獲中物聯(lián)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng) 中交興路推動(dòng)物流數(shù)據(jù)要素賦能民生


中國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時(shí)間:2024-09-10





9月3日-4日,以“科技領(lǐng)航·向新向優(yōu)·數(shù)智共生”為主題的2024現(xiàn)代物流科技創(chuàng)新與樞紐經(jīng)濟(jì)發(fā)展大會(huì)在安徽合肥召開(kāi)。會(huì)上,中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)公布“2024年度中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”結(jié)果。中交興路申報(bào)的“基于物流數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)的民生多場(chǎng)景數(shù)智服務(wù)AI模型庫(kù)”項(xiàng)目,榮獲科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)!中交興路副總裁葛金玉同時(shí)代表公司在本屆大會(huì)上帶來(lái)主題為《物流AI進(jìn)行時(shí):數(shù)據(jù)要素×民生多場(chǎng)景》的報(bào)告,深入介紹中交興路在社會(huì)民生領(lǐng)域的物流數(shù)據(jù)要素應(yīng)用創(chuàng)新與行業(yè)實(shí)踐。

中國(guó)物流信息中心黨委書(shū)記、主任,中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)智慧物流分會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)劉宇航,在大會(huì)主論壇介紹中交興路“基于物流數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)的民生多場(chǎng)景數(shù)智服務(wù)AI模型庫(kù)”


AI疊加數(shù)據(jù)要素×”,應(yīng)用場(chǎng)景至關(guān)重要

近年來(lái),隨著“數(shù)據(jù)二十條”、“數(shù)據(jù)要素×三年行動(dòng)計(jì)劃”等關(guān)鍵政策的出臺(tái),國(guó)家層面大力推動(dòng)數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)業(yè)賦能。在國(guó)內(nèi)全面進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代的大背景下,AI技術(shù)的不斷進(jìn)步,極大提升了數(shù)據(jù)價(jià)值洞察的深度和精度,更進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)模式的創(chuàng)新,使數(shù)據(jù)要素能夠更高效地服務(wù)于社會(huì)民生的眾多場(chǎng)景之中,成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能、新引擎。

中交興路副總裁葛金玉帶來(lái)主題為《物流AI進(jìn)行時(shí):數(shù)據(jù)要素×民生多場(chǎng)景》的報(bào)告


“要充分激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值,首先離不開(kāi)場(chǎng)景需求的支撐,否則難以真正驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)要素的高效流通和應(yīng)用?!备鸾鹩裨趫?bào)告中表示,“在推動(dòng)物流數(shù)據(jù)要素賦能不同行業(yè)的過(guò)程中,我們發(fā)現(xiàn)物流與社會(huì)民生密不可分?!睂?duì)物流數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用,不僅幫助生產(chǎn)制造企業(yè)的物流環(huán)節(jié)提質(zhì)增效,在強(qiáng)化政府部門(mén)對(duì)于社會(huì)生產(chǎn)與流通的監(jiān)管能力方面,也發(fā)揮著重要的應(yīng)用價(jià)值。作為保障好社會(huì)民生健康發(fā)展的一體兩面,企業(yè)生產(chǎn)流通與政府行業(yè)監(jiān)管離不開(kāi)物流數(shù)據(jù)要素的支撐。對(duì)“基于物流數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)的民生多場(chǎng)景數(shù)智服務(wù)AI模型庫(kù)”的研發(fā),正由此應(yīng)運(yùn)而生。

化解行業(yè)痛點(diǎn),打造民生領(lǐng)域AI模型庫(kù)

物流行業(yè)發(fā)展不僅關(guān)乎國(guó)民經(jīng)濟(jì)的繁榮,更直接關(guān)系到人民群眾的生產(chǎn)生活質(zhì)量和幸福感的提升。中交興路打造“基于物流數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)的民生多場(chǎng)景數(shù)智服務(wù)AI模型庫(kù)”,以化解行業(yè)痛點(diǎn)的“三部曲”,推動(dòng)物流數(shù)據(jù)要素在社會(huì)民生領(lǐng)域的高效賦能。

