人工智能大模型陸續(xù)上線 加速賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

　　近期，國內(nèi)多家科技企業(yè)或科研機構面向公眾正式開放自研的人工智能大模型，標志著國內(nèi)大模型從小范圍內(nèi)測開始走向大規(guī)模應用。大模型將如何為個人和產(chǎn)業(yè)賦能？這輪開放服務將為行業(yè)競爭帶來什么影響？國內(nèi)大模型未來的發(fā)展趨勢又將如何？

　　人工智能大模型競爭進入新階段

　　9月初，科大訊飛宣布訊飛星火認知大模型面向全民開放服務，至此，首批包括訊飛星火、百度文心一言、商湯SenseChat等在內(nèi)共十余款人工智能大模型全部面向公眾開放服務。另外包括騰訊在內(nèi)的一些公司的大模型也通過備案，將擇機面向公眾開放。

　　人工智能大模型是指使用大規(guī)模數(shù)據(jù)和強大的計算能力訓練出來的“大參數(shù)”模型，這些模型通常具有高度的通用性和泛化能力，可以應用于自然語言處理、圖像識別、語音識別等領域。

　　此前我國多家企業(yè)和機構已經(jīng)發(fā)布了大模型產(chǎn)品并進行了小范圍內(nèi)測，此次開放服務的大模型也意味著它們通過了相關部門備案。8月15日，我國正式實施《生成式人工智能服務管理暫行辦法》。

　　百度公司科技與社會研究中心主任余歡介紹，文心一言自今年3月面世至今快速成長，熟練掌握的創(chuàng)作體裁超過200個，內(nèi)容豐富度是發(fā)布初期的1.6倍，思維鏈長度是初期的2.1倍，知識點覆蓋達到初期的8.3倍。效率方面，文心大模型訓練速度達到原來的3倍，推理速度達到原來的30多倍。

　　科大訊飛董事長劉慶峰介紹，自5月6日首次發(fā)布訊飛星火認知大模型以來，已進行兩次重大迭代升級，在文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數(shù)學能力、代碼能力、多模態(tài)能力7大能力上持續(xù)進化。最近一次8月15日發(fā)布的訊飛星火V2.0升級發(fā)布會上，代碼能力和多模態(tài)能力升級。

　　商湯公司相關負責人介紹，公司此次開放服務的大模型“商量SenseChat”的特點與能力包括高效處理大量文本，強大的自然語言對話、邏輯推演能力、廣泛的知識儲備與信息更新，支持簡體中文、繁體中文、英文等和各種常用的編程語言。

　　“隨著備案成功，各個參與方急切地想要展示年初以來的研發(fā)進展和成果。同時更快發(fā)布相關服務，就能獲取更多的用戶和行業(yè)反饋，從而進一步加速各自大模型的迭代和應用，獲得盡可能多的競爭優(yōu)勢?！甭?lián)想控股股份有限公司副總裁兼前瞻技術研究院院長于浩說。

　　大模型將為個人和產(chǎn)業(yè)賦能

　　已經(jīng)上線的國內(nèi)大模型開放了多個工具，有望成為普通人提升效率的“超級助手”。

　　劉慶峰表示，自上線測試以來，訊飛星火APP的用戶已經(jīng)開發(fā)出2萬多個性化的人工智能助手，每個普通人能調(diào)用多個已經(jīng)上架的人工智能助手，也能通過簡單幾步開發(fā)自己的專屬助手，滿足職場、營銷、出行、生活、公文、客服等多種場景需求，幫助解決工作生活中的各種問題。根據(jù)訊飛星火認知大模型上線測試以來的數(shù)據(jù)顯示，目前用戶剛需使用場景依次集中在知識問答、內(nèi)容生成、創(chuàng)意策劃、生活百科和編程輔助等場景。

　　“大模型作為專家能力的自動化，可以在方方面面給普通人帶來巨大的便利，例如可以幫助普通人學習知識、修改文章、生成方案等等。因此，大模型的集中發(fā)布可以讓普通人快速接觸、使用和了解大模型，大模型的良好體驗將會提升普通人對大模型的信任?！敝袊茖W院軟件研究所研究員、中國中文信息學會秘書長孫樂說。

　　艾利艾智庫相關負責人認為，此次集中上線有望加速國內(nèi)大模型及下游應用商業(yè)化變現(xiàn)。目前行業(yè)已經(jīng)具備大規(guī)模商業(yè)化條件，從供給端看，現(xiàn)有技術成熟度已可大規(guī)模輔助用戶進行內(nèi)容生產(chǎn)，下游應用供給多點開花，涉及繪畫、寫作和視頻等領域；從需求端看，在文娛碎片化、輕量化驅動下，用戶內(nèi)容消費需求指數(shù)級增長，傳統(tǒng)生產(chǎn)方式導致行業(yè)成本壓力劇增，急需通過人工智能生產(chǎn)內(nèi)容來降本增效。

