歐盟敲定全球首份人工智能規(guī)則

　　據(jù)美聯(lián)社12月8日?qǐng)?bào)道，歐盟談判代表8日就全球首個(gè)全面的人工智能規(guī)則達(dá)成協(xié)議，從而為用法律監(jiān)管ChatGPT等目前流行的生成式人工智能服務(wù)使用的技術(shù)，鋪平了道路。

　　歐洲議會(huì)和歐盟27個(gè)成員國(guó)的談判代表，克服了巨大分歧簽署了一項(xiàng)制定人工智能法案的初步政治協(xié)議。這些分歧表現(xiàn)在生成式人工智能和警方使用面部識(shí)別監(jiān)控等爭(zhēng)議問(wèn)題上。

　　“協(xié)議達(dá)成！”歐盟委員蒂埃里·布雷東午夜在社交媒體平臺(tái)發(fā)文說(shuō)：“歐盟成為世界上第一個(gè)為人工智能的使用制定明確規(guī)則的地區(qū)?！?/p>

　　這一結(jié)果是談判代表們本周經(jīng)過(guò)馬拉松式的閉門會(huì)議后獲得的，其中一次會(huì)議持續(xù)了22個(gè)小時(shí)，第二次會(huì)議8日上午開始。

　　歐盟官員沒(méi)有詳細(xì)說(shuō)明最終法案將囊括的具體內(nèi)容，該法案最早要到2025年才會(huì)生效。預(yù)計(jì)他們還將就相關(guān)細(xì)則的制定展開進(jìn)一步談判。

　　歐盟在2021年公布了人工智能規(guī)則手冊(cè)的初稿，在為人工智能建造護(hù)欄的全球競(jìng)賽中拔得頭籌。隨著最近生成式人工智能的蓬勃發(fā)展，歐洲官員們抓緊更新規(guī)則，有意推出一個(gè)供世界參照的藍(lán)本。

　　參與領(lǐng)導(dǎo)歐盟談判事務(wù)的意大利議員布蘭多·貝尼費(fèi)伊告訴美聯(lián)社記者說(shuō)，歐洲議會(huì)仍需在明年初就法案進(jìn)行投票，但由于相關(guān)協(xié)議已經(jīng)達(dá)成，這只是一個(gè)形式。

　　像ChatGPT這樣的生成式人工智能系統(tǒng)突然闖入人們的視野，讓用戶驚嘆的是，它們能夠生成類似人類創(chuàng)作的文字、照片和歌曲，但同時(shí)也引發(fā)人們擔(dān)憂，認(rèn)為這項(xiàng)快速發(fā)展的技術(shù)對(duì)就業(yè)、隱私和版權(quán)保護(hù)，甚至人類生命本身構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)。

　　現(xiàn)在，美國(guó)、英國(guó)、中國(guó)和七國(guó)集團(tuán)等國(guó)際組織都提出了各自的人工智能監(jiān)管倡議。

　　美國(guó)哥倫比亞大學(xué)法學(xué)院教授、歐盟和數(shù)字監(jiān)管專家阿努·布拉德福德說(shuō)，歐盟制定強(qiáng)有力且全面的監(jiān)管措施，“可以為許多考慮監(jiān)管的政府樹立良好的樣板”。其他國(guó)家“可能不會(huì)照搬每一項(xiàng)條款，但其中很多條款提到的很多方面會(huì)被效仿”。

　　她說(shuō)，必須遵守歐盟規(guī)則的人工智能公司，也可能將其中一些做法復(fù)制到歐洲大陸外的市場(chǎng)?！爱吘梗瑢?duì)不同市場(chǎng)重新訓(xùn)練不同模型的做法沒(méi)有效率”。

　　其他人則擔(dān)心該協(xié)議的制定有些倉(cāng)促。

　　計(jì)算機(jī)和通信行業(yè)協(xié)會(huì)歐洲辦事處負(fù)責(zé)人丹尼爾·弗里德倫德說(shuō)：“今天的政治協(xié)議表示，有關(guān)人工智能法案關(guān)鍵細(xì)節(jié)的重要和必要技術(shù)工作即將開始。目前仍缺失這些內(nèi)容?！?/p>

　　報(bào)道稱，人工智能法案的最初目的是根據(jù)特定人工智能功能的風(fēng)險(xiǎn)水平，減輕其危險(xiǎn)性。但歐洲議員們推動(dòng)將其擴(kuò)展到涵蓋基礎(chǔ)模型，即支撐ChatGPT和谷歌的Bard聊天機(jī)器人等通用人工智能服務(wù)的先進(jìn)系統(tǒng)。

　　基礎(chǔ)模型似乎成為困擾歐洲的最大癥結(jié)之一。然而，談判人員在談判初期就設(shè)法達(dá)成初步妥協(xié)，盡管以法國(guó)為首的反對(duì)聲音呼吁自我監(jiān)管，以幫助歐洲本土的生成式人工智能公司與微軟等強(qiáng)大的美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手較量。

　　這些系統(tǒng)也被稱為大型語(yǔ)言模型，它們利用從互聯(lián)網(wǎng)上抓取的大量文本和圖像進(jìn)行訓(xùn)練，賦予生成式人工智能系統(tǒng)創(chuàng)造新事物的能力。相比之下，傳統(tǒng)人工智能只能使用預(yù)先確定的規(guī)則處理數(shù)據(jù)并完成任務(wù)。

　　根據(jù)協(xié)議，那些構(gòu)成最大“系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)”的先進(jìn)基礎(chǔ)模型將受到額外審查，包括被要求披露更多信息。

　　研究人員警告說(shuō)，由少數(shù)幾家大型科技公司建立的這些強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，可能被用于加工網(wǎng)絡(luò)虛假信息和信息操縱、網(wǎng)絡(luò)攻擊或制造生物武器。（編譯/郭駿）

　　轉(zhuǎn)自：參考消息

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