第一,深入挖掘AOIPOI數(shù)據(jù)要素價(jià)值,擴(kuò)容民生應(yīng)用場(chǎng)景。中交興路基于自主研發(fā)物流科技能力平臺(tái),構(gòu)建了一套覆蓋人、車(chē)、貨、企、場(chǎng)等要素在內(nèi)的物流數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)庫(kù),并持續(xù)完善全國(guó)千萬(wàn)級(jí)生產(chǎn)制造與物流企業(yè)AOI、POI地理信息數(shù)據(jù)底座的建設(shè),解決業(yè)務(wù)管理缺乏專(zhuān)業(yè)物流底圖的痛點(diǎn),有效支撐政府行業(yè)監(jiān)管、企業(yè)物流管理、行業(yè)市場(chǎng)調(diào)查和數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)等場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求。

第二,構(gòu)建AI虛擬運(yùn)單,夯實(shí)民生應(yīng)用能力。結(jié)合精確的地理信息數(shù)據(jù)底座,以及車(chē)輛的動(dòng)靜態(tài)信息,并利用豐富的AI算法、北斗衛(wèi)星定位和電子圍欄技術(shù),中交興路實(shí)現(xiàn)對(duì)貨運(yùn)車(chē)輛運(yùn)單從裝貨、在途運(yùn)輸?shù)叫敦浫珮I(yè)務(wù)全流程的分析,從而研判一輛貨車(chē)從哪里出發(fā)拉什么貨,又駛向哪里完成了卸貨,在途運(yùn)輸過(guò)程又可能經(jīng)歷了哪些情況。這種“虛擬運(yùn)單”畫(huà)像,解決了行業(yè)層面的監(jiān)管難的問(wèn)題,并可通過(guò)衍生更多業(yè)務(wù)能力,更好地服務(wù)于社會(huì)民生。

第三,以AI算法模型為驅(qū)動(dòng),激活物流數(shù)據(jù)要素賦能民生多場(chǎng)景。中交興路依托AI技術(shù)的融合創(chuàng)新,研發(fā)構(gòu)建基于雙概率優(yōu)選算法的高精度軌跡糾偏和補(bǔ)全、基于RNN的實(shí)時(shí)事故發(fā)現(xiàn)、基于深度時(shí)序網(wǎng)絡(luò)的車(chē)輛運(yùn)輸狀態(tài)預(yù)測(cè),以及基于DeepFM的運(yùn)力智能調(diào)度等包含上百項(xiàng)核心算法引擎在內(nèi)的基礎(chǔ)AI算法模型庫(kù),輔助管理者提升對(duì)貨運(yùn)車(chē)輛在途實(shí)時(shí)管控和風(fēng)險(xiǎn)管理的自動(dòng)化水平,節(jié)約人工精力和成本。結(jié)合社會(huì)民生多場(chǎng)景需求,這些基礎(chǔ)模型進(jìn)一步延展、深化,從而深入助力于社會(huì)民生領(lǐng)域的企業(yè)生產(chǎn)流通管控與政府行業(yè)監(jiān)管。

面向生產(chǎn)制造企業(yè)的生產(chǎn)流通,從鋼鐵、煤炭、化工等行業(yè)為代表的大宗物料生產(chǎn)流通,到終端消費(fèi)市場(chǎng)的商品物流流通,長(zhǎng)期面臨數(shù)字化管理程度不高的痛點(diǎn),導(dǎo)致業(yè)務(wù)涉及的多式聯(lián)運(yùn)、特別是道路貨運(yùn)環(huán)節(jié)中,普遍存在著安全隱患,以及全鏈路運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)難以精細(xì)化管控等難題,致使社會(huì)物流成本的居高不下。

