“人工智能+” 加出轉(zhuǎn)型發(fā)展新動能

　　政府工作報告在部署今年工作任務(wù)中強(qiáng)調(diào)，“大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”，并提出“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展‘人工智能+’行動”。圍繞怎樣加快人工智能技術(shù)創(chuàng)新、如何開展“人工智能+”行動、怎樣筑牢算力底座等話題，代表委員們展開熱烈討論。

　　“開展‘人工智能+’行動是今年政府工作報告中的新提法?！比珖f(xié)常委、中國移動通信集團(tuán)有限公司黨組書記、董事長楊杰認(rèn)為，當(dāng)前人工智能大模型發(fā)展取得實質(zhì)性突破，加速邁入規(guī)模應(yīng)用的新階段，要推動人工智能從助力千行百業(yè)提質(zhì)增效的輔助手段，升級為支撐經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型升級不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施和核心能力，加快從“+人工智能”向“人工智能+”轉(zhuǎn)變。

　　目前，我國已初步構(gòu)建比較全面的人工智能產(chǎn)業(yè)支撐體系。來自中國信息通信研究院的數(shù)據(jù)顯示，2023年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5787億元，相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)4482家。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈已覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺、應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)，細(xì)分領(lǐng)域不斷取得突破。

　　全國政協(xié)委員、中國信息通信研究院院長余曉暉表示，在以大模型為代表的創(chuàng)新浪潮帶動下，預(yù)計人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用等各環(huán)節(jié)將迎來快速迭代演進(jìn)和探索突破的關(guān)鍵時期。開展“人工智能+”行動，將推動人工智能有序賦能重點領(lǐng)域，加快重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)，培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能。

　　在不少代表委員看來，人工智能是形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，需要加快前瞻性基礎(chǔ)研究、引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破，推進(jìn)人工智能全方位、深層次融入實體經(jīng)濟(jì)。

　　人工智能發(fā)展離不開源頭核心技術(shù)創(chuàng)新。全國人大代表、科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰認(rèn)為，要堅持源頭核心技術(shù)系統(tǒng)性創(chuàng)新，在戰(zhàn)略性、前瞻性的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域做好布局。他建議，加快腦科學(xué)與類腦智能、量子計算等領(lǐng)域和人工智能關(guān)鍵研究的協(xié)同攻關(guān)，形成交叉學(xué)科的突破，助力我國通用人工智能彎道超車。推動大模型與科學(xué)研究的深度結(jié)合，培養(yǎng)一批具備專業(yè)科研能力以及高水平通用人工智能理解能力的人才。

　　全國人大代表、萬華化學(xué)集團(tuán)股份有限公司黨委書記、董事長廖增太認(rèn)為，“人工智能+”行動將推動人工智能技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域深度融合，賦能千行百業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級?！耙曰ば袠I(yè)為例，建議出臺相關(guān)支持舉措，形成國家級化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集，鼓勵人工智能在化工行業(yè)典型應(yīng)用場景先行先試，釋放人工智能在材料研發(fā)設(shè)計、篩選方面的應(yīng)用潛力，助力化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。”他說。

　　算力是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)和支撐。政府工作報告提出“適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成全國一體化算力體系”。

　　余曉暉委員介紹，當(dāng)前我國算力規(guī)模不斷增長，算力結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，智能算力高速發(fā)展。隨著算網(wǎng)技術(shù)的升級，業(yè)界正在積極推進(jìn)算力互聯(lián)，并探索打造智能感知、高速彈性、安全綠色、先進(jìn)普惠的算力互聯(lián)網(wǎng)，構(gòu)建全國統(tǒng)一算力服務(wù)大市場。

　　全國政協(xié)委員、京東集團(tuán)技術(shù)委員會主席曹鵬表示，算力為人工智能的蓬勃發(fā)展鋪設(shè)堅實的計算基石，開展“人工智能+”行動，需要筑起更強(qiáng)算力、更大存力、更加易用的數(shù)字技術(shù)底座。他建議，抓住大模型發(fā)展的契機(jī)，建設(shè)自主創(chuàng)新的算力底座，提升算力效率，通過軟件硬件協(xié)同創(chuàng)新，支撐行業(yè)智能化發(fā)展。(記者 郭倩 張力元)

　　轉(zhuǎn)自：經(jīng)濟(jì)參考報

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