我國智能制造產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)十大新趨勢


工業(yè)大數(shù)據(jù)將成為智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心


來源:中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時間:2020-01-25





  賽迪(上海)先進(jìn)制造業(yè)研究院近期對我國智能制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀開展的調(diào)研顯示,我國智能制造產(chǎn)業(yè)進(jìn)入洗牌期并呈現(xiàn)十大新趨勢。專家認(rèn)為,國家產(chǎn)業(yè)扶持及企業(yè)發(fā)展需準(zhǔn)確把握新的發(fā)展趨勢,推動智能制造發(fā)展,進(jìn)而帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體轉(zhuǎn)型升級。
 
  新業(yè)態(tài)新技術(shù)快速涌現(xiàn)
  智能制造發(fā)展前景廣闊
 
  賽迪(上海)先進(jìn)制造業(yè)研究院執(zhí)行院長董凱說,智能制造發(fā)展進(jìn)入洗牌期,主要表現(xiàn)是工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)和數(shù)控機(jī)床行業(yè)告別高增長階段。盡管產(chǎn)業(yè)增速有所回落,但在國家政策的支持下,智能制造領(lǐng)域的發(fā)展前景依然被業(yè)界看好,呈現(xiàn)十大新趨勢。
 
  趨勢一:需求導(dǎo)向、痛點聚焦將指引工業(yè)人工智能從理想走入現(xiàn)實。專家們分析認(rèn)為,要實現(xiàn)這一目標(biāo),一方面,人工智能技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用重點在于工業(yè)智能產(chǎn)品或具體工業(yè)痛點的解決方案。另一方面,相較于“錦上添花”的工業(yè)智能產(chǎn)品,“雪中送炭”的技術(shù)更容易被制造業(yè)企業(yè)接受。比如,基于機(jī)器視覺的表面質(zhì)量檢測技術(shù)幫助提升產(chǎn)品質(zhì)量;或用基于知識圖譜的智能cad來提高生產(chǎn)效率;又或者用基于人工智能的能源分配來降低生產(chǎn)成本。
 
  在福建泉州、浙江寧波、湖北武漢等城市,無論是傳統(tǒng)的石化行業(yè)還是紡織服裝行業(yè),都發(fā)生了可喜的變化。泉州華寶鞋業(yè)公司智能改造后,減少用工70%以上,提高產(chǎn)能1.25倍;江蘇勝利精密公司三年來完成20多條生產(chǎn)線的智能化改造,一線工人減少70%,效率和產(chǎn)出提升超過30%,智能化和數(shù)字化為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)快速賦能。
 
  趨勢二:工業(yè)大數(shù)據(jù)將成為智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心。專家認(rèn)為,在工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中,安全性將成為企業(yè)智能化升級決策的重要依據(jù)。例如,工業(yè)核心數(shù)據(jù)、關(guān)鍵技術(shù)專利等數(shù)字化資產(chǎn)對企業(yè)的價值正在加速提升;降低數(shù)據(jù)安全隱患、提升系統(tǒng)安全和數(shù)據(jù)安全成為企業(yè)數(shù)字化改造升級中愈加重要的參考指標(biāo);增加廠區(qū)生產(chǎn)安全、過程安全迫在眉睫。
 
  趨勢三:基于大數(shù)據(jù)的工業(yè)智能將帶來更多服務(wù)型應(yīng)用場景。董凱舉例說,正在快速形成的基于工業(yè)數(shù)據(jù)的故障診斷及預(yù)測性維護(hù)就是典型的服務(wù)型應(yīng)用場景。這種服務(wù)場景通過對生產(chǎn)線的監(jiān)測和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并存儲后,進(jìn)行基于人工智能的預(yù)測性分析,對企業(yè)給出維護(hù)建議并對生產(chǎn)進(jìn)行實時預(yù)警。
 
