邦盛科技“獨(dú)門絕技” 加速券商行情量化分析智能化轉(zhuǎn)型

　
　　Level-2行情素有“短線高手的必備工具”之稱。各家券商APP相繼上線Level-2行情服務(wù),通過將Level-2與自有交易通道完美整合,保障交易的安全性、穩(wěn)定性和快速性。依靠自有技術(shù)革新與機(jī)制優(yōu)勢,打造一個(gè)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的行情智能服務(wù)平臺(tái),為不同類型的客戶提供各種高級(jí)的量化分析服務(wù),券商可以不斷拓展行情服務(wù)的廣度和寬度,從而實(shí)現(xiàn)券商創(chuàng)新能力和差異化競爭優(yōu)勢。

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　　智能化未來新業(yè)態(tài)券商版Level-2實(shí)現(xiàn)后發(fā)優(yōu)勢

　　2006年,為了貫徹落實(shí)國家關(guān)于加強(qiáng)信息資源開發(fā)利用的相關(guān)政策,上交所面向證券信息市場推出了Level-2行情,改變了我國證券信息服務(wù)只有單一Level-1行情的局面,滿足了不同類型投資者對證券行情的差異化需求,帶動(dòng)了證券信息服務(wù)行業(yè)的快速發(fā)展。

　　近年來,大數(shù)據(jù)、人工智能等為核心的新一代金融科技加速了證券行業(yè)的競爭,證券行業(yè)發(fā)展面臨著業(yè)務(wù)和技術(shù)轉(zhuǎn)型的雙重挑戰(zhàn)。智能投顧、量化分析等將在更高層次考驗(yàn)各家券商的技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)化為金融生產(chǎn)力的能力。

　　券商相繼布局移動(dòng)端Level-2行情服務(wù),與市場主流第三方證券應(yīng)用提供商相比,券商版Level-2行情服務(wù)的后發(fā)優(yōu)勢得以體現(xiàn)。憑借自有研發(fā)能力和專業(yè)優(yōu)勢,券商可針對Level-2行情服務(wù)為投資者提供內(nèi)容更為豐富且具有創(chuàng)新意義的增值服務(wù),以整體提升其基于大數(shù)據(jù)智能一體化服務(wù)的整體能力。

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　　券商智能化面臨的挑戰(zhàn)

　　在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,證券行業(yè)正在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,搭乘大數(shù)據(jù)、人工智能等金融科技的暖風(fēng),不少大型券商著力布局證券智能化應(yīng)用,而圍繞Level-2行情服務(wù)數(shù)據(jù)為投資者提供智能化增值服務(wù)是證券智能化的典型應(yīng)用之一,但對于券商來說也面臨著不少難點(diǎn)和挑戰(zhàn)。當(dāng)前券商的行情計(jì)算分析過度依賴于SaaS模式的信息服務(wù)商,行情服務(wù)對券商完全封閉,服務(wù)功能大同小異、基本類似。

　　行情智能化服務(wù)水平不足

　　據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),全國有1.4億股票投資者,超過70%的用戶使用移動(dòng)端(iPhone、安卓等手機(jī))進(jìn)行投資操作。這1億用戶需要符合當(dāng)前市場需求的、基于應(yīng)用場景的創(chuàng)新的、有實(shí)戰(zhàn)價(jià)值的行情量化指標(biāo)。但由于其底層的支撐技術(shù)平臺(tái)無法完美實(shí)現(xiàn)高效的實(shí)時(shí)流式計(jì)算處理,很多行情量化指標(biāo)還只能停留在紙面上,即使部分指標(biāo)能實(shí)現(xiàn),其運(yùn)行效率也不盡如人意。同時(shí)這一類指標(biāo)含金量高的極少,即使只能算還可以的此類指標(biāo),各家也都收費(fèi)不菲。

　　SaaS模式的天然缺陷

　　近年來,SaaS模式的興起,一定程度上使券商在軟件維護(hù)、IT維護(hù)人員配備等方面節(jié)省了部分費(fèi)用。然而在數(shù)據(jù)安全性方面,SaaS有著明顯的先天不足。

　　在很多應(yīng)用場景中,對證券所需處理的金融數(shù)據(jù)具有高度的信息敏感度和極高的數(shù)據(jù)隱私性要求。尤其是近年來,證監(jiān)會(huì)在證券交易(包括股票、期貨等交易)方面,對保護(hù)用戶數(shù)據(jù)安全和交易信息私密性等方面加大了監(jiān)管要求。

