給油氣田裝上“超級智能大腦”

　　數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展,行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷加速,進入“十四五”時期,在高質(zhì)量發(fā)展要求下,人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合愈發(fā)凸顯重要性。作為國家戰(zhàn)略性資源和工業(yè)基礎(chǔ),在數(shù)字化浪潮沖擊下,油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化發(fā)展已是大勢所趨。

　　作為典型的傳統(tǒng)行業(yè),油氣行業(yè)擁有龐大的資源數(shù)量、數(shù)以千億計的資產(chǎn)規(guī)模、數(shù)以百萬計的員工;同時,也有專業(yè)度高、工藝流程復(fù)雜、產(chǎn)業(yè)鏈長、設(shè)備資產(chǎn)總量巨大,應(yīng)用場景復(fù)雜等特點。

　　前者為行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出需求,后者則給數(shù)字化轉(zhuǎn)型增加了難度。

　　“在數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的浪潮之下,油氣行業(yè)面臨著‘船大難掉頭’的困難。”北京國雙科技有限公司(以下簡稱國雙)大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理薛小渠表示,油氣工業(yè)是流程性工業(yè)的典型代表,給人工智能技術(shù)場景化落地提出很大挑戰(zhàn)。

　　如何讓大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)與油氣企業(yè)深度融合,培育行業(yè)發(fā)展新生機?國雙油氣給出的答案是:通過算力、算法和場景化落地三大核心能力,把人從經(jīng)濟社會常規(guī)運行的煩瑣工作中解放出來,通過打造一個“混合式產(chǎn)業(yè)智能”解決方案,有效利用人與機器的充分融合互補,助力垂直行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在年前揭曉的第十屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎名單中,國雙“油氣大數(shù)據(jù)和人工智能平臺”還獲得吳文俊人工智能科技進步獎(企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工程項目)。

　　智能化分析預(yù)測成為重要抓手

　　在薛小渠看來,油氣行業(yè)對于數(shù)字技術(shù)的需要緊迫而持久:一方面,油氣開發(fā)難度日益增加,持續(xù)穩(wěn)產(chǎn)形勢嚴(yán)峻,新老油田都面臨著生產(chǎn)成本升高與效益降低的巨大壓力;另一方面,各層級對企業(yè)的安全生產(chǎn)、環(huán)境保護責(zé)任要求越來越嚴(yán)格。

　　“諸如此類的問題會在未來幾年持續(xù)存在,對油氣行業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營、管理和決策提出新的挑戰(zhàn)?！毖π∏f,“地下有多少油氣儲量、分布狀況、如何開采?如何讓油氣田安全高效地運行十年、二十年?以前用傳統(tǒng)工藝模型去做,現(xiàn)在可以通過算力算法的升級,解決行業(yè)的普遍問題。”

　　“人工智能技術(shù)可以為油氣田的創(chuàng)新發(fā)展注入新動能,智能化分析預(yù)測技術(shù)成為解決油氣研究與生產(chǎn)問題的重要手段?！毖π∏硎?傳統(tǒng)油氣勘探與開發(fā)研究技術(shù)如儲層預(yù)測、油層識別、注采分析優(yōu)化等,需要人工花費大量時間整理分析數(shù)據(jù),效率低、問題多,而未來通過“油氣智能大腦”,可以對輸入的相關(guān)數(shù)據(jù)進行自動分析推理,直接給出開采方案的參考建議。

　　據(jù)介紹,國雙研究團隊對多年來積累形成的大量研究成果、業(yè)務(wù)模型等進行科學(xué)管理,通過知識圖譜技術(shù)將結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的勘探開發(fā)知識進行分析處理:首先通過行業(yè)專家的標(biāo)注,逐步訓(xùn)練和優(yōu)化機器學(xué)習(xí)算法,進而實現(xiàn)自動識別與標(biāo)注,成功構(gòu)建國內(nèi)首個基于自動知識抽取和知識圖譜架構(gòu)的油氣行業(yè)知識庫,奠定了勘探開發(fā)認知計算應(yīng)用基礎(chǔ),形成油氣勘探開發(fā)的“超級智能大腦”。

　　與此同時,國雙還進一步打造了包括智能油氣藏、智能井場、智能管道、油氣智能生產(chǎn)管控、油氣知識共享等業(yè)務(wù)應(yīng)用場景的智能油氣田整體解決方案,并與國內(nèi)多個油氣田企業(yè)、研究機構(gòu)等客戶進行了深度合作,技術(shù)創(chuàng)新點得到了充分驗證。

　　“混合式產(chǎn)業(yè)智能”是可行之道

　　油氣行業(yè)是人工智能技術(shù)賦能傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的場景之一,據(jù)國雙首席技術(shù)官劉激揚介紹,要想真正把AI能力落地到具體場景為產(chǎn)業(yè)所用,需要“混合式產(chǎn)業(yè)智能”的加持。

　　他表示,“混合”首先指的是感知智能和認知智能的混合。前者指計算機視覺、語音識別等感知層面的智能,后者則指讓機器像人一樣,通過對知識的學(xué)習(xí)、積累和應(yīng)用來實現(xiàn)認知能力,“要實現(xiàn)這一點,必須賦予計算機理解語言、學(xué)習(xí)知識、積累經(jīng)驗、運用相關(guān)知識經(jīng)驗進行推理、解決現(xiàn)實世界問題的能力”。

　　第二是指數(shù)據(jù)和知識的混合。劉激揚表示,要想把垂直行業(yè)積累的大量數(shù)據(jù)有效利用起來,必須對業(yè)務(wù)場景有深入理解,只有把數(shù)據(jù)和知識匯聚起來,才能真正理解垂直行業(yè)的具體業(yè)務(wù),進而滿足行業(yè)客戶的需求。

　　第三是行業(yè)專家和數(shù)據(jù)科學(xué)家的混合。行業(yè)專家負責(zé)提供行業(yè)領(lǐng)域的知識和經(jīng)驗,數(shù)據(jù)科學(xué)家則用這些知識做深度的數(shù)據(jù)挖掘、構(gòu)建有效的模型,人工智能落地產(chǎn)業(yè)需要二者的高度協(xié)作。

　　“無論是智慧法院、智慧能源,還是智慧園區(qū)、智慧城市,要想在行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)人工智能的場景化落地,都需要‘混合’的能力和打法?！眲⒓P強調(diào)。

　　薛小渠同樣表示,要想把人工智能技術(shù)應(yīng)用于行業(yè)場景,尤其是油氣這樣傳統(tǒng)而復(fù)雜的行業(yè),技術(shù)儲備、行業(yè)經(jīng)驗的積淀、人工智能的思維邏輯、扎根真實的應(yīng)用場景等缺一不可。這既是人工智能技術(shù)落地油氣行業(yè)的經(jīng)驗,也是可以推而廣之的范式。（記者 崔 爽）

　　轉(zhuǎn)自：科技日報

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