科學(xué)檢測保障“舌尖上的安全” 加快食品工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型


中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)   時間:2024-05-23





  作為萬億級規(guī)模行業(yè),食品工業(yè)是輕工業(yè)的重要組成部分之一,而食品質(zhì)量與安全則關(guān)系著食品工業(yè)的長遠發(fā)展。一直以來,黨和國家都十分重視食品質(zhì)量與安全問題,2024年中央一號文件再次強調(diào)了食用農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地質(zhì)量安全控制和食品檢測的重要性。為響應(yīng)中央號召,有關(guān)部門建議在食品加工及儲運各環(huán)節(jié)開展檢測工作,加強食品質(zhì)量安全管理。然而,影響食品安全的成分往往含量較低、不易檢出,給食品檢測工作帶來一定難度。


  近年來,隨著光學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展和完善,越來越多的快速檢測技術(shù)得到應(yīng)用,使針對每個產(chǎn)品的快速檢測與分析成為可能。其中,拉曼光譜技術(shù)以其特異性識別的優(yōu)勢在食品安全檢測中得到廣泛關(guān)注和重視。


  拉曼光譜由散射光相對入射光頻率的改變而產(chǎn)生,能夠根據(jù)產(chǎn)品的分子結(jié)構(gòu)反映其成分的種類和含量。在國內(nèi),拉曼光譜技術(shù)的第一次廣泛應(yīng)用是對奶粉中三聚氰胺的快速準(zhǔn)確識別,其檢測速度快、定性分析效果好的優(yōu)勢得以體現(xiàn)。


  除乳制品外,拉曼光譜技術(shù)對果蔬、茶葉產(chǎn)品中有機磷類、有機氯類、擬除蟲菊酯、新煙堿類等多種農(nóng)藥殘留信號敏感。目前國內(nèi)相關(guān)學(xué)者已經(jīng)開發(fā)多套檢測系統(tǒng)及配套數(shù)據(jù)庫,檢測范圍廣,檢測信號顯著,檢測限普遍在國家標(biāo)準(zhǔn)之下2個數(shù)量級,檢測耗時能夠控制在10秒甚至更短,與酶聯(lián)免疫、分子印跡等快檢技術(shù)相比,在檢測用時、檢測精度、檢測成本等方面具有突出優(yōu)勢。


  對動物源農(nóng)副食品中抗生素的檢測,拉曼光譜技術(shù)同樣有著不錯的效果。國標(biāo)規(guī)定瘦肉精在生鮮肉制品中禁止檢出,傳統(tǒng)檢測方法準(zhǔn)確但費時費力,并且檢測過程易產(chǎn)生損耗。拉曼光譜技術(shù)不僅能有效克服傳統(tǒng)檢測手段的不足,并且與成像技術(shù)結(jié)合,能夠在不破壞肉品的前提下對生鮮肉中包括氧氟沙星、氯霉素、萊克多巴胺、磺胺二甲嘧啶、喹諾酮類等多種瘦肉精和抗生素進行定性定量分析,預(yù)測相關(guān)性達到97%以上。雞肉中抗生素的檢測也是拉曼光譜技術(shù)的重點檢測方向??股卦诘半u養(yǎng)殖過程中用于預(yù)防和控制疾病,應(yīng)用普遍,但有可能殘留在雞蛋中,影響雞蛋產(chǎn)品安全。目前基于拉曼光譜技術(shù)能夠有效檢測雞蛋中殘留的氯羥吡啶、氟蟲腈、恩諾沙星、諾氟沙星等,檢出限低至10-8 mol/L,遠低于國標(biāo)規(guī)定檢出值。此外,蛋清和蛋黃中的汞離子等重金屬殘留也能夠通過拉曼光譜技術(shù)有效檢出,該技術(shù)具有極大的應(yīng)用潛力和現(xiàn)實意義。


  此外,拉曼光譜技術(shù)對黃曲霉毒素B1、赭曲霉毒素等由微生物繁殖而引發(fā)的毒素和孔雀石綠、羅丹明6G等禁用食品添加劑也有良好的檢測效果。


  業(yè)內(nèi)人士分析,拉曼光譜技術(shù)不僅能夠應(yīng)用于食品安全檢測,而且可以很大程度上滿足特殊性、多樣性的食品加工檢測需求,作用于食品品質(zhì)分析。江蘇大學(xué)陳斌教授團隊于1996年開始從事近紅外光譜分析技術(shù)在食品與農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測中的應(yīng)用研究,其表示,“食品品質(zhì)的檢測主要是針對食品中有效成分及添加劑的含量進行評價,與安全參數(shù)檢測相比,在定量分析方面提出了更高的要求。拉曼光譜信號的強度能夠直觀反映有效成分含量,信號準(zhǔn)確可靠,適合對食品成分的含量展開分析?!?/p>


  舉例來說,面粉及面制品加工過程中,常會添加不同類型的添加劑,這些添加劑一旦過量使用就會對人體產(chǎn)生損害。拉曼光譜技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對以維生素C、過氧化苯甲酰、偶氮甲酰胺為代表的添加劑的有效檢測,結(jié)合圖像分析具有良好的定量分析效果,并且具有至少2mm的深度檢測能力。此外,對于一些在酒類、飲料、蜂蜜、食用油、鹽類等產(chǎn)品中允許添加的食品添加劑、成分或其它參數(shù),如色素、甜味劑、防腐劑、脂肪酸含量以及產(chǎn)品溯源等,拉曼光譜技術(shù)也能夠滿足檢測需求。


  在經(jīng)歷以產(chǎn)能擴張為主要方式的總量提升后,中國食品工業(yè)進入以安全、營養(yǎng)為目標(biāo)的“價值提升”關(guān)鍵時期。推進具有自主知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)字化、智能化的核心技術(shù)和集成技術(shù)的開發(fā),作用于我國現(xiàn)代食品工業(yè),可實現(xiàn)其新質(zhì)生產(chǎn)力的持續(xù)化發(fā)展。陳斌教授團隊認(rèn)為,拉曼光譜技術(shù)具有無需前處理、耗時短、靈敏度高等優(yōu)點,在提升食品品質(zhì)安全檢測能力、完善食品生產(chǎn)監(jiān)管體系、推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展方面有著巨大的應(yīng)用潛力,它的推廣應(yīng)用有助于實現(xiàn)食品的柔性制造、智能制造,加快食品工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。(記者 胡靜 李延 陳鑫郁 范明明)


  轉(zhuǎn)自:消費日報

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