人工智能:尚在爆發(fā)臨界點(diǎn)


中國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   作者:李佳師    時(shí)間:2017-04-20





  目前人工智能(AI)實(shí)在太熱了,以至于最近很多產(chǎn)業(yè)活動(dòng)都貼上AI的標(biāo)簽,那是不是現(xiàn)在就已經(jīng)到了人工智能無(wú)孔不入、全面爆發(fā)的節(jié)點(diǎn)上了呢?英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)表示,從技術(shù)突破的維度看,目前人工智能的技術(shù)僅僅是到了可用的階段,要想實(shí)現(xiàn)全面產(chǎn)業(yè)化突破依然有很長(zhǎng)一段路要走。對(duì)于尚“在路上”的AI產(chǎn)業(yè)化推進(jìn),中國(guó)該抓住哪些關(guān)鍵維度?


  有觀點(diǎn)認(rèn)為,目前中國(guó)在人工智能的很多領(lǐng)域走在了全球的前面。從人工智能發(fā)展的三個(gè)關(guān)鍵維度,強(qiáng)大的計(jì)算能力、海量的數(shù)據(jù)以及優(yōu)秀的算法來(lái)看,中國(guó)都不差。從計(jì)算力的維度,中國(guó)的“神威·太湖之光”成為全球運(yùn)行速度最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)。從海量數(shù)據(jù)的維度看,2015年中國(guó)數(shù)據(jù)總量已經(jīng)超過(guò)1000億,占全球數(shù)據(jù)總量的13%,據(jù)預(yù)測(cè),到2020年中國(guó)的數(shù)據(jù)總量將會(huì)超過(guò)8000億,占全球數(shù)據(jù)總量的比例達(dá)到20%,屆時(shí)中國(guó)將成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國(guó)和全球的數(shù)據(jù)中心。從科研文獻(xiàn)的維度看,人工智能科研貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,在2006到2016年的時(shí)間段里,近兩萬(wàn)篇最頂級(jí)的人工智能文章中,由華人貢獻(xiàn)的文章數(shù)和被引用數(shù),分別占全部數(shù)字的29.2%和31.8%。從2014年開(kāi)始,華人已經(jīng)處于人工智能研究的領(lǐng)先地位。從應(yīng)用的維度看,目前人工智能所有的熱門(mén)應(yīng)用,從機(jī)器人到智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、智慧農(nóng)業(yè)、自動(dòng)駕駛等全部在中國(guó)都能找到。


  但事實(shí)上,我們?cè)谌斯ぶ悄艿暮芏嚓P(guān)鍵維度上并不樂(lè)觀。人工智能離不開(kāi)計(jì)算,在計(jì)算核心芯片以及平臺(tái)軟件等方面,中國(guó)依然受制于人。據(jù)海關(guān)總署統(tǒng)計(jì):截至2016年10月底,中國(guó)集成電路的進(jìn)口金額高達(dá)11908億元,與去年同期相比增長(zhǎng)了9.6%。而同期中國(guó)的原油進(jìn)口僅為6078億元。中國(guó)在芯片進(jìn)口上的花費(fèi)已經(jīng)接近原油的兩倍。而在人工智能芯片的維度,包括英特爾等芯片巨頭都在加快收購(gòu)的步伐希望盡快補(bǔ)齊短板,在通用芯片的維度中國(guó)已經(jīng)落后別人一程,在人工智能芯片上,中國(guó)要加快步伐。


  從人工智能的平臺(tái)維度來(lái)看,包括微軟、谷歌、IBM、亞馬遜等都在開(kāi)放其人工智能平臺(tái),目的是吸引更多的產(chǎn)業(yè)合作伙伴、開(kāi)發(fā)人員,匯聚全球的AI智慧來(lái)為我所用。就像清華大學(xué)國(guó)家金融研究院院長(zhǎng)朱民說(shuō)的:“當(dāng)一切變成平臺(tái)的時(shí)候,人工智能平臺(tái)變得特別重要。百度現(xiàn)在開(kāi)始搭建平臺(tái),阿里巴巴和騰訊也開(kāi)始搭建平臺(tái),但是我們的平臺(tái)和谷歌第二版人工智能平臺(tái)、亞馬遜平臺(tái)相比,還是有差距的。所以中國(guó)企業(yè)要往平臺(tái)走、要往下走、往核心走。”


  除了在人工智能芯片、平臺(tái)等層面需要加快布局,事實(shí)上,我們還需要從教育、人才培育等方面做系統(tǒng)考量,同時(shí)在人工智能的標(biāo)準(zhǔn)、倫理、法律與全球溝通的維度,中國(guó)也要更積極主動(dòng)地參與到國(guó)際溝通和交流中。盡管關(guān)于人工智能的未來(lái),很多觀點(diǎn)認(rèn)為它永遠(yuǎn)也不可能超過(guò)人類(lèi)的智慧,但是在很多層面它將深度影響行業(yè)變革,甚至有可能“顛覆所有的行業(yè)”。人工智能將重新定義很多領(lǐng)域,也將對(duì)社會(huì)倫理、就業(yè)等產(chǎn)生深刻的影響,在這個(gè)系統(tǒng)變革的過(guò)程中,我們需要關(guān)注人工智能深刻影響的更多維度。


