作為引領第四次科技革命的顛覆性技術，人工智能（AI）當前正廣泛應用于工業(yè)制造、醫(yī)療、教育、農業(yè)、科學研究和公共事業(yè)等多個領域，革命性提升了人類的生活質量和工作效率，成為驅動數(shù)字經濟增長和產業(yè)升級的關鍵要素之一。當前的AI以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能算法等先進技術為支撐，賦“物”以智，輔助和代替人類執(zhí)行多種復雜任務，不僅大幅提高了生產力水平，也對經濟和社會總體發(fā)展影響深遠。
與此同時，AI強大的賦能作用和可觀的應用前景也引得全球資本趨之若鶩。實力強大的谷歌、微軟、臉書、亞馬遜、蘋果等科技巨頭公司近年來積極布局AI基礎算力、數(shù)據(jù)，算法、框架、硬件，以及應用平臺和場景解決方案等全產業(yè)鏈，積聚了大量開發(fā)人員和用戶。不僅如此，巨頭們還頻頻出手收購領先的AI初創(chuàng)公司，以確保自身對突破性技術和應用的強勢掌控，進而塑造了AI行業(yè)的壟斷格局。以谷歌公司為例，自2007年以來，谷歌至少收購了30家AI初創(chuàng)公司，涵蓋當前大部分主流AI應用。盡管谷歌目前還不是AI發(fā)展的絕對掌控者，但已經在很大程度上擁有了左右產業(yè)和技術總體演進方向的影響力。
人們不禁要問，AI作為一項對人類發(fā)展全局舉足輕重的技術，若長期僅由幾家科技巨頭公司主導掌控，是否符合科技向善、普惠大眾的基本價值取向？AI技術壟斷有可能造成哪些潛在風險？基于AI治理的維度，各國政府可以采取哪些行動？今年8月，美國塔夫茨大學弗萊徹法律與外交學院全球商業(yè)研究所主任巴斯卡·查克拉維蒂（Bhaskar Chakravorti）在美國《外交政策》（Foreign Policy）雜志官網(wǎng)發(fā)表評論文章《科技巨頭公司對AI的掌控必須受到監(jiān)管》（Big Tech’s Stranglehold on Artificial Intelligence Must Be Regulated），對上述現(xiàn)象和問題予以解析，并提出了政策建議。
巴斯卡·查克拉維蒂（Bhaskar Chakravorti）首先回顧了2016年全球AI產業(yè)初步興起時的數(shù)據(jù)。當時全球關于人工智能研究、開發(fā)和收購的總金額約在260億至390億美元之間，其中200億至300億美元均來自于谷歌、微軟等科技巨頭公司。它們不僅在搜索、社交媒體、在線零售和應用商城中占據(jù)主導地位，還掌握著海量用戶數(shù)據(jù)。近年來，美國的人工智能人才也逐漸呈現(xiàn)高度集中態(tài)勢，亞馬遜、谷歌、微軟、臉書和蘋果這五家公司的人工智能人才數(shù)量的中位值約為18000人，而緊隨其后第六至二十四名的公司擁有人才的中位數(shù)僅為2500人，之后的公司擁有量則更少。此外，對數(shù)據(jù)和知識的分享也隨之成為一個問題。例如，谷歌收購的DeepMind公司最近研發(fā)了一項可以從細胞的DNA中預測人體內每一種蛋白質結構的AI技術，這極有可能觸發(fā)世界生物和醫(yī)學研究的眾多突破性發(fā)現(xiàn)。然而，科學界首先要獲得谷歌的允許才可以使用DeepMind創(chuàng)造出的知識，用以以開展后續(xù)研究。換言之，科技巨頭公司對AI技術、人才和數(shù)據(jù)的主導掌控有可能限制其他人和機構利用該項技術，甚至妨礙科技進步。
與此同時，鑒于AI本身是一項對人類兼具積極和消極雙重影響的新興技術，如果僅掌握在少數(shù)巨頭公司手中，缺乏公眾監(jiān)督和參與，將很難避免潛在的風險與負面影響。一方面，巨頭公司運營的網(wǎng)絡平臺多以定向廣告推送為其重要利潤來源，自然會優(yōu)先考慮研發(fā)有助于提升定向推送精準度的人工智能應用，且有意無意地忽略其他更具社會公益價值的技術創(chuàng)新。由此導致的研發(fā)投資分布不均會對AI產業(yè)整體健康發(fā)展產生不利影響。另一方面，巨頭公司往往傾向于“前瞻性”收購尚處于初創(chuàng)階段的AI科技公司，主要用于支持其網(wǎng)絡平臺已有產品線，但這又會抑制AI技術取得更深入創(chuàng)新突破的可能性。
有鑒于此，巴斯卡·查克拉維蒂（Bhaskar Chakravorti）提出，各國都應對科技巨頭公司過度掌控AI技術和產業(yè)鏈的問題加以規(guī)范和監(jiān)管。他還建議美國政府相關決策部門盡快采取三項行動：第一，通過美國國家科學基金會等聯(lián)邦研究機構大幅增加對AI的公共投資，以對沖私有資本“野蠻收購”的負面影響，維護更多樣化的創(chuàng)新技術研發(fā)；第二，整合創(chuàng)建統(tǒng)一的AI技術治理框架，改變當前全國上下治理規(guī)則碎片化的局面，以遏制AI有害影響，并有效保護用戶隱私；第三，升級現(xiàn)行反壟斷機制。長期以來，美國政府對科技巨頭公司的反壟斷執(zhí)法更多集中于改變它們在社交媒體、搜索、應用商店和在線零售上的壓倒性控制地位，對處置技術壟斷削弱數(shù)字經濟市場競爭的問題重視不足。并且，政府對互聯(lián)網(wǎng)平臺更偏重事后監(jiān)管的模式也不盡合理，應強化關于事前防范、過程監(jiān)督的機制建設，為科技初創(chuàng)企業(yè)的生存發(fā)展營造良好環(huán)境。此外，政府還可考慮適當發(fā)揮反壟斷執(zhí)法的杠桿功能，激勵科技巨頭公司優(yōu)先研發(fā)對全社會有益的人工智能應用，并向公眾開放相關數(shù)據(jù)。
互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)所具有的扁平化和去中心化等特點曾令不少人預期世界將變得更加平等、透明，壟斷現(xiàn)象也會漸趨消失。然而，現(xiàn)實卻未盡如人意。邁入數(shù)字經濟時代，市場壟斷問題不但沒有減少，反而出現(xiàn)了不同于傳統(tǒng)經濟的諸多新壟斷形態(tài)。眾所周知，壟斷將阻礙數(shù)字產業(yè)整體發(fā)展、減緩創(chuàng)新，最終損害用戶利益。當科技巨頭公司對AI的掌控漸成壟斷之勢，盡快在國家層面制定針對性公共政策，深刻創(chuàng)新AI治理與監(jiān)管機制，已成為保持數(shù)字經濟活力，成就可持續(xù)發(fā)展的迫切需要。（記者：呂娜 編譯）
轉自：澎湃新聞
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