日前，人社部等部門向社會發(fā)布“區(qū)塊鏈工程技術人員”“互聯(lián)網(wǎng)營銷師”等9個新職業(yè)，這是我國自《中華人民共和國職業(yè)分類大典（2015年版）》頒布以來發(fā)布的第三批新職業(yè)。
隨著我國經濟轉型升級的推進，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興技術在多領域運用，與之相關的新職業(yè)應運而生，人工智能工程技術人員便是其一。用戶在手機上簡單的一鍵式操作，背后凝聚了人工智能工程技術人員的復雜勞動。他們在每天和機器的對話中，用更精準的模型，讓機器更通人性，也讓工作與生活變得更加智慧。
——編 者
一臺輕薄的筆記本電腦，一部高清的大屏幕顯示器，一疊碼放整齊的紙張，再加一支隨意放著的筆……上午8點，伍大勇早早來到辦公室，簡潔而工整的案頭躍入眼簾。
“瞧，這就是我們日常工作的‘標配’，絕大多數(shù)時間在跟機器打交道。”保溫杯里泡好茶，伍大勇打開電腦，“我們的工作，一句話總結，就是用算法操控機器學習?！闭f話間，伍大勇脖子上掛著的工牌來回晃動，上面印著：科大訊飛人工智能高級工程師。
設計模型，和機器對話
“老板拖欠工人工資不講誠信，我能要求賠償嗎？”
“根據(jù)勞動爭議調解仲裁法規(guī)定，用人單位違反國家規(guī)定，拖欠或者未足額支付勞動報酬，勞動者可以向勞動行政部門投訴，勞動行政部門應當依法處理?！?/p>
如何與機器實現(xiàn)這樣的對話？前陣子，伍大勇收到來自公司的最新任務，公司正在參與研發(fā)法律智能問答小程序“民法知道”，任務要求：打開微信小程序，語音輸入感興趣的法律問題，后臺自動問答機器人能迅速匹配出對應法律條文，并給出咨詢建議。
用戶在手機上簡單一鍵式操作，背后是人工智能工程師的復雜工序。接到任務后，伍大勇抽出幾張紙放在面前，開始構思模型，奮筆疾書。
一個多小時后，白紙上已被勾畫得滿滿當當?！耙寵C器聽話，首先要能和機器對話，這就要把問答任務轉化為機器能處理的算法?！?/p>
在伍大勇的圖紙上，任務已被清晰地分成三類算法：文本表示算法，為了把問題變成機器能看懂的語言；分類算法，用來解決哪個領域的法律能夠適用用戶提出的問題；文本匹配算法，用來解決具體法條的對應問題。
上午10點多，伍大勇整理了一下稍顯凌亂的案頭，看了一眼梳理好的思路，長舒一口氣：“‘地基’算是打好了，如果不能很好地轉化為機器算法，后續(xù)搭起來的程序就難以實現(xiàn)需要的功能。”
短暫起身站了一會兒，伍大勇繼續(xù)伏坐案邊。基本思路敲定，他打開公司網(wǎng)上工作平臺，聯(lián)系數(shù)據(jù)資源部的同事拿到準備好的數(shù)據(jù)?！澳Ｐ驮O計好后，要在網(wǎng)上大量搜集網(wǎng)友們的各種真實法律問題，并將已有回答中對應的法律法條逐條標注出來，‘投喂’給機器，讓它根據(jù)算法學習解讀一問一答中包含的對應關系。下午將是一場‘重頭戲’?！?/p>
優(yōu)化算法，提高精準度
下午1點半左右，下樓吃完午餐，伍大勇匆忙回到辦公室，抓緊時間把上午寫在紙上的算法模型敲成電腦里的一行行代碼。
“這一步是關鍵?！蔽榇笥伦潞?，一邊緊張地飛速敲代碼，一邊告訴記者，“別看這個功能用起來簡便，得敲幾百行，今天下午怕是弄不完?！?/p>
在“吧嗒吧嗒”的敲擊鍵盤聲中，3個多小時飛逝而過。伍大勇抬手一看，將近下午5點，轉頭看電腦屏幕，任務完成了一半多。他指著程序里密密麻麻的字符串介紹，“開頭一段代碼在定義問答中涉及的各種問題變量，接下來是調用各種算法，讓機器一步步學習問答之間的邏輯關系。”
“今天完成的部分還不是人工智能工程師的全部，我個人的工作也只是人工智能浩繁領域中的一小部分。”伍大勇說，寫完模型構建的代碼后，要導入之前準備好的數(shù)據(jù)，在機房里大規(guī)模服務器上進行模型訓練。其間，往往是漫長的等待，有時候訓練過程要好幾天。
