多點(diǎn)DMALL助力零售業(yè) 擺脫勞動密集型產(chǎn)業(yè)標(biāo)簽

隨著數(shù)字化和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，零售業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。從消費(fèi)端體驗(yàn)，到供應(yīng)鏈改造，從創(chuàng)新商業(yè)模式的迸發(fā)，到工作流程和用工模式的底層革新，數(shù)字化和智能化正在深入改變著零售業(yè)的方方面面。未來5至10年內(nèi)，零售業(yè)將發(fā)生根本性的蛻變，最引人注目的變化之一是零售業(yè)有望擺脫勞動密集型的標(biāo)簽，變得更加科技和智能。這一趨勢不僅關(guān)乎零售企業(yè)經(jīng)營者和數(shù)千萬傳統(tǒng)零售從業(yè)者的切身利益，更關(guān)乎國計(jì)民生。

零工化并非零售用工變革的全部

其實(shí)，早在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動下，實(shí)體經(jīng)濟(jì)的用工模式早已悄然發(fā)生了變化。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截至2021年底，國內(nèi)靈活就業(yè)人員已達(dá)2億人。艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2021年我國靈活用工市場規(guī)模為8900多億元，預(yù)計(jì)未來三年市場有望保持超20%的年均增速。

誠然，零售業(yè)存在明顯的客流高峰和低谷，增加靈活用工確實(shí)可以有效應(yīng)對，削峰填谷，降低企業(yè)的人力成本。但零售業(yè)鏈條長環(huán)節(jié)多，從承接上游生產(chǎn)制造、物流運(yùn)輸，到企業(yè)招商采購、進(jìn)店上架，再到終端的線上線下銷售履約，涉及數(shù)十個環(huán)節(jié)多個協(xié)作方，既牽一發(fā)而動全身，又極易產(chǎn)生數(shù)據(jù)孤島。在工作流程沒有徹底被數(shù)字化解構(gòu)和“拆零”之前，零售業(yè)核心的工作領(lǐng)域依舊是鐵板一塊，存在較高的專業(yè)和經(jīng)驗(yàn)要求，實(shí)際能起作用的靈活用工僅限于第三方跑腿配送和促銷發(fā)傳單等外圍工作場景。

但這種情況已經(jīng)被改變。以多點(diǎn)DMALL為代表的零售云服務(wù)商，幾年來應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)，重構(gòu)和簡化零售業(yè)整個鏈條的業(yè)務(wù)流程并固化在數(shù)字化操作系統(tǒng)之中，像庖丁解牛一樣拆解零售業(yè)的工作需求并分類進(jìn)行優(yōu)化。在這一過程中，推動用工模式的改變絕非僅僅是增加零工這么簡單，而是更加全面和復(fù)合的智能化、計(jì)件化和外包化。

推動零售用工變革的三大基礎(chǔ)已經(jīng)具備

《2022中國零工經(jīng)濟(jì)行業(yè)研究報告》透露，中國一線城市的靈活用工占比達(dá)到25.6%，零工需求將持續(xù)釋放，到2036年或能達(dá)到4億人左右。雖然目前市場上還是垂直眾包平臺的天下，例如外賣配送、出行代駕等等，但隨著靈活用工經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大，以及企業(yè)接受度的提高，未來一定會出現(xiàn)通用跨行業(yè)的眾包平臺巨頭。

但術(shù)業(yè)有專攻，通用平臺會將重點(diǎn)放在創(chuàng)客數(shù)量、財(cái)務(wù)、合規(guī)和社會保障等方面，而各行業(yè)五花八門的工作流程、結(jié)果檢核以及計(jì)酬等則需要依賴對接具體行業(yè)的數(shù)字化平臺系統(tǒng)來支持。因此零售用工變革最重要的是系統(tǒng)基礎(chǔ)，在數(shù)據(jù)打通的基礎(chǔ)上對零售專業(yè)工作的流程進(jìn)行簡化、優(yōu)化。僅舉零售收銀場景為例，多點(diǎn)DMALL就是將工作流程簡化、優(yōu)化、一體化，以數(shù)字化會員等手段減少了員工操作步驟，依靠系統(tǒng)固化流程。這一類對工作的改造，不僅提高了效率，也構(gòu)筑了變革的基石。

其次是人力基礎(chǔ)，從專人專崗到一人多崗，實(shí)現(xiàn)職能混用。專人專崗不能靈活應(yīng)對工作的高峰低谷，又無法臨時安排到其他崗位工作，造成人力的浪費(fèi)。多點(diǎn)DMALL不僅通過銀秤合一、揀貨補(bǔ)貨一體等在流程上推動智能的混用合并。更直擊問題的本質(zhì)，以手機(jī)工作臺APP賦予員工多種角色，將各種工作拆解成固定的步驟，降低工作門檻，實(shí)現(xiàn)靈活轉(zhuǎn)職。同時還引入可以自動識別商品的智能秤，從硬件層面降低對技能的要求。