　　目前，多家公司正探索大模型在各行業(yè)的深度應用。9月初，騰訊混元大模型正式對外亮相并宣布通過騰訊云對外開放API接入服務。騰訊公司相關負責人介紹，騰訊云、騰訊廣告、騰訊游戲、騰訊金融科技、騰訊會議、騰訊文檔、微信搜一搜、QQ瀏覽器等多個騰訊內(nèi)部業(yè)務和產(chǎn)品，已經(jīng)接入混元大模型并取得初步效果，更多業(yè)務和應用正在逐步接入中。

　　“以大模型生成技術為核心，人工智能正在成為下一輪數(shù)字化發(fā)展的關鍵動力，為解決產(chǎn)業(yè)痛點帶來了全新的思路?！彬v訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生說。

　　深圳云天勵飛技術股份有限公司于今年7月首次公布了其大模型研發(fā)情況。公司相關負責人介紹，基于“天書”大模型，云天勵飛與深圳龍崗政數(shù)局共同探索了大模型在政務咨詢服務系統(tǒng)的應用，未來計劃逐步拓展到其他政府機構和公共服務領域，如法務、金融、教育、醫(yī)療、交通等。

　　而對大模型研發(fā)公司而言，誰能夠最快帶來最佳行業(yè)應用，誰就能夠獲得最多的用戶反饋和數(shù)據(jù)，進一步增加自身大模型的競爭優(yōu)勢。

　　“當文心一言向數(shù)以億計的互聯(lián)網(wǎng)用戶大規(guī)模開放服務后，能夠獲得真實世界更多的人工反饋，將有助于基礎模型的進一步改進與產(chǎn)品的更快速迭代，創(chuàng)造更優(yōu)的用戶體驗。”百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏表示。

　　大模型處“嬰兒期”仍待“反哺”

　　業(yè)內(nèi)人士認為，當前國內(nèi)大模型研發(fā)雖然進展迅速，但算力、人才等瓶頸仍待進一步突破，商業(yè)模式也還需進一步明晰。

　　在上海人工智能實驗室教授林達華看來，千億參數(shù)規(guī)模語言大模型的訓練，最大的困難和挑戰(zhàn)還不在于缺數(shù)據(jù)，而是試錯成本很高。一個千億參數(shù)的大模型，在千卡集群上面需要3個月訓練。每一次更新都需要很大的算力支撐，訓練的周期很長。

　　于浩認為，作為“底座技術”的大模型目前仍然處于“嬰兒期”，其成長需要極其昂貴并耗能巨大的“算力暖房”，身邊要圍著一批專精人工智能算法優(yōu)化的“專家保姆”，要供給海量的高質(zhì)量“數(shù)據(jù)食材”。稍有不慎攝入“污染食材”或者對大模型“調(diào)教不嚴”，就極可能培育出“胡說八道”的“熊孩子”，給大模型企業(yè)造成難以估量的影響。

　　“考慮未來可持續(xù)發(fā)展，一方面是建設大模型基礎設施引擎，筑牢底座，另一方面是培植小模型生態(tài)系統(tǒng)，進化出適應人工智能多樣化小場景長尾需求的技術堆棧，用小模型解決實際問題，創(chuàng)造價值變現(xiàn)，再反哺大模型?！庇诤普f。

　　在談到國內(nèi)大模型的發(fā)展趨勢時，孫樂認為，首先是隨著大量高價值數(shù)據(jù)和用戶反饋的獲得，國內(nèi)大模型的水平會迅速提升。其次，在應用方面大模型會大范圍落地，并且在適合的場景會逐漸形成典型的應用范式。最后，大模型仍然會面臨一些長期的科學問題，如可靠、可控和可信問題，同時也會在大范圍的落地過程中發(fā)現(xiàn)新的科學問題，這些問題需要政府、企業(yè)界和學術界合力解決。

　　清華大學新聞與傳播學院教授沈陽認為，國內(nèi)大模型集中上線將催生一系列發(fā)展趨勢，包括技術迭代加速、行業(yè)應用深化、商業(yè)模式多元化、數(shù)據(jù)和倫理問題凸顯，以及國際化趨勢。這些趨勢不僅將影響模型本身的發(fā)展，還將對社會經(jīng)濟、法律規(guī)范和國際競爭格局產(chǎn)生深遠影響。因此，各方需要密切關注，并做好相應的戰(zhàn)略規(guī)劃和應對措施。(記者 馬曉澄 畢子甲 張紫赟 周琳)

　　轉自：經(jīng)濟參考報

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