阿里云發(fā)布《中國(guó)企業(yè)2020》人工智能白皮書(shū)

　　8月29日，在世界人工智能大會(huì)的“A.I.讓城市會(huì)思考”分會(huì)場(chǎng)上，阿里云發(fā)布了《中國(guó)企業(yè)2020：人工智能應(yīng)用實(shí)踐與趨勢(shì)》白皮書(shū)。

　　阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉松在演講中指出，人工智能就是匯聚到云上的普惠服務(wù)，是一種軟件定義的技術(shù)，在云上形成了厚厚的軟件層后，呈現(xiàn)出來(lái)的就是一種服務(wù)。

　　劉松還談到了未來(lái)人口、牲口和“物口”的關(guān)系。他指出， 中國(guó)共有13.95億人，具備巨大的人口紅利。全世界為了養(yǎng)活70億人，所要飼養(yǎng)的豬馬牛羊這一類牲口，總質(zhì)量是人類的三到五倍。智能設(shè)備作為“物口”，如今也在服務(wù)人類。

　　劉松預(yù)測(cè)，2030年平均每個(gè)人有1000件對(duì)應(yīng)的“物口”，它們能夠長(zhǎng)期連接，具備智能化和擬人化的服務(wù)功能。
人工智能也要避免浪費(fèi)，劉松表示，算力和算法有時(shí)候會(huì)浪費(fèi)，另外還有人才浪費(fèi)，目前科研和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的脫鉤會(huì)造成人才的巨大浪費(fèi)。

　　在阿里云新發(fā)布的白皮書(shū)中，提出了中國(guó)企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的成熟度分析和階段性演進(jìn)路徑，總結(jié)出人工智能為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的七大模式，為企業(yè)應(yīng)用人工智能提供指導(dǎo)。

　　1. 支持機(jī)械、簡(jiǎn)單、重復(fù)性工作

　　在一些機(jī)械、簡(jiǎn)單、重復(fù)和毫無(wú)創(chuàng)意需求的勞動(dòng)場(chǎng)景中，人工智能技術(shù)可以提供支持。在現(xiàn)代化工廠，工業(yè)機(jī)器人和機(jī)械臂的應(yīng)用，并結(jié)合擁有更高“智力水平”的人工智能算法，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)更高的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。

　　2. 創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新物種

　　從目前的技術(shù)及技術(shù)倫理來(lái)看，“類腦智能”等還為時(shí)尚早，但人工智能結(jié)合云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等技術(shù)，確實(shí)能夠解放和重構(gòu)生產(chǎn)要素，催生各種商業(yè)社會(huì)創(chuàng)造“（產(chǎn)品、服務(wù)或企業(yè)類型方面的）新物種”的能力。翻譯機(jī)誕生的背后，就是機(jī)器翻譯水平的大幅提高。

　　3. 突破人類能力極限

　　隨著計(jì)算機(jī)的普及，計(jì)算、存儲(chǔ)和算法正在逐漸超越人類在全局認(rèn)知、高并發(fā)性、深度邏輯和復(fù)雜準(zhǔn)確記憶的能力極限，提供全新的生產(chǎn)力。此外，在一些高度危險(xiǎn)、高度復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境中，人工智能也能肩負(fù)起突破人類能力極限的重任。舉例來(lái)說(shuō)，人工智能在衛(wèi)星遙感影像翻譯中的應(yīng)用可將傳統(tǒng)解決方案需要的幾個(gè)月縮短至幾個(gè)小時(shí)。

　　4. 激活數(shù)據(jù)，創(chuàng)新業(yè)務(wù)和商業(yè)流程

　　過(guò)去20年，中國(guó)企業(yè)普遍進(jìn)行了信息化和電子化，沉淀出大量高價(jià)值數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都可以通過(guò)人工智能“激活”，從數(shù)據(jù)中找到新的業(yè)務(wù)價(jià)值點(diǎn)、業(yè)務(wù)流程或客戶需求，幫助企業(yè)比現(xiàn)在的人工做出更好的業(yè)務(wù)服務(wù)和業(yè)務(wù)流程。舉例來(lái)說(shuō)，機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）工具可以幫助企業(yè)將共享服務(wù)中事物活動(dòng)的運(yùn)營(yíng)成本降低30%-50%。

　　5. 突破思維定式，發(fā)現(xiàn)潛在邏輯與聯(lián)系

　　人工智能具有的強(qiáng)大數(shù)學(xué)能力和足夠的計(jì)算速度，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類的計(jì)算承載力，可同時(shí)處理上百萬(wàn)種情況，這種能力能夠突破“老專家”式的傳統(tǒng)思維定式，將隱性和碎片化的問(wèn)題變得顯性化，并由此生成新的知識(shí)。
因此，人工智能能夠幫助企業(yè)精準(zhǔn)匹配用戶需求或業(yè)務(wù)需求，并且找到原本因?yàn)槿肆Α⑷四X等因素限制而無(wú)法發(fā)現(xiàn)的潛在邏輯與內(nèi)在聯(lián)系。

　　6. 提供全新的人機(jī)或服務(wù)交互模式

　　目前人工智能在機(jī)器視覺(jué)（圖像和視頻識(shí)別）、自然語(yǔ)言理解和語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域已經(jīng)具有非常強(qiáng)的能力，并隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，這意味著機(jī)器可以擁有近似于人類的“視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和語(yǔ)言/語(yǔ)義理解能力”。新的、規(guī)模巨大且有利可圖的人機(jī)交互相鄰市場(chǎng)正在開(kāi)放，特別是在汽車和醫(yī)療領(lǐng)域，有了新的增長(zhǎng)和擴(kuò)展機(jī)會(huì)，人工智能將是革新人機(jī)交互的新起點(diǎn)。

　　7. 輔助人類智能決策

　　人工智能能夠?yàn)槠髽I(yè)提供與傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)、知識(shí)輔助決策系統(tǒng)或?qū)＜蚁到y(tǒng)不同且更具價(jià)值的智能決策，幫助企業(yè)構(gòu)建決策支持系統(tǒng)（即Decision Support Systems，DSS，是人工智能的重要研究領(lǐng)域），為決策者提供分析問(wèn)題、建立模型、模擬決策過(guò)程和方案的環(huán)境，調(diào)用各種信息資源和分析工具，幫助局側(cè)著提高決策水平和質(zhì)量。（集微網(wǎng)Oliver）

　　轉(zhuǎn)自：C114通信網(wǎng)

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