人工智能背景下 高職院校如何轉(zhuǎn)型

　　“即使是百度這樣的大品牌公司，現(xiàn)在也是越來越難招到人了，原因是什么？就是整個行業(yè)像大數(shù)據(jù)和云計算方面的行業(yè)人才缺口特別大！”近日，在深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院舉行的“一帶一路”職業(yè)教育國際研討會上，百度云數(shù)據(jù)科學(xué)家沈志勇提起目前企業(yè)的用人困境由衷地感嘆。

　　“這其實是一個巨大的商機”，沈志勇分析說，缺口這么大，尤其是大數(shù)據(jù)和人工智能已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略的高度，整個社會都出現(xiàn)了需求，這也是很多創(chuàng)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)科技公司最頭疼的事——招不到人。

　　每次科技產(chǎn)業(yè)革命，都會引起職業(yè)教育轉(zhuǎn)型升級

　　就在這次職業(yè)教育國際研討會上，取代傳統(tǒng)速記員為大會做速記服務(wù)的是速度更快的即時翻譯器。上午的會議剛結(jié)束，所有的參會人員都收到了完整的會議實況記錄。實際上，就在會議現(xiàn)場，參會的各國代表都可以通過小屏幕分享不斷滾動播出的英漢文字實況。

　　“這一次以人工智能為代表的新一代科技產(chǎn)業(yè)革命的特點，就是在滿足手工定制的個性化需求的同時，又能夠更快更好地大規(guī)模批量生產(chǎn)”。深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院黨委書記陳秋明從歷次科技和產(chǎn)業(yè)革命角度來分析職業(yè)教育怎樣順應(yīng)時代，進(jìn)行自身的轉(zhuǎn)型升級。

　　人類在農(nóng)業(yè)社會的生產(chǎn)方式是作坊式的手工、小規(guī)模生產(chǎn)，對應(yīng)的職業(yè)教育的形式就是學(xué)徒制；到了第一次工業(yè)革命出現(xiàn)了機器生產(chǎn)，建立了工廠制度后，早期的職業(yè)學(xué)校也應(yīng)運而生；到了第二次工業(yè)革命實現(xiàn)電氣化，大規(guī)模的流水線、標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)成為常態(tài)，為適應(yīng)這種需求中等職業(yè)學(xué)校大量出現(xiàn)；到了第三次工業(yè)革命實現(xiàn)了信息化，就業(yè)崗位的技術(shù)含量越來越高，從上世紀(jì)60年代開始，美國的社區(qū)學(xué)院、英國的技術(shù)學(xué)院等一批高等職業(yè)院校應(yīng)運而生。

　　“每一次科技產(chǎn)業(yè)革命，都會引起職業(yè)教育的轉(zhuǎn)型升級，這已經(jīng)成為歷史的發(fā)展規(guī)律。”陳秋明闡述了當(dāng)下新一代科技產(chǎn)業(yè)革命的特點：手工工廠時代的私人訂制規(guī)模太小，而大工業(yè)化時代可以批量生產(chǎn)卻無法實現(xiàn)人工定制，而在人工智能時代，數(shù)據(jù)流動實現(xiàn)了自動化。關(guān)鍵技術(shù)裝備從單機裝備智能化發(fā)展到了智能工廠制造化、自動化水平從生產(chǎn)裝備的自動化發(fā)展到數(shù)據(jù)流動的制度化，比如銷售服務(wù)人為干預(yù)的因素越來越少，一部分腦力勞動也可能被人工智能所代替。

　　更為重要的是，現(xiàn)在的制造業(yè)大部分是生產(chǎn)型制造，而在人工智能時代，將向更為深層的服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型，而重復(fù)性的、機械性的、程式化的工作將可能被人工智能所代替。

　　世界銀行2016年世界發(fā)展報告中，對各個國家目前工作崗位被人工智能取代的比例進(jìn)行了預(yù)測，中國達(dá)到了77%。目前海爾空調(diào)已經(jīng)有了無人工廠，京東也上線了無人超市，建設(shè)銀行也有了無人銀行，人工智能已經(jīng)發(fā)展到了我們的生活每個角落。

　　職業(yè)教育將成為必須接受的未來之考

　　讓自己的孩子接受職業(yè)教育而不是學(xué)歷教育。在現(xiàn)代社會中，也許這將成為一種主流共識。

　　“在德國，如果你有一個好產(chǎn)品，你就會獲得非常高的滿足感，這是更值得德國社會認(rèn)可的一種價值觀，”來自德國聯(lián)邦教育與研究部的職教專家Oliver Diehl分享道，“在德國，政府正在做的事情是搭建一個有競爭力的職業(yè)教育體系，同時又有包容性，能夠給每個對某個行業(yè)感興趣的人提供受教育的機會。”

　　實際上，即使在制造文化發(fā)達(dá)的德國，人們也經(jīng)歷過職業(yè)教育和學(xué)歷教育的兩條路之爭。Oliver Diehl說，早期的德國學(xué)生，大概有90%的人去接受職業(yè)教育，只有10%的人接受大學(xué)教育，但是這種情況在過去幾十年來，逐漸變成了60%的大學(xué)教育和40%的職業(yè)教育。然而人們也發(fā)現(xiàn)，在高校錄取的這些學(xué)生中有大概28%~30%的輟學(xué)率，也就是說有30%的大學(xué)生沒有完成自己的學(xué)位教育。通過這樣的反思，德國社會目前也認(rèn)識到，職業(yè)教育和學(xué)位教育是兩條路，都能通向人生的成功。

