瓴羊副總裁王賽：做真正可商用的ChatBl，堅(jiān)持智能準(zhǔn)確性與數(shù)據(jù)安全性

 9月20日，瓴羊智能科技(以下簡(jiǎn)稱瓴羊)在2024云棲大會(huì)上舉辦了“Data × AI：企業(yè)服務(wù)智能化，價(jià)值增長(zhǎng)新動(dòng)能”專場(chǎng)論壇。阿里巴巴集團(tuán)副總裁、瓴羊智能科技CEO 朋新宇在會(huì)上發(fā)布產(chǎn)品年度智能化戰(zhàn)略：“(算法 + 算力 + 數(shù)據(jù)) x 場(chǎng)景 ”，強(qiáng)調(diào)企業(yè)必須重視場(chǎng)景，只有通過(guò)解構(gòu)場(chǎng)景、重構(gòu)業(yè)務(wù)，才能真正擁抱AI，帶來(lái)突破性增長(zhǎng)。其中在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，瓴羊副總裁王賽分享了「Dataphin和Quick BI的長(zhǎng)期主義與AI創(chuàng)新」的主題演講。王賽提到，數(shù)據(jù)分析依然是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最普遍、最有用的場(chǎng)景，是AI時(shí)代幫助企業(yè)找到成功的關(guān)鍵方法。

　　隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用的普及，數(shù)據(jù)分析正逐漸演變，從傳統(tǒng)的報(bào)表邁向深入的業(yè)務(wù)洞察和決策支持。對(duì)于企業(yè)而言，除了商業(yè)模式、運(yùn)營(yíng)方法創(chuàng)新外，能夠利用好自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并回向賦能業(yè)務(wù)，才能實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)久持續(xù)的成功。

　　在王賽看來(lái)，企業(yè)要建設(shè)好數(shù)據(jù)，需要從這三層數(shù)據(jù)架構(gòu)入手：

　　1)底層架構(gòu)：首先要將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)，并確保計(jì)算能力的支持；

　　2)數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用：在獲得數(shù)據(jù)后，需要對(duì)其進(jìn)行生產(chǎn)、加工和治理，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)；

　　3)分析與可視化：提供便捷的可視化工具和洞察分析，是完成大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。

　　從事大數(shù)據(jù)行業(yè)18年，王賽切身感受到技術(shù)進(jìn)步對(duì)于行業(yè)發(fā)展的推動(dòng)力。

　　“十幾年前，金融、電信企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)，使用的軟件幾乎清一色都是國(guó)外產(chǎn)品。到如今，我們的數(shù)據(jù)產(chǎn)品在行業(yè)中已經(jīng)表現(xiàn)得相當(dāng)出色，為客戶提供了不少優(yōu)質(zhì)的落地方案?！蓖踬愓f(shuō)。

　　今年6月，Quick BI連續(xù)第五年入選Gartner？分析和商業(yè)智能平臺(tái)魔力象限，成功鞏固其業(yè)內(nèi)「挑戰(zhàn)者」地位。這也是中國(guó)唯一一款入選Gartner ABI魔力象限的BI產(chǎn)品。

　　國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)工具取得的長(zhǎng)足進(jìn)步，讓更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)了技術(shù)普惠，也讓更多業(yè)務(wù)人員把數(shù)據(jù)「用」起來(lái)。

　　智能準(zhǔn)確性與數(shù)據(jù)安全性并重

　　這一年，隨著大模型在數(shù)據(jù)應(yīng)用端的驅(qū)動(dòng)，業(yè)內(nèi)不少?gòu)S商推出了ChatBI類產(chǎn)品，但基于大模型的NL2SQL在一些關(guān)鍵領(lǐng)域的表現(xiàn)卻不甚理想，甚至很難滿足用戶需求。