最后是管理基礎(chǔ)，改變上傳下達(dá)和人盯事的傳統(tǒng)管理模式。多點(diǎn)DMALL對零售業(yè)的改造遵循著數(shù)據(jù)驅(qū)動，任務(wù)到人，逐級解決，實(shí)時響應(yīng)的原則。系統(tǒng)智能決策，發(fā)布明確的工作任務(wù)直達(dá)執(zhí)行者，系統(tǒng)智能檢核任務(wù)完成情況，只有在出現(xiàn)問題的時候才會將任務(wù)升級給管理者。最終實(shí)現(xiàn)員工可以以任務(wù)完成的數(shù)量獲取報酬，同時確保公平，多勞多得。

以兩大維度分化的零售用工變革

在系統(tǒng)、人力、管理三大基礎(chǔ)齊備的前提下，用工模式正在依照兩大維度進(jìn)行分化和演變：第一個維度是工作需求的高頻和低頻，第二個維度是工作需求經(jīng)過數(shù)字化改造后，對人力的依賴程度。

依據(jù)多點(diǎn)DMALL多年來對于實(shí)體零售業(yè)工作流程和用工場景的持續(xù)拆分和優(yōu)化，未來的零售日常工作大體可以劃分進(jìn)四類象限：

第一類是高頻且低人力依賴的工作，例如收銀、防損、稱重、訂貨、賣場保潔、能耗管控等。這類工作未來將全面轉(zhuǎn)向使用系統(tǒng)自動完成或配合AIoT設(shè)備執(zhí)行，最大可能實(shí)現(xiàn)無人化和智能化。例如原本分散在各門店的日常訂貨業(yè)務(wù)，能夠在系統(tǒng)預(yù)測的基礎(chǔ)上收歸總部統(tǒng)一管理，水電、溫濕度等日常的能耗管控工作也可以通過智能電水表和傳感器自動采集和管理，這將極大化地節(jié)約人力。

第二類是低頻且低人力依賴的工作，例如樣品派發(fā)、發(fā)票打印、夜間收貨等。樣品派發(fā)、發(fā)票打印可以依賴智能派樣機(jī)和自助客服機(jī)等設(shè)備完成。針對夜間收貨場景，多點(diǎn)DMALL也推出了已經(jīng)實(shí)際應(yīng)用的司機(jī)自助送貨系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)流程閉環(huán)和夜間店鋪無需專人值守。

第三類是高頻且短期內(nèi)依舊高度依賴人力的工作，例如賣場的貨架補(bǔ)貨、揀貨、配送以及倉庫內(nèi)的作業(yè)等。這類工作將從固定薪酬和固定編制，變?yōu)槿蝿?wù)計(jì)件化，眾包平臺+創(chuàng)客的模式，零售企業(yè)將只為結(jié)果付費(fèi)，不再雇傭全職員工，僅依據(jù)系統(tǒng)預(yù)測的業(yè)務(wù)量靈活預(yù)約零工服務(wù)。

第四類是低頻且依舊對人力有一定依賴的工作，例如設(shè)備清潔、賣場的安全監(jiān)控和消防管控等。往往這類也是距離零售核心業(yè)務(wù)最遠(yuǎn)的工作，涉及的零售知識程度低，專業(yè)獨(dú)立性強(qiáng)，零售企業(yè)自身運(yùn)營不具備比較優(yōu)勢，將這類工作進(jìn)行外包將是零售企業(yè)更好的選擇。截至2022年9月，我國智能安防相關(guān)企業(yè)數(shù)量超過30萬家，這些企業(yè)不僅涉及智能安防軟硬件，同時還承接運(yùn)營服務(wù)，在規(guī)?；椭悄芑募映窒?，達(dá)到人力復(fù)用，降低服務(wù)成本，實(shí)現(xiàn)雙贏。

綜上所述，以多點(diǎn)DMALL為代表的零售云服務(wù)商正將數(shù)字化和AI技術(shù)越來越廣泛地應(yīng)用到零售業(yè)，已經(jīng)深刻地影響了零售業(yè)未來的發(fā)展方向。不遠(yuǎn)的將來，行業(yè)將會普遍采用數(shù)字化系統(tǒng)和智能物聯(lián)設(shè)備，結(jié)合通用的眾包平臺以及專業(yè)的外部服務(wù)公司，改變零售業(yè)傳統(tǒng)勞動密集型的特性。對于從業(yè)者來說，這將需要不斷學(xué)習(xí)新的技能和工作模式，尤其是學(xué)會與人工智能共同工作。而對于零售商來說，順應(yīng)這一變革趨勢，未雨綢繆將是保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。

　　轉(zhuǎn)自：中企經(jīng)濟(jì)網(wǎng)

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