AI賦能傳統(tǒng)制造業(yè)的“智”勝之道

　　實體經(jīng)濟，尤其是制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，使用ICT技術(shù)使能傳統(tǒng)制造業(yè)，已經(jīng)不再是趨勢，而是產(chǎn)業(yè)共識。IDC研究顯示，預計未來5年間，整個中國ICT市場投入大概超過4萬億美元，新興技術(shù)所帶動的ICT投資會超過整個ICT投資的一半。

　　與此同時，我國制造業(yè)已進入數(shù)智化縱深階段，越來越多的制造企業(yè)認識到數(shù)智化技術(shù)對于提質(zhì)增效的意義。

　　數(shù)智化底座：智能制造的基石

　　當前，各行各業(yè)數(shù)智化持續(xù)升級，已經(jīng)從局部應(yīng)用場景創(chuàng)新、數(shù)據(jù)相對分散、只有部分平臺能力的1.0階段，進入到圍繞生產(chǎn)、經(jīng)營及管理主題的融合化應(yīng)用創(chuàng)新、重視和系統(tǒng)推進數(shù)據(jù)治理、全面升級數(shù)智底座的2.0階段。

　　提升數(shù)智化轉(zhuǎn)型的融合度，需要有效將數(shù)智底座與企業(yè)戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)發(fā)展相結(jié)合。作為領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)智化服務(wù)提供商，用友在2023用友BIP技術(shù)大會上介紹了用友BIP-iuap平臺，并發(fā)布了全面數(shù)智化能力體系。

　　用友網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行副總裁兼CTO樊冠軍介紹，“用友BIP是用友公司戰(zhàn)略投資研發(fā)服務(wù)企業(yè)數(shù)智化的新一代平臺和應(yīng)用服務(wù)群，從BIP1、BIP2到BIP3，七年磨一劍，在平臺技術(shù)與應(yīng)用架構(gòu)、領(lǐng)域與行業(yè)應(yīng)用、生態(tài)體系三個層面，實現(xiàn)全面突破，達到全球先進水平，是目前全球領(lǐng)域覆蓋最多的企業(yè)應(yīng)用服務(wù)群?！?/p>

　　而PaaS層的數(shù)智化底座“用友BIP-iuap平臺”則由六部分構(gòu)成，三平臺（即技術(shù)平臺、低代碼開發(fā)平臺、連接集成平臺）和三中臺（即業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、智能中臺）。

　　基于25年的制造業(yè)數(shù)字化實踐，用友沉淀形成“基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的用友BIP智能制造解決方案”，方案深化融合新一代信息技術(shù)與先進的生產(chǎn)管理模式，以“制造中臺+ISV生態(tài)”的開放發(fā)展模式，構(gòu)建“基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)運營中心、基于云原生的工業(yè)PaaS平臺、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的制造運營平臺、及研產(chǎn)供銷財全面融合的業(yè)務(wù)協(xié)同平臺”四項核心能力。

　　針對工業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化面臨的行業(yè)差異大、IT/OT數(shù)據(jù)融合難、ERP/MES系統(tǒng)集成難、產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同效率低、現(xiàn)場管理/信息系統(tǒng)兩層皮的痛點，用友基于統(tǒng)一的iuap企業(yè)數(shù)智化底座，和“制造中臺、AIoT物聯(lián)網(wǎng)平臺、ERP/MES連接器、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析、智能運營平臺”五項技術(shù)與服務(wù)，為企業(yè)提供用友BIP智能制造解決方案，幫助制造企業(yè)構(gòu)建跨企業(yè)跨專業(yè)跨系統(tǒng)連接的智能生產(chǎn)平臺，實現(xiàn)全要素全產(chǎn)業(yè)鏈全價值鏈的數(shù)字孿生，以工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)運營，以數(shù)智化創(chuàng)新重構(gòu)企業(yè)競爭力，從而實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

　　AI賦能：傳統(tǒng)制造業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展

　　從制造大國到制造強國，數(shù)智賦能已成為高質(zhì)量發(fā)展的“必答題”“加分項”。

　　加快數(shù)智化轉(zhuǎn)型，借助新技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)營管理、優(yōu)化供應(yīng)鏈組織、升級工藝水平、穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量、可靠設(shè)備運行、降低物耗能耗、確保安全環(huán)保受控、推進綠色低碳高效運行，不斷升級資源整合能力和市場應(yīng)對能力，已經(jīng)成為傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)的普遍共識。

