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滴滴智慧信控系統(tǒng)嘗試用大數(shù)據(jù)解決城市堵車難題


來(lái)源:中國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時(shí)間:2020-10-26





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  10月22日,由人民網(wǎng)和廣州日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)聯(lián)合主辦的人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣州高峰論壇在廣州市廣報(bào)中心舉行。本屆論壇匯集政府領(lǐng)導(dǎo)、專家學(xué)者和企業(yè)界代表,圍繞人工智能賦能城市建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力城市高質(zhì)量發(fā)展等議題展開(kāi)研討。

  滴滴智慧交通信控技術(shù)負(fù)責(zé)人鄭劍峰博士受邀出席,以“基于互聯(lián)網(wǎng)++的智慧信號(hào)控制”為主題發(fā)表了演講,闡述了滴滴對(duì)于當(dāng)下城市交通管控面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)思路,以及滴滴在智慧交通領(lǐng)域的思考與實(shí)踐。

  智慧交通面臨三大挑戰(zhàn)

  在城市化進(jìn)程中,出行需求急劇攀升,交通擁堵、交通事故、空氣污染、運(yùn)輸效率低下等國(guó)內(nèi)外城市發(fā)展中交通存在的通病,亟待更智能的交通運(yùn)行系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題。鄭劍峰認(rèn)為,目前在城市智慧交通的數(shù)字化、智能化、自動(dòng)化的發(fā)展進(jìn)程中,依然面臨三個(gè)方面的挑戰(zhàn)。

  一是缺乏對(duì)城市路網(wǎng)廣域檢測(cè)數(shù)據(jù)獲取能力。大多數(shù)城市的道路網(wǎng)絡(luò)交通態(tài)勢(shì)感知前端設(shè)備不完善,存在覆蓋率問(wèn)題、設(shè)備可靠性問(wèn)題、數(shù)據(jù)連續(xù)性問(wèn)題,難以滿足交警業(yè)務(wù)的精細(xì)化管理需求。

  二是缺乏對(duì)新型互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析處理能力。隨著高頻率、高精度的浮動(dòng)車數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)越來(lái)越多,信號(hào)控制相關(guān)的算法、產(chǎn)品都需要突破才能將這些數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)真正地發(fā)揮出來(lái)。

  三是缺乏算法和大數(shù)據(jù)分析計(jì)算能力,無(wú)論是信號(hào)優(yōu)化、路況態(tài)勢(shì)研判、軌跡分析、圖像識(shí)別等都涉及到需要先進(jìn)算法支持,以及對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的大規(guī)模計(jì)算能力。

  滴滴智慧信控系統(tǒng)為城市交管賦能

  鄭劍峰表示,為應(yīng)對(duì)城市智慧交通發(fā)展的挑戰(zhàn),需要我們?cè)诖髷?shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能等方面擁有足夠的積淀,將智能算法與交通工程領(lǐng)域的專業(yè)技能充分融合,為城市交通多元的應(yīng)用場(chǎng)景提供智能化解決方案。

  滴滴進(jìn)入智慧交通領(lǐng)域的切入點(diǎn)是數(shù)據(jù),目前滴滴平臺(tái)注冊(cè)用戶已經(jīng)超過(guò)5.5億,每天處理超過(guò)106TB的軌跡數(shù)據(jù),4875TB的綜合數(shù)據(jù)。正是基于海量真實(shí)的滴滴浮動(dòng)車大數(shù)據(jù),以及對(duì)前沿交通模型優(yōu)化算法的研究,滴滴以互聯(lián)網(wǎng)+信控為概念基礎(chǔ),自主研發(fā)了滴滴智慧信控系統(tǒng)。