以基礎(chǔ)AI算法模型為支撐,中交興路針對(duì)多式聯(lián)運(yùn)物流協(xié)同、公路在途貨運(yùn)在途管控和偷換貨預(yù)警、物流車(chē)輛進(jìn)廠裝卸貨時(shí)效管理等場(chǎng)景構(gòu)建AI算法模型,打造多式聯(lián)運(yùn)智能運(yùn)銷(xiāo)平臺(tái),基于產(chǎn)、運(yùn)、銷(xiāo)、存一體化協(xié)同理念打造業(yè)務(wù)全流程運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化管控體系,在實(shí)現(xiàn)運(yùn)單在途管控實(shí)時(shí)可視化的同時(shí),更助力企業(yè)精細(xì)化把控供應(yīng)鏈的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)節(jié)奏,推動(dòng)降本增效和高質(zhì)量發(fā)展。

面向政府部門(mén)對(duì)于各行業(yè)領(lǐng)域的監(jiān)管,包括以食藥環(huán)領(lǐng)域?yàn)橹攸c(diǎn)的監(jiān)管和檢查工作,也因?yàn)殡y以及時(shí)掌握有效的數(shù)據(jù),面臨著被動(dòng)監(jiān)管和滯后監(jiān)管等難題。但這些問(wèn)題絕大部分可從生產(chǎn)流通環(huán)節(jié)追溯舉證,強(qiáng)化政府部門(mén)主動(dòng)追查能力。

通過(guò)在經(jīng)偵和食藥環(huán)偵領(lǐng)域的深入布局,中交興路結(jié)合行業(yè)需求打造多樣化的AI算法模型,服務(wù)公安和其他政府監(jiān)管部門(mén),結(jié)合貨運(yùn)車(chē)輛實(shí)時(shí)和歷史動(dòng)態(tài)信息,助力構(gòu)建數(shù)字化、智能化的發(fā)現(xiàn)、分析和研判手段,使偵查工作更加迅速、準(zhǔn)確。相關(guān)業(yè)務(wù)目前已聚焦成品油市場(chǎng)監(jiān)管、液態(tài)食用物混裝監(jiān)控、牲畜未檢疫稽查、綠通稽查、固廢傾倒溯源稽查、非法開(kāi)采稽查、商品制售假稽查、移動(dòng)污染源監(jiān)管等關(guān)鍵場(chǎng)景,幫助行業(yè)客戶(hù)完善主動(dòng)追查與動(dòng)態(tài)預(yù)警能力,實(shí)現(xiàn)了對(duì)違法、違規(guī)行為的高效發(fā)現(xiàn)和精準(zhǔn)打擊。

“基于物流數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)的民生多場(chǎng)景數(shù)智服務(wù)AI模型庫(kù)”現(xiàn)已在廣泛的行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐中,為政府和企業(yè)用戶(hù)帶來(lái)業(yè)務(wù)層面的提質(zhì)增效,增強(qiáng)了人民群眾的獲得感、幸福感和安全感,同時(shí)更顯現(xiàn)出物流數(shù)據(jù)要素在社會(huì)民生領(lǐng)域的巨大應(yīng)用潛力和價(jià)值。

激活物流數(shù)據(jù)要素潛能,賦能千行百業(yè)

中交興路作為一家基于貨運(yùn)物流數(shù)據(jù)要素進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新的科技企業(yè),在近年來(lái)的商業(yè)模式創(chuàng)新與實(shí)踐中,持續(xù)引領(lǐng)發(fā)揮物流數(shù)據(jù)要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的放大、疊加和倍增作用,使之深入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,推動(dòng)各行各業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

“實(shí)踐物流數(shù)據(jù)要素×,已經(jīng)成為中交興路助力行業(yè)加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的著力點(diǎn)和發(fā)力點(diǎn)。”葛金玉提到,“因此,我們希望有更多企業(yè)加入到數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新的行動(dòng)大軍中,相互驅(qū)動(dòng)、實(shí)現(xiàn)價(jià)值傳遞,向行業(yè)賦能,向民生賦能”。


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