　　IT技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新進入以AI為中心的時代。用友認為，AI在企業(yè)的普及應(yīng)用主要有三個方向：一是企業(yè)業(yè)務(wù)與職能工作的智能化運營；二是企業(yè)應(yīng)用、企業(yè)服務(wù)的自然化人機交互；三是企業(yè)客戶利用AI賦能的低代碼開發(fā)與集成平臺實現(xiàn)快速應(yīng)用生成。

　　用友iuap的智能中臺已經(jīng)形成RPA、VPA、智能大搜、規(guī)則引擎、知識圖譜、AI工作坊等多項智能化能力，并提供企業(yè)畫像、人才畫像、商機推薦、供應(yīng)商推薦等智能服務(wù)，已經(jīng)賦能用友BIP在財務(wù)、人力、采購、制造、營銷等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，已經(jīng)建立了100+數(shù)智員工技能、1000+開箱即用機器人、1000+AI智能場景。

　　在制造行業(yè)，就有這樣一個典型的AI應(yīng)用場景，那就是鋼鐵冶金行業(yè)的廢鋼判級。作為國民經(jīng)濟與國防建設(shè)的重要基礎(chǔ)原材料產(chǎn)業(yè)，冶金工業(yè)基數(shù)規(guī)模雙大、產(chǎn)值能耗雙高、業(yè)務(wù)瓶頸多、轉(zhuǎn)型任務(wù)重，高質(zhì)量發(fā)展面臨市場、政策、能源、資源、環(huán)境等多重挑戰(zhàn)。在“雙碳”目標下，綠色低碳發(fā)展已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。未來的鋼鐵冶金行業(yè)競爭，是以數(shù)智化為基礎(chǔ)的平臺化競爭。

　　長期以來，鋼鐵企業(yè)對于廢鋼判級存在較為普遍的痛點。一是廢鋼判級主要靠檢驗員目測，難以量化和標準化，對于同一車廢鋼不同的人可能評出不同的結(jié)果存在經(jīng)驗驗質(zhì)。二是作業(yè)環(huán)境較為惡劣，檢驗員需要多次攀爬至車頂對廢鋼進行近距離觀察，勞動強度大，作業(yè)風險高。三是個別供貨商與檢驗員存在感情驗質(zhì)風險。其四，判級過程數(shù)據(jù)無法追溯，存在供貨商與檢驗員互相推諉扯皮風險。

　　為解決這些問題，用友物聯(lián)網(wǎng)、圖像采集、深度學習、數(shù)據(jù)接口、應(yīng)用集成等多種先進技術(shù)打造了“用友廢鋼智能判級系統(tǒng)”（以下簡稱判級系統(tǒng)），這些技術(shù)均沉淀在用友iuap平臺之中。

　　據(jù)悉，判級系統(tǒng)擁有標準的廢鋼數(shù)據(jù)庫以及成熟的多種料型的智能算法，可應(yīng)用于廢鋼檢驗的遠程監(jiān)控、智能判級、智能扣雜，以及危險物報警、超大尺寸廢鋼報警、油污提醒、廢鋼種類分析等，全程精準高效，結(jié)果公平公正，可有效解決效率低、易作弊、追溯難等人工判級的弊端，讓判級更準確、更快速。截至目前，判級系統(tǒng)已應(yīng)用于200余個卸料店，累計判級14.9萬輛車，374萬噸廢鋼，廢鋼判級準確率達95%以上，并在閩源鋼鐵、縱橫鋼鐵、鑫陽鋼鐵、鞍山鋼鐵、滄州鋼鐵等企業(yè)的項目中成功應(yīng)用。

　　判級系統(tǒng)的落地，僅是用友鋼鐵冶金行業(yè)事業(yè)部應(yīng)用的一個典型案例。通過如“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+AI算法”等數(shù)智技術(shù)，用友正在助力更多傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，為行業(yè)綠色、智能發(fā)展培育新動能。

　　從制造大國邁向制造強國，推動傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展已成必然趨勢。企業(yè)也漸漸邁向“數(shù)智化業(yè)務(wù)時代”，未來，用友將依托全球領(lǐng)先的數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新平臺用友BIP，把融合眾多行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的成功實踐，更具普適性推廣價值、更貼合企業(yè)數(shù)智化建設(shè)和運營需求的成果規(guī)模復制到千行百業(yè)，推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，助力傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展。（左宗鑫）

　　轉(zhuǎn)自：中國工業(yè)報

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