2022年底，ChatGPT橫空出世。市場玩家蜂擁而上，希望能從這個風口上分得一杯羹。國內的硬科技賽道、企業(yè)服務和數字化服務賽道等多個行業(yè)也都在積極部署大模型，后半年甚至上演了轟轟烈烈的“百模大戰(zhàn)”。但時至今日，實現大模型商業(yè)化的玩家并不多見，云知聲卻尋找到了自己的答案，自推出山海大模型，始終堅持商業(yè)化之路，深入各個行業(yè)應用，并在不久前上線山海多模態(tài)大模型，繼續(xù)朝AGI邁進。
云知聲積極布局大模型，賦能各行業(yè)智能化轉型
云知聲是較早部署大模型的玩家之一。
早在2017年，云知聲就在Transformer算法上取得了突破。2018年，在BERT算法上又有了新成果。云知聲依據其在自然語言處理上的積累，以及在交互式AI方面的研發(fā)能力，率先推出基于BERT的大語言模型Unicore，作為云知聲的中心技術平臺云大腦的初始核心算法模型。
在Unicore不斷演進和迭代中，云知聲在2023年推出了擁有600億個參數的自有大模型產品山海大模型。與Unicore大模型相比，山海大模型有更大的數據規(guī)模、強大的多語言知識能力、指令調優(yōu)和人類反饋強化，最終通過MaaS適配醫(yī)療、酒店、交通等諸多場景。尤其在云知聲主營的智慧生活和智慧醫(yī)療場景中，很好地賦能企業(yè)客戶提高質量和效率，降低成本和失誤。
邁向AGI關鍵一步，云知聲推出山海多模態(tài)大模型
2024年8月，云知聲再次發(fā)力大模型領域，推出山海多模態(tài)大模型，迎來“Her時代”。通過整合跨模態(tài)信息，山海多模態(tài)大模型能夠接收文本、音頻、圖像等多種形式作為輸入，并實時生成文本、音頻和圖像的任意組合輸出，帶來實時多模態(tài)擬人交互體驗。
山海多模態(tài)大模型更加能聽會說，帶來智能化的語音交互，實現了實時秒回和自由插話的功能，使得語音交互與現實對話中的響應時間相似，用戶幾乎感知不到延遲。同時，它還具備感知和表達情緒的能力，能夠通過語音文本和語氣、節(jié)奏、音調等微妙變化來準確感知用戶的情緒狀態(tài)，并給予適當的情感反饋。此外，山海還支持音色自由切換，可以根據用戶的個性化需求來打造專屬聲音，增強對話的生動性和趣味性。
山海多模態(tài)大模型看得見讀得懂，擁有更直覺的視覺交互。它能夠通過攝像頭看見周圍環(huán)境，實現所見即所得的精準識別，從場景理解分析到物體信息描述都能精準拿捏。同時，山海還具備圖像創(chuàng)意生成的能力，可以根據用戶指令快速創(chuàng)建視覺內容，并提供符合個性化需求的定制畫面。
云知聲在AI領域的持續(xù)探索和創(chuàng)新，特別是在大模型及多模態(tài)交互技術方面的突破，展現了其深厚的技術積累和市場洞察力。山海多模態(tài)大模型的推出，更是云知聲邁向AGI關鍵一步的重要標志，也為不同行業(yè)帶來了全新的交互體驗和應用可能性，為用戶帶來更加智能、便捷和人性化的交互體驗！
轉自：中國網
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