智能駕駛商業(yè)模式再迎熱潮 產(chǎn)業(yè)鏈存短板仍需資本持續(xù)助力

　　10月15日，由《證券日?qǐng)?bào)》社和北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)共同主辦，華西證券協(xié)辦的“2021汽車資本論壇”在京召開。本次論壇以“智能駕駛元年的掘金機(jī)會(huì)”為主題，囊括了優(yōu)秀的智能駕駛應(yīng)用車企和智能駕駛領(lǐng)域頭部企業(yè)，對(duì)智能駕駛行業(yè)的熱門話題進(jìn)行了探討。

　　今年被稱為智能駕駛元年，大量相關(guān)公司頻繁獲得融資，被資本看好和加持是行業(yè)能夠持續(xù)發(fā)展的重要原因，但智能駕駛行業(yè)是一個(gè)持久戰(zhàn)，對(duì)于資本來說，也是一種考驗(yàn)。

　　在以“資本如何助力智能駕駛落地”為主題的圓桌論壇上，聯(lián)想創(chuàng)投董事總經(jīng)理羅旭表示，資本的推動(dòng)對(duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展有很大幫助，所以智能駕駛行業(yè)出現(xiàn)了第二次高峰。隨著技術(shù)成熟以及資本的持續(xù)投入，這條賽道會(huì)繼續(xù)往前發(fā)展。

　　百度風(fēng)投執(zhí)行董事劉水則表示，從資本的角度來看，雖然不斷有新機(jī)構(gòu)加入，但也要很理性地看到這個(gè)行業(yè)還有更多的問題需要解決。包括法律法規(guī)、車企標(biāo)準(zhǔn)等方面還非常不完善。資本需要有更多的耐心，能夠做好更長期的配套準(zhǔn)備。

　　智能駕駛商業(yè)模式逐步落地

　　“智能駕駛是非常大的賽道，關(guān)系到汽車工業(yè)和能源行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)以及出行和人工智能AI，是這四個(gè)巨大產(chǎn)業(yè)的綜合體。”金沙江聯(lián)合資本合伙人周奇表示，“我們?cè)?016年就開始做智能駕駛相關(guān)的投資，從激光雷達(dá)到AR等，投資了一系列公司，現(xiàn)在反過來看，起步比較早是對(duì)的，投了不少成功的項(xiàng)目，但說實(shí)話還不夠。如果再回到五年前，每個(gè)細(xì)分方向里邊的頭部前兩家公司都應(yīng)該閉著眼睛投?！?/p>

　　復(fù)星汽車科技集團(tuán)COO薛春宇也表示，作為一個(gè)“產(chǎn)業(yè)+投資”并行的集團(tuán)，復(fù)星看著智能駕駛行業(yè)從第一次投資熱潮后沉寂了一陣子，今年又迎來第二波熱潮。所投企業(yè)的估值一輪一輪往上漲，今年看到賽道里的雷達(dá)、雷達(dá)芯片等企業(yè)估值有點(diǎn)超出想象。

　　進(jìn)入2021年，智能駕駛企業(yè)頻繁獲得資本青睞。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，從今年年初至今，智能駕駛行業(yè)投融資事件超過50起，投融資金額近1000億元，已達(dá)到歷年最高值。

　　勁邦資本合伙人王榮進(jìn)表示，2015年是智能駕駛行業(yè)最熱的時(shí)候，出現(xiàn)了幾十家甚至上百家的相關(guān)企業(yè)，但經(jīng)過兩三年的時(shí)間，后來逐步冷靜，現(xiàn)在智能駕駛又重新回歸資本視野，大量的智能駕駛相關(guān)公司都獲得了融資。

　　薛春宇也提到，對(duì)于智能駕駛行業(yè)大家看得越來越清楚，原本第一輪投完以后還比較迷茫，甚至行業(yè)內(nèi)有很多人說智能駕駛永遠(yuǎn)不可能實(shí)現(xiàn)。但目前在各個(gè)細(xì)分賽道，包括港口、礦區(qū)、環(huán)衛(wèi)等領(lǐng)域都看到了盈利模式和商業(yè)模式的落地，從這點(diǎn)來講，很多公司已經(jīng)有了一定的造血能力。智能駕駛L4、L5本身在數(shù)據(jù)以及算力上的支撐已經(jīng)達(dá)到了以前想象不到的狀態(tài)。

