用人工智能解決心理問題 抑郁狀態(tài)識(shí)別模型準(zhǔn)確率達(dá)90%

　　記者6月1日獲悉，天津師范大學(xué)“認(rèn)知與情感計(jì)算”跨學(xué)科融合創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)依托天津市學(xué)生心理健康與智能評(píng)估重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室通過“人工智能+心理”這一方式，定制出個(gè)性化、精準(zhǔn)化的心理健康評(píng)估、診斷、分析、干預(yù)解決方案。系列研究成果近期分別發(fā)表在國(guó)際期刊《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》和《信息融合》上。

　　當(dāng)前，對(duì)青少年進(jìn)行心理健康教育是解決青少年抑郁問題的有效途徑之一，但目前心理健康行業(yè)供給側(cè)存在不足。“抑郁癥的早期篩查和精確診斷涉及神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能等多學(xué)科交叉融合與協(xié)同合作，需要匯集各專業(yè)優(yōu)勢(shì)，集中力量對(duì)心理健康中的實(shí)際科學(xué)問題和關(guān)鍵瓶頸技術(shù)進(jìn)行突破和創(chuàng)新。”天津市學(xué)生心理健康與智能評(píng)估重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、天津師范大學(xué)副校長(zhǎng)白學(xué)軍教授介紹。

　　團(tuán)隊(duì)利用腦成像設(shè)備和學(xué)科優(yōu)勢(shì)，開展學(xué)生心理健康問題基礎(chǔ)研究。在深化對(duì)學(xué)生心理健康問題認(rèn)識(shí)和科學(xué)應(yīng)對(duì)水平的同時(shí)，積極推進(jìn)研究成果轉(zhuǎn)化為心理健康預(yù)警方案和干預(yù)措施。

　　在抑郁癥精準(zhǔn)評(píng)估和早期干預(yù)方面，團(tuán)隊(duì)與天津市安定醫(yī)院合作，基于生態(tài)瞬時(shí)評(píng)估和語音的抑郁狀態(tài)識(shí)別開展研究工作。

　　團(tuán)隊(duì)核心成員趙子平教授介紹，該研究采用隊(duì)列研究調(diào)查方法，收集了百余名符合診斷標(biāo)準(zhǔn)患者的步數(shù)、睡眠、主觀報(bào)告、語音等數(shù)字表型信息，構(gòu)建了基于深度學(xué)習(xí)的抑郁狀態(tài)識(shí)別模型。模型識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)90%。

　　在抑郁情緒識(shí)別方面，團(tuán)隊(duì)針對(duì)語音信號(hào)的時(shí)序特性，提出了一種聯(lián)合并行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自注意力殘差卷積網(wǎng)絡(luò)，搭配連接主義時(shí)間分類損失函數(shù)的語音情感識(shí)別方法。該方法可有效提升情感識(shí)別性能，為基于語音的抑郁癥精準(zhǔn)檢測(cè)提供了重要手段。

　　在基于腦電的情緒識(shí)別領(lǐng)域，創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)探究了不同受試者的腦電信號(hào)之間的共性特征表示，提出了一種基于領(lǐng)域?qū)咕W(wǎng)絡(luò)方法的腦電信號(hào)情緒識(shí)別模型，情感識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)92.44%。這為解決抑郁情緒識(shí)別中腦電信號(hào)的個(gè)體差異問題提供了有效解決方案。

　　白學(xué)軍表示，未來團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)堅(jiān)持多學(xué)科交叉，產(chǎn)學(xué)研融合，致力于研究學(xué)生心理健康特點(diǎn)、變化規(guī)律、作用機(jī)制和新型心理健康診療技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)心理健康全方位、多維度、可視化、數(shù)字化評(píng)估與促進(jìn)，助力健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　?。ㄓ浾哧愱?通訊員張立新 劉兆文）

　　轉(zhuǎn)自：科技日?qǐng)?bào)

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