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2022年人工智能領(lǐng)域發(fā)展七大趨勢 有望在網(wǎng)絡(luò)安全和智能駕駛等領(lǐng)域“大顯身手”


中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)   時間:2021-11-26





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  科技創(chuàng)新世界潮

  人工智能已成為人類有史以來最具革命性的技術(shù)之一?!叭斯ぶ悄苁俏覀冏鳛槿祟愓谘芯康淖钪匾募夹g(shù)之一。它對人類文明的影響將比火或電更深刻”。2020年1月,谷歌公司首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊在瑞士達沃斯世界經(jīng)濟論壇上接受采訪時如是說。

  美國《福布斯》網(wǎng)站在近日的報道中指出,盡管目前很難想象機器自主決策所產(chǎn)生的影響,但可以肯定的是,當時光的車輪到達2022年時,人工智能領(lǐng)域新的突破和發(fā)展將繼續(xù)拓寬我們的想象邊界,其將在7大領(lǐng)域“大顯身手”。

  增強人類的勞動技能

  人們一直擔心機器或機器人將取代人工,甚至可能使某些工種變得多余。但人們也將越來越多地發(fā)現(xiàn),人類可借助機器來提升自身技能。

  比如,營銷部門已習慣使用工具來幫助確定哪些潛在客戶更值得關(guān)注;在工程領(lǐng)域,人工智能工具通過提供維護預(yù)測,讓人們提前知道機器何時需要維修;法律等知識型行業(yè)將越來越多地使用人工智能工具,幫助人們對不斷增長的可用數(shù)據(jù)中進行分類,以找到完成特定任務(wù)所需的信息。

  總而言之,在幾乎每個職業(yè)領(lǐng)域,各種智能工具和服務(wù)正在涌現(xiàn),以幫助人們更有效地完成工作。2022年人工智能與人們?nèi)粘I畹穆?lián)系將會變得更加緊密。

  更大更好的語言建模

  語言建模允許機器以人類理解的語言與人類互動,甚至可將人類自然語言轉(zhuǎn)化為可運行的程序及計算機代碼。

  2020年中,人工智能公司OpenAI發(fā)布了第三代語言預(yù)測模型GPT—3,這是科學家們迄今創(chuàng)建的最先進也是最大的語言模型,由大約1750億個“參數(shù)”組成,這些“參數(shù)”是機器用來處理語言的變量和數(shù)據(jù)點。

  眾所周知,OpenAI正在開發(fā)一個更強大的繼任者GPT—4。盡管細節(jié)尚未得到證實,但一些人估計,它可能包含多達100萬億個參數(shù)(與人腦的突觸一樣多)。從理論上講,它離創(chuàng)造語言以及進行人類無法區(qū)分的對話更近了一大步。而且,它在創(chuàng)建計算機代碼方面也會變得更好。

  網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的人工智能

  今年1月,世界經(jīng)濟論壇發(fā)布《2021年全球風險格局報告》,認為網(wǎng)絡(luò)安全風險是全世界今后將面臨的一項重大風險。

  隨著機器越來越多地占據(jù)人們的生活,黑客和網(wǎng)絡(luò)犯罪不可避免地成為一個更大的問題,這正是人工智能可“大展拳腳”的地方。

  人工智能正在改變網(wǎng)絡(luò)安全的游戲規(guī)則。通過分析網(wǎng)絡(luò)流量、識別惡意應(yīng)用,智能算法將在保護人類免受網(wǎng)絡(luò)安全威脅方面發(fā)揮越來越大的作用。2022年,人工智能的最重要應(yīng)用可能會出現(xiàn)在這一領(lǐng)域。人工智能或能通過從數(shù)百萬份研究報告、博客和新聞報道中分析整理出威脅情報,即時洞察信息,從而大幅加快響應(yīng)速度。

  人工智能與元宇宙

  元宇宙是一個虛擬世界,就像互聯(lián)網(wǎng)一樣,重點在于實現(xiàn)沉浸式體驗,自從馬克·扎克伯格將臉書改名為“Meta”(元宇宙的英文前綴)以來,元宇宙話題更為火熱。

  人工智能無疑將是元宇宙的關(guān)鍵。人工智能將有助于創(chuàng)造在線環(huán)境,讓人們在元宇宙中體會賓至如歸的感覺,培養(yǎng)他們的創(chuàng)作沖動。人們或許很快就會習慣與人工智能生物共享元宇宙環(huán)境,比如想要放松時,就可與人工智能打網(wǎng)球或玩國際象棋游戲。

  低代碼和無代碼人工智能

  2020年,低代碼/無代碼人工智能工具異軍突起并風靡全球,從構(gòu)建應(yīng)用程序到面向企業(yè)的垂直人工智能解決方案等應(yīng)用不一而足。這股新鮮勢力有望在2022年持續(xù)發(fā)力。數(shù)據(jù)顯示,低代碼/無代碼工具將成為科技巨頭們的下一個戰(zhàn)斗前線,這是一個總值達132億美元的市場,預(yù)計到2025年其總值將進一步提升至455億美元。

  美國亞馬遜公司2020年6月發(fā)布的Honeycode平臺就是最好的證明,該平臺是一種類似于電子表格界面的無代碼開發(fā)環(huán)境,被稱為產(chǎn)品經(jīng)理們的“福音”。

  自動駕駛交通工具

  數(shù)據(jù)顯示,每年有130萬人死于交通事故,其中90%是人為失誤造成的。人工智能將成為自動駕駛汽車、船舶和飛機的“大腦”,正在改變這些行業(yè)。

  特斯拉公司表示,到2022年,其生產(chǎn)的汽車將擁有完全的自動駕駛能力。谷歌、蘋果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自動駕駛領(lǐng)域的重大飛躍。

  此外,由非營利的海洋研究組織ProMare及IBM共同打造的“五月花”號自動駕駛船舶(MAS)已于2020年正式起航。IBM表示,人工智能船長讓MAS具備偵測、思考與決策的能力,能夠掃描地平線以發(fā)覺潛在危險,并根據(jù)各種即時數(shù)據(jù)來變更路線。2022年,自動駕駛船舶技術(shù)也將更上一層樓。

  創(chuàng)造性人工智能

  在GPT—4谷歌“大腦”等新模型的加持下,人們可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的創(chuàng)意輸出。谷歌“大腦”是Google X實驗室的一個主要研究項目,是谷歌在人工智能領(lǐng)域開發(fā)出的一款模擬人腦具備自我學習功能的軟件。

  2022年,這些創(chuàng)意性輸出通常不是為了展示人工智能的潛力,而是為了應(yīng)用于日常創(chuàng)作任務(wù),如為文章和時事通訊撰寫標題、設(shè)計徽標和信息圖表等。創(chuàng)造力通常被視為一種非常人性化的技能,但人們將越來越多地看到這些能力出現(xiàn)在機器上。



  轉(zhuǎn)自:科技日報

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