  系統(tǒng)的核心理念是實(shí)現(xiàn)對(duì)交通信號(hào)“問(wèn)題發(fā)現(xiàn)-信號(hào)優(yōu)化-評(píng)估報(bào)告”的閉環(huán),通過(guò)對(duì)城市交通的宏觀及微觀運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知、路口問(wèn)題預(yù)警、信號(hào)控制優(yōu)化,改善路口排隊(duì)溢出、過(guò)飽和、通行效率低等問(wèn)題;通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)及分析工具賦能,使信號(hào)優(yōu)化的工作更高效、便捷,幫助城市交通管理者實(shí)現(xiàn)信號(hào)控制的精細(xì)化設(shè)計(jì)及管理,助力信號(hào)控制智能化提升。目前,滴滴可以實(shí)現(xiàn)對(duì)全國(guó)百余城市進(jìn)行實(shí)時(shí)的指標(biāo)計(jì)算、問(wèn)題診斷及預(yù)警,對(duì)于交通問(wèn)題的實(shí)時(shí)計(jì)算與反饋已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了分鐘級(jí)。

  滴滴已優(yōu)化超過(guò)2500個(gè)路口信號(hào)燈

  自2017年以來(lái),滴滴智慧交通已與濟(jì)南、北京、深圳、柳州、南京、溫州、蘇州及巴西阿雷格里港等全球30多個(gè)城市展開(kāi)了深入積極的合作。其中,滴滴智慧信控系統(tǒng)已助力城市交管部門(mén)對(duì)全國(guó)超過(guò)2500個(gè)路口的信號(hào)控制進(jìn)行了優(yōu)化,擁堵延誤時(shí)長(zhǎng)平均降低10%-20%。

  2017年9月,滴滴智慧交通與廣州交警合作,針對(duì)天河北路區(qū)域優(yōu)化方案開(kāi)展了專項(xiàng)研究,對(duì)機(jī)動(dòng)車擁堵、出行強(qiáng)度、交通流量、擁堵路段預(yù)測(cè)等進(jìn)行分析,并且利用研究數(shù)據(jù)和研究成果針對(duì)性優(yōu)化信號(hào)燈、調(diào)整潮汐車道變化等方式,進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+信號(hào)優(yōu)化的試點(diǎn)應(yīng)用。試點(diǎn)期間實(shí)現(xiàn)了區(qū)域延誤時(shí)間平均下降6.5%。在一些重點(diǎn)路口,比如天河北路、天壽路,溢流、過(guò)飽和等比較嚴(yán)重的常見(jiàn)問(wèn)題,試點(diǎn)期間均有顯著的優(yōu)化效果。

  在2020年6月,滴滴智慧交通與蘇州市規(guī)劃設(shè)計(jì)院、蘇州市公安局交警支隊(duì)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,成功落地自適應(yīng)智慧信控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了與scats系統(tǒng)對(duì)接優(yōu)化,路段擁堵指標(biāo)及重點(diǎn)路口高延誤比例下降10%-20%,有效提升了道路通行效率,促進(jìn)了城市交通信號(hào)控制的精細(xì)化管理和智能化決策。

  此外,在蘇州工業(yè)園區(qū),滴滴智慧交通聯(lián)合交警大隊(duì)成功建設(shè)了一套互聯(lián)網(wǎng)+智慧交通輔助決策平臺(tái)。涵蓋一體化交通運(yùn)行信息平臺(tái)、卡口校驗(yàn)系統(tǒng)及智慧信號(hào)燈系統(tǒng)三大模塊。以往的決策大多是交通管理人員憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行“事后”處理,而在蘇州工業(yè)園區(qū)建設(shè)的輔助決策平臺(tái)精準(zhǔn)刻畫(huà)了城市的全局動(dòng)態(tài),不僅幫助相關(guān)管理部門(mén)提前、有效地預(yù)防問(wèn)題的發(fā)生,還高效利用了有限的警力資源。

  鄭劍峰表示,城市交通系統(tǒng)是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng),滴滴希望與政府主管部門(mén)以及行業(yè)合作伙伴深度合作,不斷升級(jí)迭代在智慧信控領(lǐng)域的專業(yè)度和先進(jìn)性,將互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)和技術(shù)與專業(yè)交通工程高效融合,推動(dòng)城市交通信號(hào)控制的數(shù)據(jù)化決策、智能化及精細(xì)化管理,用科技改善城市交通,助力城市的可持續(xù)發(fā)展。

  



  轉(zhuǎn)自:廣州日?qǐng)?bào)

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