《國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)工作指引》解讀


中國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時(shí)間:2019-08-15





開(kāi)源開(kāi)放共享 促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)落地——《國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)工作指引》解讀


  科技部自2017年開(kāi)始依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛、商湯集團(tuán)五家企業(yè)分別建設(shè)自動(dòng)駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語(yǔ)音、智能視覺(jué)領(lǐng)域的五大國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。


  8月1日,科技部印發(fā)《國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)工作指引》(簡(jiǎn)稱《指引》),旨在指引開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)承擔(dān)四項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù):一是要開(kāi)展細(xì)分領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新,二是促進(jìn)成果擴(kuò)散與轉(zhuǎn)化應(yīng)用,三是提供開(kāi)放共享服務(wù),四是引導(dǎo)中小微企業(yè)和行業(yè)開(kāi)發(fā)者創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。


  2018年全球AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2636.7億元


  中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及技術(shù)水平均位于世界前列,僅次于美國(guó),位于世界第二位。近年來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法能力的增強(qiáng)極大地促進(jìn)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音等技術(shù)的不斷突破,中國(guó)技術(shù)主導(dǎo)型初創(chuàng)公司不斷涌現(xiàn)。2018年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)并未受到經(jīng)濟(jì)下行壓力的明顯影響,依然保持高速增長(zhǎng),整體規(guī)模達(dá)到383.8億元,同比增長(zhǎng)27.6%。2018年,全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2636.7億元,同比增長(zhǎng)17.7%。中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速明顯高于全球增速。


  在技術(shù)創(chuàng)新水平方面,中國(guó)人工智能的技術(shù)創(chuàng)新水平與世界先進(jìn)水平基本同步。例如,中國(guó)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新水平在世界具有很強(qiáng)的影響力,在自然語(yǔ)言和語(yǔ)音處理等相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新方面同樣處于世界先進(jìn)行列,但是由于中文文字的特殊性和復(fù)雜性,在部署應(yīng)用方面落后于美國(guó)。


  主題在于“開(kāi)源開(kāi)放”與“共享”


  與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展邏輯最大的不同點(diǎn)在于,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展動(dòng)力很大程度源于算法、芯片計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的科技創(chuàng)新,科技創(chuàng)新才是此輪人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原動(dòng)力。現(xiàn)階段人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸集中于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的突破性問(wèn)題、數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)碎片化問(wèn)題、算法訓(xùn)練周期長(zhǎng)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員技術(shù)研發(fā)基礎(chǔ)軟硬件缺乏等問(wèn)題,而該《指引》的主題與亮點(diǎn)在于“開(kāi)源開(kāi)放”與“共享”,著力于提升技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)實(shí)力和基礎(chǔ)軟硬件開(kāi)放共享服務(wù)能力,鼓勵(lì)各類通用軟件和技術(shù)的開(kāi)源開(kāi)放,促進(jìn)人工智能技術(shù)成果的擴(kuò)散與轉(zhuǎn)化應(yīng)用,這一平臺(tái)建設(shè)指引政策無(wú)疑在支撐全社會(huì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員、團(tuán)隊(duì)和中小微企業(yè)參與投身人工智能技術(shù)研發(fā),參與推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要作用。


  加大開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè) 加快與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合


  1.提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與開(kāi)放共享。我國(guó)政府應(yīng)整合異構(gòu)數(shù)據(jù)源,建立數(shù)據(jù)一致性協(xié)議,加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,系統(tǒng)地記錄并跟蹤數(shù)據(jù)質(zhì)量。同時(shí),促進(jìn)數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享,成立國(guó)家或省市級(jí)大數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)和管理機(jī)構(gòu),并針對(duì)智能安防、智能醫(yī)療、智能金融等應(yīng)用領(lǐng)域,建立大數(shù)據(jù)公共資源庫(kù)。


  2.增強(qiáng)人才造血能力,加大開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)。我國(guó)應(yīng)發(fā)揮眾高校資源,加大交叉學(xué)科建設(shè),促進(jìn)交叉學(xué)科的理論研究和高端人才培養(yǎng),為人工智能產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)的復(fù)合型人才。另外,應(yīng)圍繞人工智能,加快開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)的建設(shè),推動(dòng)“資源整合、需求對(duì)接、標(biāo)桿示范”的引導(dǎo)機(jī)制,加快人工智能科技成果轉(zhuǎn)換,降低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)門(mén)檻,建設(shè)良好的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境。


  3.布局垂直領(lǐng)域商業(yè)落地,加快與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合。加速人工智能產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合,關(guān)注人工智能技術(shù)演進(jìn)發(fā)展趨勢(shì),對(duì)早期技術(shù)進(jìn)行全面布局,攻克新一代人工智能前沿核心技術(shù),提升自主創(chuàng)新能力;對(duì)爆發(fā)期的技術(shù)要迅速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化落地,深度布局傳統(tǒng)垂直領(lǐng)域,加強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、智能駕駛等無(wú)人系統(tǒng)的技術(shù)的布局,推動(dòng)各類智能服務(wù)機(jī)器人的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。


  4.針對(duì)重點(diǎn)細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域構(gòu)建創(chuàng)新壁壘,保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與算法核心技術(shù)。現(xiàn)階段,各個(gè)細(xì)分創(chuàng)新領(lǐng)域的技術(shù)正呈現(xiàn)爆發(fā)的狀態(tài),國(guó)與國(guó),企業(yè)與企業(yè)之間的前沿技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)日趨常態(tài)化。在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展的窗口期,人工智能企業(yè)在加快構(gòu)建差異化技術(shù)、產(chǎn)品、平臺(tái)體系,提升自身在垂直領(lǐng)域的創(chuàng)新壁壘的同時(shí),需要重視對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與算法核心技術(shù)的保護(hù),防止同行在快速擴(kuò)張期對(duì)產(chǎn)品方案實(shí)行惡性競(jìng)爭(zhēng),保證企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。(賽迪顧問(wèn)人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心高級(jí)分析師 李振)


  轉(zhuǎn)自:中國(guó)電子報(bào)

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