùn)數(shù)智化的集中體現(xiàn)。該系統(tǒng)在AI、大數(shù)據(jù)和地圖等基礎(chǔ)能力之上，利用統(tǒng)一框架打造分撥單、地圖、安全防控等多個引擎，逐步解決物流生產(chǎn)要素中“人、車、貨、路”的數(shù)智化問題。

　　據(jù)了解，2019年之后，貨拉拉正式引入算法，把“人、車、貨、路”這些物流行業(yè)要素數(shù)字化、智能化重新組合匹配，通過機(jī)器學(xué)習(xí)的智能交易引擎，基于貨運(yùn)行業(yè)最完整的車型庫及海量訂單、司機(jī)、用戶多維度特征做最佳的訂單分配決策。目前，貨拉拉的智能系統(tǒng)可日均處理百萬級訂單與幾十萬名司機(jī)之間的即時分配問題，平臺訂單的司機(jī)準(zhǔn)點(diǎn)率達(dá)到95%，貨運(yùn)需求配對率達(dá)到92%。

　　貨運(yùn)地圖對司機(jī)的重要性不言而喻。貨拉拉分別于2021年和2022年獲得互聯(lián)網(wǎng)地圖服務(wù)乙級資質(zhì)和甲級資質(zhì)，在地圖能力建設(shè)上已經(jīng)完成行業(yè)領(lǐng)先的地圖定位和檢索能力的自建，能夠支撐選址、計價、分單、導(dǎo)航、熱力圖、碰面及圍欄等多個不同場景，從選址到計價再到碰面，基本已實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)全流程賦能。

　　而在安全防控領(lǐng)域，貨拉拉建立了以智能感知、檢測和自動化處置技術(shù)為基礎(chǔ)的AI安全防控系統(tǒng)，提升了駕駛安全、司用安全、貨物合規(guī)、貨物安全等多個方向的管控能力，保障運(yùn)輸過程的安全性。

　　倉儲智能化：兩秒即可完成AR識貨

　　車貨匹配的非標(biāo)準(zhǔn)化，一直是貨運(yùn)行業(yè)的難點(diǎn)之一。貨物的種類繁多，長度、形狀、體積難以精確度量，新用戶不知道選什么車型，老用戶不確定匹配的車是否能裝得下自己的貨物。AR技術(shù)的運(yùn)用以其高效、便捷的特點(diǎn)，有效地破解了這一痛點(diǎn)。

　　打開貨拉拉App的AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）識貨功能界面，對著貨物只輕輕一掃，無須手動測量，僅需兩秒便能測算出貨物體積，并智能匹配車型，效率較以往提高10倍以上。

　　每次識別會獲取上限兩萬個點(diǎn)云參與計算，每個點(diǎn)云都會經(jīng)過矩陣變化、點(diǎn)云過濾、連通性分析，再配合圖像模型計算，得到貨物的目標(biāo)點(diǎn)云，然后進(jìn)行最小包圍盒算法計算，得到八個點(diǎn)生成最小體積包圍盒，實(shí)時繪制在貨物上，并且提供貨物長、寬、高、體積等參數(shù)。

　　2024年6月，貨拉拉的AR識貨正式落地應(yīng)用后，云木空間是最早一批開始體驗(yàn)的企業(yè)。

　　“家具品類很多，大小形狀各異，以前每次出貨前都需要我們手動測量貨物，或者根據(jù)包裝箱的規(guī)格和數(shù)量進(jìn)行計算，有時候遇上貨物種類和數(shù)量多的情況，在貨物體積評估上可能就需要花費(fèi)20分鐘左右?！痹颇究臻g物流負(fù)責(zé)人馮鑫全介紹。

　　談及AR識貨技術(shù)，馮鑫全笑言：“用上這個功能，感覺員工就像是一位‘?dāng)?shù)字偵探’，利用AR技術(shù)迅速鎖定目標(biāo)貨物，并獲取所需信息，大大提升了工作效率和準(zhǔn)確性?！?/p>

　　據(jù)了解，AR選車是貨拉拉自主研發(fā)的一項創(chuàng)新技術(shù)。該技術(shù)巧妙融合了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與深度學(xué)習(xí)識別技術(shù)，專為貨運(yùn)場景設(shè)計，支持所有類型的貨物體積測量，包括小物體、超薄物體、鏤空物體、純色物體等特殊的物體，最大誤差低于10%。

　　物流綠色化：一天減少1726噸碳排放

　　貨車司機(jī)桂寶林2021年之前一直都開油車，而且是手動擋油車，兩只腳都需要用力，一天下來經(jīng)常腳底痛、手也痛。受深圳市區(qū)很多道路對燃油貨車實(shí)行限行政策以及油價上升的影響，他決定換成新能源貨車。“剛租上新能源貨車時，貨拉拉平臺給我免了半個月租金。我打算等新租期到期后就改為買車，他們推出的‘租轉(zhuǎn)買’業(yè)務(wù)很優(yōu)惠，既沒有租車解約違約金，押金還可轉(zhuǎn)為首付款，可以省一大筆錢?！?/p>

　　桂寶林是使用新能源貨車的受益者之一。2024年8月，貨拉拉平臺上新能源司機(jī)平均每天跑單約為110公里，和同樣里程距離的油車司機(jī)支出成本相比，新能源司機(jī)每天可以省下百元左右。在為無車司機(jī)加入提供解決方案以及平臺保障以外，貨拉拉還提供包含加油充電、車輛保養(yǎng)、本地生活、人車保險等豐富的車后服務(wù)。截至2024年9月底，在全國范圍已合作覆蓋8.3萬座新能源電站，共計97萬個新能源電樁，覆蓋329個城市；2024年1至9月累計為司機(jī)節(jié)約加油、充電成本1.6億元左右。

　　交通運(yùn)輸部印發(fā)的《綜合運(yùn)輸服務(wù)“十四五”發(fā)展規(guī)劃》提出，深入推進(jìn)城市綠色貨運(yùn)配送示范創(chuàng)建，加快新能源城市物流配送車輛應(yīng)用，穩(wěn)步提高城市物流配送新能源汽車比例。

　　作為同城貨運(yùn)領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)貨運(yùn)平臺，貨拉拉正在以新能源物流車為工具和載體，積極推動“綠色貨運(yùn)”。數(shù)據(jù)顯示，2023年，貨拉拉平臺上新能源貨車?yán)锍谈哌_(dá)46億公里，平均每天里程數(shù)為1260萬公里，可繞地球314圈，一共減少碳排放63萬噸，平均每天減少碳排放1726噸。

　　截至2024年8月底，在貨拉拉汽車事業(yè)部直營業(yè)務(wù)中，租車服務(wù)在覆蓋的城市基本實(shí)現(xiàn)100%新能源貨車交車，而賣車業(yè)務(wù)中新能源貨車銷量占比也超過了85%。按照訂單占比數(shù)據(jù)，2024年8月平臺上有44%的訂單是通過新能源車輛完成的，其中廣州、深圳等百萬訂單城市中新能源車完單占比60%左右，長沙、廈門等城市新能源車完單占比超過70%，?？凇⑷齺喌瘸鞘谐^80%。

　　窺一斑而知全豹。從一個個微觀樣本可以觸摸經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脈動，從一個個貨運(yùn)數(shù)字可以感受物流行業(yè)的活力。乘著新質(zhì)生產(chǎn)力的勁風(fēng)，相信越來越多的貨運(yùn)企業(yè)未來可期。（記者 班娟娟）

　　轉(zhuǎn)自：經(jīng)濟(jì)參考報

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