然而初次等到的結果，大多數(shù)是不理想的?！澳爿斎搿冶粍e人打了，要怎么辦？’，它反饋的答復可能是不太相關的法律條文?！闭嬲龅接心Ｓ袠?，讓用戶滿意，要持續(xù)優(yōu)化模型，反復訓練機器，直到它能給出精準的法條。在伍大勇看來，優(yōu)化才是人工智能工程師的工作本質，也是夜以繼日不斷追逐的職業(yè)目標。
模型的精準度越高，越能體現(xiàn)這一職業(yè)的技術含量。說到這里，伍大勇不覺語速加快，“機器精準度不可能達到百分之百，我要做的就是每天不停優(yōu)化算法，讓機器更通人性，有時提升一個點，要耗費好幾個月，但也足夠興奮好幾天！”
學習新知，練就“最強大腦”
當好一名人工智能工程師不容易。對機器的訓練既檢驗著計算機等基礎設施的算力，更考驗著工程師自身的腦力。
“要想讓人工智能程序回答得更精準，必須大量學習和積累新的算法模型，從而更好地訓練人工智能。”伍大勇認為，這一行最突出的特點就是更新迭代非常快，五六年前的一些方法在今天看來已經有些過時，這就要求從業(yè)者不停學習、不斷更新知識體系。
夕陽西下，伍大勇走到辦公室墻角處，靠墻立著的書架上擺滿一系列跟算法和編程相關的工具書。“這些只是基礎，還要參加各類人工智能學術會議與論壇，翻閱行業(yè)內最前沿的研究論文，知曉學界和業(yè)界提出的新算法模型?！?/p>
從大學畢業(yè)進入中國科學院計算技術研究所從事自然語言處理研究工作，到3年前轉入科大訊飛北京研究院做人工智能工程師，在行業(yè)的浸染中，伍大勇如今已是人工智能領域的行家里手。
“成為一名人工智能工程師需要具備數(shù)學計算能力、對人工智能技術的理解能力以及系統(tǒng)科學和軟件工程專業(yè)背景知識?！背酥猓榇笥旅刻於家槌?—3個小時學習和吸收新知識，讓自己處在不斷充實的過程中。
晚上6點左右，格子間工位上的員工紛紛散去，伍大勇合上電腦，查看手機上明天的日程安排：早上9點，部門有一場電視在線會議，繼續(xù)討論小程序在法律法條檢索與自動推薦方面可能的優(yōu)化方向。他說，疫情防控期間，遠程辦公、視頻會議成為主要工作方式，更多遠程在線庭審系統(tǒng)的運用，也促使人工智能工程師不斷調整研究工作。
不遠處，在辦公室的玻璃墻上，下一款新產品的設計流程圖清晰可見：從研究、開發(fā)到測試、部署，形成一條以人工智能工程師為主導的生產線。
“在科幻電影里，人工智能可以與人類展開自由交流，那是人工智能的未來，也是我們努力的方向。”伍大勇說，雖然那樣的場景還很遙遠，但在人工智能這個新興產業(yè)中，有越來越多的人才加入其中。在一個個具體任務中，在一次次優(yōu)化訓練中，未來值得期待。
■記者手記
新職業(yè)助推新升級
人工智能是什么？身處這個行業(yè)多年，伍大勇給出自己的答案——不單單是一項前沿技術，更是一種趨勢，而人工智能工程技術人員則是實現(xiàn)這一趨勢的重要動力。
如今，從生產線上的工業(yè)機器人到高速路上的智能導航儀，從語音轉化翻譯器到面部識別攝像頭，以人們對智慧生活的需求為驅動力，越來越多的人工智能應用落地成真。
可以看到，在相關應用層出不窮的背后，人工智能工程技術人員這個新職業(yè)群體已經逐漸趨于穩(wěn)定。同時，一條從數(shù)字化到智能化的產業(yè)升級路徑也逐漸清晰。
未來，如何才能更好激發(fā)新職業(yè)群體的活力，助力傳統(tǒng)產業(yè)煥發(fā)新生命力？
一方面，在“量”上下功夫。應加強系統(tǒng)性培育人工智能工程技術人才的力度，增加市場供給量，逐步縮小旺盛產業(yè)需求和稀缺人才資源之間的差距。
另一方面，在“質”上花力氣。越是前沿，越是考驗“腦力”，著眼于技術進步，要強化多層次學術探討和業(yè)務合作，共同推動人工智能技術向縱深發(fā)展。（記者 韓鑫）
轉自：人民日報
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