　　比如在問(wèn)數(shù)場(chǎng)景覆蓋度(如匯總、占比、趨勢(shì)、排名、同環(huán)比等)、復(fù)雜計(jì)算的兼容性(包括聚合二次計(jì)算、篩選聚合再篩選、動(dòng)態(tài)環(huán)比等)、權(quán)限管理(如行列權(quán)限等)、可視分析(圖表呈現(xiàn)、篩選排序的二次交互等)、以及模糊語(yǔ)義識(shí)別能力(如習(xí)語(yǔ)、縮寫(xiě)等)等方面的表現(xiàn)不佳，導(dǎo)致企業(yè)在實(shí)際應(yīng)用中「問(wèn)」不起來(lái)。

　　如今，Quick BI 智能問(wèn)數(shù)(ChatBI)憑借多年積累的商業(yè)智能分析(BI)經(jīng)驗(yàn)和對(duì)垂直領(lǐng)域的深入理解，在上述五大方面都表現(xiàn)出色。尤其是在復(fù)雜計(jì)算的兼容性和模糊語(yǔ)義識(shí)別能力方面表現(xiàn)尤為優(yōu)異，使得企業(yè)能夠“大膽問(wèn)起來(lái)”。

　　會(huì)上，王賽針對(duì)上述能力提升進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)演示，對(duì)于一些真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如銷(xiāo)售場(chǎng)景進(jìn)行了還原：

　　如電商平臺(tái)銷(xiāo)售場(chǎng)景中，想了解銷(xiāo)售額大于1萬(wàn)的省份這類問(wèn)題，就體現(xiàn)了智能問(wèn)數(shù)(ChatBI)二次復(fù)雜計(jì)算能力。

對(duì)于模糊語(yǔ)義的識(shí)別,當(dāng)前智能問(wèn)數(shù)(ChatBI)也能輕松識(shí)別并理解。如提問(wèn)中「小鄭」定位到「鄭強(qiáng)」。

　　此外，Quick BI還為企業(yè)客戶考慮到了精細(xì)化權(quán)限管控需求，當(dāng)前支持問(wèn)數(shù)權(quán)限分層管理，可以靈活設(shè)定管理人員與使用者。這一點(diǎn)滿足了企業(yè)內(nèi)部按業(yè)務(wù)組織開(kāi)放權(quán)限的需求，數(shù)據(jù)權(quán)限甚至可管控到表格行、列，極大地保障了企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理。

　　能讓企業(yè)「問(wèn)」起來(lái)，才是真正的ChatBI

　　當(dāng)前，Quick BI的智能問(wèn)數(shù)(ChatBI)能力已經(jīng)成功應(yīng)用在各行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景之中。

　　在某大型乳業(yè)品牌供應(yīng)鏈場(chǎng)景中，Quick BI幫助企業(yè)在內(nèi)部建立了智能問(wèn)數(shù)體系，支持業(yè)務(wù)部門(mén)以自然語(yǔ)言問(wèn)答方式，快速獲取數(shù)據(jù)以及高效定位原因。Quick BI提供了一系列解決方案，包括自然語(yǔ)言問(wèn)答、多維度靈活查詢、多時(shí)間粒度指標(biāo)表現(xiàn)分析，以及查詢結(jié)果的可視化展現(xiàn)。

　　在能源領(lǐng)域，Quick BI幫助某能源國(guó)央企實(shí)現(xiàn)了自然語(yǔ)言交互式的數(shù)據(jù)即時(shí)問(wèn)答。系統(tǒng)支持多樣化的提問(wèn)方式，包括快捷提問(wèn)、直接輸入問(wèn)題、基于問(wèn)數(shù)結(jié)果的進(jìn)一步數(shù)據(jù)篩選和圖表切換，全面滿足了業(yè)務(wù)日常使用的需求。同時(shí)，該企業(yè)數(shù)字化部與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)部聯(lián)合開(kāi)展了針對(duì)某項(xiàng)關(guān)鍵流程指標(biāo)的多維自助問(wèn)答，進(jìn)一步提升了數(shù)據(jù)的可用性和響應(yīng)速度。

　　如今，Quick BI智能問(wèn)數(shù)(ChatBI)已成功落地幾十家頭部企業(yè)，并預(yù)計(jì)在9月底結(jié)束公測(cè)正式商業(yè)化。

　　轉(zhuǎn)自：中國(guó)網(wǎng)

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