  專(zhuān)家觀點(diǎn)


  清華大學(xué)國(guó)家金融研究院院長(zhǎng)朱民:推動(dòng)AI政府需關(guān)注8個(gè)維度


  人工智能在中國(guó)方興未艾、如火如荼,今天所有人工智能應(yīng)用,從機(jī)器人到智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、智能教育、智慧城市、推薦引擎、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)義識(shí)別、自動(dòng)駕駛等,所有這些東西都能在中國(guó)找到,世界上沒(méi)有一個(gè)國(guó)家有中國(guó)如此多的人工智能應(yīng)用。


  但是我們?cè)谲浖_(kāi)發(fā)層面、在基礎(chǔ)研究、基礎(chǔ)理論研究上還有很大發(fā)展的空間。企業(yè)有巨大的發(fā)展空間,政府有巨大的責(zé)任去支持、培育和引導(dǎo)這些發(fā)展。公民也有巨大的責(zé)任和利益去意識(shí)到這個(gè)變化,去迎接這個(gè)變化。


  關(guān)于推動(dòng)人工智能的發(fā)展給政府提八個(gè)建議:一是全面理解人工智能自身和其在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的挑戰(zhàn)以及變化。二是政府的職能不是要建人工智能的產(chǎn)業(yè),而是培育人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)和環(huán)境。三是支持人工智能的基礎(chǔ)研究。四是要系統(tǒng)認(rèn)識(shí)和處理人工智能引發(fā)的就業(yè)和收入分配問(wèn)題。五是探討、建立和發(fā)展AI倫理標(biāo)準(zhǔn)。六是探討建立AI環(huán)境下的監(jiān)管模式、法律。七是政府有責(zé)任教育下一代的中國(guó)公民理解和適應(yīng)人工智能的未來(lái)。八是要與全球溝通交流共建人類(lèi)人工智能道德規(guī)范、政策框架等。


  阿里巴巴董事局主席馬云:AI應(yīng)做人做不了的事情


  機(jī)器比人跑得快,大家都承認(rèn),機(jī)器如果做人能夠做好的事情,不算什么,圍棋打敗了人,只是打擊了一下人而已,機(jī)器要做的是人類(lèi)做不到的事情,這才叫本事。我覺(jué)得人做得好的事情,機(jī)器做得好,只會(huì)讓人越來(lái)越沮喪。我們要讓機(jī)器做人做不好的事情,人創(chuàng)造不了的事情,還是很有前景的。過(guò)去的100年,我們把人變成了機(jī)器;未來(lái)的100年,我們將會(huì)把機(jī)器變成人,而這個(gè)人跟我們想象中的人是不一樣的。我們讓機(jī)器成為人最好的合伙人,成為人的合作伙伴,而不是讓機(jī)器來(lái)取代人。


  21世紀(jì)最大的核心能力就是服務(wù)別人的能力,IT時(shí)代一切以強(qiáng)化自己為主,而DT時(shí)代是強(qiáng)化別人、賦能別人,讓別人越來(lái)越強(qiáng)大,這是DT時(shí)代特點(diǎn)。未來(lái)不是力量的競(jìng)爭(zhēng)、肌肉的競(jìng)爭(zhēng),甚至不是知識(shí)的競(jìng)爭(zhēng),而是服務(wù)別人能力的競(jìng)爭(zhēng),而是體驗(yàn)的競(jìng)爭(zhēng),所以女人在未來(lái)的30年將會(huì)變得更加重要。


  英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng):AI處于技術(shù)升級(jí)階段


  人工智能現(xiàn)在處于爆發(fā)前夜,但是對(duì)其整個(gè)發(fā)展長(zhǎng)河來(lái)講還屬于早期。人工智能的突破點(diǎn)是靠深度學(xué)習(xí)推動(dòng)了視覺(jué)領(lǐng)域的突破和自然語(yǔ)言識(shí)別的突破,這兩個(gè)領(lǐng)域推動(dòng)的產(chǎn)業(yè)會(huì)率先落地。人工智能現(xiàn)在已達(dá)到爆發(fā)的臨界點(diǎn),后面還會(huì)有越來(lái)越強(qiáng)的計(jì)算能力、越來(lái)越多的數(shù)據(jù),以及算法的突破。預(yù)計(jì)到2020年,AI方面需要的計(jì)算力將增長(zhǎng)12倍,會(huì)給我們帶來(lái)一個(gè)完全不一樣的世界。


  目前的人工智能處于一個(gè)技術(shù)升級(jí)的階段,從技術(shù)升級(jí)跨越到產(chǎn)業(yè)升級(jí)才能實(shí)現(xiàn)真正的影響力。各行各業(yè)涉及很多具體的應(yīng)用,每一個(gè)應(yīng)用都需要不同的人來(lái)使用人工智能技術(shù)把它做好。要想把人工智能應(yīng)用得更好,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化突破:一是人工智能的能力要增強(qiáng),而且要加速適應(yīng)到不同行業(yè)里去;二是要能夠讓更多人很方便地使用人工智能的技術(shù)。這兩點(diǎn)是AI民主化,或者說(shuō)推進(jìn)AI應(yīng)用普及的重要因素。(本報(bào)記者 李佳師)



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