　　“智能駕駛第二輪行情與第一輪行情的不同主要在于產(chǎn)業(yè)化開始真正落地，而不是簡單的預(yù)期?！睎|方新能源汽車混合基金經(jīng)理李瑞認(rèn)為，這幾年，感知激光雷達(dá)、高算力芯片、數(shù)據(jù)、算法技術(shù)的引進(jìn)取得非常大的進(jìn)步，特定場景開始有商業(yè)化的落地。同時(shí)，不管是新勢力還是傳統(tǒng)車廠推出的，有很多低階的智能駕駛乘用車開始上市并且熱銷，也有很多相關(guān)的公司開始上市。

　　資本加持推動(dòng)算法迭代及產(chǎn)品應(yīng)用

　　盡管今年以來，智能駕駛行業(yè)迎來資本熱潮，但不可否認(rèn)的是，這個(gè)行業(yè)面臨的瓶頸還有很多。之所以說智能駕駛還有很長的路要走，在于其與感知、激光雷達(dá)、攝像頭、決策、數(shù)據(jù)、算法、執(zhí)行等各個(gè)環(huán)節(jié)相關(guān)，而每一個(gè)環(huán)節(jié)不論在技術(shù)上，還是具體應(yīng)用上，都還處于相對(duì)初級(jí)的發(fā)展階段。

　　周奇表示，智能駕駛是系統(tǒng)性的，而且不遵循運(yùn)算、感知、認(rèn)知職能的發(fā)展路徑，缺一個(gè)環(huán)節(jié)都不行。

　　“從感知來講，這幾年無論從攝像頭、毫米波、激光雷達(dá)、定位模塊，大家都投了很多公司，從階段來講，已經(jīng)做到產(chǎn)業(yè)化，很多公司很成熟了。”薛春宇認(rèn)為，但包括激光雷達(dá)的技術(shù)路徑還沒有完全確立，也存在技術(shù)迭代的風(fēng)險(xiǎn)，不光是產(chǎn)業(yè)化降價(jià)，還有技術(shù)路線怎么選擇的問題，很有可能顛覆性的技術(shù)一出來，前面的整個(gè)格局就會(huì)改變。

　　同時(shí)，在他看來，“現(xiàn)在關(guān)于車路協(xié)同，各地都在積極布局示范區(qū)，但還偏向于1.0模式，基本還是以單向的信息反饋?zhàn)鲂畔⒎?wù)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有做到真正的感知融合?！?/p>

　　羅旭也認(rèn)為，智能駕駛整個(gè)鏈條不是特別成熟，作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司需要有一個(gè)比較明確的核心競爭力，比如雷達(dá)現(xiàn)在還沒有解決部分技術(shù)問題，假如能夠解決這一問題，這樣的公司有很大的價(jià)值。此外，決策方面很明確的是，芯片很重要，有的芯片并不能形成智能駕駛的供給，未來可能會(huì)有一個(gè)廠家做出整體方案。

　　李瑞目前最為關(guān)注的是在決策環(huán)節(jié)上。他表示，AI芯片是硬件里面占比最大的，而且不僅是芯片，現(xiàn)在包括華為、地平線等越來越多的優(yōu)質(zhì)芯片公司涌現(xiàn)出來。軟件這部分占比最大的環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)和算法，因?yàn)椴粌H僅涉及功能安全，同時(shí)涉及數(shù)據(jù)安全。

　　資本和產(chǎn)業(yè)是相互助力的關(guān)系，資本看到了智能駕駛行業(yè)的前景，而這個(gè)行業(yè)也還有很多問題需要解決。

　　李瑞表示，智能駕駛落地是這樣一個(gè)引進(jìn)的路徑，從低處場景到高處場景，從封閉場景到開放場景，從載物到載人，從商用到人用，未來是光明的，但需要大家一起腳踏實(shí)地。

　　“從創(chuàng)業(yè)者的角度來講，持續(xù)得到資本的加持，能夠不斷地把資金投入產(chǎn)品中去，不斷的迭代算法和投入大量的車，不斷做數(shù)據(jù)采集，這是非常好的事情?！眲⑺硎?，但是從技術(shù)角度來講，隨著不斷地下沉到各場景中去，也會(huì)面臨新挑戰(zhàn)，比如對(duì)更多算力的依賴、數(shù)據(jù)安全方面的問題以及到了量產(chǎn)交付的時(shí)候可能面臨的供應(yīng)鏈壓力，尤其是今年整個(gè)行業(yè)面臨的問題和挑戰(zhàn)依然存在。

　　轉(zhuǎn)自：證券日?qǐng)?bào)

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