  新業(yè)態(tài)、新模式在試點城市快速涌現(xiàn)。以海爾cosmo、樹根互聯(lián)、航天云網(wǎng)為代表的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺迅速發(fā)展,工業(yè)機(jī)器人、無人機(jī)、信息智能硬件、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等新動能快速發(fā)展。在新松“機(jī)器人智能工廠”,企業(yè)生產(chǎn)效率提高200%,新的工廠模式僅需三個月即可完成快速復(fù)制,能有效提升國產(chǎn)高端機(jī)器人產(chǎn)能。
 
  趨勢四:設(shè)備狀態(tài)智能管理系統(tǒng)將成為遠(yuǎn)程運維的新模式,將形成以數(shù)據(jù)為核心,從智能采集、智能分析、智能診斷、智能排產(chǎn)、自動委托、推送方案、遠(yuǎn)程支持到智能檢驗,再進(jìn)入新一輪智能采集的閉環(huán)運行模式。
 
  趨勢五:工業(yè)區(qū)塊鏈將服務(wù)于數(shù)據(jù)安全及分布式智能生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。董凱認(rèn)為,去年10月,中央政治局第十八次集體學(xué)習(xí)強調(diào)要把區(qū)塊鏈作為核心技術(shù)自主創(chuàng)新的重要突破口。這為工業(yè)區(qū)塊鏈的發(fā)展?fàn)I造了有利的政策環(huán)境。運用工業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù),有望突破工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“工業(yè)數(shù)據(jù)安全”與“企業(yè)盈利模式”兩大瓶頸。一方面,工業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)可以為工廠提供不同安全等級的區(qū)塊鏈加密服務(wù),對工廠間的重要數(shù)據(jù)進(jìn)行無中介傳遞,保障各重要生產(chǎn)數(shù)據(jù)的加密安全;另一方面,隨著工業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用,將形成分布式智能生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò),以終端客戶需求為主導(dǎo),促進(jìn)工業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型。通過集成化與智能化生產(chǎn),提高企業(yè)效率。通過標(biāo)準(zhǔn)化與網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn),降低企業(yè)生產(chǎn)成本。
 
  趨勢六:協(xié)作機(jī)器人將成為工業(yè)機(jī)器人的主流發(fā)展方向。專家認(rèn)為,人機(jī)協(xié)作將成為工業(yè)生產(chǎn)的重要模式。2019年的上海工博會上,丹麥的ur公司、日本發(fā)那科、川崎、德國庫卡等國際領(lǐng)先機(jī)器人企業(yè)在現(xiàn)場首發(fā)最新協(xié)作機(jī)器人產(chǎn)品;國產(chǎn)企業(yè)如新松、埃夫特、節(jié)卡、珞石、邀博等也發(fā)布了自己的協(xié)作機(jī)器人。2019年,在世界機(jī)器人大會、上海工博會及世界智能制造大會上,協(xié)作機(jī)器人受到國內(nèi)外廠商大力追捧,未來前景可期。
 
  趨勢七:基于算法的工業(yè)智能平臺將成為應(yīng)用場景的重要基石。專家分析認(rèn)為,不同工業(yè)行業(yè)有各自獨特的行業(yè)門檻,每個工業(yè)場景在不同行業(yè)、不同企業(yè)中的需求差異較大。人工智能與制造業(yè)深度融合的路徑就是將信息技術(shù)與工業(yè)場景應(yīng)用端結(jié)合。將核心工藝模型化、算法化、代碼化的工業(yè)智能算法平臺面向工業(yè)場景,可以為底層應(yīng)用提供便捷的開發(fā)服務(wù)。
 
  趨勢八:云邊協(xié)同將成為工業(yè)智能應(yīng)用產(chǎn)品重要技術(shù)路線。專家表示,一方面,未來將豐富的云端業(yè)務(wù)能力延伸到邊緣節(jié)點,實現(xiàn)傳感器、設(shè)備、應(yīng)用集成、圖像處理的協(xié)同;另一方面,行業(yè)將在云端與邊緣共同發(fā)力,云邊結(jié)合打造行業(yè)的工業(yè)大腦。算法升級將由云端完成。
 