　　基于此,券商無法充分發(fā)揮自身的創(chuàng)新能力和差異化競爭優(yōu)勢,尤其是在證券智能化發(fā)展的背景下,基于Level-2數(shù)據(jù)源打造自主創(chuàng)新的行情服務(wù)是券商全面提升核心競爭力的重要手段和能力。

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　　邦盛行情量化分析產(chǎn)品創(chuàng)新破局

　　邦盛科技證券行情量化計(jì)算分析產(chǎn)品采用本地化部署模式,系統(tǒng)基于邦盛科技自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)極速處理平臺(tái)“流立方”設(shè)計(jì),內(nèi)置直連包括Level-1和Level-2、datafeed等多個(gè)行情數(shù)據(jù)源,支持在各種應(yīng)用場景下對復(fù)雜指標(biāo)進(jìn)行毫秒級(jí)的計(jì)算處理和實(shí)時(shí)預(yù)警。

　　同時(shí)該產(chǎn)品內(nèi)置豐富的行情量化指標(biāo)模型庫,支持與行情終端或其他第三方應(yīng)用進(jìn)行快速集成。系統(tǒng)一對一本地化服務(wù)于券商客戶,對券商來說完全自主可控,能夠充分發(fā)揮券商的創(chuàng)新能力和差異化競爭優(yōu)勢,為券商的客戶提供強(qiáng)大的智能投顧服務(wù)。

　　系統(tǒng)總體方案圖

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　　邦盛證券行情量化分析產(chǎn)品創(chuàng)新性

　　領(lǐng)先的行情大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái),提升券商競爭力

　　證券智能化是一個(gè)長期的、持續(xù)的創(chuàng)新過程,利用先進(jìn)的金融科技技術(shù)打造自主可控的行情智能化平臺(tái)是券商的必經(jīng)之路,邦盛的行情量化分析平臺(tái)采用本地部署模式,一對一服務(wù)于券商客戶,同時(shí)內(nèi)置指標(biāo)自定義開發(fā)平臺(tái),可推動(dòng)券商行情服務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新和深度應(yīng)用,為投資者提供優(yōu)質(zhì)的智能投顧服務(wù)。

　　大數(shù)據(jù)極速處理平臺(tái)

　　在邦盛科技國際領(lǐng)先核心專利技術(shù)“流立方”的支撐下,系統(tǒng)能夠毫秒級(jí)完成各種復(fù)雜指標(biāo)的計(jì)算處理和實(shí)時(shí)預(yù)警,并支持各種復(fù)雜、海量的策略信號(hào)生成,為各種類型投資者提供超高性能、超低延時(shí)的行情服務(wù)。

　　豐富的量化模型庫

　　產(chǎn)品內(nèi)置豐富的量化模型庫,包括各種業(yè)界獨(dú)創(chuàng)的、經(jīng)過歷史數(shù)據(jù)回測驗(yàn)證擁有實(shí)戰(zhàn)價(jià)值的量化模型,面向不同的投資者和應(yīng)用場景提供各種類型的模型,例如量化指標(biāo)模型、量化預(yù)警模型、量化選股模型等,這些模型由邦盛專業(yè)的量化建模團(tuán)隊(duì)自主設(shè)計(jì)和研發(fā)。

　　集成與擴(kuò)展

　　系統(tǒng)基于高性能、分布式架構(gòu)設(shè)計(jì),支持水平擴(kuò)展集群特性,支持各種應(yīng)用行情數(shù)據(jù)源的快速接入及各種實(shí)時(shí)計(jì)算場景的集成,是一個(gè)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的可開發(fā)、可擴(kuò)展、可集成的智能應(yīng)用平臺(tái)。

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　　證券行情量化計(jì)算分析產(chǎn)品應(yīng)用場景

　　面向不同類型的投資者,系統(tǒng)在策略指標(biāo)、異動(dòng)預(yù)警、智能選股等場景都有廣泛的應(yīng)用。

　　金融科技將重新定義券商的經(jīng)營之道,考驗(yàn)著券商能給客戶提供綜合服務(wù)的能力,也考驗(yàn)著券商的戰(zhàn)略眼光。邦盛科技行情量化分析產(chǎn)品是對證券業(yè)發(fā)展的智能化應(yīng)用探索,從變化到應(yīng)用,通過領(lǐng)先的金融科技能力輸出推動(dòng)證券行業(yè)智能化發(fā)展。

　　轉(zhuǎn)自：消費(fèi)日報(bào)網(wǎng)

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