2018“人工智能+新媒體”論壇召開，第四范式發(fā)布“先薦”智能推薦產(chǎn)品

       11月6日，第四范式主辦的 “2018人工智能+新媒體論壇”在京召開。本次論壇聚集了眾多業(yè)內(nèi)專家及行業(yè)代表，共同探討新媒體發(fā)展趨勢(shì)，并對(duì)人工智能與傳媒技術(shù)相融合的創(chuàng)新案例進(jìn)行了分享和研究。論壇上，針對(duì)目前媒體AI落地存在基礎(chǔ)薄、應(yīng)用難、門檻高等痛點(diǎn)問題，第四范式發(fā)布了賦能媒體的AI產(chǎn)品——先薦智能推薦系統(tǒng)（以下簡(jiǎn)稱先薦），基于第四范式領(lǐng)先的AI算法，幫助媒體快速、精準(zhǔn)匹配用戶的閱讀需求，提升媒體運(yùn)營(yíng)效率和價(jià)值。
 
       近幾年，隨著用戶獲取信息方式的改變，不同類型的閱讀客戶端不斷涌現(xiàn)。但內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重、用戶獲客成本上升等因素成為了阻礙這些 “行業(yè)新貴”發(fā)展的絆腳石。因此，優(yōu)化閱讀體驗(yàn)，全方位了解用戶需求，實(shí)現(xiàn)“千人千面”的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)成為了媒體行業(yè)的共識(shí)。人工智能正是贏得用戶和市場(chǎng)的關(guān)鍵。在中國(guó)搜索黨委書記李俊看來，人工智能將成為互聯(lián)網(wǎng)思維的傳感器。他在分享中稱：“互聯(lián)網(wǎng)思維的核心是用戶思維，難點(diǎn)在于了解用戶，人工智能技術(shù)可以幫助媒體精準(zhǔn)的找到用戶所需，進(jìn)一步拉進(jìn)雙方的距離。”
 
 
       人民日?qǐng)?bào)新媒體中心CTO張健更為看好人工智能在媒體行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值：“算法推薦將成為新媒體行業(yè)的主要分發(fā)方式。AI的智能程度主要取決于算法，算法不但是一種技術(shù)，更是改變信息傳播邏輯和規(guī)則的方法論。人民日?qǐng)?bào)一直在與學(xué)界、業(yè)界聯(lián)動(dòng)分析流行算法的利弊，通過雙方緊密合作，揚(yáng)長(zhǎng)避短，力爭(zhēng)研究出更加智能的新聞推薦算法。”

       談到如何做到“千人千面”以及AI的作用時(shí)，第四范式創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官戴文淵認(rèn)為：“AI是媒體通往智能化道路的最佳載體，通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容與用戶間的精準(zhǔn)匹配，使內(nèi)容價(jià)值最大化。同時(shí)，AI還提升了用戶獲取信息的效率，讓信息獲取進(jìn)入‘個(gè)性化時(shí)代’。在媒體行業(yè)，AI充當(dāng)?shù)氖瞧凭终叩慕巧?，它不僅是媒體連接用戶的橋梁，更是使媒體提升內(nèi)容和運(yùn)營(yíng)效率的重要生產(chǎn)力。”
 
       然而，由于人工智能門檻高、復(fù)雜度高、人才匱乏等因素，媒體自建團(tuán)隊(duì)搭建以AI為核心的推薦系統(tǒng)難度較大，而此次發(fā)布的先薦則提供了一個(gè)很好的平臺(tái)。據(jù)第四范式推薦業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人周開拓介紹，先薦是集內(nèi)容上傳、內(nèi)容管理、內(nèi)容分發(fā)、推薦干預(yù)、前端渲染于一體的一站式推薦服務(wù)可視化平臺(tái)，用戶可通過簡(jiǎn)單的界面操作，僅需三步，即可完成自建推薦系統(tǒng)的全過程?；诘谒姆妒綄?duì)行業(yè)的深入了解以及“第四范式先知”的數(shù)據(jù)處理、大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖像處理、自然語言處理（NLP）等先進(jìn)技術(shù)的加持，先薦可顯著提升用戶活躍、留存、觀看時(shí)長(zhǎng)等重要業(yè)務(wù)指標(biāo)，在減少成本投入的同時(shí)，大幅提高媒體運(yùn)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)AI與媒體的雙向賦能。目前，先薦支持PC、WAP、 APP全平臺(tái)接入，并提供了場(chǎng)景管理、內(nèi)容管理、規(guī)則配置、上線渲染、報(bào)表統(tǒng)計(jì)等豐富的推薦配置和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能，用戶可隨時(shí)了解推薦狀態(tài)，精確控制推薦服務(wù)。

       此外，第四范式自主研發(fā)的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML）、自動(dòng)調(diào)參等先進(jìn)算法也集成在先薦中，省去了媒體自研和開發(fā)的繁瑣過程，大幅降低了AI在媒體中應(yīng)用的門檻。值得一提的是，為避免推送低俗信息等價(jià)值觀不正的情況出現(xiàn)，先薦首創(chuàng)了以主流價(jià)值觀打造的價(jià)值算法。該算法通過內(nèi)容質(zhì)量調(diào)控、智能分發(fā)、傳播調(diào)控等三大步驟，實(shí)現(xiàn)“以人為本”的自我進(jìn)化，在不抽離主流核心價(jià)值的前提下，實(shí)現(xiàn)了海量?jī)?nèi)容與用戶個(gè)性化需求精準(zhǔn)匹配，使算法更加科學(xué)、理性、可控。
 
       以往，在談及AI對(duì)媒體的作用時(shí)，總有一種觀點(diǎn)認(rèn)為前者將取代記者、編輯的工作。事實(shí)上，AI扮演著“破局者”的角色，是幫助其邁向新媒體時(shí)代的最佳幫手。未來，以先薦為代表的AI智能產(chǎn)品將在“AI+媒體”深度融合的時(shí)代扮演更加重要的角色，共同推動(dòng)新媒體行業(yè)向智能化邁進(jìn)。

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