  趨勢九:tsn和5g技術(shù)將引領(lǐng)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。tsn即時間敏感網(wǎng)絡(luò),它與5g技術(shù)主要用于解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)難題。在技術(shù)應(yīng)用方面,目前由中國新科集團(tuán)、烽火科技、大唐移動與中國移動合作,建成了全國首個全流程5g智能制造生產(chǎn)線。該生產(chǎn)線基于5g的工業(yè)控制互操作,工廠自動化線體效率提升了70%,總體制造運營效率較改造前提升30%以上。此外,中國商飛聯(lián)合中國聯(lián)通和華為,建成全球首個5g工業(yè)園區(qū),并同步建設(shè)5g云端,具備了海量數(shù)據(jù)的人工智能飛機(jī)處理能力。
 
  趨勢十:工藝裝備的智能化將成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的突破口。董凱表示,未來核心工藝裝備與人工智能融合,實現(xiàn)工藝裝備的智能化,將成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的突破口。
 
  聚焦強基礎(chǔ)補短板
  解決制造業(yè)“卡脖子”問題
 
  基于這十大新趨勢,董凱等專家建議,無論是產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo),還是企業(yè)智能化建設(shè),都應(yīng)鼓勵深入挖掘工業(yè)服務(wù)的價值;面向工業(yè)客戶,積極尋找創(chuàng)新可盈利的新商業(yè)模式;努力實現(xiàn)工業(yè)服務(wù)與新一代信息技術(shù)融合發(fā)展;打造面向全產(chǎn)業(yè)鏈的工業(yè)服務(wù)產(chǎn)品體系;進(jìn)一步加強政府的政策性引導(dǎo);協(xié)同創(chuàng)新,打造智能遠(yuǎn)程運維創(chuàng)新中心,以服務(wù)為核心整合多方資源。
 
  合肥市委政研室副主任范觀兵說,工業(yè)基礎(chǔ)不牢、關(guān)鍵零部件等“卡脖子”問題突出是我國制造業(yè)發(fā)展面臨的兩大主要難題,政策導(dǎo)向必須堅持聚焦強基礎(chǔ)和補短板兩大關(guān)鍵點。實踐證明,抓住這兩大關(guān)鍵點就會出效益。
 
  以合肥家電制造業(yè)為例,過去雖然企業(yè)數(shù)量多、產(chǎn)量大,但基礎(chǔ)薄弱、質(zhì)量效益差。近年來,合肥從做強產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、做長家電產(chǎn)業(yè)鏈入手,形成了“龍頭企業(yè)—大項目—產(chǎn)業(yè)鏈—制造基地—產(chǎn)業(yè)集群”的模式。家電制造不僅成為合肥首個千億級產(chǎn)業(yè),還帶動液晶面板這一新的千億級高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)崛起,實現(xiàn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的雙提升。
 
  業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,各地在堅持強基礎(chǔ)、補短板的同時,要有專注目標(biāo)持續(xù)投入的韌性,要有勇于挑戰(zhàn)世界難題的雄心,還要有全球資源配置的眼光。寧波市發(fā)改委副主任鮑正操說,服裝紡織行業(yè)一直是寧波支柱產(chǎn)業(yè)之一。金融危機(jī)后服裝外貿(mào)出口困難,當(dāng)?shù)貓猿止膭钇髽I(yè)把老本行做精做專,通過技術(shù)革新、數(shù)字化應(yīng)用等再造產(chǎn)業(yè)鏈,形成了寧波德鷹等一批行業(yè)“專精特”冠軍企業(yè),整體推動了服裝紡織行業(yè)提檔升級。


  轉(zhuǎn)自:經(jīng)濟(jì)參考報

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