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1942年,美國(guó)著名科幻作家阿西莫夫提出了“機(jī)器人學(xué)三定律”,這標(biāo)志著人工智能概念雛形的誕生。隨后,人們發(fā)現(xiàn)知識(shí)是無(wú)限增長(zhǎng)的,如果讓機(jī)器有自我學(xué)習(xí)的能力則可以節(jié)約大量編程時(shí)間,因此機(jī)器學(xué)習(xí)成為人工智能重要研究方向之一。發(fā)展到如今,大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)日趨完善,人工智能取代人類(lèi)重復(fù)勞動(dòng)已經(jīng)成為必然趨勢(shì),筆者下面列舉其在12個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。
一、人機(jī)對(duì)話
人要和機(jī)器對(duì)話的前提是機(jī)器能夠“聽(tīng)懂”人類(lèi)語(yǔ)言,這必須使用語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)。當(dāng)人說(shuō)話的時(shí)候,首先機(jī)器接收到語(yǔ)音,然后將語(yǔ)音轉(zhuǎn)變?yōu)槲淖诌M(jìn)行處理,隨后對(duì)文字進(jìn)行內(nèi)容識(shí)別并理解,進(jìn)而生成相應(yīng)的文字并轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音,最后輸出語(yǔ)音。以上這個(gè)過(guò)程不斷重復(fù),人們就會(huì)感覺(jué)是和機(jī)器在對(duì)話。
二、機(jī)器翻譯
在《圣經(jīng)》中記載了巴別塔的故事:上帝為了阻止人類(lèi)修建通往天堂的高塔,讓原本只說(shuō)一種語(yǔ)言的人類(lèi)變?yōu)檎f(shuō)不同語(yǔ)言,讓人類(lèi)無(wú)法順利進(jìn)行溝通與合作。這雖然是傳說(shuō),但也反應(yīng)了現(xiàn)實(shí)情況。全球已經(jīng)查明的語(yǔ)言有5000多種,而國(guó)際貿(mào)易中的主流語(yǔ)言大約有十幾種,要完全掌握這些外語(yǔ)需要花大量的學(xué)習(xí)時(shí)間。
2014年,機(jī)器翻譯取得重大突破,可以相對(duì)全面的處理整個(gè)句子的信息,其BLEU值最高達(dá)到40。目前,機(jī)器翻譯已經(jīng)支持100多種語(yǔ)言之間的互譯,這讓不同國(guó)家之間的人們進(jìn)行即時(shí)交流成為可能。
三、人臉識(shí)別
銀行開(kāi)戶、安防影像分析,和刑偵破案都離不開(kāi)對(duì)個(gè)人身份的確定,人臉識(shí)別技術(shù)可以讓個(gè)人身份認(rèn)證的精確度大大提高。首先計(jì)算機(jī)通過(guò)攝像頭檢測(cè)出人臉?biāo)谖恢?然后定位出五官的關(guān)鍵點(diǎn),隨后把人臉的特征進(jìn)行提取,識(shí)別出人的性別、年齡、膚色和表情等,最后將特征數(shù)據(jù)與人臉庫(kù)中的樣本進(jìn)行對(duì)比,判斷是否為同一個(gè)人。
四、無(wú)人駕駛
人長(zhǎng)時(shí)間開(kāi)車(chē)會(huì)感覺(jué)到疲勞,容易出交通事故,并且對(duì)健康不利,而無(wú)人駕駛則很好地解決了這些問(wèn)題。首先無(wú)人汽車(chē)上的傳感器把道路、周?chē)?chē)的位置和障礙物等信息搜集并傳輸至數(shù)據(jù)處理中心,然后再識(shí)別這些信息并配合車(chē)聯(lián)網(wǎng)以及3D高精地圖做出決策,最后把決策指令傳輸至汽車(chē)控制系統(tǒng),通過(guò)調(diào)節(jié)車(chē)速、轉(zhuǎn)向、制動(dòng)等功能達(dá)到汽車(chē)在無(wú)人的情況下也能順利行使的目的。
同時(shí),無(wú)人駕駛系統(tǒng)還能對(duì)交通信號(hào)燈、汽車(chē)導(dǎo)航地圖和道路汽車(chē)數(shù)量進(jìn)行整合分析,規(guī)劃出最優(yōu)交通線路,提高道路利用率,減少堵車(chē)情況,節(jié)約交通出行時(shí)間。
五、風(fēng)險(xiǎn)控制
一個(gè)人的信用是否良好,是否存在欺詐行為都可以由人工智能來(lái)判斷。首先通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)搜集多維度用戶數(shù)據(jù),包括:登陸ip地址、登陸設(shè)備、登錄時(shí)間、社交關(guān)系、資金關(guān)系和購(gòu)物習(xí)慣等,然后把這些數(shù)據(jù)通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,生成信用分變量,最后把信用分變量輸入風(fēng)控模型得出最后的信用結(jié)論,識(shí)別出個(gè)人的信用狀況。
六、機(jī)器寫(xiě)作
寫(xiě)一篇新聞稿需要編輯花費(fèi)幾個(gè)小時(shí),而一份優(yōu)質(zhì)的分析報(bào)告則需要1個(gè)月甚至更長(zhǎng)時(shí)間才能完成,而利用機(jī)器來(lái)寫(xiě)作只需要幾分鐘。機(jī)器通過(guò)算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)上海量原始的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行去重、排序、實(shí)體發(fā)現(xiàn)、實(shí)體關(guān)聯(lián)、領(lǐng)域知識(shí)圖譜生成、篩選和整理,最終形成結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容,隨后再利用算法和模型把這些內(nèi)容進(jìn)一步加工成可讀的新聞稿或可視化報(bào)告。
七、教育領(lǐng)域
