新疆油田智能壓裂設(shè)計(jì)邁出關(guān)鍵一步

　　2月7日，新疆油田公司工程技術(shù)研究院（監(jiān)理公司）壓裂數(shù)智化研發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用147口頁(yè)巖油水平井地質(zhì)工程及生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了室內(nèi)測(cè)試，順利通過(guò)壓裂參數(shù)智能優(yōu)化程序。這表明，人工智能算法已成功應(yīng)用于現(xiàn)場(chǎng)壓裂數(shù)據(jù)分析，標(biāo)志著新疆油田在智能壓裂設(shè)計(jì)項(xiàng)目上邁出關(guān)鍵一步。這也是國(guó)內(nèi)首次將人工智能與壓裂現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有機(jī)結(jié)合。

　　據(jù)了解，目前國(guó)內(nèi)人工智能在壓裂方面的應(yīng)用多數(shù)仍處于研究階段，現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用的較少。大數(shù)據(jù)模型如何建立，目標(biāo)函數(shù)如何確定，機(jī)器學(xué)習(xí)模型如何優(yōu)化迭代，參數(shù)如何自動(dòng)尋優(yōu)等一系列關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題，都需要研究人員逐一破解。

　　“我們通過(guò)收集分析2012年以來(lái)上千口水平井的25萬(wàn)條數(shù)據(jù)，建立了多參數(shù)產(chǎn)量智能預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)了人工智能算法與現(xiàn)場(chǎng)壓裂數(shù)據(jù)的有機(jī)結(jié)合。目前，預(yù)測(cè)模型擬合精度達(dá)90%以上，盲測(cè)精度達(dá)到83%以上?！惫こ碳夹g(shù)研究院（監(jiān)理公司）RDC智能壓裂項(xiàng)目組負(fù)責(zé)人何小東說(shuō)，“這表明，以后的壓裂設(shè)計(jì)參數(shù)可實(shí)現(xiàn)智能匹配。這可以使壓裂效果達(dá)到最佳并獲得最優(yōu)產(chǎn)量?！?/p>

　　2022年，RDC智能壓裂項(xiàng)目組聯(lián)合李根生院士工作站，共同啟動(dòng)智能壓裂設(shè)計(jì)項(xiàng)目。經(jīng)過(guò)兩年的艱難摸索，2024年初，智能壓裂研發(fā)團(tuán)隊(duì)在完全消化“基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的壓裂設(shè)計(jì)參數(shù)優(yōu)化”項(xiàng)目理論研究成果的基礎(chǔ)上，集成了十余種人工智能算法模型，自主掌握了多種機(jī)器學(xué)習(xí)智能算法模型及程序化應(yīng)用，破解了地質(zhì)工程參數(shù)和產(chǎn)量數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)聯(lián)的技術(shù)瓶頸。

　　將人工智能算法與壓裂現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合只是智能壓裂設(shè)計(jì)邁出的第一步。這個(gè)項(xiàng)目組還將繼續(xù)深入研究，收集更多的地質(zhì)工程參數(shù)，持續(xù)提升智能壓裂設(shè)計(jì)模型精度，集成在RDC一體化平臺(tái)，并盡快應(yīng)用于現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)。（記者 姜晶華 通訊員 谷勝 特約記者 高迎春）

　　轉(zhuǎn)自：中國(guó)石油報(bào)

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