　　而在中國，職業(yè)教育已經(jīng)變成了莘莘學(xué)子必須面對的未來之考。我國教育部職業(yè)教育與成人教育司副巡視員葛維威介紹，目前，中國有職業(yè)院校1.21萬所，年招生929萬人，在校生2682.40萬人，其中，中職學(xué)校1.07萬所，年招生579萬人，在校生1577萬人，招生數(shù)和在校生數(shù)分別占高中階段教育的41.97%和39.88%；高職院校1388所，年招生351萬人，在校生1105萬人，招生數(shù)和在校生數(shù)分別占普通高等教育的46.06%和40.13%。“職業(yè)教育站在了新的歷史起點上。”

　　“毫無疑問，中國已經(jīng)建成了世界最大規(guī)模的職業(yè)教育體系。”葛維威說，全國職業(yè)院校共開設(shè)近千個專業(yè)，近10萬個專業(yè)點，基本覆蓋國民經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域，年均向社會輸送近千萬畢業(yè)生，職業(yè)院校畢業(yè)生成為支撐中小企業(yè)集聚發(fā)展，區(qū)域產(chǎn)業(yè)邁向中高端的生力軍。

　　人工智能時代的職教機會在哪里

　　然而，在人工智能時代的大背景下，目前的職業(yè)教育模式仍然是大工業(yè)時期形成的，能適應(yīng)大規(guī)模流水線標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)方式，但隨著時代發(fā)展，企業(yè)生產(chǎn)方式的進(jìn)步，這種操作性的工作崗位需求越來越少。陳秋明感嘆，“給高職院校帶來的時間不多了，但機會和挑戰(zhàn)并存。”

　　就在幾個月前，深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院和平安集團(tuán)就聯(lián)合成立“深職院—平安科技金融學(xué)院”一事進(jìn)行了反復(fù)溝通和磋商，期望打造國內(nèi)最大的金融職業(yè)化人才培養(yǎng)平臺。

　　平安國際智慧城市科技股份有限公司業(yè)務(wù)總監(jiān)趙羚志介紹，平安不僅在做保險認(rèn)證培訓(xùn)，還包括計算機、房產(chǎn)、理財以及證券等方面人才培訓(xùn)上都有涉足。“平安要建立一個雙師制的教育體系和培訓(xùn)體系，解決目前師資方面匱乏的問題。”趙羚志介紹，要讓更多既了解企業(yè)文化，又了解專業(yè)知識的老師回歸學(xué)校，讓學(xué)生更有就業(yè)競爭力。

　　這是產(chǎn)教融合的一個典型案例。陳秋明介紹說，深職院的培養(yǎng)目標(biāo)就是要從原來的技能型人才轉(zhuǎn)型成為支持型、創(chuàng)新型、技術(shù)型的人才。轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵就在于產(chǎn)教融合、職普融合、技術(shù)和文化融合、教育和生活融合、現(xiàn)代信息技術(shù)和教學(xué)融合。“通過對學(xué)生的‘六融合教育’，讓學(xué)生在提高就業(yè)競爭力的基礎(chǔ)上，培養(yǎng)其職業(yè)認(rèn)同，再通過職業(yè)來創(chuàng)造自己的幸福生活。”陳秋明說。

　　另外，高職院校還應(yīng)該轉(zhuǎn)型成為企業(yè)家的搖籃。高技術(shù)的發(fā)展使得創(chuàng)業(yè)的門檻越來越低，生產(chǎn)方式更加多元，所以高職院校不僅要進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，還要讓大部分學(xué)生能夠以創(chuàng)業(yè)的精神投身就業(yè)。“在深職院，畢業(yè)生一年內(nèi)實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)的比例大概是4.43%，年內(nèi)實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)的比例是12.7%”。

　　陳秋明認(rèn)為，高職院校還要轉(zhuǎn)型成為中小微企業(yè)技術(shù)研發(fā)中心，從原來的專注人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型為既專注人才培養(yǎng)，也專注于技術(shù)研發(fā)。比如深職院建立了十大應(yīng)用技術(shù)和創(chuàng)新中心，其中有一個已建成的就是引進(jìn)了美國康奈爾大學(xué)霍夫曼諾獎團(tuán)隊，成立了深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院霍夫曼先進(jìn)材料研究院。同時，還成立了長江學(xué)者孫立寧教授牽頭的智能制造技術(shù)研究院，以及長江學(xué)者蘇宏業(yè)教授牽頭的智能科學(xué)與工程研究院，這個研究院也是國家重點實驗室深職院的分室。

　　陳秋明說，高職院校還要轉(zhuǎn)型成為市民的終身教育學(xué)校。深職院從原來的專注于校內(nèi)學(xué)歷教育轉(zhuǎn)變到現(xiàn)在的深圳市民的需求在哪里就把學(xué)校辦到哪里，辦真正接地氣的高職教育。（記者 劉芳）

　　原標(biāo)題：人工智能背景下，高職院校如何轉(zhuǎn)型

　　轉(zhuǎn)自：中國青年報


 

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