中國(guó)學(xué)生人數(shù)眾多,老師們的工作十分繁重,教育是一個(gè)名副其實(shí)的“腦力勞動(dòng)力”密集型行業(yè),而人工智能在自適應(yīng)教育的應(yīng)用可以幫助老師們從重復(fù)的應(yīng)試教育工作中解脫出來(lái),重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生們的創(chuàng)新思維。
在學(xué)習(xí)管理中,人工智能可以完成拍照搜題和分層排課等工作;在學(xué)習(xí)評(píng)測(cè)中,人工智能可以完成作業(yè)布置、作業(yè)批改和組卷閱卷等工作;在學(xué)習(xí)方法中,人工智能可以完成推送學(xué)習(xí)內(nèi)容、規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑等工作。通過(guò)這些環(huán)節(jié)的密切配合,人工智能讓每個(gè)學(xué)生都有個(gè)性化的學(xué)習(xí)方式,從而極大地提高了學(xué)習(xí)效率。
八、醫(yī)療領(lǐng)域
中國(guó)的醫(yī)療資源嚴(yán)重分配不均,造成人們看病都喜歡去三甲醫(yī)院,讓三甲醫(yī)院人滿為患,而其他醫(yī)院則門(mén)可羅雀,人工智能則可以改變這種狀況。通過(guò)語(yǔ)音錄入病例,提高了醫(yī)患溝通效率;通過(guò)機(jī)器篩選醫(yī)療影像,減少了醫(yī)生90%的工作量;通過(guò)對(duì)患者大數(shù)據(jù)的分析,隨時(shí)監(jiān)控健康狀況,預(yù)防疾病發(fā)生;通過(guò)醫(yī)療機(jī)器人的運(yùn)用,提高了手術(shù)精度。而在藥物研發(fā)中,通過(guò)人工智能算法來(lái)研制新藥可以大大縮短研發(fā)時(shí)間和降低成本。
九、工業(yè)制造
全球制造業(yè)的人力成本在逐年上漲,制造業(yè)微薄的利潤(rùn)導(dǎo)致對(duì)低成本有強(qiáng)烈需求。人工智能可以?xún)?yōu)化生產(chǎn),縮減人工成本,主要在4個(gè)方面有顯著應(yīng)用:1、機(jī)械設(shè)備管理。對(duì)設(shè)備進(jìn)行故障預(yù)測(cè)、智能維修和生命周期管理。2、質(zhì)檢。通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行大規(guī)模檢測(cè),縮短了人工檢測(cè)時(shí)間。3、參數(shù)性能。通過(guò)智能數(shù)據(jù)挖掘,優(yōu)化工藝參數(shù),提高產(chǎn)品品質(zhì)。4、分揀機(jī)器人。通過(guò)3D視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行識(shí)別、抓取、并擺放不規(guī)則物體,完全消除重復(fù)的人工流水線工作。
十、零售領(lǐng)域
通過(guò)大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)流程的密切配合,人工智能可以?xún)?yōu)化整個(gè)零售產(chǎn)業(yè)鏈的資源配置,為企業(yè)創(chuàng)造更多效益,讓消費(fèi)者體驗(yàn)更好。在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中,機(jī)器可以提供設(shè)計(jì)方案;在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)中,機(jī)器可以進(jìn)行全自動(dòng)制造;在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中,由計(jì)算機(jī)管理的無(wú)人倉(cāng)庫(kù)可以對(duì)銷(xiāo)量以及庫(kù)存需求進(jìn)行預(yù)測(cè),合理進(jìn)行補(bǔ)貨、調(diào)貨;在終端零售環(huán)節(jié)中,機(jī)器可以智能選址,優(yōu)化商品陳列位置,并分析消費(fèi)者購(gòu)物行為。
十一、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)
用戶在互聯(lián)網(wǎng)中的行為留下了大量的數(shù)據(jù),通過(guò)人工智能算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以得出每個(gè)用戶的標(biāo)簽、行為和習(xí)慣。因此,當(dāng)用戶在使用搜索引擎、視頻網(wǎng)站和直播等平臺(tái)的時(shí)候,算法又會(huì)根據(jù)不同的用戶精準(zhǔn)推送不同的個(gè)性化廣告,即“千人千面”,這極大地降低了用戶對(duì)廣告的反感程度,其接受程度大大提高,購(gòu)買(mǎi)率也隨之上升。
十二、智能客服
傳統(tǒng)客服業(yè)務(wù)面臨招人困難,工資成功高,浪費(fèi)消費(fèi)者時(shí)間等問(wèn)題。而1個(gè)客服機(jī)器人則可以同時(shí)通過(guò)語(yǔ)音和文字與大量客戶溝通,理解客戶需求,回答客戶問(wèn)題,并能指導(dǎo)客戶進(jìn)行操作。這無(wú)疑節(jié)約了客戶的等待時(shí)間,提升了客戶體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)了以“客戶為中心”的理念。
人工智能在以上12個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮了非常重要的作用,體現(xiàn)了其核心價(jià)值。相信在不久的將來(lái),隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,完全解放人類(lèi)勞動(dòng),打造“智慧城市”,最終改善全人類(lèi)的生活品質(zhì),延伸人類(lèi)智慧等一系列夢(mèng)想一定可以實(shí)現(xiàn)。（潘武輝）
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